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数据帧连接
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我使用Jupyter notebooks将两个数据帧连接在一起，得到以下错误。有人知道写这篇文章的正确方法吗？ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象 data_set = git_author.join(repo_team, on=git_author.project==repo_team.gitProject
浏览 15提问于2019-09-29得票数 0
我正在尝试比较不断更新的数据帧中的值(都是浮点数)。在这里，我将每个值从主数据帧中分离出来： if len(dfC) >= 3:
O1 = (O.iloc[-1])C1 = (C.iloc[-1])C3 = (C.i
浏览 20提问于2019-02-23得票数 1
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从匹配列生成df
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我有两个数据帧df1和df2，列分别为df1['date','customer_id','category_name']和df2['date','customer_id','category_name'我想要来自df1的值，它匹配df2中'customer_id‘和'category_name’列的值。df_final = df1[
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
我有两个数据帧，一个大的有几千条记录，另一个只有几行例外-让我们分别称它为A和B。我正试着用一个小块头<em
浏览 0提问于2018-12-17得票数 0
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我正在尝试比较两个数据帧并打印差异。当我尝试比较时，我得到一个"ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象“ 以下是我正在比较的数据帧的示例。ABUHAMRA, ABDULAZIZ 422.77
9 ABUKHDAIR, ADAM 348.86
浏览 12提问于2021-04-01得票数 0
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我在比较两个不同大小的数据帧。(第一个数据框中的列有1000个成员，我正在将它与另一个数据框中有48个成员的列进行比较)，我得到了这个错误。“只能比较具有相同标签的系列对象” 代码是： df2['present_in_df1'] = np.where(df
浏览 15提问于2021-05-07得票数 0
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我有两个数据帧，并且我正在尝试比较这两个数据帧，因此如果df1的值是df，则删除该行。我列出了这两列，它们的名称完全相同。我重命名了另一个数据帧(df3)中的列，以便可以将它们合并到一个新的数据帧(df1)中。我尝试将索引设置为许可值，但不希望删除索引(因为我希望保留许可编号
浏览 7提问于2019-11-09得票数 1
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我的目标是在打开前10秒用RecordType DELETE获得值的总和。delete_type[delete_type.Milliseconds >= ten_seconds_before_open].Value.sum()
print(sum_delete) 但是，它返回ValueError我想知道解决这个问题的最佳方案是什么？ 事实上，我实际上有数百万行，其中包含许多仪器和日期。我尝试编写代码来获取每个日期每个仪器的删除值总和， def sum_delete
浏览 30提问于2020-01-18得票数 0
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一个df数据帧从json API读取，第二个df2从csv读取。我想将csv的一列与API进行比较，然后将匹配值保存到新的csv中。有人能帮我吗？
浏览 9提问于2020-12-12得票数 1
我有两个这样的数据帧。，df1是子数据帧。我想检查一下df2的starttime和endtime，以及df1中与MainId相关的时间。如果df1.Time isin df2(start and endtime)与MainId对应，那么我希望将df1的info1和info2列包含到df2中。如果没有值，那么我只想输入nan。4,100,a,b,1004在这里，我在输出
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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我有一个包含行程信息的数据帧，还有一个包含位置和区域信息的数据帧。09:00
0 Victoria 12 Stratford 2
我想从第二个数据帧中获取信息，并将一个'OriginZone‘列添加到第一个数据帧中，并使用适当的区域。stations
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
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我有两个不同大小的数据帧df1-df2 (df2比df1有更多的行和列)。 typebb 2 150 x2dd 4 250 x4 我尝试将df2‘==’的值赋给df1'rate'，在df1'unit‘==’unit‘的行中。(drop=True) == df1['unit']
浏览 17提问于2021-03-07得票数 0
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我有一个有问题的行的列表，其中有一个惟一的标识符，所有这些我都想从一个数据帧中删除。 我尝试使用loc对它们进行索引，如下所示： df.loc[df['GUID'] != toDel['GUID']] 其中df是5063行x 28个cols，toDel'GUID‘是我想要从df中删除的GUID列表。 我希望这会给我一个不包括有问题的行的df。但是，我得到一个“
浏览 15提问于2019-10-01得票数 0
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我有2个csv文件，如下所示，我希望在找到一个单独的性能(在df1中)是否高于/低于类平均值(在df2中)之后，在找到它们的值之后，使用compare函数来查找它们。我首先在df1中找到个人的df1，例如，John是9A，然后基于9A返回其他列，如Test1或df2中的Test2Test
浏览 1提问于2018-04-08得票数 1
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我检查了其他问题，但没有一个问题是我的具体问题。有点新手，但这里是这样的：dfm.mean()-dfm.std()*2temperature 96.707104当我执行时：--> 818 raise ValueErrorself.values, other.values),
浏览 0提问于2017-11-02得票数 0
我有两份数据：0 0020019T19:20:30+01:00
2017-07-19T20:20:30+01:00 768930 select_code = db[(db['label'] == df['label
浏览 3提问于2017-10-24得票数 0
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根据日期范围筛选行。日期格式错误
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我想根据一系列数据帧中最大值的日期两侧的日期范围来过滤数据帧。过滤可以很好地处理手动输入的日期，例如'2018-01-05‘，但是当这个日期存储在一个序列对象中时，它就不能工作了--我实在是太胖了，搞不清楚为什么。我尝试过字符串转换，并从序列中提取日期作为值，但都没有用。maxdate+timedelta(days=1)
data.loc[(data['
浏览 1提问于2019-11-13得票数 0
我有两个dfs，它们有一个相同的datetime列。我希望将列从一个df连接到另一个df，跳过缺少数据的位置。我想打印缺少数据的NaN。 我试着写了一个while循环来连接。它给出了这个错误： ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象 while df['TIMESTAMP'] == x[
浏览 8提问于2019-05-14得票数 0
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我有两个CSV文件，我正在比较，并且只同时返回具有不同值的列。因此，如果其中一个列中的一个值为空，则代码将通过一个错误：
df1=pd.read_csv(= pd.concat([df1[mask], df2[mask]], axis=1).rename(
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
我收到一个错误，说"ValueError:只能比较相同标签的系列对象“。据我所知，我是在比较两个系列对象，而不是其中的值。然而，我认为series[column]给了你内在的价值。我真的被困在哪里，我可以找到这些信息，并将非常希望被指向正确的方向。all_ages和recent_grads是数据格式。
浏览 0提问于2017-02-01得票数 3
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