在 Python 中，位图（Bitmap）是一种用于表示二进制数据的数据结构。它可以高效地存储和操作大量的布尔值（True/False）。...位图的基本概念 位图通常由一个字节数组或位序列组成，其中每个位表示一个特定的状态或属性。例如，可以使用位图来表示一组整数是否存在于某个集合中，或者表示某个图形中的像素是否被选中。...Python 中实现位图的方法 使用内置的bytearray类型 bytearray是一个可变的字节序列，可以用来存储位图数据。每个字节可以表示 8 个位，通过位操作可以设置、清除和检查特定的位。...内存高效的数据存储: 当需要存储大量的布尔值时，位图可以比使用列表或字典等数据结构更节省内存。 图形处理: 在图像处理中，位图可以用来表示像素的颜色或透明度等属性。...举例：打印列表中的重复数字 https://leetcode.cn/problems/find-all-duplicates-in-an-array/description/ 给你一个长度为 n 的整数数组
bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset...可以把 Bitmaps想象成一个以位为单位的数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个 bitmaps 的最大长度是512MB，即2^32个比特位。...被设置为 1 的比特位的数量) 获取位图指定范围（start到end，单位为字节，如果不指定就是获取全部）位值为1的个数： 默认情况下整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或...bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位： 默认情况下整个字符串都会被检索一次...BITFIELD 命令可以在一次调用中同时对多个位范围进行操作： 它接受一系列待执行的操作作为参数， 并返回一个数组作为回复， 数组中的每个元素就是对应操作的执行结果。 一次对多个位范围进行操作。
As3.0中的位图(Bitmap/BitmapData)编程功能十分丰富，下面这些是官方文档上的基本示例： 1.位图使用(模糊)滤镜 //创建一个矩形区域的BitmapData var bmd:BitmapData...bmd.copyChannel(bmd, rect, pt, BitmapDataChannel.RED, BitmapDataChannel.BLUE);//将红色通道复制到以(10,10)为顶点，宽为20,高为40的矩形区域的蓝色通道中...= new Bitmap(bmd); this.addChild(bm); 6.截取位图的某一部分(像素) var bmd1:BitmapData = new BitmapData(40, 40, false...pt为左上顶点的rect矩形像素复制到bmd2中 var bm1:Bitmap = new Bitmap(bmd1); this.addChild(bm1); var bm2:Bitmap = new...this.addChild(bmp); bmp.x = stage.stageWidth/2 - bmp.width/2; bmp.y = stage.stageHeight/2 - bmp.height/2; 8.仿PS中的颜色填充工具
这个还是两年多之前做的需求, 最后选择了位图作为推荐系统的核心数据结构, 过程很有意思, 简单总结一下. 1.业务背景 当初广告对外投放因为整体进线索量不足, 导致很多销售老师很多时间无客户可联系, 但是公海池的线索量多达几百万...最后选择了位图结构, 占用空间小排列连续, 是非常符合当前业务的. 3.项目设计 每日总计 10w 条线索, 每条占用1个bit, 总计占用内存约 12.2 kb....bitmap一条一条验证的话, 会大量增加IO次数, 这里我们计算游标值, 采用字符串批量读取, 解析成二进制字符串来进行寻找0 获取字符串 字符串转换二进制 image.png 3.3 资源全局位图与销售位图定期同步不能推荐的线索填充...1, 避免在请求中扫描过多失效线索 image.png 3....总结 因为 id 值是单调递增的, 所以这个业务场景实现起来可以直接使用位图 思考如果id值是特别大的话我该怎么实现呢? 留言区交流下吧.
Oracle数据库里有一个映射函数（Mapping Function），它可以实现B树索引中ROWID和对应位图索引中的位图之间互相转换。目的是对相同ROWID做AND、OR等连接运算。...最后再将运算结果转换为ROWID并回表，这个过程在实际生产环境中的执行效率往往是有问题的，我们可以通过隐藏参数_b_tree_bitmap_plans禁掉该过程中从ROWID到位图的转换。...分析这样的优势： IN条件中多个值会分别被访问并与索引中的数据作比较，条件中的多个值也不会访问索引多次，执行效率较高。通过逻辑读部分也能确定。...但实际生产环境中，大部分索引的聚簇因子没有这么高效。下面我们降低聚簇因子值及进行测试。 2.2 降低索引的聚簇因子： 让我们重新创建新表。...这又是索引位图转换的一大好处。 得出结论： 聚簇因子越大的索引，其越能在索引位图转换的方式中受益。因为其只需要回表一次。 索引位图转换后的回表，其消耗的资源开销会低于传统的回表方式。
中作为一个总的过滤集合，在召回打分时就会过滤掉这些黑名单游戏。...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储，这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中，游戏id在大趋势上是自增整数型的，且排列不是十分稀疏，利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
然后给一个无符号整数，如何快速判断这个数是否在这40亿个数中？ 那我们看到这个问题可能会想到这样的思路： 1. 遍历，时间复杂度O(N) 2. 排序+二分查找 3....首先最关键的问题是16G的数据可能都不能一次全部放到到内存中，内存可能都不够用。...判断一个数据是否在给定的整形数据中，结果是在或者不在，刚好是两种状态，那么可以使用一个二进制比特位来代表数据是否存在的信息，比如可以用二进制比特位为1代表存在，为0代表不存在 题目说的是40亿个不重复的无符号整数...首先第一种思路： 我们可以先读取一个文件的值放到内存中，然后再读取第二个文件，依次判断第二个文件里面的值在不在第一个位图里面，在的就是交集。...然后遍历其中一个文件依次取值，判断如果某个值在两个位图里面映射的位置 都是1，那说明它在两个文件里都存在，就是交集 或者我们可以直接对两个位图进行按位与，结果中为1的位置对应的下标就是交集
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...步骤： 1.画一个圆形，确定圆的中心点； 2.画一个小矩形—用黑色箭头（路径选择工具）选中小矩形–Ctrl+Alt+T(选中并复制)–按住Alt键在圆形中心单击（确定旋转的中心点） —在工具栏中输入角度...–两次回车–ctrl+alt+shift+T–多按几次进行旋转复制 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168371.html原文链接：https:/
图 3. 4.2 生成列的倒排索引对应位图 将用户请求中的入参作为Key，查找符合条件的位图，对每一列进行列内和空值做||运算，最后列间位图做&运算，得到的结果是候选规则集，如下图所示： 图 4. 4.3...根据用户请求查找列位图，通过位图计算生成候选规则集 将用户请求中的入参作为Key，查找符合条件的位图，对每一列进行列内和空值做||运算，最后列间位图做&运算，得到的结果是候选规则集，如下图所示： 图...需要说明某列当用户请求位图不存在时，需要使用对应的空位图进行参与，以B列为例，入参B_1102不存在，需要使用B_nil参与&。...如果倒排索引位图非常稀疏，系统会存在非常大的空间浪费。...举一个极端case，若千万规则库中命中的行ID是第1000万位，按照传统方式BitSet进行存储，需要消耗1.2MB空间，在内存中占用存在严重浪费，有没有压缩优化方案，在RoaringBitMap压缩位图方案中我们找到
2、位图索引出马 如果用户查询的列的基数非常的小， 即只有的几个固定值，如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的列建索引，就需要建立位图索引。...对于性别这个列，位图索引形成两个向量，男向量为10100…，向量的每一位表示该行是否是男，如果是则位1，否为0，同理，女向量位01011。...RowId 1 2 3 4 5 … 男 1 0 1 0 0 … and 未婚 0 0 1 0 1 … 结果 0 0 1 0 0 … 3、位图索引的适用场景 BitMap索引适用场景 建在值重复度高的列上...这个时候有人会说使用位图索引，因为busy只有两个值。好，我们使用位图索引索引busy字段！...原因：用户A更新了某个机器的busy值为1，会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变，因此数据库会将busy＝1的所有行锁定，只有commit之后才解锁。
论文介绍 众所周知，一般的检测网络并不具备旋转不变性或者旋转等变性，在某些场景如遥感图像中，经常会对训练数据使用“旋转增强”来增强网络的性能。...这种通常的方法我们将它称为最大框法，它假设方框中的物体的形状为占满整个框的方形。...而本文作者提出，用最大内接椭圆来表示bounding box中物体的形状为更优的表示，对图片旋转后，对这个椭圆进行旋转，取椭圆的最大外接矩作为旋转后物体的真值框，如上图墨蓝色框所示。...\theta 度后的形状，\mathcal{B}() 表示对形状求最大外接水平矩形框， 这个优化公式即求出一个初始外接框中的最优的形状\hat{S}，使得这个形状旋转 \theta 度后的外接框和真实形状旋转...总结 本文针对目标检测中的旋转增强提出两个贡献： 旋转增强后新的标签怎么生成的问题，提出了比最大框法更优的椭圆表示法 提出用于回归损失计算的旋转不确定损失RU Loss，进一步提升了效果
最近在自学 Xamarin 和 Android ，同时发现国内在做 Xamarin 的不多。...由于手头没啥中文资料，我也是自己摸索出来的，而且我对 Android 也只是处于最开始的了解阶段（学习笔记嘛，别学边写嘛╮(╯▽╰)╭），难免会出现错误，有问题大家共同讨论（毕竟 .Net 就要靠我们腾达了...（默认安装即可，不必访问外国网站，中途出现错误忽略即可，只要 VS 里能创建 Xamarin.Android 项目就行） 2....要注意的是，请记住 Android SDK 的存放路径，在配置 Xamarin 环境的时候要用。 3....（谷歌应该在国内有个源，Xamarin 的 SDK 管理器下载时要访问外国网站，而 Android Studio 的 SDK 管理器是可以满速的）
degree},${pCenter.x},${pCenter.y})" style="fill:rgb(0,122,255);stroke-width:1; stroke:rgb(0,0,0)"/> 计算旋转后的矩形起始点...这个相当于，一个点绕着中心点旋转一个角度，求解旋转后的点 /** * 计算旋转后的点 * @param {*} p 原始点 * @param {*} pCenter 旋转中心点 * @param...{*} degree 旋转度数 * @returns */ function calAfterRotationPoint(p, pCenter, degree) { const arc...pCenter.x), y: ((p.x - pCenter.x) * sinv + (p.y - pCenter.y) * cosv + pCenter.y) }; } 已知旋转角度和旋转后的点...，计算原始点 场景： 矩形绕原始的中心点旋转后，再调整宽高，这个时候原始点其实已经发生变化，但是旋转角度未变，我们需要计算新的原始点。
OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便，同时还提供多种插值方法可供选择。...二：旋转 图像绕原点逆时针旋转a角，其变换矩阵及逆矩阵（顺时针选择）的图像如下： ?...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M，第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了，无法显示，我们希望旋转之后图像还能够全部显示，在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能，需要很多的数学知识，而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...在OpenCV3.1.0中默认的插值算法是线性插值(INTER_LINEAR=1)。
打开 Visual Studio 新建一个 Xamarin.Android 项目 “HelloAndroid”。...Main.axml 双击 Main.axml 打开布局编辑器，你可以和正常的 .Net 项目一样从工具箱中拖拽控件，也可以使用类似Xaml的方式来编写布局。...每创建一个控件，相应的 id 会自动添加到 Resource.Id 中（找不到 id 的话请重新生成一下项目）。效果示意图如下 ? 界面 xml 代码如下 <?...// 加载布局 SetContentView (Resource.Layout.Main); } } 创建事件首先要获取布局中的控件...(bundle); // 加载布局 SetContentView (Resource.Layout.Main); // 获取布局中的控件
旋转向量 1，初始化旋转向量：旋转角为alpha，旋转轴为(x,y,z) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(alpha,Vector3d(x,y,z)) 2，旋转向量转旋转矩阵...(X-Y-Z，即RPY) Eigen::Vector3d eulerAngle=rotation_vector.matrix().eulerAngles(2,1,0); 4，旋转向量转四元数 Eigen...::Quaterniond quaternion(rotation_vector); 旋转矩阵 1， 初始化旋转矩阵 Eigen::Matrix3d rotation_matrix; rotation_matrix...<<x_00,x_01,x_02,x_10,x_11,x_12,x_20,x_21,x_22; 2， 旋转矩阵转旋转向量 Eigen::AngleAxisd rotation_vector(rotation_matrix...UnitZ())); Eigen::AngleAxisd rotation_vector; rotation_vector=yawAngle*pitchAngle*rollAngle; 3， 欧拉角转旋转矩阵
位图的基本介绍 概念 什么是位图?BitMap,大家直译为位图. 我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...这个方法很符合位图的直接定义,也很好理解,但是对于计算机来说,太麻烦了,而且过程中需要一个String,占用太多的内存空间了. 计算机更喜欢使用或运算来解决....总结 在本节,我们手动实现了一个极其简陋的位图,然后阅读了JDK中位图实现类BitSet的源码,然后分析了如何使用EWAHCompressedBitmap来解决稀疏数据的问题,对于EWAHCompressedBitmap...Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string
目录 位图的基本介绍 概念 什么是位图?BitMap,大家直译为位图. 我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....我们可以转换为: 每天的每个用户是否签到,就变为了布尔类型的数据. Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...这个方法很符合位图的直接定义,也很好理解,但是对于计算机来说,太麻烦了,而且过程中需要一个String,占用太多的内存空间了. 计算机更喜欢使用或运算来解决....总结 在本节,我们手动实现了一个极其简陋的位图,然后阅读了JDK中位图实现类BitSet的源码,然后分析了如何使用EWAHCompressedBitmap来解决稀疏数据的问题,对于EWAHCompressedBitmap...Redis中的位图 这是redis官网对位图的介绍,很短....
水位图渲染异常 异常情况： 异常图 期待的情况： 期待的情况 这种情况下只要给组件绑定一个key就可以了 image-20211201175750246
一、位图的引入 先来看下边一道面试题： 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。...4G或者8G，所以空间不足，此时就有了位图的方法来解决： 数据是否在给定的整形数据中，结果是在或者不在，刚好是两种状态，那么可以使用一个二进制比特位来代表数据是否存在的信息，如果二进制比特位为1，代表存在...二、位图的概念 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 那么位图还有哪些应用呢？...快速查找某个数据是否在一个集合中 排序 + 去重 求两个集合的交集、并集等 操作系统中磁盘块标记 位图模拟实现 一、构造函数 由于不能按位开空间，所以我们选择每次开一个字节的空间，...所以 直接在构造函数中开好空间： bitset() { _bits.resize(N / 8 + 1,0); } 二、set，reset，test函数 set函数的作用是对位图中的某一位进行填充
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