我有最后一个专栏，我正在尝试获取15分钟的最大值和最小值。通过执行这段代码。但我无法包含此代码的类型。因为我在Type列中有许多类型。我得到了这个错误。这是我计算最后一列的最大值15分钟的代码。Prev15minMax_{v}'] = df.loc[df['Type'].eq(v), 'Last_new'].rolling('15min', min_periods=15).max() 我收到以下错误：
浏览 136提问于2019-04-29得票数 1
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基于列表的重置索引
、、、
我想根据列表重新设置索引 list = ['RGB','RBR','RGD']
RGD 10 2
文件"c:\users\yugas\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py&quo
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
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我试图将邮政编码缩短到不同的文件中，但我不断地获得
import pandas as pdfp = '/Use
浏览 3提问于2015-06-11得票数 4
我曾经使用计算和存储Pandas中列的value_counts，并将结果存储在新的列中。现在，我试图对Dataframe进行同样的操作，但是它会导致以下错误：
ValueError:<em
浏览 6提问于2019-09-28得票数 1
我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。所期望的结果是，根据索引的值，DataFrame中的每一行被乘以序列中的相应值。将具有重复索引值的系列相乘，效果非常好：weights = pd.S
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
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1.077353 6 1.078431 6 0.9802946 1689.3069316 226.2178226 60.1584166 18.811881
6
浏览 0提问于2021-10-13得票数 1
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熊猫数据掩码将值写入新列
、、、
基于，我在Pandas上创建了几个掩码，以创建一个新列，该列应该由不同的列填充(根据条件)。(简化的)代码如下：mask1 = (df['condition'] == 0)
df.loc[mask1, 'newColumn'] = df['otherColumn2'
浏览 0提问于2019-08-17得票数 8
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在这个测试示例中，我试图在dask中运行groupby。import pandas as pdtdf = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],'b': [4, 5, 6, 3, 2, 1, 0, 0, 0]},ddf = dd.from_pandas上执行这段代码，我得到
浏览 3提问于2017-09-19得票数 2
所以我有一个基于fund_id生成的时间序列数组： df_nav = read_frame( df_adj_nav = ffn.core.calc_stats(df_adj_nav.dropna()).to_csv(sep=',')对于每个时间序列
浏览 12提问于2017-08-25得票数 2
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我是Python和Pandas的新手。我正在清理一个包含50,000个设备(50,000行和10列)的数据文件。每条记录的一列('UNITNUMBER')应该是唯一的。但是，也有副本，我正在尝试生成两个数据帧:一个包含UNITNUMBER唯一的所有记录，另一个包含UNITNUMBER在另一条记录中重复的所有记录。DupSeries[MROData['UNITNUMBER']]MD
浏览 9提问于2017-07-18得票数 0
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copy()df2.set_index('Name').apply(pd.Series.explode).reset_index() 但是我得到了一个错误: ValueError:无法从重复的轴重新建立索引 我的数据集如下所示 Name Surname Properties Score
A.
浏览 24提问于2021-02-10得票数 0
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我有带有2列扇区和扇区名称的数据，我想更新‘扇区’=‘扇区名称’值，其中‘扇区’是空白dataFinal.loc[dataFinal
浏览 6提问于2017-09-07得票数 1
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我有9个不同的系列，我试着在熊猫上连接retail = pd.concat([aapl, bud, csco, dis, mcd, nflx, nvda, pfe, wmt], axis=1)但是获取错误</e
浏览 4提问于2022-02-24得票数 -1
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因此，我导入并合并了4个csv到一个名为data的数据帧中。我想要完全重新索引数据dataframe，这样每一行现在都有一个惟一的索引值。我试过了：这给出了错误"ValueError:无法从重复的轴重新建立索引“。谷歌搜索导致我认为这个错误
浏览 0提问于2015-06-23得票数 7
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当我试图运行这段代码时：import glob->5 df.loc[(df[df.columns6] == 2002040041)，‘新列’]= df[df.columns2]
但是，当我编写
浏览 0提问于2019-03-14得票数 1
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我有一列年龄值，需要在列中对其进行分组。
我想谈一谈：我这样做是为了尝试过滤掉它并获取数据，但是它没有返回任何数据。data_df = df[df['Age'] <= 30]它不能正常工作，我出了个错误。
ValueError:无法从重复轴重新索引
浏览 17提问于2021-12-08得票数 1
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我使用Tkinter程序的py2exe创建了一个可执行文件。.py文件运行完美，没有任何错误。但是，当我运行可执行文件时，我从以下行得到一个ValueError:无法从重复轴重新索引：
df = df[df['A'] !正如我前面说过的，当我运行python程序时，它工作得很好，但是可执行文件给了我上面的ValueError。有什么想法吗？
浏览 2提问于2014-08-20得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样：
我需要替换“it”，并将其拆分(分解)为成员国家，如下例所示：
我曾尝试将“to”替换为包含其成员的字典，然后用以下代码行将其拆分： x.str.split(',').explode()).reset_index()
然而，我得到了以下错误："ValueError:无法从重复</em
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
我最近问了一个关于合并数据帧的问题，得到了一个非常棒的、一行的答案，它与我的测试数据完美地结合在一起。然而，当我试图将它放入我的实际数据中时，我得到了以下错误：下面是这个问题的一些代码(做了一些小改动以显示重叠的时间戳)：dfa.set_index('date').combine_first(dfb.set_index(&
浏览 7提问于2016-12-21得票数 1
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