Windows系统下tensorflow-gpu2.10看图急速入门（针对win10、win11 64位版本--2023年8月14日）1、安装1.1Windows下anaconda安装（针对win10、...图片图片当前最新版本为Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64（截至2023年8月14日）1.1.3下载后双击Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_...图片点击Finish按钮,弹出anaconda的网站和配置界面。图片至此anaconda安装完成，本anaconda默认的python版本是3.11，属于现阶段比较稳定的比较高的版本，建议使用。...target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10)图片点击下载，约等待10分钟左右。...from=20421&from_column=20421图片使用腾讯公司的腾讯云的GPU服务器，短期使用性价比更高。
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10TFLOPs，这个数字有点熟悉啊？ 对GPU性能敏感的朋友可能联想到了，空气显卡公司Nvidia的RTX 2080给出的GPU参考性能也是这个数字。...1650 Super (4.4TF)RTX3050-75W（4.4TF GTX 1660 Ti (5.4TF) RTX 2070(7.4TF) RTX 2080 (10TF)RTX3060-80W（10.94TF...M1 VS 2080Ti 提到深度学习框架无非就是TensorFlow和PyTorch。 然而，这俩一直以来都只支持在NVIDIA的GPU上使用CUDA加速。而苹果用户只能在CPU上慢慢跑。...训练和测试仅仅耗时6.70秒，比RTX 2080Ti的GPU还要快14%！这就有点厉害了。...通过Mac的活动监视器也能看到，CPU的使用率确实较低，GPU几乎没有怎么使用，看来还是Tensorflow对M1硬件资源的调度优化得不够好。
RTX 2070 8 GB 计算能力：7.5 端口：1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0 操作系统：Windows 10 Pro 64...规格如下： 处理器：Intel Core i7–10750H，最高 5 GHz 内存：64GB RAM DDR4 SDRAM 硬盘：1TB SSD GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070...规格如下： 处理器：Intel Core i7–9750H，最高 4.5 GHz 内存：64GB RAM SODIMM 硬盘：2TB NVMe SSD GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070...对于希望笔记本显卡是 RTX 2080 而不是 RTX 2070 的用户来说，购买之前需要仔细考虑。...2070 Super Max-Q 8GB 计算能力：7.5 端口：1x HDMI、1 mini Display Port 2、2x USB-C、2x USB 3.2 操作系统：Windows 10 Pro
致谢声明 1.本文学习fizyr的github工程《keras-retinanet》，此github工程链接：https://github.com/fizyr/keras-retinanet 此链接中已经具备充分且详细的工程使用指导...0.配置代码运行环境 0.1 硬件配置要求 所有的目标检测工程都需要有较大显存的显卡才能够运行，本文作者在编写此文时使用的是8GB显存的RTX2070显卡。...信用卡，请阅读我的另一篇文章《在谷歌云服务器上搭建深度学习平台》，链接：https://www.jianshu.com/p/893d622d1b5a 0.2 软件配置要求 各种软件版本： 操作系统：Windows10...Anaconda ：5.2 python ： 3.6 CUDA ：9.0 cudnn ：7.3 tensorflow_gpu ：1.10 Keras ：2.2.4 有显卡之后需要配置深度学习环境...image.png 选择功能只勾选Windows 10 SDK 10.0.10240，然后点击下一步，如下图所示： ?
测试通过环境： vs2019 windows 10 RTX2070 8G显存 cmake==3.30.1 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 Tensorrt==8.6.1.6 opencv==...4.9.0 anaconda3+python3.10 torch==2.5.1+cu124 部署过程： 部署最费时间是安装环境。...首先确保自己电脑是win10或者win11并确保电脑有一块nvidia显卡。...查看自己显卡就是打开任务管理器(win10是ctrl+alt+delete,win11是ctrl+shift+ESC)，在性能里面查看，如下图 如果看到GPU0和GPU1等等表示有显卡，但是需要看到NVIDIA...其他是AMD显卡或者核心显卡，这些都是不能用于cuda的，也就是电脑不支持tensorrt加速和cuda使用的。
大数据文摘出品 编译：蒋宝尚、CoolBoy 英伟达在2018科隆国际游戏展宣布，新款高端显卡GeForce RTX 2070，RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。...这些RTX20系列显卡会接替英伟达目前的顶级GPU，包括GeForce GTX 1070，GTX 1080和GTX 1080 Ti。...虽然英伟达通常会发布更强大的Ti版GPU，但这一次，它同时发布了RTX 2080和RTX 2080 Ti两款GPU。 ☟点击观看宣传视频 当然，价格绝对不会便宜。...以下是3个显卡的基本参数： ☟Nvidia RTX 2070 ☟Nvidia RTX 2080 ☟Nvidia RTX 2080 Ti RTX2070、RTX2080、Ti版RTX2080是消费者级别的显卡...一些游戏厂家也在台上展示了一些Windows主机游戏。这些游戏或是在接下来半年发售，或是支持Nvidia RTX显卡。
英伟达在2018科隆国际游戏展宣布，新款高端显卡GeForce RTX 2070，RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。...这些RTX20系列显卡会接替英伟达目前的顶级GPU，包括GeForce GTX 1070，GTX 1080和GTX 1080 Ti。...虽然英伟达通常会发布更强大的Ti版GPU，但这一次，它同时发布了RTX 2080和RTX 2080 Ti两款GPU。 ☟点击观看宣传视频 当然，价格绝对不会便宜。...以下是3个显卡的基本参数： ☟Nvidia RTX 2070 ☟Nvidia RTX 2080 ☟Nvidia RTX 2080 Ti RTX2070、RTX2080、Ti版RTX2080是消费者级别的显卡...一些游戏厂家也在台上展示了一些Windows主机游戏。这些游戏或是在接下来半年发售，或是支持Nvidia RTX显卡。
Windows10下安装Anaconda、Pycharm、Tensorflow-gpu，并在Pycharm中配置Tensorflow PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，其提供了一个带编码补全...https://www.anaconda.com/products/individual 点击Download，跳转到下载页面； 选择你想下载的Python版本，目前最新的是python3.8,选择你的操作系统和位数.../ 注意下载的是windows的python3.6版本（和前面创建的环境对应上） 然后同样在cmd窗口安装： pip install c:\…\tensorflow_gpu-xxxx.whl 4.测试...sess=tf.Session() print(sess.run(a+b)) print('GPU:', tf.test.is_gpu_available()) 由于tensorflow2.x版本和...显示结果都是GPU:False,但是如果是GPU版本，会有这样的显示： 下面显示的GeForce RTX 2070就是我用的GPU.
2019年4月14日笔记 本文中演示的操作系统是Windows10。...PyTorch有2个版本，cpu版和gpu版，本文要安装的是gpu版本，因为gpu版本是cpu版本运行速度的50倍。...image.png 本文作者的显卡是Nvidia RTX2070，在下图中安装程序显示没有发现可以兼容的显卡设备。...因为CUDA9.0比RTX2070更早发布，所以没有找到是合理的，但是安装后仍然可以正常使用。 本文读者可能直接跳到“许可协议”这一步，则说明安装程序找到了可兼容的显卡设备。...image.png 5.安装cudnn7.3 使用解压软件将压缩文件cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.1.20.zip解压到当然文件夹， 具体操作示意图如下图所示： ?
很遗憾这个官方都是直接提供linux上的whl，windows上官方不直接支持。因此要么从其他途径找windows上的whl要么从源码编译。...0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 注释掉官方requirements.txt里面torch和flash-attn...1.14.0 onnxruntime==1.15.1 pycocotools==2.0.7 PyYAML==6.0.1 scipy==1.13.0 onnxslim==0.1.31 onnxruntime-gpu...D:\anaconda3\envs\yolo12\lib\site-packages\timm\models\layers\__init__.py:48: FutureWarning: Importing...我电脑是RTX2070显卡，算力7.5，没有超过8，看起来flash-attn专门为算力>=8设计的模块？不过警告不用管直接查看 安装完成！
测试通过环境： vs2019 windows 10 RTX2070 8G显存 cmake==3.24.3 cuda11.7.1+cudnn8.8.0 Tensorrt==8.6.1.6 opencv==...4.8.0 anaconda3+python3.8 torch==1.9.0+cu111 ultralytics==8.3.3 部署过程： 部署最费时间是安装环境。...首先确保自己电脑是win10或者win11并确保电脑有一块nvidia显卡。...查看自己显卡就是打开任务管理器(win10是ctrl+alt+delete,win11是ctrl+shift+ESC)，在性能里面查看，如下图 如果看到GPU0和GPU1等等表示有显卡，但是需要看到NVIDIA...其他是AMD显卡或者核心显卡，这些都是不能用于cuda的，也就是电脑不支持tensorrt加速和cuda使用的。
但是NVIDIA现在政策使得只有Tesla GPU能在数据中心使用CUDA，而GTX或RTX则不允许，而Tesla与GTX和RTX相比并没有真正的优势，价格却高达10倍。...3 多GPU并行加速 卷积网络和循环网络非常容易并行，尤其是在仅使用一台计算机或4个GPU的情况下。TensorFlow和PyTorch也都非常适合并行递归。...RTX 2060的成本效率是Tesla V100的5倍以上。对于长度小于100的短序列，Word RNN表示biLSTM。使用PyTorch 1.0.1和CUDA 10进行基准测试。...国外的还有vast.ai： 5 建议 1）来自Tim Dettmers的建议 总体最佳GPU：RTX 2070 GPU 避免使用 ：任何Tesla；任何Quadro；任何Founders Edition...适合Kaggle比赛：RTX 2070 适合计算机视觉研究人员：GTX 2080 Ti，如果训练非常大的网络，建议使用RTX Titans 2）来自Lambda的建议 截至2020年2月，以下GPU可以训练所有
需要特别注意，如果想借助张量核心的优势，一定要用16位的数据和权重，避免使用RTX显卡进行32位运算！ 下面Tim总结了一张GPU和TPU的标准性能数据，值越高代表性能越好。...RTX系列假定用了16位计算，Word RNN数值是指长度<100的段序列的biLSTM性能。 这项基准测试是用PyTorch 1.0.1和CUDA 10完成的。 ?...所以此轮的性价比之王已经确定，是RTX 2060无疑了。 不过，这种考量方式更偏向于小型GPU，且因为游戏玩家不喜欢RTX系列显卡，导致GTX 10xx系列的显卡售价虚高。...所需显存与16位训练 GPU的显存对某些应用至关重要，比如常见的计算机视觉、机器翻译和一部分NLP应用。可能你认为RTX 2070具有成本效益，但需要注意其显存很小，只有8 GB。...由于担心法律问题，研究机构和大学经常被迫购买低性价比的Tesla GPU。然而，Tesla与GTX和RTX相比并没有真正的优势，价格却高出10倍。 AMD： AMD GPU性能强大但是软件太弱。
2080，RTX 2080 Ti，以及 RTX 2070。...RTX 2080 和 RTX 2080 Ti确认将于9月20日发售，另一款RTX 2070显示“即将推出”。目前均已可以在NVIDIA官网预购。...大家最关心的价格如下： RTX 2070 599美元 RTX 2080 799美元 RTX 2080 Ti 1199美元 目前Nvidia提供广告价格，分别为499美元，699美元和999美元。...使用 RTX 的前后效果对比：上图为没有使用的，下图则为使用后的效果 不同材质球体表面光线效果 爆炸光鲜和色彩前后对比 使用前后对比，后者光线看上去要更加立体饱满 光线追踪的演示令人印象深刻，但大多数仅限于物理模型材料...这款产品的价格已经远远超过了高端的RTX Quadro系列产品，其价格高达10,000美元，并且更加专注于实时光线追踪。
很快，我们就可以在轻薄笔记本电脑上使用英伟达最新 GeForce RTX 2080 GPU 的光线追踪和强力性能了！...Ti，以及 RTX 2070。...与目前的 GTX 10xx 系列一样，英伟达也预计开发更多 RTX 系列的移动版处理器，以针对不同的价格和性能水平，包括 RTX 2080 和 RTX 2060 GPU 的移动版本。...目前尚不清楚这些芯片将于何时上市，但考虑到 RTX 2070 的桌面版要到 11 月份才能上市，RTX 2070 移动版可能不会在那之前上市。...在发布 RTX 2080 Mobile 和 RTX 2070 Mobile之前，可能不会发布 RTX 2060 Mobile。 综合目前的信息来看，移动 20 系显卡发布的时间应该是第四季度。
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