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车辆逆行识别检测系统

车辆逆行识别检测系统通过opencv+yolo网络深度学习技术，车辆逆行识别检测系统对现场画面中车辆逆向行驶行为进行检测抓拍预警。...若车辆逆行识别检测系统检测到道路上有车辆逆向行驶时，车辆逆行识别检测系统则抓拍预警。...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。图片我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。

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车辆轮轴监控识别系统

车辆轮轴监控识别系统根据神经网络图像识别算法与边缘计算加视觉识别技术结合在一起，以保证算法识别的准确性。...车辆轮轴监控识别系统利用前端监控摄像头实时监控视频流上传至系统服务器，车辆轮轴监控识别系统实时读取抓拍图片进行识别与分析。对外输出车辆轮轴数量、车牌或警报信息。...那样，车辆的种类将立即测算轴重，并查询车牌号码这样既避免了有些车主恶意装载货物，还可以拒绝超重和超限额的车辆进到高速路。...车辆轮轴监控识别系统应用最新神经网络算法和云计算来应用已有的监控监控摄像头替代人类的眼睛，并自动识别交通卡口处货车车辆的轮轴数。...车辆轮轴监控识别系统依据输入轮轴识别的数量，限定货车车辆的载重标准和收费标准，以护卫车辆在道路上的安全安全驾驶交通出行高效率。

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winform车辆识别源码（纯算法）

车牌识别，本是图像领域中，非常成熟的一个应用，也是目前无处不在的停车场自动收费设备的技术基础。前言本文将使用c#语言，winform框架开发一个车牌识别系统M=,不借助任何框架，纯算法。...效果使用工具Visual Studio 2019思路打开要识别的车牌对车牌进行去雾操作接着进行灰度化操作灰度均衡化中值滤波sobel边缘检查车牌定位车牌灰度化车牌二值化车牌区域化车辆识别总结该源码对想研究车牌识别的开发还是挺有帮助的

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AI人脸识别车辆识别口罩识别智能分析网关烟火检测算法的配置及使用

随着人工智能技术的不断成熟与落地，各行各业也逐渐融入AI智能检测技术，尤其是在视频监控领域，通过AI视频智能检测与分析，可以大大提高监管部门的工作效率。...智能分析网关可支持AI视频智能分析功能，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析...近期智能分析网关新增了烟火识别算法，今天来分享一下具体配置及使用步骤。...烟火识别及告警的配置流程如下：1）在算法后台配置好烟火识别算法；2）设置好算法检测区域；3）配置完成后，可以在EasyCVR平台接收到烟火告警通知。...EasyCVR视频融合平台中【 AI智能分析】-【烟火检测】中查看，如图：图片智能分析网关内置10多种AI算法，具备超强AI算力，可精准抓拍及识别人、车、物、行为等，实现毫秒级反应，识别度高、误识率低，

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车辆逆行识别预警系统

车辆逆行识别预警系统通过Python+yolov5网络模型计算机算法技术，车辆逆行识别预警系统对道路来往行驶车辆出现逆行行为及时预警存档。

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AI车辆识别视频融合平台EasyCVR告警预案如何关联国标通道？

将EasyCVR视频融合平台与智能分析网关结合使用，可支持前端视频资源的统一接入与汇聚，以及智能分析结果输出、智能告警等，可实现的智能检测与识别功能包括：烟火识别、安全帽识别、口罩佩戴识别、人体检测、人脸识别...、车辆识别、车牌识别、电动车检测、区域入侵检测、人体行为识别等AI检测功能。...随着安防市场的不断扩大及视频监控技术的不断应用，EasyCVR已经成为视频监控领域广受欢迎的视频融合及管理平台；而内置多种AI算法的智能分析网关，则针对行业视频智能分析需求，可提供丰富、完善、专业的平台功能...将两者结合使用，利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足场景中基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。

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车辆逆行交通拥堵识别系统

系统已在某新一线城市（覆盖180个关键路口）部署，日均生成违规事件报告4200+次，逆行行为识别准确率提升至89%。...30℃~65℃宽温运行、60FPS帧率、0.0005Lux超低照度），按路口全景（仰角20°）、车道特写（俯角15°）、应急车道（双向覆盖）布防集成多光谱传感器阵列：可见光（450-650nm）：车辆姿态识别...ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov11.yaml') model.model.nc = 9 # 9类：逆向行驶/违停/超速/拥堵/闯红灯/车辆倾翻...设计时空图卷积网络（ST-GCN），建模危险行为扩散路径（二）误报率控制时序行为过滤：通过时空特征网络分析连续帧状态，排除“车辆短暂变道”干扰环境自适应：根据气象站数据动态调整检测阈值（如沙尘暴模式下提升车牌识别权重...：通过红外热成像发现人体热源（置信度0.89），联动广播系统发出警告多车连环逆行分析：融合声纹分离技术（＞3车对话触发），准确识别违规路径（准确率91%）

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车辆占用应急车道识别抓拍系统

车辆占用应急车道识别抓拍系统通过opencv+python人工智能识别技术，车辆占用应急车道识别抓拍系统对高速公路应急车道进行不间断实时监测，当车辆占用应急车道识别抓拍系统监测到应急车道上有车辆违规占用时...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

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车辆超速自动抓拍识别系统

适应极端天气边缘计算节点采用NVIDIA Jetson AGX Orin，算力275TOPS，部署TensorRT加速引擎（二）算法层核心设计 YOLOv8目标检测优化 # YOLOv8模型配置（针对车辆检测优化...speed = self.fc(attn_output.mean(dim=1)) return speed动态环境补偿雨雾天气：激活红外偏振滤镜，提升能见度（实验显示雾天识别率提升...，检测距离延伸至80米（三）软件平台功能云端管理平台实时热力图展示超速高发区域（如隧道入口、匝道弯道）自动生成结构化报告（含时间、地点、车型、速度曲线、风险等级）支持与导航系统联动，对超速车辆推送限速提醒...三、关键技术突破（一）复杂场景检测优化小目标检测：采用Mosaic9数据增强（实验室数据：小目标mAP@0.5提升28%）运动模糊抑制：引入光流法预处理（实测数据：雨刮器遮挡下识别率从65%提升至...（边缘节点）检测精度（mAP@0.5）95.3%93.8%平均响应时间0.65s0.72s日均处理事件-1785次误报率1.1%1.6%极端天气可用性-雨雾天＞85%典型场景案例：隧道口超速：系统成功识别

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工地车辆未冲洗识别抓拍系统

工地车辆未冲洗识别抓拍系统主要是对施工工地的出入的车辆进行冲洗监管、冲洗识别、未冲洗告警。工地车辆未冲洗识别抓拍系统由现场监控摄像头与后台系统构成。...利用前端摄像头正对施工工地进出口对来往车辆实时分析识别清洗情况，将违规未清洗车辆，抓拍报警，并上传到系统后台。近些年，伴随着环境卫生整治规定的不断提升，空气指数日益变成环境监测的关键指标。...因而，对工程车辆的管理至关重要。要确保每辆车离去施工工地时车体环境整洁，不把风沙送到城市道路。...工地车辆未冲洗识别抓拍系统，借助工地现场已经安装好的摄像头对进出工地的车辆实时分析识别，将没有冲洗的车辆信息抓拍记录下来，并且识别车牌信息，向监控后台平台发送相关违规车辆信息数据。...同步将违规车辆信息发送给相关人员的手机上。图片

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车辆违停识别算法的应用

方案概述：针对车辆违停、监管难度大这一现象，深学科技借助AI视频分析技术和视频监控技术，在禁停区、主干道、消防通道、停车场等区域部署监控摄像头，之后将摄像头统一接入AI智能分析盒子进行AI智能分析检测，...能对区域内车辆违停行为进行及时的抓拍、告警，随后将信息推送至上层管理平台，管理人员可以及时进行查看处理。...方案特点：1、AI替代人力，提高监管效率利用AI智能分析技术来替代人工监管。在禁停区域内部署监控摄像头，通过AI分析来对区域内的车辆进行实时的监控和检测。...准确快速的对区域内的车辆进行自动识别，对目标车辆违停行为进行检测、抓拍、告警推送，将现场识别到的信息推送到上级管理平台，工作人员看到信息后对现场情况进行及时的处理，提高监管的效率和准确率；2、充分利旧，...深学科技AI智能分析盒子自带20+分析算法，能够适用于大多数场景，例如：城市管理、工地管理、公共安全、交通管理、企业管理、视频管理、政务管理、综合管理等场景，为打造各领域智慧安防不断改进完善自身体系，建设全方面

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浅析TSINGSEE视频AI智能分析网关车辆检测车牌识别算法及应用

旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。...旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌照从复杂的背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等流程，识别出车辆牌号...其中，TSINGSEE青犀AI智能分析网关车辆检测、车牌识别算法字母和数字的单字识别率可达到99%，汉字的单字识别率可达到98%，车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。...车辆检测也是AI视频智能分析中的关键技术，目前TSINGSEE青犀AI智能分析网关车辆检测和车牌识别算法可以应用于许多场景，包括但不限于以下几个方面：1....TSINGSEE分析网关硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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轻松学Pytorch –车辆类型与颜色识别

，从中可以挖掘到很多好玩的数据，它有个文件VehicleInfo.mat，从这个文件中可以获取到车辆的标注信息，每个车辆的ROI区域，车辆类型，我用python读取了这个文件，保存了每个ROI的车辆图像...，这样我就得到了车辆属性数据集。...，完整的车辆属性识别网络结构如下： 1VehicleAttributesResNet( 2 (cnn_layers): Sequential( 3 (0): Conv2d(3, 32, kernel_size...，实现车辆检测，在把车辆的ROI区域作为输入，使用训练好的模型，实现了车辆属性识别，最终使用一段视频，验证车辆属性识别的模型，实时运行车辆属性识别结果如下： ?...xmax = iw - 1 37 if ymax >= ih: 38 ymax = ih - 1 39 40 # 车辆属性识别

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AI车辆检测人脸检测智能分析网关新增烟火检测识别与烟火告警

烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点，并能定位和标记出具体的位置，在消防领域具有广泛的应用意义。...智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别，当检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。...图片如图所示，开启AI算法烟火检测，当通过视频画面检测出明火或烟雾时，将发出告警。同理，开启AI算法车辆检测时，可检测出经过车辆的型号、车牌、颜色，并能触发车辆违停告警。...智能分析网关基于深度学习与AI图像识别处理技术，可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，一方面确保预警识别的准确性，另一方面做到及时预警，做到火情早发现、早处置，降低火灾危害程度...图片利用EasyCVR视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，感兴趣的用户可以联系我们或前往演示平台测试使用

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工地车辆未冲洗识别抓拍系统智慧工地

工地车辆未冲洗识别抓拍系统智慧工地通过出入口摄像头，工地车辆未冲洗识别抓拍系统智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。...如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统智慧工地识别到车辆冲洗不合格，工地车辆未冲洗识别抓拍系统智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。

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TMM｜车辆重识别的一些实践

如下图a，我们统计了几个数据集，每类样本的个数，发现多数车辆类别少于10张训练图像。就导致了整体intra-class 类内的变化有限。...---- 其他资源： - 我也做了一些车辆重识别论文/数据集的收集：https://github.com/layumi/Vehicle_reID-Collection 欢迎大家关注，把新的paper...京东AI组也提供了很棒的汇总车辆reid，做了很多这方面的工作：（https://github.com/JDAI-CV/VeRidataset ）提供了VeRi-776 数据集的排行榜还有北大的工作有很多...备注：车辆

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危化品道路运输车辆识别抓拍

危化品道路运输车辆识别抓拍依据公安机关内部网络设计开发的危化品运输车辆智能化监管综合服务平台，联接国内各地危化品驾驶人员数据库管理，马上把握危化品运输车辆的动态信息，马上预警信息风险性和安全隐患。...本市危化品道路运输企业应改造运输车辆汽车驾驶室、车子前后端、储存罐（车箱）的车辆视频机器设备，并具备及时传送作用。...建立车辆运行监督数字管理服务平台，与本地行业主管部门监管平台对接，进行车子运作智能控制系统检验预警信息，马上提示驾驶员改正违反规定行为。...危化品道路运输车辆识别抓拍软件、安全驾驶线路监管系统软件、安全运行预警信息和自食其力救助系统软件、专用型停车管理系统、货品解决管理方案系统软件、贷款逾期查验警报改正系统软件、驾驶培训文化教育管理方案系统软件和根监管系统软件...，完成危化品运输车辆的整个过程、无空隙管理。

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车辆拥堵交通事故识别系统

一、引言车辆拥堵与交通事故是城市交通治理的核心难题。...本文提出一种基于YOLOv8目标检测与多模态融合的智能识别系统，通过“实时感知-异常研判-联动处置”闭环机制，实现拥堵预警、事故识别与应急控制的毫秒级响应。...系统已在某省会城市3条主干道试点部署，实测数据表明可将事故识别准确率提升至96.8%，拥堵疏导效率提高55%。...box 坐标、置信度及运动轨迹；异常事件分类模型：基于YOLOv8检测结果，裁剪目标区域输入CNN（如EfficientNet-B0），识别“车相撞”“车辆倾翻”“行人摔倒”“打架斗殴”等6类异常事件...车辆拥堵交通事故识别系统通过在关键路段部署监控摄像机，车辆拥堵交通事故识别系统借助 YOLOv8 算法的强大目标检测能力，能够精准识别出车辆、行人等交通参与者。

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yolov8学习，车辆车牌识别代码解读

最近对人工智能、计算机视觉等一类的东西很感兴趣，突发奇想想做一个停车场管理系统，从其中就需要车牌识别，于是尝试学习并尝试做一下这个yolo车牌检测识别的项目。...每个车辆在视频中分配一个唯一的 ID，以便后续识别和关联车牌信息。...# 追踪车辆 track\_ids = mot\_tracker.update(np.asarray(detections\_)) 检测车牌对于每帧图像，使用车牌检测模型来识别车牌。...在这一部分，逐帧读取视频，并根据识别结果在每帧上绘制车辆和车牌的边界框。...至此，代码结束，理解并实现车辆车牌识别代码对我这样的小白还是有些困难，还需多实践，多学习 yolov8 的相关项目及知识，加油加油！

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车辆检测及型号识别，准确率接近90%

车辆检测及型号识别广泛应用于物业，交通等的管理场景中。通过在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，对车辆的数量型号等进行识别，可以以较高的效率对车型，数量信息等进行采集。...如商场停车位的规划，路况规划，或者公安系统追踪肇事车辆等等。代码获取方式：关注微信公众号 datayx 然后回复车辆即可获取。本项目中，将实现一个车辆检测的工业级系统。...需要利用tensorflow提供的slim图片分类框架和物体检测框架实现一个可以对任意图片进行车辆检测的系统评价标准系统要求能检测任意图片并给出合理的输出，需要给出合理的评价指标，例如map等。...可以输出并显示图片中车辆的位置和型号等信息。没有车辆的图片可以给出没有检测到的提示。本项目用到一个车辆分类的数据集。...推荐的输入方式有：命令行直接指定待识别文件搭建一个web系统，使用表单方式上传文件搭建一个native程序，使用pyqt等GUI框架搭建GUI界面推荐的输出方式：将检测结果写入文件使用matplotlib

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