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Apache Zeppelin配置

Zeppelin Properties 有两个位置可以配置Apache Zeppelin。...ZEPPELIN_INTERPRETERS zeppelin.interpreters org.apache.zeppelin.spark.SparkInterpreter, org.apache.zeppelin.spark.PySparkInterpreter..., org.apache.zeppelin.spark.SparkSqlInterpreter, org.apache.zeppelin.spark.DepInterpreter, org.apache.zeppelin.markdown.Markdown...SSL配置 启用SSL需要进行一些配置更改。首先，您需要创建证书，然后更新必要的配置，以启用服务器端SSL和/或客户端证书身份验证。 创建和配置证书 信息如何生成证书和密钥库可以在这里找到。...密钥库在服务器端保存私钥和证书。trustore拥有可信赖的客户端证书。请确保在以下密码字段中正确配置了这两个存储区的路径和密码。他们可以使用Jetty密码工具进行混淆。

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    英雄惜英雄-当Spark遇上Zeppelin之实战案例

    我们在之前的文章《大数据可视化从未如此简单 - Apache Zepplien全面介绍》中提到过一文中介绍了 Zeppelin 的主要功能和特点，并且最后还用一个案例介绍了这个框架的使用。...这节课我们用两个直观的小案例来介绍 Zepplin 和 Spark 如何配合使用。...注意 由于 Apache Zeppelin 和 Spark 为其 Web UI 使用相同的 8080 端口，因此您可能需要在 conf / zeppelin-site.xml 中更改 zeppelin.server.port...在Zeppelin中配置Spark解释器 将 Spark master 设置为 spark://:7077 在 Zeppelin 的解释器设置页面上。 ? 4....").option("dbtable","record").save() Spark on Zepplin读取HDFS文件 首先我们需要配置HDFS文件系统解释器，我们需要进行如下的配置。

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    安装和配置Spark(单节点)

    安装和配置Spark(单节点) 2018-7-14 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 Apache Spark被称为第三代大数据处理平台，也当前应用最广泛的大数据处理方案，这篇文章将介绍如何在Linux.../spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 解压、配置PATH环境变量 使用tar命令，解压到/opt/spark文件夹： # tar -xzvf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7....tgz -C /opt/spark 使用vim编辑~/.bashrc，编辑最后两行，加入以下内容，配置环境变量： # vim ~/.bashrc export SPARK_HOME=/opt/spark...如何单机安装Hadoop，参考linux上安装和配置Hadoop(单节点) 在控制台启动的情况下，在浏览器输入：http://spark-host-ip:4040，可以进入到Spark的Web UI界面...模式，Spark还可以运行在YARN（和Hadoop共用YARN，减少运维复杂度）或者是Mesos上。

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    0899-7.1.7-如何在CDP中安装Zeppelin并配置Interpreter

    1.安装Zeppelin与参数配置 1.1.添加Zeppelin服务 1.2.安装Livy 1.3.配置Zeppelin Name : zeppelin.helium.registry...Value : true 该参数是启动zeppelin作业的定时任务 Zeppelin默认的管理权限是admins组，所以用户要加admins组才可以添加和修改interpreter Spark...服务不启用Atlas Spark的spark.lineage.enabled参数要关闭 3.Zeppelin配置interpreter 3.1.配置Livy的Interpreter Zeppelin.livy.url...1 运行%pyspark报kafkaAadminClient的错，具体如下图： 问题原因：spark开启了spark.lineage.enabled 解决办法：关闭spark.lineage.enabled...的安装节点运行pip install py4j 3.3.问题3 zeppelin使用python时引用的six包和install的版本不一样，具体情况如图： 问题原因：通过zeppelin安装的包不是全局包

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    基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（五）

    首先介绍一下Zeppelin，然后说明其安装的详细步骤，之后演示如何在Zeppelin中添加MySQL翻译器，最后从功能、架构、使用场景几方面将Hue和Zeppelin做一个比较。 1....Zeppelin安装配置 下面用一个典型的使用场景——使用Zeppelin运行SparkSQL访问Hive表，在一个实验环境上说明Zeppelin的安装配置步骤。...点击‘Interpreter’菜单，配置并保存spark解释器，如下图所示。 ? 配置并保存hive解释器，如下图所示。 ?...Hue与Zeppelin比较 （1）功能 Zeppelin和Hue都能提供一定的数据可视化的功能，都提供了多种图形化数据表示形式。...相对来说更独立和开放。 Hue与Hadoop生态圈的其它组件密切相关，一般都与CDH一同部署。 （3）使用场景 Zeppelin适合单一数据处理、但后端处理语言繁多的场景，尤其适合Spark。

    1.4K10

    EMR上Zeppelin入门

    中加入两个配置即可 export MASTER=yarn-client export SPARK_HOME=/usr/local/service/spark master是zeppelin底层调用spark...SPARK_HOME就是本地的SPARK根目录。设置好之后，就可以重启zeppelin了。..._93_w1337_h491.png 点击创建Note进入到一下页面 1503637217_81_w1920_h256.png 下面就可以在输入框中编写逻辑代码了，默认使用spark（创建note的时候有配置过...） 下面我直接给出结果的截图： 1503637629_36_w1719_h768.png 我总共提交了三块代码，分别是spark和2个sparkSQL的代码 最终第三块的sparkSQL是对这10亿数字分配在...4. zeppelin还支持很多的interpreter，以上流程只介绍了spark和sparksql，大家可以自己研究一下，使用各种解析器完成分析工作。

    1.7K64

    【数据科学】数据科学中的 Spark 入门

    我们将通过一系列的博客文章来描述如何结合使用 Zeppelin、Spark SQL 和 MLLib 来使探索性数据科学简单化。...以下假设 HDP 2.2 和 Spark 已经安装在集群上。 Spark 可以使用 Ambari 2.0 安装成一个 service，或者按照这篇文章的描述下载和配置。...-Phadoop-2.6 -Pyarn 在之前的步骤中，Zeppelin、Spark 1.3.1 和 Hadoop 2.6 已经构建好了。...$zeppelin.home/interpreter/spark/zeppelin-spark-0.5.0-SNAPSHOT.jar 一旦这些配置更新，Zeppelin 会弹框提醒重启解释器。...在下一篇文章中，我们将深入讨论一个具体的数据科学问题，并展示如何使用 Zeppelin、Spark SQL 和 MLLib 来创建一个使用 HDP、Spark 和 Zeppelin 的数据科学项目。

    1.9K60

    什么是Apache Zeppelin?

    目前，Apache Zeppelin支持许多解释器，如Apache Spark，Python，JDBC，Markdown和Shell。 添加新的语言后端是非常简单的。了解如何创建自己的解释器。...带有Spark集成的Apache Zeppelin提供 自动SparkContext和SQLContext注入 从本地文件系统或maven仓库运行jar依赖性加载。了解更多依赖装载机。...数据可视化 Apache Zeppelin中已经包含了一些基本图表。可视化不限于Spark SQL查询，任何语言后端的任何输出都可以被识别和可视化。...快速开始 入门 快速入门安装Apache Zeppelin的基本说明 Apache Zeppelin的配置列表 探索Apache Zeppelin UI：Apache Zeppelin的基本组件 教程...配置 API 凭据 API Helium API 安全性：Apache Zeppelin中可用的安全支持 NGINX认证 Shiro认证 笔记本授权 数据源授权 高级 Apache Zeppelin

    5.6K60

    大数据分析平台搭建教程：基于Apache Zeppelin Notebook和R的交互式数据科学

    这个编译器是让用户可以使用自定义的语言做为数据处理后端的一个 Zeppelin 插件。例如在 Zeppelin 使用scala代码,您需要一个 Spark编译器。...所以,如果你像我一样有足够的耐心将R集成到Zeppelin中， 这个教程将告诉你怎样从源码开始配置 Zeppelin和R。 准备工作 我们将通过Bash shell在Linux上安装Zeppelin。...确保 Java 1.7 和 Maven 3.2.x 是已经安装并且配置到环境变量中。...我命名为“Base R in Apache Zeppelin”。 第二步:开始你的分析 如下图所示，调用R可以用“%spark.r”或“%spark.knitr”标签。...结束语 Zeppelin 帮助您使用多种编程语言创建交互式文档和美丽的图表。这篇文章的目的是帮助你配置 Zeppelin 和 R。

    2.4K60

    Zeppelin Interpreter全面解析

    解释器设置 解释器设置是 Zeppelin 服务器上给定解释器的配置。...例如 您可以在 spark 的解释器设置中定义 SPARK_HOME 和 HADOOP_CONF_DIR，它们将作为 Spark 使用的环境变量传递给 Spark 解释器进程。...例如，Spark 解释器组包括 Scala Spark、PySpark、IPySpark、SparkR 和 Spark SQL。...内联配置 Zeppelin 的解释器设置是所有用户和笔记共享的，如果你想有不同的设置，你必须创建一个新的解释器，例如 您可以创建 spark_jar1 用于运行具有依赖项 jar1 的 Spark 和...内联通用配置可以对解释器设置提供更细粒度的控制和更大的灵活性。 ConfInterpreter 是一个通用的解释器，可以被任何解释器使用。 您可以像定义 java 属性文件一样使用它。

    2.2K10

    Spark纯净版 Hive on Spark配置

    快速数据处理: Spark 利用内存计算，能够极大地提高处理速度，特别是在迭代计算和交互式查询中。...而spark是基于MR（Hadoop），所以会一致上载Scala和Hadoop相关依赖，让YARN管理（自动上载和下载），导致和YARN上的Hadoop依赖相互冲突，所以使用spark纯净版可以解决这个冲突.../# 重命名mv /opt/module/spark-3.3.1-bin-without-hadoop /opt/module/spark# 修改spark-env.sh配置文件# 修改文件名。.../spark/conf/spark-env.shexport SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)# 配置SPARK_HOME环境变量vim /etc/profile.../profile配置spark# 在hive中创建spark配置文件vim /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf# 添加如下内容（在执行任务时，会根据如下参数执行

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    Apache Zeppelin 中 R 解释器

    概述 R是用于统计计算和图形的免费软件环境。 要在Apache Zeppelin中运行R代码和可视化图形，您将需要在主节点（或您的开发笔记本电脑）上使用R。...使用SparkR＆语言间移动 如果SPARK_HOME设置，SparkR包将自动加载： ? 星火上下文和语境SQL创建并注入当地环境自动sc和sql。...如果Zeppelin未配置为与Spark接口SPARK_HOME，则R解释器将无法连接到Spark。 该knitr环境是持久的。...（请注意，%spark.r和%r是调用同一解释的两种不同的方式，因为是%spark.knitr和%knitr默认情况下，Zeppelin将R解释器放在%spark.翻译组。...如果您尝试使用SPARK_HOME运行Zeppelin，该版本的Spark版本与-Pspark-1.x编译Zeppelin时指定的版本不同。

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    Zeppelin: 让大数据插上机器学习的翅膀

    首先，在数据预处理和特征工程方面，从数据导入、数据处理、数据探索、数据抽样到数据训练，Zeppelin 已经实现了全覆盖：数据导入支持 HDFS、S3和RDNMS，数据聚合加工处理支持 Hive、Spark...，数据探索是 Zeppelin 的强项之一，数据抽样、模型训练和A/B测试则支持Spark。...、Zeppelin On Yarn、多集群支持、动态配置、模型预测与增量训练、可视化调参和 Zeppelin WorkFlow 等重要特性。...，而且部署和维护也很简单，无需复杂的网络配置。...Zeppelin 支持通过配置，即指定不同的 Hadoop / Spark Conf 文件，即可用一个 Zeppelin 集群，去连接所有的 Hadoop 集群，而无需为所有 Hadoop 集群分别创建多个

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