ValueError:应提供非空的平铺列表以进行合并 - 腾讯云开发者社区

一介绍 1. map 把数组流中的每一个值，使用所提供的函数执行一遍，一一对应。得到元素个数相同的数组流。 2....flatMap FlatMap()操作具有对该流的元素应用一对多变换的效果，然后将所得到的元素展平到新的流中。 flat是扁平的意思。它把数组流中的每一个值，使用所提供的函数执行一遍，一一对应。...得到元素相同的数组流。只不过，里面的元素也是一个子数组流。把这些子数组合并成一个数组以后，元素个数大概率会和原数组流的个数不同。...flapMap应用一般是先map 再flatMap, 先将每个元素做处理，然后将两个处理结果flat 平铺合并，返回一个完整的数据。...二举个栗子假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"]，你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求，我们可能想到的第一个版本可能是这样子的

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Python “集合” 100道实战题目练习，巩固知识、检查技术

解题思路：将两个列表合并为一个新列表。将合并后的列表转换为集合以去除重复元素。将集合转换回列表。...题目10：使用____函数可以将两个集合的并集、交集、差集或对称差集的结果进行合并，但不包括原集合本身。...题目11：答案：错误解析：虽然大括号{}在Python中通常用于定义集合和字典，但空的大括号{}默认被解释为空字典，而不是空集合。要定义空集合，应使用set()。...然而，题目要求的是一个能够“合并”这些结果的函数，但严格来说，Python集合没有直接提供一个单独的函数来“合并”这些操作的结果。...这里列出的是进行这些操作的函数，但需要注意它们各自返回的是不同的结果集，而不是一个“合并”了所有结果的单一函数。

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NumPy 1.26 中文文档（五十九）

(gh-15769) numpy.einsum 在下标列表中接受 NumPy int64 类型当 numpy.einsum 以 NumPy int64 数组作为下标列表进行传递时，将不再抛出类型错误。...；现在对于非数字类型引发TypeError，对于nan值引发ValueError。...(gh-14498) 增加选项以静默构建配置并使用-Werror进行构建添加了两个新的配置选项。...；现在对于非数字类型引发TypeError，对于nan值引发ValueError。...ValueError；现在对于非数值类型引发TypeError，对于nan值引发ValueError。

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python学习笔记11-python内置函数

class list(object) | list() -> new empty list #参数为空，返回空列表 | list(iterable) -> new list initialized... '2', '3'] In [111]: list()#参数为空，返回空列表 Out[111]: [] In [112]: list((3,4,[56])) Out[112]: [3, 4, [56...1]") Out[129]: ['a', 'b', 1] 10、oct（）转换为8进制 In [131]: oct(10) Out[131]: '012' 11、chr（）返回ASCII值0-255对应的字符...：x%2==0并且x属于range（10） Out[303]: [0, 2, 4, 6, 8] 2、zip（）对多个序列处理，合并成一个大的序列 zip(...) ...，结果也会少一个 In [285]: zip(l1,l2,l3) Out[285]: [(1, 'a', 'I'), (2, 'b', 'II')] 3、map（）返回列表，通过函数对序列相应的元素进行处理

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SaaS平台：数据列表设计

如何对颗粒度进行有效管理呢？本文采用的分析方式是通过归纳、抽象的方法，得到SaaS系统的常见的列表设计方式，并基于抽象得到的模型进行适当的扩展，提供关于SaaS平台的列表设计创新解决方案。...一、常见的SaaS平台列表设计及分析本文以几个机构的SaaS平台为例进行说明。...有赞的设计方式是，并不会把订单的状态放到筛选区域，而是采用平铺的多个列表，用户分别点击不同列表tab切换到不同状态。为什么要这样做？我们认为这是基于业务流的抽象，把订单的筛选状态进行了释放。...例如：针对客户级别的排序中，则分为了A(重点客户)B(普通客户)C(非优先级客户)空四种筛选方式。而纬度的精准排序，则给定了一个纬度范围。对比易订货发现，其实两个平台都有列字段显示、隐藏、排序功能。...直接编辑的颗粒度非常大。（一般的解决方案是会针对整行进行编辑）销售易整体上的设计所应用到了以下的抽象：传统的列表上方的筛选区域，由于和列字段是一一对应的关系。因此，把这两个功能进行了聚合。

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Python实用指南：异常处理

例如，我们可以向用户返回一个更简单的错误消息，或者请求他们提供另一个输入。...普通的 try-except 块将捕获任何类型的错误。但是，我们可以更具体一些。例如，我们可能只对特定类型的错误感兴趣，或者希望以不同的方式处理不同类型的错误。...，它将给出一个 ZeroDivisionError，因为空列表的长度为零。...assert 用于确保条件符合函数的需求。如果 assert 为 false，则函数不会继续。因此，assert 可以作为防御性编程的一个例子，确保一切都按照预期进行。...让我们在 av_value 函数中实现 assert，确保列表不是空的。

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Python全网最全基础课程笔记(十)——元组，跟着思维导图和图文来学习，爆肝2w字，无数代码案例！

这是因为元组是不可变的，Python可以在创建元组时对其内部元素进行优化存储。访问速度快：由于元组的有序性和不可变性，Python可以对其进行优化以提高访问速度。...但是，元组支持一些特殊的运算，包括使用+操作符进行元组合并（concatenation）和使用*操作符进行元组重复（repetition）。...获取元组中的最大值 max() 返回元组中所有元素的最大值（元素必须可比较）。如果元组为空，将引发ValueError。获取元组中的最小值 min() 返回元组中所有元素的最小值（元素必须可比较）。...如果元组为空，将引发ValueError。计算元组中元素的总和 sum() 返回元组中所有元素的总和。如果元组为空，返回0。可以指定一个可选的起始值进行累加。...检查元组中所有元素是否为真 all() 如果元组中的所有元素都为真（即非零、非空、非None等），则返回True；否则返回False。空元组被视为True，因为没有元素为假。

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python基础类型（一）：字符串和列表

合并列表合并列表可以像拼接字符串一样使用+将两个列表合并，如： l_1 = [1,2,3,4] l_2 = [5,6,7,8] l_3 = l_1 + l_2 # l_3 = [1,2,3,4,5,6,7,8...] 也可以使用 extend(list: l)方法将要合并的列表直接追加到原来的列表后面。...注意：extend()方法没有返回值，这个方法直接在原来的列表上进行操作。 3....sort()：将列表中的元素进行排序，直接在原列表中进行操作，没有返回值。 pop()：从列表的右边取出一个元素，并将该元素从列表中移除。...的值为 'right'时从列表的右边取出一个元素返回，当列表为空时返回 None。

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Python | 6大数据类型方法归纳总结（下）

撰文编辑：逻辑熊猫 | 图片：网络与截图 - 正文 - ▼ -01- 概述 | 六中数据类型 Python提供的基本数据类型有六种： · 数字（Number） · 字符串（String） · 元组...如果列表为空或索引超出范围，则会引发IndexError。 8.L.remove(value) : 删除第一次出现的值。如果值不存在，就会引发ValueError。...7.D.popitem()：删除并返回一些(键，值)对作为2元组;但是如果D是空的，则抛出KeyError。 8.D.clear()：删除字典中的所有条目。...如果E存在且没有.key()方法(非字典)，那么执行这个算法: for k, v in E: D[k] = v。...创建一个新字典，以迭代器中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值

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Python | 6大数据类型方法归纳总结（下）

网络与截图如需转载，请后台联系授权往期内容 Python 自助篇 “6大数据类型方法归纳总结（上）” “6大数据类型方法归纳总结（中）” - 正文 - ▼ -01- 概述 | 六中数据类型 Python提供的基本数据类型有六种...如果列表为空或索引超出范围，则会引发IndexError。 8.L.remove(value) : 删除第一次出现的值。如果值不存在，就会引发ValueError。...7.D.popitem()：删除并返回一些(键，值)对作为2元组;但是如果D是空的，则抛出KeyError。 8.D.clear()：删除字典中的所有条目。...如果E存在且没有.key()方法(非字典)，那么执行这个算法: for k, v in E: D[k] = v。...创建一个新字典，以迭代器中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值

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Python基础之:Python中的内部对象

否则，返回原始字符串的副本 str.removesuffix(suffix, /) 如果字符串以后缀字符串结尾，并且后缀非空，返回 string[:-len(suffix)] 。...如果给出了 maxsplit，则最多进行 maxsplit 次拆分（因此，列表最多会有 maxsplit+1 个元素）。...如果 maxsplit 未指定或为 -1，则不限制拆分次数（进行所有可能的拆分）。 str.splitlines([keepends]) 返回由原字符串中各行组成的列表，在行边界的位置拆分。...字典的操作：运算描述 list(d) 返回字典 d 中使用的所有键的列表。 len(d) 返回字典 d 中的项数。 d[key] 返回 d 中以 key 为键的项。...该对象提供字典条目的一个动态视图，这意味着当字典改变时，视图也会相应改变。字典视图可以被迭代以产生与其对应的数据，并支持成员检测：运算描述 len(dictview) 返回字典中的条目数。

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解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

当遇到ValueError异常时，可以尝试输出错误信息并进行相应的处理。...我们尝试将其解析为Python对象，并访问其中的键值对。但在json_data中，我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号，以模拟一个无效的JSON格式导致的错误。...，例如：42, 3.14布尔值（Boolean）：true或false空值（null）：表示空值的特殊关键字数组（Array）：由方括号括起来的值列表，值之间用逗号分隔，例如：[1, 2, 3]对象（Object...例如：{"name": "John", "age": 30}嵌套：JSON数据可以嵌套其他JSON对象或数组，以创建复杂的数据结构。...请注意，在实际使用JSON时，应遵循这些规范来确保数据的正确解析和交换，以便在不同的系统之间进行有效的数据传输和交互。

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Python入门-列表初相识

定义列表的定义有多种方式：空列表 a = [] # 定义一个空列表 a [] type(a) # 查看对象的类型 list 单层列表 b = [1,2,3] b [1, 2, 3] type(b...False bool(c) # 非空列表 True list函数生成 list("1234") ['1', '2', '3', '4'] 小结：从上面的多个例子，我们可以看到python列表中的数据类型是多样的...True, True, False] 相当于是将两个列表的内容合并之后放在一个大列表中 # 3、成员判断in f = ["python","java","php","html"] f ['python...f ['python', 'java', 'php', 'html'] max(b) 3 min(f) 'html' 修改列表元素之前讲过的数据类型，字符串和数值型是不能修改的，但是列表缺失可以进行修改的...：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表 index：查看元素的索引 insert：指定位置插入元素 pop：删除顶部的元素（弹出栈顶元素） remove：删除第一次出现的元素；元素不存在则会报错

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Python办公自动化：破解WPS会员之文档拆分合并

，若不需要填充可去掉/为空 print(f"合并后的Excel文件保存为 {output_file}") # 多个工作簿多个工作表合并为一个工作簿多个工作表 def merge_excel_workbooks...(file_list, output_file): # 创建一个空的Excel写入器 with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl'...:param pages_per_file: 每个拆分文件包含的页数（仅在 method='fixed' 时使用） :param page_ranges: 页面范围的列表，例如 [(1, 10)...("请提供有效的页面范围列表，例如 [(1, 10), (11, 25)]") for index, (start, end) in enumerate(page_ranges)...("请提供有效的行范围列表，例如 [(1, 100), (101, 200)]") for index, (start, end) in enumerate(line_ranges

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tf.train.MomentumOptimizer

要更新的变量，以最小化损失。默认值为key GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES下的图表中收集的变量列表。gate_gradients: 如何对梯度计算进行gate。...aggregation_method: 指定用于合并渐变项的方法。有效值在类AggregationMethod中定义。返回:(梯度，变量)对的列表。变量总是存在的，但梯度可以是零。...如果出于某种原因需要这些变量对象，这个方法提供了对它们的访问。使用get_slot_names()获取优化器创建的slot列表。...参数:loss: 包含要最小化的值的张量。global_step: 可选变量，在变量更新后递增1。var_list: 可选的变量对象列表或元组，用于更新以最小化损失。...默认值为key GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES下的图表中收集的变量列表。gate_gradients: 如何对梯度计算进行gate。

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Python（列表）

对于只包含整数的列表，Python还提供了另外的几种创建列表的方法：（1）range(n,m) 函数range返回一个整数列表，列表从函数的第一个参数n开始，最后一个参数m结束，但不包含最后一个参数m...(x) 用于在列表的尾部追加元素，参数x是插入元素的值。... 'I', 'love', 'you'] >>> （3）extend 方法 list1.extend(list2) 用于将两个列表合并，将list2列表的值添加到list1列表的后面 >>> list1...>", line 1, in a.remove("why") ValueError: list.remove(x): x not in list >>> （6）pop 方法...>>> 如果试图对一个空列表使用pop方法，则会引发一个错误！

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大学课程 | 《算法分析与设计》笔记

，可读性强，容易用数学归纳法来证明算法的正确递归算法的缺点：运行效率低，无论是耗费的计算时间还是占用的存储空间都比非递归算法多消除递归的方法：①采用一个用户定义的栈来模拟系统的递归调用工作栈，从而达到将递归算法改为非递归算法的目的...③该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。...mergeSort(arr,left,mid) #对右半边进行归并排序 mergeSort(arr,mid+1,right) #合并算法 merge(arr,left...if(len(point)==0): raise ValueError("您输入了空点对！")...n=="0"): raise ValueError("您输入了空值或0！")

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肘子的 Swift 周报 #043｜记忆归档和唤醒

前一期内容｜全部周报列表原创如何在 SwiftUI 中平铺图片[3] Fatbobman( 东坡肘子 )[4] “这题我会！”。我想，看到本文标题时，这恐怕是大多数人的第一反应。...这种方法不仅为 iOS 开发者提供了在 CI 环境中进行性能测试的新途径，还成功克服了标准 XCTest Performance 工具的一些固有限 ★Swift 6 的一个主要目标是通过编译器层面的严格检查来最大程度地消除数据竞争...在文章的最后，作者呼吁 Swift 的未来发展应更多地聚焦于提高开发效率，帮助开发者更快、更好地完成应用开发。...文章澄清了线程安全的概念，解释了 Sendable 和非 Sendable 类型的区别，并提供了处理相关问题的解决方案。...Donny Wals 在本文中剖析了此警告的出现原因，并提供了多种实用的解决方案，包括将捕获的变量从 var 转换为 let、在闭包中使用显式捕获列表，以及在 Task 执行前创建常量捕获。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（三十一）

这些类型默认始终被认为是Optional，即使对于主键和非空列也是如此。...这些类型默认情况下总是被认为是 Optional 的，即使对于主键和非空列也是如此。...类型默认始终被视为可选，即使对于主键和非空列也是如此。...返回：如果无法完成强制转换，则该方法应返回强制转换后的值，或引发ValueError。...返回：如果无法完成转换，则该方法应返回转换后的值，或引发ValueError。

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SpringBoot 实现 Excel 导入导出，性能爆表，用起来够优雅！

接下来我们以会员信息和订单信息的导入导出为例，分别实现下简单的单表导出和具有一对多关系的复杂导出。简单导出我们以会员信息的导出为例，来体验下EasyExcel的导出功能。...简单导入接下来我们以会员信息的导入为例，来体验下EasyExcel的导入功能。...解决思路为什么自定义单元格合并策略能实现一对多的列表信息的导出呢？首先我们来看下将嵌套数据平铺，不进行合并导出的Excel。...实现过程首先我们得把原来嵌套的订单商品信息给平铺了，创建一个专门的导出对象OrderData，包含订单和商品信息，二级表头可以通过设置@ExcelProperty的value为数组来实现； /**...其他使用由于EasyExcel的官方文档介绍的比较简单，如果你想要更深入地进行使用的话，建议大家看下官方Demo。总结体验了一把EasyExcel，使用还是挺方便的，性能也很优秀。

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Stream map和flatmap的区别

Python “集合” 100道实战题目练习，巩固知识、检查技术

NumPy 1.26 中文文档（五十九）

python学习笔记11-python内置函数

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解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

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