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    AE2023安装After Effects 2022原生版(AE2022) 各版本获取+干货分享

    Adobe After Effects 2023版本提供了新功能和要求的工作流程改进,使您能够在 After Effects 中更高效地工作,在不影响您的创意愿景的情况下设计最精细的细节。这是广大设计师常用的软件之一。 其最大的特色就是创建电影级影片字幕、片头和过渡效果等内容,以及数百种预设的效果和动画,为您的电影、视频、DVD等作品增添令人耳目一新的效果。该版本包括轨道遮罩层、渲染选择中的H.264编码、合成设置预设、新的预置和增强的关键帧导航的动画,极大的提高了工作效率。放置在任何图层中的任何图层中,并在任何图层中显示任何重复多个图层,从而使图层更加简单、更灵活地创建。通过硬件加速输出和从渲染项目中直接渲染 H.264 文件快速导出或您的项目,让您可以灵活地选择从 After Effects 的 Adobe Media Encoder 本地导入,该软件一直以来都受到广大专业人士的好评。

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    对话美摄科技李磊:走出一条AI与传统视音频技术相结合的美摄特色道路

    “美摄科技近几年已经在AI与传统视音频技术相结合的方向上走出了一条具有美摄特色的道路”。这是美摄科技研发总监李磊在受邀LiveVideoStack采访时谈到的话。不难发现,AI能力与音视频技术能力正在不断融合,加速音视频相关业务大力发展。我们了解到,美摄科技在多平台的视频模板技术方面取得了很好的成果,能够帮助用户在不同使用场景中随意切换。对此,我们展开了此次采访。 李磊 北京美摄网络科技有限公司 , 研发总监 北京美摄网络科技有限公司研发总监李磊,高级工程师。在视频和图像处理领域有10余年经验,拥有20余

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    自动编码器及其变种

    三层网络结构:输入层,编码层(隐藏层),解码层。   训练结束后,网络可由两部分组成:1)输入层和中间层,用这个网络对信号进行压缩;2)中间层和输出层,用这个网络对压缩的信号进行还原。图像匹配就可以分别使用,首先将图片库使用第一部分网络得到降维后的向量,再讲自己的图片降维后与库向量进行匹配,找出向量距离最近的一张或几张图片,直接输出或还原为原图像再匹配。   该网络的目的是重构其输入,使其隐藏层学习到该输入的良好表征。其学习函数为 h(x)≈x h ( x ) ≈ x h(x) \approx x。但如果输入完全等于输出,即 g(f(x))=x g ( f ( x ) ) = x g(f(x)) = x,该网络毫无意义。所以需要向自编码器强加一些约束,使它只能近似地复制。这些约束强制模型考虑输入数据的哪些部分需要被优先复制,因此它往往能学习到数据的有用特性。一般情况下,我们并不关心AE的输出是什么(毕竟与输入基本相等),我们所关注的是encoder,即编码器生成的东西,在训练之后,encoded可以认为已经承载了输入的主要内容。   自动编码器属于神经网络家族,但它们与PCA(主成分分析)紧密相关。尽管自动编码器与PCA很相似,但自动编码器比PCA灵活得多。在编码过程中,自动编码器既能表征线性变换,也能表征非线性变换;而PCA只能执行线性变换。

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