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_batch_encode_plus()获得意外的关键字参数“”return_attention_masks“”

_batch_encode_plus()是Hugging Face库中的一个函数，用于将文本数据批量编码为模型可接受的输入格式。该函数的意外关键字参数"return_attention_masks"是一个错误，因为该函数并不接受名为"return_attention_masks"的参数。

Hugging Face是一个提供自然语言处理（NLP）模型和工具的开源社区，他们的库提供了许多用于处理文本数据的函数和类。其中之一就是_batch_encode_plus()函数，它可以将多个文本样本一起编码为模型所需的输入格式。

该函数的输入参数通常包括文本列表（texts）、最大长度（max_length）、填充（padding）等。它会将文本转换为模型所需的张量，并返回一个包含编码后的输入张量、注意力掩码（attention masks）和其他相关信息的字典。

注意力掩码是一种用于指示模型在处理输入时应该关注哪些部分的技术。它通常用于处理变长输入，通过在输入序列中添加特殊的掩码标记来指示哪些部分是有效的，哪些部分是填充的。

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