【导读】人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个领域改变着我们的生活，本文介绍了在市场营销和广告服务行业中的AI和ML应用。...市场营销和广告服务离不开对用户行为数据进行分析，如今利用人工智能和机器学习技术有独特的优势：从大量数据挖掘有价值模式、以客户为中心提供更个性化的体验等，本文就这些方面进行了简要介绍。...ML有助于创建更高级的客户互动 与消费者建立直接关系是任何企业成功的基本要素，近年来，公司一直在丰富其客户服务和对话工具。这里的关键是要从传统的内容营销工具中转移出来，并以客户为中心。...虽然聊天机器人和语音自动化命令已被证明在加强与消费者的关系中很有价值，但公司现在正朝着下一步迈进。...微软就是这样一家使用ML开发多感官体验的公司，它可以检测客户的视线，声音，触觉，手势甚至目光，以便与他们进行全面的互动，模仿真实的事物。
而现在，推动这一势头的最大力量就是 AI 与机器学习（AI / ML）的完美结合。...这一 10 年的前半阶段主要聚焦于大数据的利用，而目前在商业尤其是销售和市场营销方面，AI 技术也在以同样的采用率逐渐成为主导。...AI 可以在营销自动化的多个关键环节替换人力，比如电子邮件、社交媒体、数据管理、内容分析、CRM 和搜索等。这种替代可以直接导向与用户建立更紧密的业务连接。...Boomtrain 的智能营销平台（Smart Marketing Platform）利用 AI，使营销人员能够与用户数据无缝连接。预测分析的强大功能使全方位营销工作变得流畅无误。...AI 与个性化 AI 现在被用于策划个性化内容，以与B2B 潜在客户进行互动。为 lead nurturing （可以理解为培养中的潜在销售对象）提供个性化内容使销售机会增加了20％。
“它还能转变营销人员对沟通和战略议题如何与自身目标与目的相结合这个问题的看法。” AirPR是另一家致力于帮助营销人员改善成果的科技公司。...它是一种竞争力分析，将纽约泛欧证券交易所（NYSE Euronext）这样的大企业以及网站开发公司Wix这样的小公司分别与自身竞争者作比较，对比品牌知名度等因素。...弗雷斯特的帕特克经常与首席营销官们一起制定战略。帕特克表示，数据驱动型营销的一个好处在于使整个组织机构——而不光是营销团队——了解如何使用数据来赢得客户、留住客户。
“它还能转变营销人员对沟通和战略议题如何与自身目标与目的相结合这个问题的看法。” AirPR是另一家致力于帮助营销人员改善成果的科技公司。...它是一种竞争力分析，将纽约泛欧证券交易所(NYSE Euronext)这样的大企业以及网站开发公司Wix这样的小公司分别与自身竞争者作比较，对比品牌知名度等因素。...弗雷斯特的帕特克经常与首席营销官们一起制定战略。帕特克表示，数据驱动型营销的一个好处在于使整个组织机构——而不光是营销团队——了解如何使用数据来赢得客户、留住客户。
CPC (Cost Per Click): 按点击计费 CPA (Cost Per Action): 按成果数计费 CPM (Cost Per Mille): ...
那么，市场营销和品牌推广到底有什么区别？ ? 市场营销是促进业务的一套流程和工具。这包括SEO、社交媒体、PPC、本地搜索、移动端和传统的促销方式与工具。...品牌推广的常见误区 混淆市场营销和品牌推广的概念只是最常见的品牌误区之一。负责品牌推广任务的许多企业和营销人员也会有以下的误解： 误区＃1：品牌就是营销/广告/促销/或其他类似的东西。...在这种情况下，你应该观察的是目标受众的行为与兴趣。 品牌塑造的正确道路 为了创造和建立一个强大的品牌，你需要提出其发展背后的最根本问题。...将你的品牌传达给受众 最后，了解到了市场营销的切入点，那么你现在就必须决定如何提高人们对你的品牌的认识。...结论 品牌推广与市场营销不一样，因为品牌推广是市场营销策略的核心。为了建立有效的品牌，你需要在前面讨论过的每个步骤中确保真实和清晰的传达信息，从而使你的目标市场能够成功地识别出你的品牌个性与价值观。
在与掌握可靠pipeline报告的CMO们交谈时，他们强调，首先需要建立四个基础： 1. 就市场营销的ROI达成一致。 2. 确保营销和销售相关的系统能够正确捕获每个渠道的销售线索。 3....历史pipeline Tableau数据库，涵盖所有过去的营销与销售pipeline预测及预测的准确性数据。...费尔南德斯说:“成功的关键是确保渠道与顾客在购买过程中每个阶段采取的行动紧密结合起来。” 5.开展营销pipeline预测。...斯隆发现，使用ABM时，最好将重点放在有效的销售机会数量与收入之间的关系上。 经历这个过程，必然会引出归因模型的话题。斯隆热衷于多归因模型，以实现整个销售周期内转化的可见性。...能够提供可信的营销pipeline预测是市场营销部门和公司的一个改变游戏规则的因素。成功的关键因素之一是定期与首席财务官和首席执行官一起审查pipeline预测。
当市场营销成为主导时，短期销售目标可能会压倒长期的产品创新。这种短视行为可能会损害公司的长期发展，导致产品质量下降，创新能力减弱。...科技公司需要找到产品创新与市场营销之间的平衡点，确保两者相辅相成，而不是相互抵触。 产品创新的重要性 产品是科技公司的心脏。乔布斯强调，产品创新和对技术的深刻理解是公司竞争力的关键。...市场营销的作用 同时，市场营销在确保产品成功上扮演着重要角色。它不仅帮助确定市场需求，还在传递产品价值和建立品牌形象方面发挥着关键作用。...有效的市场营销策略可以增强公司的市场存在感，吸引并保持消费者的注意。 结论：寻求平衡 乔布斯的这一观点提醒我们，科技公司的成功不仅取决于优秀的产品和技术，还取决于有效的市场营销策略。...关键在于找到二者之间的平衡点，确保市场营销支持而不是阻碍产品创新。只有这样，科技公司才能持续成长，保持竞争力，并最终实现长期的成功。
关注企点 今天企点君邀请到了亿方云市场部VP纪伟，来和大家分享关于“市场营销”的内容。纪伟在采访中谈到，“我们基本把市场整个市场营销体系分成三层：一是市场培育；二是用户拦截；三是付费转化。” ?...亿方云作为To B企业，有自己建构的适用于国内的发展的市场营销体系。目前亿方云的营销主要面向两个客群，一块是面向中大型企业，一块是面向中小型企业或者团队。...纪伟：其实从市场营销到客户成功，我们的内部协作主要是这样：市场负责最前端的需求，销售是负责中间的转化，转化之后就会导入客户成功。...Q：很感谢您今天的分享，企点其实一直致力于与各行各业优质企业携手，共同打造企业生态未来，在这方面，能否谈谈您对企点开放平台合作伙伴体系的看法？...腾讯企点基于腾讯的社交、即时通讯、大数据和AI能力，助力企业更好地连接和理解客户，并通过高效且个性化的触达、沟通、互动来全面升级客户体验，最终提升企业市场营销、销售、运营和服务的绩效。 ?
如果消费者周围皆为智能代理，那么市场营销和广告投放如何破局让人感到困惑。 比如，亚马逊的Alexa, 苹果的 Siri, 谷歌的谷歌助手, 微软的Cortana。 ?...但是与这个智能代理或守门员进行沟通的方式部分取决于该用户是否通过语音或屏幕（例如通过消息应用或台式机）与智能代理进行交互。...对基于屏幕的交互对话，“红色运动鞋”的推荐结果可能会是一组轮播图，但是，这些推荐的形成可能会基于用户与智能代理之间的来回对话。...Murray将这种新型广告或营销比作一种“AI优化”，是搜索引擎优化的延续或补充。...类似地，完全可以想象，一些礼宾代理可能专门用于处理专业运动员的需要，使得它们自己具有与普通代理不同的“人物角色”。
以上这张“市场营销技术蓝图”真是既大，又广，且深。（请在你的脑海中随意加入更多的，更加夸张的形容词）有相当多的解决方案都可以被归入这张大蓝图，但要清晰准确对它们分类就不那么容易。...这个模型将市场营销技术归为六大领域,正好都以英文字母C开头(我发誓这绝对是运气使然，而非刻意。)...客户：客户／潜在客户的所有数据集合 内容：通过所有渠道生产和分发的一切内容 社区：以群组为形式的与客户间的互动，比如：社交媒体 商户：拥有直接销售产品/服务的能力 核心：涵盖所有营销渠道的产品／服务以及推广阵营
而如果没有正确的市场营销战略来加速你的增长、逐利和保持盈余基本是不可能的。 然而，确定正确的策略来推销生意常被比喻为火箭科学（译者注：高深莫测的事情）。...使用你的发送顺序与订阅客户建立关系。整个订阅用户旅程需要真实、透明。 使用电子邮件回复和点击来细分您的用户列表。例如，如果有人点击某个特定的链接，说明他们已经清楚地表明了其兴趣。
深度学习技术为市场营销提供了强大的工具，能够通过分析大量数据，预测客户行为并制定个性化的营销策略。...本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能市场营销策略优化模型，涵盖数据预处理、模型构建与训练、以及实际应用。...一、项目概述智能市场营销策略优化的核心在于利用深度学习模型预测客户对不同营销策略的响应，从而制定最优的营销方案。我们将使用Python的TensorFlow和Keras库来实现这一目标。..._name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)五、结语通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python和深度学习技术构建一个智能市场营销策略优化模型...从数据预处理、模型构建与训练到实际应用，每一步都至关重要。希望这篇文章能为你在构建智能市场营销系统时提供有用的指导。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。
市场营销可以加速业务的快速增长，今天的市场营销比以往任何时候都更加重要。市场营销正逐步转移到数字渠道上，需要市场营销人员能更快的掌握新的工具，把握机会并进行变革。...我们需要通过用户接触越来越多的数字渠道与客户建立联系。 好的市场营销工具：通过Bizible获得营销活动归属信息，帮助你做出最佳的市场决策。...Bizible与几乎所有的市场营销渠道集成，包括关键字，社交，重定向，以及通过Salesforce进行市场营销活动的归属和衡量分析等。 2. “注意: 一旦消失的东西就可能再也回不来了。”...我们与他们连接，倾听他们。我们讲故事并扩散出去，如此往复”。Seth陈述到，市场营销人员的工作就是一个简单的七个字的句子。...你可以鼓励团队来促进销售，在Salesforce中输入正确和相关的信息，增加安全认知度以及培训，管理你的报酬预算，以及与任何区域的团队协同（包含市场营销）。 5.
花钱买新闻记者，消费者，或是投资人的信息，可以说是一件非常糟糕的市场营销方式，甚至在你的初创公司成立之前就会让你一败涂地。...把时间浪费在思考，和与他人交流市场营销上，自己的实际执行力却很差 绝大多数企业创始人都是完美主义者，他们想要和地球上每一个专家交流自己的市场营销战略，但是他们也都是在纸上谈兵而已。...你应该把时间和精力用在尝试不同的营销战略上面，比如，微博营销，与互补公司进行联合营销，视频和社交媒体促销，等等。如果一时半会儿看不到成效，不要轻易放弃。测试，学习，应用，这样才能和你的用户产生共鸣。...初创公司的市场营销问题不是一下子能够解决的，就像在创业圈子里面流传的一句话，想法创意很容易，但是具体执行却很难。...上面这些，都是创业者们需要避免的市场营销错误，但是最重要的还是执行力，因此，不要把时间浪费在向全世界讲故事上面啦，这事儿还是让别人去干吧。 via tnw 译/快鲤鱼
事件管理平台为与AI工具实验提供了良好基础。 AI视角提升监控和服务指标 现有AI模型利用海量人类生成的数据集如文本、图像和音频来创造每类数据的新示例。...未来AI研究可能打开AI总结这些数据集知识(不仅内容)的潜力，以对新情况做出判断。这种“通用AI”的可能性在AI界存在很大争议。不管您的立场，不难想象新类型专用AI运用更有限的“视角”。...SLO就是跟踪与客户满意度相关的服务组件指标，如“用户能否足够快、频繁、准确地搜索我们数据库以达成预期？” 实际上回答这些简单问题非常复杂。现有工具可以通过自动收集和跟踪相关数据来减少这一过程的繁琐。...降低这种风险的方法与现有的人为风险相同，即持续评估和学习。没有AI能准确预测一切，总会有改变“正确”答案的意外因素。...每次学习新知识也要传授给AI助手。 AI助力人类适应力 工程师对AI的反应自然存在分歧。的确，短期来看，我们已经看到它减轻了许多任务的繁琐和认知负荷。
今日，位于旧金山的VR初创公司ADVR发布了首款针对VR和AR的发现性市场营销引擎。该公司还宣布其已于首轮融资中获得了300万美元的投资，这些投资将用于为VR和AR应用程序创建全新的应用内广告。...ADVR声称，这款发现性市场营销引擎将“把VR世界转化为个性化的发现性生态系统，并允许开发者在数千个VR世界中建立业务和品牌。”也就是说，这款引擎将为企业提供一个内容营销平台。...ADVR的专家表示，目前VR开发者和市场营销人员正面临两个阻止他们实现盈利的障碍。其一，VR开发者和发行商缺少除VR产品之外的可靠营收渠道。...ADVR的CEO Arnaud Dazin表示，该公司正在与各种委员会进行商讨，以尽快制定VR领域中的广告标准。 通过获取用户的喜好，ADVR平台还为开发人员和营销人员提供了完整的分析工具和资源。
释放大数据的力量：解锁精准投放的市场营销奥秘在当今数字化时代，数据被视为企业最宝贵的资产之一。而在市场营销领域，如何巧妙地运用大数据进行精准投放成为了许多企业成功与否的关键。...那么，大数据如何在市场营销中发挥作用，助力企业实现精准投放呢？本文将深入探讨这个问题，揭示其中的奥秘。数据驱动的营销策略首先，我们需要了解大数据在市场营销中的作用。...个性化营销与精准投放个性化营销是精准投放的重要组成部分。通过大数据分析，企业可以深入了解每位消费者的独特需求和偏好，从而制定个性化的营销策略。这不仅能够提高消费者的满意度，还能够显著提升营销效果。...recommended_products = recommend_products_based_on_history(user_id)print(f'推荐的商品：{recommended_products}')实时数据分析与动态调整大数据的另一个重要优势在于实时数据分析...无论是通过用户行为分析、个性化推荐还是实时数据监控，大数据都为市场营销注入了新的活力与动力。未来，随着技术的不断进步和数据量的不断增加，大数据在市场营销中的应用前景将更加广阔。
AI概述与定义：什么是人工智能，历史与发展1. 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟和实现类似人类智能的系统和行为。...AI寒冬（1974-1980，1987-1993）：由于对AI的过度期望与研究成果的局限性，AI经历了几次“寒冬”，这导致AI研究资金大幅减少，发展进程放缓。...未来展望与挑战随着AI技术的不断进步，未来AI将继续影响社会的方方面面。它可能会改变劳动市场、生产方式以及人类的日常生活。...然而，AI也带来了伦理和安全方面的挑战，例如AI决策的透明性、公平性和隐私问题。未来的AI发展需要在技术进步与伦理、安全之间找到平衡。6....《人工智能：结构与方法》（中文版）这是一本介绍AI基本概念与算法的教材，适合初学者入门。
Gartner的分析师David Mitchell Smith和Forrester的分析师Paul Miller认为，未来十年中企业使用云计算的目的是通过新功能来提升自身运行速度与灵活性，对此金融服务、...云计算实施专家Amido的CTO Simon Evans看到各个领域的CIO都应用或计划使用边缘计算：“边缘与位置有关——你把东西放在哪里，使它们与云计算互补。”他认为，联网设备为企业增加了机会。...伦敦希思罗机场(Heathrow airport) CIO Stuart Birrell认为，对于希思罗这个英国最繁忙与最大机场来说，云能极大地帮助他们提升数据管理的水平，而更重要的是，它能从数据中提供洞察...展望未来 Evans认为，云计算的应用将使“人工智能(AI)和机器学习(ML)获得动力”。...那些需要理解结构与非结构化数据以帮助自身进行决策和分析的公司正在使用云供应商提供的嵌入式AI和ML来获得相应能力。 他预测，“2019年，这一趋势将继续扩大，主流企业会将AI纳入其数字战略中。”
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