WEKA加权平均问号
是一个不存在的名词或概念，无法给出完善且全面的答案。WEKA是一个开源的机器学习软件工具，用于数据挖掘和预测分析。加权平均是一种计算平均值的方法，其中每个值都有一个权重。然而，与问号相关的概念在云计算领域中没有明确的定义或常见的应用场景。
在云计算领域，常见的名词和概念包括：
- 云计算（Cloud Computing）：一种通过网络提供计算资源和服务的模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
- 前端开发（Front-end Development）：涉及构建和开发用户界面的技术和工具，如HTML、CSS和JavaScript。
- 后端开发（Back-end Development）：涉及构建和开发应用程序的服务器端逻辑和数据库操作等技术。
- 软件测试（Software Testing）：用于验证和评估软件质量的过程，包括单元测试、集成测试和系统测试等。
- 数据库（Database）：用于存储和管理数据的系统，如关系型数据库（如MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB）。
- 服务器运维（Server Administration）：负责配置、管理和维护服务器硬件和软件的任务。
- 云原生（Cloud Native）：一种构建和部署应用程序的方法，利用云计算的优势，如弹性扩展和容器化。
- 网络通信（Network Communication）：涉及计算机网络中数据传输和通信的技术和协议。
- 网络安全（Network Security）：保护计算机网络免受未经授权的访问、攻击和数据泄露的措施和技术。
- 音视频（Audio-Visual）：涉及音频和视频数据的处理、编码和传输等技术。
- 多媒体处理（Multimedia Processing）：涉及处理和编辑多媒体数据，如图像处理和视频编辑。
- 人工智能（Artificial Intelligence）：涉及模拟和实现人类智能的技术和算法，如机器学习和深度学习。
- 物联网（Internet of Things，IoT）：将物理设备和传感器连接到互联网，实现设备之间的通信和数据交换。
- 移动开发（Mobile Development）：涉及开发移动应用程序的技术和工具，如Android和iOS开发。
- 存储（Storage）：用于存储和管理数据的设备和系统，如云存储和分布式文件系统。
- 区块链（Blockchain）：一种分布式账本技术，用于安全地记录和验证交易和数据。
- 元宇宙（Metaverse）：虚拟现实和增强现实技术的进一步发展，创造出一个虚拟的、与现实世界相似的数字空间。
对于以上提到的各类名词和概念，腾讯云提供了相应的产品和服务，具体信息可以参考腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）。
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在weka中，我分别看到了“是”类和“否”类的F度量。但是，使用加权平均F测度来比较模型性能的优点是什么呢？请帮助我找到答案:)
浏览 6提问于2015-12-02得票数 5
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我正在对数值变量(knn回归或局部加权平均)进行kNN预测。我使用欧几里德距离和1/距离作为权重，但我不知道这是如何应用的。我有个问题：
如何精确地在WEKA IBk中进行回归加权？这是一个像1/距离这样的简单函数还是更复杂的函数？我查看了源代码，但什么也听不懂。距离是如何定义的-是欧几里得的，还是做了一些修改？该代码意味着什么(这是IBk源代码中的第867和868行)：
distances[i] = distances[i]*distances[i];
distances[i] = Math.sqrt(distances[i]/m_NumAttributesUsed);
浏览 2提问于2013-09-27得票数 0
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1回答
我正在研究特征加权技术(卡方，浮雕..)用于使用Weka进行分类任务。我可以将这些权重添加到数据集的属性中吗？如果是，怎么做？Weka中的分类算法是否利用了特征权重？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
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我如何替换'?‘Weka中的值。
我有一个数据集。列中有标称值，也有一些值'?‘。我尝试用Weka中的replacemissingvalues过滤器替换缺少的值。此筛选器替换了那些没有任何值的单元格，但不能替换“？”。我怎样才能取代Weka中的?？
带有?符号的值的屏幕截图。
谢谢。
浏览 28提问于2021-10-26得票数 0
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我想使用WEKA来学习我正在使用的特征的权重，以便创建文档集群。我从每个文档中提取了一些特征，但每个特征在聚类方法中具有不同的重要性。我有一个用于训练的数据集，其中每个文档由每个特征与另一个文档和类别1的距离相似度“表示”，如果它们属于同一聚类或0。我如何使用WEKA来学习交叉验证的权重？谢谢你，艾维
浏览 7提问于2013-08-13得票数 0
当使用Weka的ReplaceMissingValues只输入测试arff数据集而不是训练数据集的缺失值时，我有点担心。下面是命令行：
java -classpath weka.jar weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues -c last -i "test_file_with_missing_values.arff" -o "test_file_with_filled_missing_values.arff"
从上一篇文章()中，我了解到Weka的ReplaceMissingValue
浏览 3提问于2013-02-10得票数 4
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根据WEKA下面的输出，一些加权的平均值。有值，但另一个有一个问号。对于TP速率，为加权平均。即使在STM_TA和UM_KRTN行上有两个问号，也会进行计算。但是，它没有计算精度，F-Measure和MCC。
=== Detailed Accuracy By Class ===
TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure MCC ROC Area PRC Area Class
0.714 0.000 1.000 0.714 0.8
浏览 23提问于2020-05-11得票数 0
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在Weka中，我们可以选择为某些实例分配权重，特别是当数据集在类方面是不平衡的时候。但我不明白的是，这个加权系统是如何运作的呢？
例如:当我们使用朴素贝叶斯或决策树作为数据集的分类算法时，当某些实例的权重为5时，这是否意味着这些实例被该算法考虑了5次？
浏览 2提问于2015-12-20得票数 1
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我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
这是我使用的标准差公式。
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
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我正在使用kNN算法进行分类。在weka中，它们为kNN提供了各种参数设置。我很高兴知道distanceWeighting，meanSquared。
在distanceWeighting中，我们有三个值(无距离加权，权重按1/距离，权重按1-距离)。这些价值观是什么?它们的影响是什么？
有人能把我驱逐出去吗？)
浏览 6提问于2015-11-23得票数 0
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grades.txt：
Q1 Q2 HW MT F
70 67 85 92 75
80 76 90 86 88
60 82 45 71 68
88 92 77 64 80
100 97 100 92 85
74 51 62 43 79
weights.txt：
Q1 Q2 HW MT F
--------------
10 10 15 30 35
你好，它说的是“计算并显示平均总分。总分可以通过每次评估的权重乘以平均分数得到。”
我计算每个评估的平均分数：
[78.66666667 77.5 76.5 74.66666667 79.16666667]
并将权重转换
浏览 2提问于2020-11-23得票数 0
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我知道我们可以使用投票分类器来组合不同的分类器。
我想知道是否有任何方法将分类器与每个分类器的不同权重结合起来？我怎么能和Weka一起这么做？
我在谷歌上搜索过，我们可以在属性或实例中添加权重。但我想知道如何增加分类器的权重。
如果不可能进行加权表决，我还有其他办法可以做到吗？谢谢。
浏览 2提问于2013-10-21得票数 1
我正在使用weka，虽然我可以获得类均值，但我需要获得Weka的完整数据均值。这似乎不是通过获取类意味着将它们相加，然后除以类的数量来完成的，因为完整的数据平均值与此相差很大。
浏览 0提问于2012-09-20得票数 0
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使用，可以通过在属性文件中设置选项来使用交叉验证，例如，这用于10倍交叉验证：
crossValidationFolds=10
printCrossValidationDecisions=true
shuffleTrainingData=true
shuffleSeed=1
运行这将输出，每倍，各种指标，如精度，召回，准确性/微观平均F1和宏观平均F1。
作为输出的一部分，是否有办法获得所有10个精度/微观平均F1或全部10个宏平均F1的平均或其他合计分数？
在Weka中，默认情况下，经过10倍交叉验证后的输出包括所有折叠的平均度量。斯坦福分类器中也有这样的选项吗？拥有最终的精确性，召回或F1
浏览 2提问于2016-04-01得票数 1
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我正在使用Weka的LibSVM包装器训练一个模型，其中包括将规范化应用于培训数据的选项。当将此模型应用于新实例(测试数据)时，Weka会自动使用来自培训数据的相同平均值，还是必须显式地这样做？
浏览 2提问于2013-12-27得票数 1
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2回答
我在Weka用了10倍的交叉验证。
我知道这通常意味着数据被分割成10部分，90%的训练，10%的测试，这是交替的10次。
我想知道Weka是如何计算结果的AUC的。这是所有10个测试集的平均值吗？或者(我希望这是真的)，它是否使用坚持测试集？我似乎在weka的书里找不到这方面的描述。
浏览 8提问于2013-09-30得票数 0
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对于Weka Explorer (GUI)，当我们为任何给定的ARFF文件做10倍的简历时，Weka Explorer提供的(据我所见)是所有10倍的平均结果。
Q.有什么方法可以得到每个折叠的结果吗？例如，我需要每个折叠的错误率(错误标识的实例)。
帮助感激。
浏览 11提问于2012-06-02得票数 10
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1回答
我的问题是使用概率平均值的WEKA 命令和以下分类器：
java -classpath weka.jar -Xmx1G weka.classifiers.meta.Vote -S 1 -p 0 -distribution -t train.arff -T test.arff -B "weka.classifiers.functions.SMO -C 1.0 -L 0.001 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -M -K \"weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C
浏览 4提问于2015-06-02得票数 1
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1回答
我想使用Weka通过定位属性值来查找离群值，这些属性值与平均值的标准差超过3。我肯定有办法的。
我已经知道如何使用InterquartileRange过滤器搜索离群值--在这种情况下，这不是我想要做的。Weka给了我平均值和SD，所以计算出我的阈值是很容易的。我只是不知道该使用什么过滤器，搜索也没有用(我得到了更高级问题的答案)。
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
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Weka中使用的概率的平均值是多少？distributionForInstanceAverage中的代码在做什么？
浏览 0提问于2012-12-16得票数 1
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我比较了我的1NN基分类器和30个数据集的逆距离加权投票，加权投票选项似乎使分类器在90%的时间内表现相同或更差。
我的问题是，这是正常的，还是我不正确地实现了分类器的某些部分？
我正在使用Java和WEKA。我已经测试了30个数据集。我正在运行30个测试数据集和计算平均准确性。我计算准确性的方法是计算所有正确的预测，然后除以我正在分类的实例的总数。
下面的代码将通过在数据集上测试实例的总体准确性进行30次测试并计算其准确性来对实例进行分类。
for(int j = 0; j < 2; j++) {
if(j == 1) {
knn.setWeightedVo
浏览 2提问于2019-04-19得票数 0
2回答
当我们评估WEKA中的分类器时，例如2类分类器，它给出了3个f-度量:类1的f-度量，类2的f-度量和加权f-度量。
我太困惑了！我认为f-measure是一个平衡的度量，它显示了多个类别的平衡性能度量，那么对于类别1和2的f-度量是什么意思呢？
浏览 1提问于2014-01-25得票数 8
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Pytorch的EmbeddingBag允许对不同长度的嵌入索引集合进行有效的查找+减少操作。约化操作有三种模式：“和”、“平均”和“最大”。使用" sum "，您还可以提供给您加权和的per_sample_weights。
为什么per_sample_weights不允许进行"max“操作？查看 ，我只能假设在"Mul“操作之后执行"ReduceMean”或"ReduceMax“操作存在问题。这与计算梯度有关吗？
p.s:将加权和除以权重之和，将加权和转化为加权平均值是很容易的，但对于"max“，则不可能得到这样的加权等价。
浏览 1提问于2021-03-17得票数 3
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在默认设置下，我在Weka实验环境中使用Adaboost M1算法：
运行(1-10) -> 10运行以提供更有统计意义的结果。
随机分裂结果产生器
我使用训练百分比将训练与评估数据分开。
现在，问题是加权平均TP和FP结果。我明白了：
TP:0.8
FP:0.47
但据我所知，如果TP率是0.8，那么FP率应该高达0.2？我假设这必须在10次运行时做一些事情，但是无论如何，如果从这次运行中提取平均值，那么这个FP率应该会低得多吗？
对不起，如果这是一个简单的问题，但从我的逻辑来看，这似乎是Weka工具包中的错误，还是我错了？谢谢
编辑：
为了避免提出新的问题，而且因
浏览 4提问于2013-05-24得票数 1
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我是新来的Weka，我有两类数据要分类。我可以用加权来分类它(词的出现，TFIDF或单词的存在)。我希望使用在Weka中集成的特征选择机制来提高分类器的准确性，如下所示：
BufferedReader trainReader = new BufferedReader(new FileReader(dataSource));
trainInsts = new Instances(trainReader);
trainInsts.setClassIndex(trainInsts.numAttribute
浏览 0提问于2014-01-15得票数 1
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我正在使用WEKA比较各种数据集上的J48和MLP。其中之一是：。我已经把它转换成CSV格式，可以很容易地导入到WEKA中。您可以在这里下载此文件：
我在类中使用了“数值到标称”，并使用了所有属性来适应数据的自然结构。然而，当我运行J48 (和MLP)时，我得到了一大堆问号“？在我的输出中，可能是由于没有足够的适当类型的观察/实例。
我怎么才能避开这一切？我肯定这类东西一定有过滤器。我在下面附了一张照片。
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
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我正在使用Java Thread来实现Weka CrossValidation (10倍CV)，但是很难理解EvaluateModel()方法中的平均部分发生在哪里。
我需要确保每个线程都有自己的每个折叠层的错误率副本，然后在线程完成执行时执行平均。
浏览 3提问于2016-03-27得票数 2
1回答
我刚开始使用WEKA，我会问你是否有人能帮助我理解我是否正确地使用了WEKA。
1)我有一套数据集，其中包括11377份记录，分类如下：
11111张唱片有“是”类
266张唱片没有等级
(由于某些原因，我只能使用J48算法进行分类)当我选择J48算法进行分类时，由于类分布不平衡，模型对数据进行了不正确的"NO“分类。我怎样才能正确地解决这个问题？
( 2)平衡班级后，我必须将数据集划分为测试集和训练集，但在WEKA上，最佳/正确的筛选器是什么？
3)当数据通过预处理阶段后，一旦选择了分类形式的J48算法，我应该测试什么？训练还是测试？我要重复几次测试？
提前感谢！
浏览 3提问于2018-01-03得票数 1
1回答
我试图用IBk (KNN)算法在weka中计算一个回归问题.
最近，我发现了-1相关系数的奇怪结果.
我可以把K赋值为一个很大的数字吗？假设K等于我的数据集的许多实例，当我将K值设置为非常高时，我是否可以把交叉验证排除在外？
如果他们都是真实的，没有问题的话。我们如何解释r=-1的结果？
r=-1表示极强的负相关。那么，你认为我是否犯了错误，把K设为一个大数，同时做LOOCV，关于机器学习和统计的观点？
浏览 5提问于2016-01-18得票数 0
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我有一些二进制特性(0或1)和一些非二进制特性，其值介于0和1之间(如0.24)。我使用Weka logistic回归来对具有所有这些特性的实例进行分类。它正常工作吗？
谢谢
浏览 1提问于2016-08-07得票数 0
我正在尝试在Weka中使用ZeroR算法，以便为我的分类问题提供基准性能。然而，Weka显示了奇怪的精度和F度量结果，它显示了一个问号“？”而不是任何数字。谁知道我该怎么解决这个问题？ === Classifier model (full training set) ===
ZeroR predicts class value: label 1
Time taken to build model: 0 seconds
=== Stratified cross-validation ===
=== Summary ===
Correctly Classified Instances
浏览 109提问于2019-04-27得票数 0
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2回答
我正在使用tensorflowjs实现联邦学习。但我被困在联邦平均过程中了。这个想法很简单:从多个客户端获取更新的权重，并在服务器中进行平均值。
我在浏览器上训练了一个模型，通过model.getWeights()方法获得了更新的权重，并将权重发送给服务器进行平均处理。
//get weights from multiple clients(happens i client-side)
w1 = model.getWeights(); //weights from client 1
w2 = model.getWeights(); //weights from client 2
//cal
浏览 0提问于2019-04-22得票数 5
1回答
如何解决下面的错误：“无法在此函数中混合使用聚合和非聚合参数。”
计算字段:SQRT(SUM(CUSTOMER_CNT*(通信加权平均通信)^2)/((SUM(记录数)-1)/SUM(记录数))*SUM(CUSTOMER_CNT))
其中加权平均通信是唯一的其他计算字段: SUM(CUSTOMER_CNT * COMMS)/SUM(CUSTOMER_CNT)
虽然在fixed{}中包装加权平均通信可以消除错误，但输出不正确。
浏览 6提问于2021-08-03得票数 0
我从命令行使用Weka，因为我有一个批处理文件，可以运行10次多个分类器。因此，我运行了10次实验，然后取其指标(准确性等)的平均值。现在我有很多输出文件，所以手动评估它们是很耗时的。我的问题是，我们是否可以将weka命令行中的输出预测值导出到不同列中的CSV。例如：java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t data/iris.arff -T data/iris.arff -p 0 > iris.txt提供文本甚至.CSV文件，但它们都在一列中。因此我们找不到准确性、精确度等。如果我们可以将预测结果放在一列中，而将原始数据放在另一列
浏览 37提问于2021-07-12得票数 0
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1回答
我是机器学习的研究员。在我的项目中，我一直在将ML应用于一个小的不平衡数据，其中包括8个特性和297个实例，其中44个为正实例，253个为负实例。首先，我使用分层抽样将整个数据集分成一个训练集(80%)和一个测试集(20%)。其次，将训练集过度采样为均衡训练集，采用随机抽样替换或平滑，并应用信息增益特征选择来减少均衡训练集的特征。再次，对训练集进行了logistic回归、RBF支持向量机、多项式支持向量机、MLP (1-隐层网络和2-隐层网络)、随机林、XGBoost、进化模糊分类器(Weka 3.9.4)、Sugeno模糊系统(Matlab)的训练。对于过采样步骤，采用替换的随机抽样比平滑抽
浏览 0提问于2022-01-02得票数 1
6回答
从我所读到的情况来看，我一直认为交叉验证是这样执行的：
在k次交叉验证中，将原始样本随机分成k个子样本.在k个子样本中，保留一个子样本作为模型测试的验证数据，其余的k−1子样本作为训练数据。然后交叉验证过程被重复k次(褶皱)，每个k个子样本精确地使用一次作为验证数据。从褶皱中得到的k值可以被平均(或以其他方式组合)来产生一个单一的估计。
因此，建立了k个模型，最后一个模型是这些模型的平均值。在Weka中，指南写道，每个模型总是使用所有的数据集来构建的。那么Weka中的交叉验证是如何工作的呢？模型是根据所有数据建立的，而“交叉验证”是否意味着创建k折叠，然后对每个折叠进行评估，最终的输出结果就
浏览 8提问于2012-05-03得票数 29
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一个产品是根据两个特点来评定的。每个功能的评分都是平均的，结果在web服务中交付给我们。这些数据可能类似于：
Product_One:{
"Feature_A": {
"TotalReviewCount": 14,
"AverageOverallRating": 4.9286,
},
"Feature_B": {
"TotalReviewCount": 42,
"AverageOverallRating": 4.3571,
},
}
我计算(小数点后一
浏览 2提问于2015-11-30得票数 0
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袋装分类器是如何工作的(平均，而不是投票)？我正在研究袋装分类器，我想使用模型的平均值，但当我将模型打包时，结果是一个连续值，而不是一个分类值。我可以在这里使用平均值吗？如果是，是如何实现的？
浏览 15提问于2019-04-27得票数 0
什么原因会导致F1分数不是精度和召回率的调和平均值，而多类的宏观平均加权相等？我的数据集是不平衡的，预测是不正确的。
浏览 33提问于2019-02-03得票数 0
1回答
在weka中是否已经有一个类负责投票/平均不同的模型，还是我必须想出自己的方案？
我已经在网上寻找过这种功能，但是我找不到任何具体的信息。
浏览 3提问于2015-06-17得票数 1
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我正在使用MATLAB R2020a和MacOS。我试图找出心电信号周期的指数加权移动平均值，并使用了数字信号处理工具箱中的dsp.MovingAverage函数，并调用了所示的命令。但是，我不确定如何指定将向量的多少个元素包括在加权平均值中。目前，它是否只是给所有元素增加一个权重，然后找到移动平均值？ movavgExp =dsp.MovingAverage(‘方法’，‘指数加权’，‘遗忘因子’，0.1)； 每当我调用DSP文档中指定的'WindowLength‘命令时，它都会产生一个错误： movavgExp = dsp.MovingAverage(10, 'Me
浏览 34提问于2020-11-03得票数 0
因此，我在Windows机器上使用weka 3.7.11 (并使用cygwin运行bash脚本)，我发现AODE分类器(在此版本的weka中，它来自一个附加软件包)存在不一致之处。
使用GUI中的平均N-Dependencies Estimators，我得到了以下配置(来自一个在Weka Explorer中运行良好的示例)：
weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -F "weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize -F -B 10 -M -1.0 -R first-last" -W w
浏览 1提问于2014-12-13得票数 1
1回答
我的Weka OneR模型都返回一个似乎过拟合的集合，以一个问号结束，导致如下所示的特定结果：
FollowersMeanCoords_Col:
< 0.33340000000000003 -> False
>= 0.33340000000000003 -> True
? -> False
(114357/163347 instances correct)
这个OneR是不是简单地说“我找不到任何东西，所以我们假设其余的都是假的”？但是，为什么日期会有一个明确的界限(低于0.33的一切都是假的，高于或等于的都是真的)？有没有办法防
浏览 1提问于2017-08-19得票数 1
1回答
我有一个csv，每一行都作为文档。我需要对此执行LDA。我有以下代码：
library(tm)
library(SnowballC)
library(topicmodels)
library(RWeka)
X = read.csv('doc.csv',sep=",",quote="\"",stringsAsFactors=FALSE)
corpus <- Corpus(VectorSource(X))
corpus <- tm_map(tm_map(tm_map(corpus, stripWhitespace), tolo
浏览 3提问于2015-06-11得票数 0
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我找不到关于以下问题的Stata命令，所以我手动解决了它：
根据官方手册，Stata不会在“崩溃”命令中使用平均值来计算权重( 一章第6页)：
这意味着，我无法获得加权平均价格支付在我的销售数据集，在一个星期/产品水平，重量是单位出售。该数据集是单个交易的集合，每单位按周/店/产品水平支付的采购和价格为#：
clear
set more off
week,store,product,price,units
1,1,cheer,1,10
1,1,tide,2,6
1,2,cheer,2,7
1,2,tide,3,5
2,1,cheer,1,15
2,1,tide,1,20
2,1,mr
浏览 6提问于2016-06-11得票数 2
1回答
我有一个问题，我就是想不通。我有一个数据透视表，并希望从该数据创建一个加权平均值。我已经研究过了，人们建议使用计算字段来做这件事。但是，我的数据结构不同，我每列有一个度量值。下面是我的数据：
City Product Measure Amount
Miami Apple Price $4.0
Miami Apple Rating 50.0%
Miami Pear Price $3.00
Miami Pear Rating 15.0%
Miami Banana Price $13.00
浏览 8提问于2015-08-07得票数 0
我想得到一个比Weka的随机森林分类器更快的随机森林分类器，我首先尝试了C++ Shark实现(结果:几乎没有速度改进，减少了正确分类的实例)，然后测试Python learn。我在许多网站和报纸上看到，Weka的表现比Scikit，WiseRF.
在我第一次尝试了100棵树的森林之后：
Training time: Weka ~ 170s VS Scikit ~ 31s
Prediction results on the same test set: Weka ~ 90% correctly classified VS Scikit score ~ 45% !!!
=> Scikit
浏览 0提问于2013-12-18得票数 4
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我使用from sklearn.metrics import classification_report中的“分类报告”来评估不平衡的二进制分类
Classification Report :
precision recall f1-score support
0 1.00 1.00 1.00 28432
1 0.02 0.02 0.02 49
accuracy
浏览 0提问于2020-01-04得票数 27
2回答
我希望在使用任何分类算法(如KNN或J48 )之前为数据集的特征赋予权重，但我不知道如何评估加权的特征向量。
是否有任何分类算法接受权重作为输入，而不仅仅是'0‘和'1'？
特别是，Weka的任何现成的分类函数都能够处理权重(而不是0和1作为过滤器)？
浏览 4提问于2012-07-15得票数 0
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