AFLW人脸数据库是一个包括多姿态、多视角的大规模人脸数据库,而且每个人脸都被标注了21个特征点。此数据库信息量非常大,包括了各种姿态、表情、光照、种族等因素影响的图片。AFLW人脸数据库大约包括25000万已手工标注的人脸图片,其中59%为女性,41%为男性,大部分的图片都是彩色,只有少部分是灰色图片。该数据库非常适合用于人脸识别、人脸检测、人脸对齐等方面的研究,具有很高的研究价值。
本文介绍了数据集相关的知识,包括常见的数据集类型、数据集划分方式、数据清洗、特征工程等。文章还提供了多个具体的数据集样例,包括手写数字识别、图像分类、文本分类等。同时,文章还探讨了数据集的质量评价方法,以及数据集在机器学习中的应用。
插件地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.github-vscode-theme
1. 下载JDK 下载Java开发工具包JDK,下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk14-downloads.html,下载待用。
做生物信息的过程中,除了可以分析自己研究的测序数据,也可以分析公开的测序数据。目前已经累积了大量的测序数据可供下载分析。目前测序数据主要发表在 NCBI,EBI,CNDB,DDBJ 等几大站点。
mimic数据导入脚本可以在官方的github网址上下载,网址为: https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/tree/main。
下载jdbc地址http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/下载文件为mysql-connector-java-gpl-5.1.36.msi(或更高版本),双击后在C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Connector J可以找到jar包mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar(留着备用)
Kettle简介:Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分,现在在国内项目应用上逐渐增多。
我想大家都知道ODBC是什么?ODBC(OpenDatabaseConnectivity。开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA,WindowsOpenServicesArchitecture)中有关数据库的一个组成部分。它建立了一组规范,并提供了一组对数据库訪问的标准API(应用程序编程接口)。
最近,有PDF.NET用户问我怎么在64位系统下无法访问Access数据库的问题,我第一反应是我怎么没有遇到呢?今天一看自己的VS和Office都是32位版本的,所以在VS里面调试访问Access是没有问题的,但是直接使用编译好的.NET程序访问Access,就出问题了,报: 未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.Oledb.4.0”提供程序。 于是,又在公司的电脑上(Win7 64位)做了实验,发现跟家里面的Win8.1 64位 问题一样,上网搜索了一下,大部分都建议将
其实Hibernate本身是个独立的框架,它不需要任何web server或application server的支持。然而,大多数的Hibernate入门介绍都加入了很多非Hibernate的东西,比如: Tomcat, Eclipse, Log4J,Struts, XDoclet, 甚至JBoss。这容易让人产生Hibernate复杂难懂的误解,特别是打击了初学者的积极性。 在这篇文章将不涉及Eclipse, log4j, Struts, Tomcat, XDoclet,和JBoss。本文的目的是演示
YashanDB数据库具有多项功能特性。首先,它是一个分布式数据库,支持水平扩展,能够将数据分散到多个节点上,从而提高系统的可靠性和性能。其次,YashanDB数据库具备高可用性,支持主从复制和自动故障转移,确保系统始终可用。此外,YashanDB数据库还注重高性能,采用了多种优化技术,如内存计算、异步IO和零拷贝等,以提升系统的性能。另外,YashanDB数据库支持ACID事务,保证数据的一致性和可靠性。它还提供多种数据结构,如Key-Value、Hash、List、Set和Sorted Set等,以满足不同的数据存储需求。此外,YashanDB数据库提供了多语言支持,具备多种客户端库,可与多种编程语言进行集成。最后,YashanDB数据库重视数据安全,支持数据备份和恢复,并提供数据加密和访问控制等安全机制,以保护数据的安全性。
Java 连接 MySQL 需要驱动包,官网下载地址为MySQL驱动包官网下载 还是建议大家下载以前的版本
JDBC(Java DataBase Connectivity),即Java数据库连接。简而言之,就是通过Java语言来操作数据库。
第1章引言 1.1编写目的 介绍apache cassandra。 1.2非关系型数据库—Cassandra 1.2.1简介 Cassandra是一个混合型的非关系的数据库,类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite(分布式的Key-Value存储系统)更丰富,但支持度却不如文档存储MongoDB(介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。支持的数据结构非 常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。)Ca
GTEx数据库(https://gtexportal.org/home/datasets)中有人体各个器官和组织的转录组。之前的有关ACE2教程,都是用这个数据库中的数据完成的。当然数据是开放下载的,Xena研究机构提供了标准化以后的数据(下载链接是https://toil.xenahubs.net/download/gtex_RSEM_gene_tpm.gz, https://toil.xenahubs.net/download/GTEX_phenotype.gz )这个数据下载解压以后有大小有3G+,一般笔记本是无法打开的,用内存大一点的服务器读入也需要一段时间。这个也成为很多小伙伴使用这个数据库的痛点。看过下面这些画图教程的小伙伴应知道:
使用jmeter进行性能测试时,工具自带的查看结果方式往往不够直观和明了,所以我们需要搭建一个可视化监控平台来完成结果监控,这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb的方法来完成平台搭建
miRTarBase数据库是一个专门收集有实验证据支持的microRNA-mRNA靶向关系(MTI, MicroRNA-Target Interactions)的数据库。自miRTarBase数据库于2011年首次亮相以来,miRNA与靶基因相关信息的数据库不断更新。该数据库已经收录了超过8,500篇关于miRNA-靶标相互作用的实验支持文章。随着新发布的CLIP-seq数据集的增加,新miRTarBase中的MTI集合超过500,000。作者通过改进NLP(自然语言)技术,搜集到更多靶向关系对以及他们的网络功能和注释信息。数据库网址:http://mirtarbase.mbc.nctu.edu.tw/index.html
中国数据库大会秉承一贯的干货分享和实践指导原则,历经十年的积累与沉淀,如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标,见证了整个行业的发展与演变。
一般的文章里面会给出数据地址,如下:根据文章的GSE号进入GEO数据库里面,就可以看到其对应的SRA数据库ID号。
今天带来的是基于Opencv(c++底层编译)的人脸识别,再利用PyMySQL实现对数据的储存。 具体步骤是:
可以去官网下,如果用的我的Mysql版本的话,可以直接下我的,我的是.19下载地址 如果不是,给出官网下载地址 有小伙伴私信我说,不知道那个是Windows的:我来解答一下。
Gaea是小米中国区电商研发部研发的基于MySql协议的数据库中间件,目前在小米商城大陆和海外得到广泛使用,包括订单、社区、活动等多个业务。Gaea支持分库分表、SQL路由、读写分离等基本特性,其中分库分表方案兼容了mycat和kingshard两个项目的路由方式。
和GEO数据库类似,ArrayExpress是属于EBI旗下的公共数据库,用于存放芯片和高通量测序的相关数据,网址如下
工具准备:Mysql(数据库)、 MyEclipse(开发工具)、Navicat(数据库管理工具) 对应的mysql驱动jar包(我的mql是8.0,所以用mysql-connector-java-8.0.13.jar)
作者用目前非常流行的 Eclipse 开发工具做演示,大家可直接在百度搜索关键词下载。
SRAtoolkit是NCBI提供的SRA文件处理工具集, SRA文件是NCBI的SRA数据库数据的储存格式,许多公开的scRNA-seq数据都会上传到该数据库。SRAtoolkit将NCBI的SRA数据库中SRA文件转换为FastQ文件。
Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的
前几天中国数据库大会风风火火的在京举行了,期间干货满满,收获良多。在学大佬们的ppt时,发现只能一篇一篇预览,对于求知欲强烈的小编来说简直太难受了,于是便写了个程序,一键获取所有ppt。
一、Oracle XE 数据库与连接工具安装使用 Oracle数据库历来以价格昂贵出名,当然贵有贵的道理,成为一个Oracle DBA也是令人羡慕的事情,如果程序员熟悉Oracle使用也有机会接触到大型的项目,但是Oracle似乎对一般程序员不怎么友好,因为其繁琐的安装配置过程和对系统硬件的苛求,另一般人望而止步,我最早从Oracle 9i开始接触它,深有感受,特别是熟悉了SqlServer的开发人员,初次接触Oracle还是很不习惯的。比如它没有SqlServer数据“库”的概念,一个sa账号管理很多数据
第一种是通过连接服务器,再由服务器读取数据库来实现数据的增删改查,这也是我们常用的方式。
点击Add dataset ,粘贴我们的基因。我们也可以导入数据集(基因集),可以是我们差异分析获得的差异表达基因【参考文章:TCGA数据库:GDCRNATools包下载数据、处理数据以及差异分析,一文就会TCGA数据库基因表达差异分析】。这里我们以limma包和edgeR包差异的分析结果为例。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.准备,下载JDBC驱动程序 要能够使用数据库就要有相应的JDBC驱动程序,然后到Microsoft官网下载https://www.microsoft.co
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随着基因组和宏基因组的测序成本逐渐降低,直接获取环境中微生物的基因组变得越来越容易,大大促进了科学家们对微生物尤其是无法纯培养微生物的了解。当我们通过基因组测序或者宏基因组测序binning获得一个新的基因组时,我们如何判断其处于哪一个系统发育分支?也许搜寻其中的16S序列并与数据库进行比对是个可行的方法,然而宏基因组binning获得的基因组(bins)常常丢失16S序列。本文将介绍两个基于全基因组的系统发育分类工具PhyloPhlAn与GTDB-Tk。
1、版本号(Version):版本号是指脚本的唯一标识符,用来指示脚本在迁移序列中的顺序。它通常是一个数字或者包含数字的字符串,并且按照一定的命名约定进行排序,例如使用前缀"V"或者"R"加上版本号,如"V1_1"或"R2.0.3"。
本系列人脸识别文章用的是opencv2,最新版的opencv3.2的代码请参考文章: 《OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送》; 《人脸识别源码运行指南》(小编附在文末) 前段时间对人脸检测进行了一些尝试:人脸检测(C++/Python)(http://www.jianshu.com/p/504c081d7397)但是检测和识别是不同的,检测解决的问题是图片中有没有人脸;而识别解决的问题是,如果一张图片中有人脸,这是谁的脸。人脸检测可以利用opencv自带的分类器,但是人脸识别就需要自己收集数据,自
java中最常用的数据库连接技术就是JDBC。 目前几乎所有的主流数据库都提供了相应的jdbc驱动,可以简单理解为.net中的数据库客户端dll,.net中如果对于netframework默认不支持的数据库(比如sqllite,mysql之类),就必须要下载专门的数据库客户端dll文件,在vs.net中添加该dll的引用,然后就可以用它来连接数据库。 jdbc也是同样的道理,jdk默认安装后,几乎没带什么jdbc驱动,需要到各数据库提供商网站下载对应的jdbc驱动,以mysql为例,下载mysql jdbc
楼主三年磨剑(当然不是磨着一把剑),倾血奉献Android多线程下载Demo。有的人就问了“怎么写来写去还是Demo?”,因为老哥我实在太忙了, 每天写一点,写到现在也才写了个下载器,也就差下载管理
零、前言 1.今天带来的是Android原生下载的上篇,主要核心是断点续传,多线程下载将会在下篇介绍 2.本例使用了Activity,Service,BroadcastReceiver三个组件 3.本例使用了两个线程:LinkURLThread做一些初始工作,DownLoadThread进行核心下载工作 4.本例使用SQLite进行暂停时的进度保存,使用Handler进行消息的传递,使用Intent进行数据传递 5.对着代码,整理了一下思路,画了一幅下面的流程图,感觉思路清晰多了 6.本例比较基
上一期我写了一篇Druid连接池的基本配置与使用,今天我要介绍一下C3P0连接池的基本使用。因为是介绍基本使用,所以我打算用一个非常简单的java应用来教大家如何对C3P0连接池进行基本配和使用。所以你只要有jdbc和Java基础就能看懂这篇文章,并学会如何使用。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 [b]1、安装[/b] a:先到IBM官网下载数据库(企业版本的12.10) b:执行id_stall程序进行安装 c:默认创建实例ol_informix1210 [color=darkred]d:默认创建的实例是包含了sbspace表空间的,新建的实例默认是不包含表空间的 如果需要处理大对象数据(clob )的话,则需要通过onspaces命令增加对应 的表空间[/color] d:安装完成之后可以在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc查看 hosts、services文件的配置信息 [b]2、创建数据库[/b] a:打开实例(所有程序—IBM Informix 12.10—ol_informix1210) b:在dos命令窗口中输入命令 dbaccess 就可以进入该实例的数据库操作dos界面 c:dos界面上方有各种选项可以对数据库实例进行操作 d:选择“Database”进入数据库dos操作界面,在该界面可以对数据库进行各种操作 e:选择“Create”创建数据库,当输入数据库名称(自己取名,比如test)后, 自动跳转到Dbspace选择的界面,默认选择第一个space。 [color=darkred]同时需要注意一定要设置Log选项,在该选项中默认为NONE,所以必须更改为 其他选项,则表示为该数据库增加了事务(因为不增加该项,默认创建的数据库 是没有事务的),以备并发操作、事务控制等[/color] f:设置完这些选项之后,选择exit退出,退出后选择Create—new-database, 就可以完成数据库的创建了
为了突破LLM的局限性,目前有两种范式可行:RAG(检索增强生成)和Finetune(模型微调)。
要想实现连接数据库,要先下载mysql-connector-java-5.1.47(或者其他版本)的jar包。低版本的jar包不会出现时差问题的异常。
角色和用户是一对多的关系 多个用户可以拥有同一个角色 角色和权限在这里也是一对多的关系 一个角色可以拥有很多个权限
高通量的原始数据通常情况下会上传到NCBI的SRA(Sequence Read Archive)数据库。当我们需要用到这些数据的时候,就需要合适的方法来下载。
SQLite数据库相较于我们常用的Mysql,Oracle而言,实在是轻量得不行(最低只占几百K的内存)。平时开发或生产环境中使用各种类型的数据库,可能都需要先安装数据库服务(server),然后才能通过代码、命令行或者客户端工具来操作数据库,但是SQLite却有点别具一格,它是一个文件型的关系数据库,完全不用你安装,也不需要任何的配置或依赖,去官网下载编译好的二进制文件解压就可以使用——第一次使用时,同事直接拷给我一个文件,说这就是SQLite了,我擦嘞还惊了一下,竟然直接对着文件就能执行CRUD命令,
在C#编程中,使用OleDb可以方便地实现对Excel文件和数据库的操作。本文探讨了在C#中使用OleDb技术操作Excel和数据库的策略。文章详述了OleDb的定义、配置环境的步骤,并通过实际代码示例演示了如何高效读写Excel文件和交互数据库。文中还评估了OleDb技术的优缺点,为需要处理多种数据源的开发者提供了一种有效的数据操作方案。
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