ValueError:检查目标时出错:要求dropout_82具有3维，但得到形状为(7,7500)的数组

这个错误是由于在使用dropout时，输入的张量维度不正确导致的。dropout层通常用于在训练过程中随机丢弃一部分神经元，以减少过拟合。在这个问题中，dropout_82层要求输入的张量是3维的，但是得到的张量形状是(7,7500)，即2维的。

为了解决这个问题，我们需要检查dropout_82层之前的层的输出形状，并确保其是3维的。可以通过使用Reshape层或者Flatten层来调整张量的形状，使其符合dropout_82层的要求。

以下是一种可能的解决方案：

1. 检查dropout_82层之前的层的输出形状，确保其是3维的。可以使用print语句或者调试工具来查看每一层的输出形状。
2. 如果发现输出形状是2维的，可以在dropout_82层之前添加一个Reshape层或者Flatten层，将输出形状调整为3维。例如，可以使用Reshape((7, 7500, 1))将输出形状调整为(7, 7500, 1)。
3. 确保在添加Reshape层或者Flatten层之后，将调整后的张量作为dropout_82层的输入。
4. 如果还是无法解决问题，可以检查模型的其他部分，确保没有其他地方导致了维度不匹配的错误。

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