伴随着直播行业的井喷,越来越多的大型活动和赛事开始采用网络直播的方式,它们在为平台带来高涨热度和庞大流量的同时,也对平台的网络和分发能力带来了巨大的挑战。 面对海量并发,腾讯云音视频除了有坚实的RT-ONE™基础网络、强大的音视频PaaS产品能力保障外,还有一项少有人知的神秘黑科技——能大幅降低带宽压力的X-P2P技术。 它到底有什么神奇过人的地方呢?为了让大家了解这项技术,我们和X-P2P团队的工程师们来了一场深入的交流。 P2P即Peer to Peer,也就是对等网络。和传统的CS(Cl
近年来,音视频娱乐增长“爆发”,从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展,都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G,音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前,在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上,来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享,用技术的语言传达着腾讯云“产业智变,云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播?什么是连麦直播?腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
本文介绍了腾讯云软件架构与应用的六大技术主题分享,包括腾讯云无服务器云函数 SCF、云端容器、X-P2P 直播加速、微信小程序、知乎容器化以及腾讯消息队列。通过这些主题分享,可以深入了解腾讯云在软件架构方面的实践和技术细节,为开发者提供丰富的技术干货和最佳实践。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。 讲师介绍: 张鹏,腾讯云高级工程师,现任X-P2P直播加速技术负责人,毕业于华中科技大学,技术涉猎广泛,曾在创新工场旗下做过游戏开发,在一亩田负责运营系统开发,在月光石网络科技担任技术负责人,2014年开始研发视频P2P技术,在过去
头部动图.gif 关注公众号“腾讯云视频”,一键获取 技术干货 | 优惠活动 | 视频方案 “诶,这一天天的,上班毫无精气神” “是啊,这天天加班的,哪来什么精神啊” “明天七夕,打算怎么过?”
社交到视频会议,从金融到医疗,云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合,打通各个端与渠道的数据,实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色,如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频?如何保障海外业务的稳定性和高可用?AI技术如何为音视频赋能?
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站,和你一同开启通向未来的大门。 跨越 X 突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 4月15日-16日,LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站,和你一同开启通向未来的大门。 跨越 X 突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编
随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编解码标准、网络传输和实时音视频技术的革新为各行业带来了更多新的机会和挑战。物联网、流媒体、工业、出海、社交等行业与音视频能碰撞出怎样的火花? 本次腾讯云专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。 出品人 李郁韬 腾讯云副总裁 李郁韬,资深互联网专家,现
近几个月来,知识竞技类游戏如百万英雄、冲顶大会异军突起。腾讯云率先提供了一站式在线知识竞技的接入方案,并独家提供微信小游戏接入。腾讯云X-P2P产品负责人崔立鹏在现场为大家带来了“迅速冲顶-腾讯云知识竞技方案详解”的主题分享。
在数实融合不断加深的背景下,11月4日,2021腾讯数字生态大会音视频专场在武汉召开。音视频技术专家和行业先行者共同探讨音视频技术的演进趋势,展望线上线下一体化的全真互联时代。 腾讯云副总裁李郁韬表示,随着全真互联时代来临,音视频技术将重构“连接”,包括技术与社会、人与人、人与世界的连接。相应地,对沉浸感的追求已经成为音视频技术的主线之一。腾讯云作为音视频编解码技术全球领导者,将会依托自身20多年的技术沉淀和海量技术服务经验及体系,不断推动各行各业向全真互联迈进。同时,腾讯云也会秉承“科技向善”的理念
文末含优质内容整理,别走开~ 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编解码标准、网络传输和实时音视频技术的革新为各行业带来了更多新的机会和挑战。物联网、流媒体、工业、出海、社交等行业与音视频能碰撞出怎样的火花? 本次腾讯云专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。 出品人 李郁韬 Publi
回顾XP2P的发展历程,由为近几年兴起的直播业务节省带宽成本为出发点,经过日益发展完善,XP2P已经在底层借助STUN、端口预测、生日攻击、UPnP构建了完善的互联直连基础,并且在直连的UDP连接的基础上拥有了高效、可靠传输协议XNTP,借此再高屋建瓴,在之上实现了广泛应用的HTTP协议,至此万物互联的服务框架已经基本搭建完成,具备网络负载小、传输性能高、稳定的特点。本文来自于腾讯云高级工程师张鹏在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。 文 / 张鹏 整理 / LiveVide
大家好,我是腾讯云张鹏,从2014年开始一直深耕P2P技术,攻克P2P技术难题。在过去几年中,腾讯云XP2P技术已在多个产品线落地并经受了大流量阅兵直播、赛事直播等考验,今天我将为大家着重讲解腾讯云P2P技术在网络穿透、网络传输以及网络拓扑组建等方面内容。
随着5G的普及,融入边缘计算能力的CDN会比过去更靠近用户终端,用户也会得到更有享受性的全新视听娱乐体验。那么,在这种大时代背景下,CDN的边缘计算能力会给现有业务带来哪些新的变化?5G将会引爆哪些新的场景和玩法?传统的点播与直播业务会诞生哪些新的方案和应用?边缘计算的未来会如何发展?会给业务带来哪些新方向和新助力?
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小时候,每个除夕夜一家人都会守在小小的彩电之前看春晚。 20年后,小彩电变成大大的液晶显示屏,一家人看着高清直播参与现场互动。 随着视频产品、技术、生态不断的升级与发展 腾讯视频云带来的改变,其实还有很多…… 左滑回到现在← 腾讯云助力下,2019年央视春晚首次进行4K超高清直播,其中腾讯云自研极速高清转码技术降低了30%-40%的带宽消耗。 左滑回到现在← “一部手机游云南”依托腾讯云慢直播、点播、VR技术,通过app、小程序24小时不间断地向观众展示云南景区风光。 左滑回到现
最近,一款工卡大小、只有4个按键、重量和鸡蛋一样轻的手机突然刷屏网络,它就是腾讯专为老年人群精心打造的“银龄守护卡”。没有拍照、刷剧、购物、游戏这些花哨的功能,小小的卡片里只集成了紧急呼救、实时定位、亲情通话、便捷支付等老年人最需要的功能。努力做减法,用最简单的方式解决老年人群的痛点,这款看起来不那么智能的卡片里,凝聚着腾讯多年的音视频技术积累和对老年服务科技化、信息化、智慧化的思考。
介绍:通过视频号直播与视频内容中的介绍更好地了解小程序提供的服务。可以在直播电商、内容营销等应用场景与视频号进行更好的联动。
前有雅加达亚运会电竞赛事上,中国代表队交出两金一银这一近乎完美的成绩单;后有iG战队八年磨一剑,斩获LPL历史上首个英雄联盟全球总决赛冠军。
本文以航空服务为场景,设计了一系列动态定价方法,对于其他场景具有借鉴意义。
每当大型活动和赛事来临, 对于视频平台来说, 高涨的不仅仅是人气, 还有大流量视频分发上的挑战,虽然有CDN平台,但流量突发,很可能会遇到意想不到的问题。这是因为突发流量,骨干网就会有瓶颈,若是预估不准、CDN资源准备不足,还会伴有更严重的视频分发质量问题。 P2P则是解决这个问题的良方,自古至今还没有那个系统可以宣称能很好地抗突发,除了P2P是一个例外,它宣称:看的人越多,效果越好。 众所周知,欲想P2P,必须得经过三步: 按照固定格式分割数据切片,这将是点对点对等网络相互分享的最小数据单元; 连接
如果你对当年学习的概率统计还有些印象的话,就一定会记得有个贝叶斯原理的东西,它是由英国数学家贝叶斯提出的。
, 整体的联合概率是通过乘法法则计算的 , 这样会抹去其它属性的信息 , 即使其它属性的权重很大 , 整体概率也会成为
每个人都会有这样的经历:当你在电商网站购物时,你会看到天猫给你弹出的“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息;当你在SNS社交网站闲逛时,也会看到弹出的“你可能认识XXX“的信息;你在微博添加关注人时,也会看到“你可能对XXX也感兴趣”;等等。 所有这一切,都是背后的推荐算法运作的结果。最经典的关联规则算法是大名鼎鼎的Apriori算法,源自一个超市购物篮的故事:啤酒总是和尿布一起被购买。有兴趣的可以去看看。 本章我们来学习一种最简单的推荐算法:推荐矩阵。虽然简单,但是却被广泛应用着。 1、推荐矩阵 为描
自从进入十月份,梁凯就把手机音量调到最大。 这让他常常在半夜被与工作无关的弹窗惊醒,确认不是直播护航群的消息后,他才睡去。 护航群的“夜”常 在北京时间深夜,中国的观众们,也像全球亿万英雄联盟玩家一样,守在虎牙、斗鱼、bilibili、快手等视频大站前,支持自己的主队,像世界杯期间的足球迷一样,而关于比赛的讨论必然会在第二天的微博热搜、知乎热榜上。 你可以想见,这样的时刻,如果突然出现信号卡顿、播放故障,会引发怎样的热议。 视频云行业,没有水份可言,技术好坏、质量高下,看一眼画面便知。随着直播的兴
虽然,POW算法其实并没有协调选择博弈论中的安全性,因为多数联盟可以形成和有益的审查和回复块。但是当我们考虑PoW的攻击时,通常不会考虑到矿工联合攻击,而是想到购买矿工设备或者对更重链进行挖矿。这篇文章主要是谈论PoW对抗控制半数哈希力攻击的能力,不允许租用,或贿赂矿工,或与矿工进行任何其他形式的合作。
是一个常数 , 可以不考虑该值 , 所有的概率都除以了该值 , 对比各个类别概率时 , 可以不考虑改值具体是多少 ;
贝叶斯定理是以英国统计学家和哲学家托马斯·贝叶斯(1701-1761)的名字命名的,他正式证明了新的证据可以用来更新信念。法国数学家皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(1749-1827)进一步发展了这种形式主义,他在1812年的《概率分析》中首次发表了贝叶斯定理的传统表述。(9.4):
题目描述 小新正在玩一个简单的电脑游戏。 游戏中有一条环形马路,马路上有 n 个机器人工厂,两个相邻机器人工厂之间由一小段马路连接。小新以某个机器人工厂为起点,按顺时针顺序依次将这 n 个机器人工厂编号为1~n,因为马路是环形的,所以第 n 个机器人工厂和第 1 个机器人工厂是由一段马路连接在一起的。小新将连接机器人工厂的这 n 段马路也编号为 1~n,并规定第 i 段马路连接第 i 个机器人工厂和第 i+1 个机器人工厂(1≤i≤n-1),第 n 段马路连接第 n 个机器人工厂和第 1个机器人工厂。 游戏
本文是针对LTV(生命周期价值)预估,提出的相关方法。主要是在以往LTV预估方法的基础上去额外考虑“鲸鱼”用户的分布,所谓鲸鱼用户就是具有高消费能力的用户,以游戏为例,用户的消费情况基本符合二八定律,即20%的“鲸鱼”用户提供了80%的成交收益。下文中主要就以高价值和低价值用户来分别指代两类用户,作者发现高价值用户和低价值用户的分布是存在明显差异的,若是一起训练会预测的不准,所以设计了ExpLTV方法:
题目描述 P老师需要去商店买n支铅笔作为小朋友们参加NOIP的礼物。她发现商店一共有 3种包装的铅笔,不同包装内的铅笔数量有可能不同,价格也有可能不同。为了公平起 见,P老师决定只买同一种包装的铅笔。 商店不允许将铅笔的包装拆开,因此P老师可能需要购买超过n支铅笔才够给小朋 友们发礼物。 现在P老师想知道,在商店每种包装的数量都足够的情况下,要买够至少n支铅笔*最少*需要花费多少钱。 输入输出格式 输入格式: 输入的第一行包含一个正整数n,表示需要的铅笔数量。 接下来三行,每行用两个正整数描述一种包装的铅笔
今日初七,武汉肺炎病情还在继续发展,抗击新型冠状病毒,我看到了许多好消息的传来。比如病毒毒株的分离,病毒疫苗也在开始研发。许多科技公司也在捐献技术,让技术在抗疫中发挥更大的作用。比如华为,在武汉版的火神山医院、雷神山医院建设中积极的搭建了5G网络环境。还有百度也提供了大量的技术支持,提供了人工智能技术,时空大数据及分析技术等。并且在GitHub上也有一个wuhan2020的开源项目,收集了许多关于武汉新型冠状病毒防疫的相关信息。如图:
泛娱乐直播场景,一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起,也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中,让直播成为了普遍的信息传播载体,深入到日常的生产生活之中,也直接推动了整个直播行业的发展。
本文是华为提出用于客户生命价值预测(LTV)的对比学习多视角网络(CMLTV),主要针对目前存在的LTV预估方法采用单视角建模导致准确度低和知识提取存在偏差的问题。本文提出的多视角网络优点在于:1.即插即用的模块,兼容大部分基准网络;2.集成多个具有互补知识的异构LTV回归器,以提高模型的鲁棒性;3.通过对比学习捕捉样本之间的相关性,减轻对数据丰富性的依赖
自从2年前斐讯开始免费购机活动开始,老高前前后后入了K1 K25 K2P2 K3*2,目前K1已经废弃,K2,K2P,K3都刷好固件后服役,为了让大家更好的薅羊毛,老高总结了一些购买和刷机经验分享给大家。
本文设计了一款以AT89C51单片机为核心的自动售货机系统,并且着重详细地介绍了自动售货机的整体系统设计方案、硬件选择基础、软件使用方法及技巧。
公式中每个元素的含义参考 【数据挖掘】贝叶斯分类 ( 贝叶斯分类器 | 贝叶斯推断 | 逆向概率 | 贝叶斯公式 | 贝叶斯公式推导 | 使用贝叶斯公式求逆向概率 )
朴素贝叶斯中的朴素是指特征条件独立假设, 贝叶斯是指贝叶斯定理, 我们从贝叶斯定理开始说起吧.
电商行业中,对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题,有很多比较成熟的方法,但是也各有利弊,大致如下:
关联分析是一种从大规模的数据集中寻找有趣关系的方法。一个经常被用到关联分析的例子:购物篮分析。通过查看哪些商品经常在一起被顾客购买,可以帮助商店去了解用户的购买行为。
前段时间令人瞩目的明星游戏 FOMO3D,大家可能都有了解,也许一部分朋友也参与进去了,题图的游戏界面,大家感受下。
小编邀请您,先思考: 1 逻辑回归算法的原理是什么? 2 逻辑回归算法的有哪些应用? 逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法,最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系,以及在多分类问题上的推广。 逻辑回归 问题 实际工作中,我们可能会遇到如下问题: 预测一个用户是否点击特定的商品 判断用户的性别 预测用户是否会购买给定的品类
假设现在有这么一个人,23岁,一线城市白领,常常出入城市CBD,之前没有任何的平台行为,刚刚注册app,那么他会买什么?
这三个指标是:Support(支持度)、Confidence(置信度)、Lift(提升度)。
医学中,重复事件较多,那么放在一些大场景中就会有,用户重复点击/浏览(留存),重复购买(复购)这些场景。 最近也看到一些类似的case就简单整理一下:
1. Apriori算法的目的: 主要是用来挖掘关联规则,即从一个事务数据集中发现频繁项集并推出关联规则,其名字是因为算法基于先验知识(prior knowledge).根据前一次找到的频繁项来生成本
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