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新手开发人员是否应该使用AI编程工具?

那么,新手开发人员是否应该使用这些工具呢?答案是肯定的,但是需要谨慎。...需要注意的问题 尽管AI编程工具具有许多优势,但也存在一些重要的问题需要考虑: 代码质量: 这些工具有时会生成错误的、不完整的和低效的代码。...结论 新手开发人员应该使用 AI 编程工具,因为它们可以帮助他们更快更好地工作。然而,关键在于如何使用它们。...新手开发人员应该像对待互联网上的任何其他资源一样对待这些工具,不要盲目复制和粘贴代码,而是要理解它们。 AI 编程工具是一把双刃剑。它们可以是强大的助手,也可以是危险的陷阱。...新手开发人员应该学会正确使用它们,从中受益,同时避免潜在的风险。

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开发者是否应该抑制对生成式 AI 的热情?

“人们可以争论版权法是如何具体措辞的,或者其他什么,但很明显,这并非旨在允许 AI 公司大规模窃取源代码。” 那么应该怎么做呢?...事实上,他直言不讳:“软件开发者应该抵制 Copilot 和竞争产品,因为它们没有必要,是使用从 GitHub 和其他来源窃取的代码构建的,并且运行在 庞大的数据中心,这些数据中心是生态灾难。”...一些开发者“觉得他们需要使用一些外部工具才能与其他人相提并论,因为他们认为编程应该比实际情况更容易,因为他们不断被迫在荒谬的时间范围内完成任务,并且不理解这些都是完全不公平的期望。”...我们是否真的会拥抱便捷的抽象和令人信服的虚构,从而帮助我们确保此类故障不再发生? 初级开发人员面临的挑战 这可能是危言耸听。但软件工程的未来呢?这对初级开发人员意味着什么?...事实上,人们也不禁要问,是否对细微差别的尝试以及热衷于强调“增强”的语言的使用,只是在混淆视听,让那些愿意提出强有力、直言不讳的论点——比如 Monroe 的论点——难以被听到。

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    炙手可热的信息SEO是否应该利用?

    202002231582431368368664.png 那么,炙手可热的信息SEO是否应该利用?...一.站内 对于我们要将一些炙手可热的问题撰写成网站内部的文章时,我们需要进行一些判断: 1.相关性 首先是与我们网站是否相关,我们做SEO不予新媒体相同,我们是用户主动搜索获取流量,因此网站的内容要与用户搜索的内容相符...二.外链 当然我们做SEO炙手可热信息也不是不能用,我们可以通过站外的链接建设来使用它: 1.新闻投稿 相信你应该知道一些消息的出现,网络热议,通常搜索量犹如洪水猛兽,我们及早做相关文章,最好与我们网站行业能挂钩...总结:炙手可热的信息SEO是否应该利用的问题,我们就讨论到这里,以上内容,仅供参考。 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/1305.html 转载需授权!

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    技术面试应该怎么问?面试应该怎么答?

    每年年初都是招聘、求职的旺季,不管你是企业面试官,还是职场小鸟,都应该要清楚对方问的是什么,意图在哪里,不要答非所问,一脸迟疑。...意图: 想要通过简短的自我介绍,想了解面试者你曾今做过哪类(那个行业、那种类别)的项目,用过哪些技术,表达思路、逻辑是否清晰,突出说出你的突出点、优势等(如:①你是某个行业里大公司出来的,不妨提一下...意图: 一般在面高级岗位会问到,主要看你是否有设计能力,考虑问题是否全面,是否会考虑到项目的长期发展,后期维护等。...意图: 优缺点,看上去是个很扯的问题,但有时就有面试官会来问(我一般是不太会问的),但从优缺点问题的回答上可以看出面试是否自信,是否诚实。...职业发展规划,主要想看你是否目标明确、是否适合目前公司招聘的岗位、进入公司后是否稳定等。 7、你有什么想问我的么?想了解的么?

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    Golang Mutex 到底是否应该使用指针

    (这个我之前也是知道的,毕竟都分析过源码了) 刨根问底 虽然这个锁不能被拷贝,那么就应该被申明为指针防止拷贝出现问题吗?...我的结论 就应该应该申明为指针 原因 1 假设你申明为了指针,go vet 就不会报错,那么其实你在使用的时候,在不知情的情况下你就会“复制”这个锁 原因 2 在什么时候会使用锁呢?...=> 如果是这一种,那么就不应该将锁申明在对象内部。 还是 cc2 锁的时候 c2 不要被锁住?...=> 如果是这一种,既不能将锁申明为指针,也能进行拷贝,而应该重新申明一个对象,进行对象其他值的赋值操作。 结论 所以我的结论很明显,不应该申明为指针,申明指针容易在不经意间导致意外。

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    AI Talk | 如何评估AI是否可信?

    其中可靠包括了AI的响应时间,并发,AI的识别效果准确率,以及AI的健壮性或者鲁棒性,AI的安全性等。透明可释谈的是AI的决策是否透明,是否可以解释,解释是否合理。...而在算法进行评测阶段,评测数据的分布也是有差别的,评测集数据分布应该更可能的接近于真实数据分布。而在整个评估过程中,我们都是基于评测集来对算法进行评估,算法的好坏完全取决于评测集的分布。...小的偏移可以用数据增强,希望能够用增强的方式去生成那些在模型决策边界的数据,这些边界数据的效果能够很好的衡量模型的泛化性,是否过拟合。一个好的模型其决策边界应该尽量平坦才行。...公平性即是去评估模型针对某种保护群体的处理公平性,比如不同性别的语音识别效果是否公平?不同肤色的人脸识别效果是否公平等?...可信评估还包括人工智能的数据可信,算法使用数据是否合规,符合隐私政策,AI伦理等问题。

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    其中可靠包括了AI的响应时间,并发,AI的识别效果准确率,以及AI的健壮性或者鲁棒性,AI的安全性等。透明可释谈的是AI的决策是否透明,是否可以解释,解释是否合理。...而在算法进行评测阶段,评测数据的分布也是有差别的,评测集数据分布应该更可能的接近于真实数据分布。而在整个评估过程中,我们都是基于评测集来对算法进行评估,算法的好坏完全取决于评测集的分布。...小的偏移可以用数据增强,希望能够用增强的方式去生成那些在模型决策边界的数据,这些边界数据的效果能够很好的衡量模型的泛化性,是否过拟合。一个好的模型其决策边界应该尽量平坦才行。...公平性即是去评估模型针对某种保护群体的处理公平性,比如不同性别的语音识别效果是否公平?不同肤色的人脸识别效果是否公平等?...可信评估还包括人工智能的数据可信,算法使用数据是否合规,符合隐私政策,AI伦理等问题。

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    组织如今是否应该考虑云遣返?

    当延迟、可用性和控制是关键时 与任何IT决策一样,当组织面临是否将应用程序或工作负载移出公共云并将其返回到内部部署数据中心或边缘计算环境的不确定性时,研究、计划和测试不充分的流程可能会给组织带来挫折。...组织在决定着手进行云遣返过程时,需要考虑以下因素: •是否在浪费资金支付未被使用的容量? •是否遇到常规的性能和可用性问题? •是否需要满足某些法规遵从性标准? •工作负载是否需要低延迟?...•是否具有IT员工带宽来控制工作负载? 如果组织对上述大多数问题回答都是肯定的,那么现在可能是考虑将业务从云平台遣返到内部部署数据中心的时候了。

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    react面试应该准备哪些题目

    前端react面试题详细解答在React中遍历的方法有哪些?...JSX 主要用于声明 React 元素,但 React 中并不强制使用 JSX。即使使用了 JSX,也会在构建过程中,通过 Babel 插件编译为 React.createElement。...shouldComponentUpdate 的作用shouldComponentUpdate 允许我们手动地判断是否要进行组件更新,根据组件的应用场景设置函数的合理返回值能够帮我们避免不必要的更新请说岀...提供核心的路由组件与函数 react-router-config:用来配置静态路由(还在开发中) react-router-native: react-router-dom:axios:是基于promise的用于浏览器和服务端进行数据交互的技术...img-uT8bsRru-1664149050165)(https://segmentfault.com/img/bVbzUKg "图片描述")答案:1.在构造函数没有将 props 传递给 super,它应该包括以下行

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    方法是否应该在 T 或 *T 上声明

    显然,如果你的方法改变了他的接收者,他应该在 *T 上声明。但是,如果方法不改变他的接收者,在 T 上声明它是安全的么? 事实证明,这样做的话安全的情况非常有限(简单理解就是不安全的)。...例如,众所周知,你不应该复制一个 sync.Mutex 的值,因为它打破了互斥量的不变量。...简而言之,我认为您更应该喜欢在 *T 上声明方法,除非您有非常充分的理由不该这样做。...类型的变量的地址返回的是 **T 类型的结果; 这就是为什么没有人可以在像 int 这样的基础类型上声明方法; Go 中的方法只是将接受者作为第一个形式参数传递的函数的语法糖; 如果方法不改变它的接收者,它是否需要是一个方法吗

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