分析型数据库AnalyticDB(原名 ADS)是阿里巴巴针对海量数据分析自主研发的实时高并发在线分析系统,可以针对万亿级别的数据进行多维度分析透视和业务探索。采用分布式计算,具有强大的实时计算能力。
由于业务需要,添加了在hive原来的表上增加了新字段(alter table partition_test add columns(ads string); ),添加一段时间后发现,新分区的数据查询正常。但是发现涉及以前的分区,新增字段的值都是null。
分析师一般结合业务做数分(需用大量数据),通过报表服务于业务部门运营。但数据中台构建前,分析师经常发现自己没有可复用的数据,不得不使用原始数据进行清洗、加工、计算指标。
作业帮是一家以科技为载体的在线教育公司。目前旗下拥有工具类产品作业帮、作业帮口算,K12 直播课产品作业帮直播课,素质教育产品小鹿编程、小鹿写字、小鹿美术等,以及喵喵机等智能学习硬件。作业帮教研中台、教学中台、辅导运营中台、大数据中台等数个业务系统,持续赋能更多素质教育产品,不断为用户带来更好的学习和使用体验。其中大数据中台作为基础系统中台,主要负责建设公司级数仓,向各个产品线提供面向业务主题的数据信息,如留存率、到课率、活跃人数等,提高运营决策效率和质量。
数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。
两个主要方面的业务: ⚫ 第一个、数据【ETL 处理】 ◼依据IP地址,调用第三方库解析为省份province和城市city; ◼将ETL后数据保存至PARQUET文件(分区)或Hive 分区表中; ⚫ 第二个、数据【业务报表】 ◼读取Hive Table中广告数据,按照业务报表需求统计分析,使用DSL编程或SQL编程; ◼将业务报表数据最终存储MySQL Table表中,便于前端展示; 上述两个业务功能的实现,使用SparkSQL进行完成,最终使用Oozie和Hue进行可视化操作调用程序ETL和Report自动执行。
3,拷贝表从远程集群到本地(跨集群),拷贝完后记得修复分区表 【如果没有队列则不要:-Dmapred.job.queue.name=root.bi_qipu.p1】
1 每日活跃设备明细 dwd_start_log--->dws_uv_detail_day
如果把指标⽐喻成⼀棵树上的果实,那模型就是这棵⼤树的躯⼲,想让果实结得好,必须让树⼲变得粗壮。真实场景举例:
毫无疑问最近几年是在线教育和内容付费的风口期,尤其是今年,大量做教育的公司都获得数额不小的投资。我们不是要去追这个风口,而是因为在线教育的成熟,开始产生巨量有价值的数据,率先采用和融合大数据和AI技术的公司,必将强力推动公司的发展,从而转型成为科技公司。
如果只能使用Windows本身提供的工具,那么我们可以认为清空回收站之后,被删除的文件已经彻底清除了。不过事实并非如此,只要有专用的硬件和软件,即使数据已经被覆盖、驱动器已经重新格式化、引导扇区彻底损坏,或者磁盘驱动器不再运转,我们还是可以恢复几乎所有的文件。
sum(order_count) gmv_count 、 sum(order_amount) gmv_amount 、sum(payment_amount) payment_amount 过滤日期,以dt分组;
作者 | 易点天下数据平台团队 近年来数字化搞得如火如荼,越来越多的人意识到数据的重要性。面对爆发式增长的数据,如何让数据有序的存储,快速的查询产生价值是数据仓库考虑的问题,也是 OLAP 引擎主要解决的问题。因此也产生了一批优秀的开源 OLAP 引擎,例如 Kylin、Druid、ClickHouse、StarRocks 等。 易点天下作为一家技术驱动发展的企业国际化智能营销服务公司,公司积极采用大数据和人工智能技术来落地和推动业务的发展。随着公司业务的扩展,数据处理需求日益增多,业务快速迭代和发展的情
本文上半部分之前已经发过了,传送门:50000字,数仓建设保姆级教程,离线和实时一网打尽(理论+实战) 上
数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口,数据服务将数仓当作一个统一的 DB 来访问,提供统一的 API 接口控制数据的流入及流出,能够满足用户对不同类型数据的访问需求。
作者 | 邓刚、陈晨、周飞强、冯广远、严旭东、朱寒婷、史修磊、金一丹 数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口,数据服务将数仓当作一个统一的 DB 来访问,提供统一的 API 接口控制数据的流入及流出,能够满足用户对不同类型数据的访问需求。 电商平台唯品会的数据服务自 2019 年开始建设,在公司内经历了从无到有落地,再到为超过 30+ 业务方提供 toB、toC 的数据服务的过程。本文主要介绍唯品会自研数据服务 Hera 的相关背景、架构设计和核心功能。 背景 在统一数仓
大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
数据仓库: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合。重要用于组织积累的历史数据,并且使用分析方法(OLAP、数据分析)进行分析整理,进而辅助决策,为管理者、企业系统提供数据支持,构建商业智能。
3.如果多个任务输出一个表(不同任务插入不同的分区),需要建立一个虚拟任务依赖多个任务,通常情况下游应该依赖此虚拟任务。
写在前面: 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一
随着大数据时代的到来,企业挖掘出隐藏巨大的数据价值给带来了更多的市场机会。大数据存储,处理和处理的研究已是企业未来发展的趋势,因此,将开展基于Hadoop + Hive框架进行电子商务数据分析,搭建一个大数据集群平台,用于通过电商案例的存储,处理,分析和可视化展示的实验迎向困难该挑战
今天继续聊 浏览器策略 ,这是我 「浏览器策略解读」 专栏的第 35 篇文章了,感谢读者们一如既往的支持!
业务背景 作业帮成立于2015年,一直致力于用科技手段助力教育普惠,运用人工智能、大数据等前沿技术,为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案,智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队,我们一直探索利用有限的资源,较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询,为业务团队提供基础支持。 问题&痛点 ODS层数据就绪时间晚,DWS/ADS等上层数据和业务报表构建时间少。 作业帮ODS层表大概有几千张,TP90就绪时间大概在4点30左右,不同业务团队因工作时间不同,看数时间会有些差异,总体上来说基本都要求数
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
广播式自动相关监控(ADS-B,Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)已被广泛用作空中交通监视的实际标准。航空法规要求所有飞机积极广播包含身份,位置和移动信息的状态报告。但是,由于缺乏安全措施,ADS-B受到了攻击者的网络攻击,目的是干扰空中安全。在本文中开发了一种非侵入式信任评估系统(https://github.com/kai-jansen/ADSB-Trust-Evaluation ),该系统可以使用地面传感器基础设施收集的真实飞行数据来检测对基于ADS-B的空中交通监视的攻击。通过以众包方式利用地理分布传感器的冗余,实施了验证测试来追求安全性。
不小心误删或者弄丢了重要文件数据怎么办?不要慌不要乱,这里告诉你还有得救!不用找代价高昂的专业数据恢复商,因为有很多数据恢复软件都可以帮助你找回误删的文件。 以下是民工哥为大家精心挑选7款好用的恢复神
create table dwd.tmp_event_log_detail( – dwd.event_log_detail deviceid string, eventid string, properties map<string,string>, ts bigint )partitioned by (dt string) row format delimited fields terminated by ‘,’ – 列于列之间使用, collection items terminated by ‘_’ – 集合中元素与元素之间分隔符 map keys terminated by ‘:’ – map集合中k和v之间的分隔符
合理的数据仓库分层一方面能够降低耦合性,提高重用性,可读性可维护性,另一方面也能提高运算的效率,影响到数据需求迭代的速度,近而影响到产品决策的及时性。建立数据分层可以提炼公共层,避免烟囱式开发,可见一个合适且合理的数仓分层是极其重要。
DWD层是以业务过程为驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细层事实表。
模拟日志的数据格式如下,详细请参见我的开源项目 https://github.com/SoundHearer/kuaiban
11g 官方文档:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25494/tables.htm#ADMIN11668
该数据仓库用例与规模有关。用户是中国联通,全球最大的电信服务提供商之一。使用 Apache Doris 在数十台机器上部署多个 PB 级集群,以支持 30 多个业务线每日添加的 150 亿条日志。如此庞大的日志分析系统是网络安全管理的一部分。出于实时监控、威胁追踪和警报的需求,用户需要一个能够自动收集、存储、分析和可视化日志和事件记录的日志分析系统。
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。近年来,随着大数据的应用不断深入,构建企业级数据仓库成为了企业进行精细化运营的一种趋势。
ADS1115是具有 PGA、振荡器、电压基准、比较器的 16 位、860SPS、4 通道 Δ-Σ ADC,数据通过一个 I2C 兼容型串行接口进行传输。有关它的详细说明可以参考官方数据手册。
现在说数仓,更多的会和数据平台或者基础架构搭上,已经融合到整个基础设施的搭建上。这里呢,我们不说Hadoop各种组件之间的配合,我们就简单说下数仓分层的意义价值和该如何设计分层。
我们VIP成员很多在2021年春节年前、后,拿到了offer。而且不止一个,有的两个,有的四个,有的六个。这里给我们分享其中一位成员,整理的一家公司的面试题,后续将会陆续发布。
完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第93章 STM32H7的SPI总线应用之驱动ADS125
由于历史原因,大型集团企业往往多个帐套系统共存,包括国内知名ERP厂商浪潮、用友、金蝶、速达所提供的财务系统,集团财务共享中心的财务人员在核对财务凭证数据时经常需要跨多个系统查询且每个系统使用方式不一,同时因为系统累计数据庞大,制单和查询操作经常出现卡顿,工作效率非常低。
Apache Pulsar是一个企业级的分布式消息系统,最初由Yahoo开发并在2016年开源,目前正在Apache基金会下孵化。Plusar已经在Yahoo的生产环境使用了三年多,主要服务于Mail、Finance、Sports、 Flickr、 the Gemini Ads platform、 Sherpa以及Yahoo的KV存储。 Pulsar之所以能够称为下一代消息队列,主要是因为以下特性:
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权限维持是一门庞大的学问,当攻击者在入侵服务器获得主机权限后,往往会想尽办法隐藏其入侵途径以维持权限。权限维持的一般手段包括构造文件包含漏洞、构造远程任意代码执行漏洞、构造SQL注入点、利用系统自启动后门和隐藏 Webshell等。本文介绍如何利用ADS数据流隐藏Webshell,以及如何利用iGuard防御ADS。
这是本科时的毕业设计,想着之后读研了,研究方向是机器学习了,可能不会这么再碰32或者51之类的板子了,就想趁着还没有忘记就来梳理一下,纪念陪伴了我两年的硬件朋友们,也作为一个足迹。
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