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SOC日志收集实践:企业邮件服务日志收集

平时我们利用日志系统收集了大量的各类的日志数据,如:Openresty访问日志、防护墙日志、V**日志、邮件服务器相关日志、用户权限审计日志、路由器操作日志、甚至包括办公区AP的日志,DHCP日志。...这些不能一一列举,如果要选出一个比较典型的日志收集例子, 企业邮件的日志收集可以作为例子。...还可以得用日志系统数据:解决IP异地登陆检查,未备案设备暴力破解账号,账号被锁自动提醒,管理员操作审计等有之相关的功能操作,这一切都是建立在,构建日志收集系统前提下,如果没日志系统,这些数据和相应功能实现不了...0x02.架构业务 我们整体上要理解业务架构和运作原理,才能有针对性的收集相关日志的数据,遇到问题时,可以通过有效的日志数据指导问题的解决。...0x04.关键的日志数据收集 在整个系统的层次上,很多服务器都会相应的产生日志数据, 刨除负载均衡的日志数据,我们真正关心的是真实服务器的产生的日志(Real Server),这些日志收集才能完成最开始概要里所的那些功能

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    Postgresql日志收集

    PG安装完成后默认不会记录日志,必须修改对应的(${PGDATA}/postgresql.conf)配置才可以,这里只介绍常用的日志配置。...,使用默认即可 log_rotation_age = 1d ---- 单个日志文件的生存期,默认1天,在日志文件大小没有达到log_rotation_size时,一天只生成一个日志文件 log_rotation_size...= 10MB ---- 单个日志文件的大小,如果时间没有超过log_rotation_age,一个日志文件最大只能到10M,否则将新生成一个日志文件。...6.log_truncate_on_rotation = off ---- 当日志文件已存在时,该配置如果为off,新生成的日志将在文件尾部追加,如果为on,则会覆盖原来的日志。...11.log_connections = off ----是否记录连接日志 12.log_disconnections = off ---- 是否记录连接断开日志 13.log_line_prefix

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    Kubernetes容器日志收集

    日志采集方式 日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移、自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes官方给出的方式基本是这三种...容器日志收集普遍使用fluentd,资源要求较少,性能高,是目前最成熟的日志收集方案,可惜是使用了ruby来写的,普通人根本没时间去话时间学习这个然后进行定制,好在openshift中提供了origin-aggregated-logging...sidecar模式用来解决日志收集的问题的话,需要将日志目录挂载到宿主机的目录上,然后再mount到收集agent的目录里面,以达到文件共享的目的,默认情况下,使用emptydir来实现文件共享的目的,...但是sidecar也有不完美的地方,每个pod里都要存在一个日志收集的agent实在是太消耗资源了,而且很多问题也难以解决,比如:主容器挂了,agent还没收集完,就把它给kill掉,这个时候日志怎么处理...参考: 1.Kubernetes日志官方文档 2.Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍 3.Docker日志收集最佳实践

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    kubernetes日志收集方案

    应用的日志应该被正常获取到。...但是kubernetes本身并不提供日志收集工作,但是它提供了三种方案。 一、在Node上部署logging agent 这种方案的架构如下: ?...这种架构的核心点就在logging-agent,通常情况下它会以DS的方式运行在节点上,然后将宿主机的容器日志目录挂载进去,然后由logging-agent将日志收集转发出去。...二、sidecar收集日志 由于第一种方式无法收集一些没有标准输出到stdout和stderr中,所以就有了第二种方式对这种特殊情况进行处理:当容器的日志只能输出到某些文件的时候,就可以通过一个sidecar...在这个方案中,应用可以直接把日志输出到一个文件中,我们的logging-agent可以使用fluentd收集日志转发到后端ElasticSearch中,不过这里的输入源变成了日志文件。

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    Flume日志收集系统

    Flume日志收集系统 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统),支持TCP和UDP等2种模式,exec...(命令执行)等数据源上收集数据的能力。...优势 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase 当收集数据的速度超过将写入数据的时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集的信息非常大,甚至超过了系统的写入数据能力...具有特征 Flume可以高效率的将多个网站服务器[1]中收集日志信息存入HDFS/HBase中 使用Flume,我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中 除了日志信息,Flume同时也可以用来接入收集规模宏大的社交网络节点事件数据

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    日志收集的“DNA”

    关于日志收集的文章,xjjdog已经写了不少了,比如下面这八篇文章。今天主要介绍一下关于日志的划分。工具虽然有力,落地才能有效。...但是,日志收集收集哪些内容呢?我们要对这些信息一视同仁么? 日志种类划分 一般说到日志,想到的都是后端日志。但是后端日志根据不同的需要和日志级别,最终的流向和处理方式也是不一样的。 ?...再向上,就是一些终端的日志。终端包括Android、IOS,以及其他手持设备。它和WEB端是类似的,只是工具链不同。 行为日志。...后端日志收集之后,大多数是为了辅助开发或者运维进行问题定位,减少分析问题的时间。 ? 我们着重说一下客户端日志收集。...所以收集的数据是多种多样的。 1、硬件信息 这个在Android设备上体现的比较明显。收集这些数据用来分析app与设备、设备版本、语言等之间的关系。可以将工作重点转向市场占用率高的设备和版本上。

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    构建ELKS日志收集

    logstash介绍Logstash – 安装 – 启动创建文件夹(用于放logstash配置文件)创建2个文件(一共需要创建2个文件,作用不一样)启动LogstashFileBeat 安装 – 启动制作日志文件塞入日志数据创建...FileBeat配置文件启动FileBeat使用ELK找到索引模式配置日志索引前往Discover查看日志分析特别说明:安装程序如果遇到问题补充命令容器启动时可查看容器日志查看容器内容地址特别说明,Mac...filebeat通过4567端口将收集日志发送给logstash,当然想用哪个端口随便你。FileBeat 安装 – 启动FileBeat日志采集器作用就是:收集好了日志,发往logstash。...然后交由logstash自己处理日志。...制作日志文件注意这个文件,使我们创建的日志文件这是nginx的文件mkdir -p /var/log/logapp && vim /var/log/logapp/app.info.log塞入日志数据数据点击展开

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    Kubernetes之日志收集

    (docker log-driver 支持log文件的rotate) Docker Daemon 收集容器的标准输出,当日志量过大时会导致Docker Daemon 成为日志收集的瓶颈,日志收集速度受限...但是上述配置的日志收集也是通过Docker Daemon收集收集日志的速度依然是瓶颈。...日志架构 通过上文对k8s日志收集方案的介绍,要想设计一个统一的日志收集系统,可以采用节点代理方式收集每个节点上容器的日志日志的整体架构如图所示。 ?...内部 包含 filebeat ,logrotate 等工具,其中filebeat是作为日志文件收集的agent 通过filebeat将收集日志发送到kafka kafka在讲日志发送的es日志存储/...,关于日志收集可以根据公司的需求,因地制宜。

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    使用 ELK 收集日志

    当我们要通过日志信息来排查错误时,可以根据出错应用在对应的机器上找报错相关的日志信息。但是,可能我们不具有相应服务器的访问权限,也可能相同的应用部署在多台服务器上,导致根本不知道在哪台服务器上找日志。...在这种情况下,ELK 为我们提供了统一的日志管理解决方案,它能很好的支持 Logback 等日志框架,使得我们可以集中的管理不同应用输出的日志信息。...ElasticSearch 主要用来存储日志信息,并提供检索功能;Logstash 用于收集应用发送的日志信息,并写入到 ElasticSearch 当中;Kibana 是一个可视化的日志查看、分析工具...} } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] } } 其中 input 是用于收集日志信息的配置...,output 是用于将收集的信息推送到 ES 中。

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    分布式日志收集系统: Facebook Scribe之日志收集方案

    写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志,它本身不会去主动抓取某一个日志,所以为了把日志写入到scribe服务器,我们必须主动向scribe...服务器发送日志信息。...3.单独的抓取日志文件的客户端 写一个单独的客户端是一种适用于任何应用系统的解决方案,前提是应用系统需要产生相应的日志文件。...这种解决方案实现的方式有两种:一是循环的去检测日志文件或文件夹,如果有新的日志生成就读取日志文件并上传到scribe服务器;二是通过事件响应的机制来监控文件或文件夹。...(2)单独的抓取日志文件客户端:具有很好的通用性,不需要每一个应用系统单独开发日志写入模块,只需要应用系统生成日志文件。而且这种方案对应用系统没有影响。

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    Loki 日志收集系统

    一.系统架构 二.组成部分  Loki 的日志堆栈由 3 个组件组成: promtail:用于采集日志、并给每条日志流打标签,每个节点部署,k8s部署模式下使用daemonset管理。 ...loki:用于存储采集的日志, 并根据标签查询日志流。单节点部署,一般和监控组件部署在同一节点。  Grafana:提供界面,实现日志的可视化查询。...源码地址:https://github.com/grafana/loki 三.promtail日志收集原理   默认情况下,容器日志会存储在 /var/log/pods 路径下 $ ls /var/log...Loki只会对日志元数据标签进行索引,而不会对原始的日志数据进行全文检索,收集日志数据本身会被压缩,并以chunks(块)的形式存放在存储中。...4.1.组件 1.Distributor(分配器)    日志写入第一站,一旦分配器接收到日志数据,他就会把日志分成若干批次,并将它们并行的传送到采集器。

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