. - 力扣（LeetCode） 二·思路： 思路：前缀和（第二种）+化0为-1+hash： 这样可以把原题中的求子数组内零，1个数相同的最长子数组长度 转为 把0改为-1，即和为零的最长子数组长度：...->这样就是前缀和为sum的最最短子数组，也就是让hash表 内key存每次遍历的sum也就是前缀和，而value存它前缀和位置的下标，这样如果遍历到某个i的位置发现此区间内存在目标，则此时该区间和为sum...当然不是：如果每次都存进去，假设上一次是刚比较出ret，那么此刻sum和某个位置前缀和相等，如果存进去则hash内对应下标是sum的值就会变大，也就是原数组下标变大，这时如果后面连着有出现为0的区间此时
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。...示例 1: 输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。...示例 2: 输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。...findMaxLength(int[] nums) { /** 前缀和思想: Map 如果我们吧数组里面的...new HashMap();// for(int i=0;i<nums.length;i++){ if(nums[i]==0){//如果我们吧数组里面的
题目: 给定一个数组 A[0,1..... ,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。...例如: 数组: 1,-2,3,10,-4,7,2,-5 最大子数组: 3,10,-4,7,2 解法1：（暴力code） 1 public class MaxSubArray { 2...，那么最大子数组要么完全在左半边数组，要么完全在右半边数组，要么跨立在分界点上。 ...完全在左数组、右数组递归解决。 跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。...} 33 //m3 是向左最大的情况加上向右的最大情况 34 int m3 = left+right; 35 36 //最中返回这个区间中三中情况中值最大的情况
LinearArray { public static void main(String[] args) { Scanner input=new Scanner(System.in); //初始化数组...,遍历数组,找到返回下标,未找到返回-1 int searchNum=-1; int [] search=new int[]{18,15,64,34,48,31,85,95,17,25}; System.out.print
:.userDomainMask) let url: URL = urlForDocument[0] NSSearchPathForDirectoriesInDomains 访问沙盒目录常用的函数，它返回值为一个数组...，在 iOS 中由于只有一个唯一路径，所以直接取数组第一个元素即可。...，可以根据传入的 suiteName 参数进行处理： 传入 nil：等同于UserDefaults.standard。...let userDefaults = UserDefaults(suiteName: "abc") userDefaults?....} return response } catch { print("数据查询失败") return nil
int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
我的写作思路是，对于看过文章的读者，能够做到： 迅速了解该题常见解答思路（偏门思路不包括在内，节省大家时间，实在有研究需求的人可以查阅其它资料） 思路尽量贴近原书（例如书中提到的面试官经常会要求不改变原数组...(A[0], A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?
根据传入的 suiteName的不同会产生四种情况： 传入 nil：跟使用UserDefaults.standard效果相同； 传入 bundle id：无效，返回 nil； 传入 App Groups...{ get } // MARK: - 存在nil，有默认值 /// 获取字符串值 var string: String?...{ return UserDefaults.standard.url(forKey: key) } // MARK: - 存在nil，有默认值 /// 获取字符串值...Data() } // MARK: - 不存在nil /// 获取Bool值 public var bool: Bool { return UserDefaults.standard.bool...当存储值不存在时返回的默认值 public init(_ key: String, defaultValue: T, userDefaults: UserDefaults = UserDefaults.standard
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？...例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。
appVerson:(NSString *)appVerson andtype:(NSInteger)type andURl:(NSString *)url{ //将版本号按照.切割后存入数组中...localArray.count, appArray.count); BOOL needUpdate = NO; for(int i=0;i数组长度为遍历次数...,防止数组越界 //取出每个部分的字符串值,比较数值大小 NSString *localElement = localArray[i];...objectForKey:@"versionUpdateKey"]; if (saveDay == nil) { saveDay = @"";...].delegate.window.rootViewController; [vc presentViewController:alertVc animated:YES completion:nil
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
= UserDefaults.standard userDefaults.set(list, forKey: SLaunchNameKey) userDefaults.synchronize...() } /// 读取保存的启动图的名称列表 /// /// - Returns: 字符串数组 可能读取不出来 func readLaunchNames() -> [String]?...{ let userDefaults = UserDefaults.standard return userDefaults.object(forKey: SLaunchNameKey)...[String] } 我们在点击保存按钮之后让执行保存的方法还有消失试图 SFileManger.saveLaunchNames(list: promptValues) self.dismiss(nil...{ return UserDefaults.standard.object(forKey: "dragListImage") as? [String] }
题目 思路 和上一个前缀和的题思路差不多，也是把前缀和都求出来然后pre[i] - pre[j]就是i~j子数组的和。...子数组中0和1的数量相同说明当前子数组的和num * 2 == i - j 也就是(pre[i] - pre[j]) * 2 == i - j 如果直接用上面的式子两层遍历会超时，所以还得优化。...所以如果范围是0~i，数组范围不能是-1，所以这种情况就应该只判断pre[i] * 2 == i + 1等于则符合条件 class Solution { public: int findMaxLength
简介 在很多程序中，都有这样一个功能，就是在主界面，连续点击返回键会退出程序。...它一般是这样显示的：第一次按下提示你 再按一次退出程序 ，如果此时立马点击返回键会直接退出整个App；如果超过了预设的间隔时间再按，又会提示再按一次退出程序，下面实现一下，完全可以抽离出来作为一个工具方法来调用...= Toast.makeText(getApplicationContext(), "再按一次退出程序", Toast.LENGTH_SHORT); } /** * 按下返回键的时候调用...firstPressTime = lastPressTime; toast.show(); } } } } 运行测试 连续点击...doubleclicktoquit01.gif 不连续点击 ? doubleclicktoquit02.gif
一 题目： 二 思路： 分析：这个子数组有个特征 子数组前面的数都是升序的，且最后一个数小于子数组里的任意一个数 子数组后面的数都是升序的，且第一个数大于子数组里的任意一个数 因此可以分析出几个思路：...思路1：双指针+排序 我们可以先拷贝个数组对其排序 然后从左到右进行比较，第一个不同的点即为子数组起点 然后从右到左进行比较，第一个不同的点即为子数组终点 时间复杂度：O(nlogn)，空间复杂度：...O(n) 思路2:效率更高 同时从前往后和从后往前遍历，分别得到要排序数组的右边界和左边界； 寻找右边界： 从前往后遍历的过程中，用max记录遍历过的最大值，如果max大于当前的nums[i]，说明...nums[i]的位置不正确，属于需要排序的数组，因此将右边界更新为i，然后更新max；这样最终可以找到需要排序的数组的右边界，右边界之后的元素都大于max； 寻找左边界： 从后往前遍历的过程中，用min...记录遍历过的最小值，如果min小于当前的nums[j]，说明nums[j]的位置不正确，应该属于需要排序的数组，因此将左边界更新为j，然后更新min；这样最终可以找到需要排序的数组的左边界，左边界之前的元素都小于
最近在网上看到这样一道算法面试题： 有一个数组[1,1,1,2,3,4,5,8,10,22,24,25,26,66]，请写一个方法把数组变成[1,1,[1,2,3,4,5],8,10,22,[24,25,26...结果不为1，我们可以直接将当前项插入结果数组，但是这里我们需要考虑边界问题，我们设置两个变量，第一个变量数组长度len，第二个变量数组遍历开始的位置i,为了方便，我们将i设置为1。...作为一个数组整体推入结果数组。...此时发现j的值为2，i的值为7，我们只需要将原数组中第二项到第七项（不包括第七项）截取出来，塞进结果数组，并更新j值。 那么在代码中执行时，何时塞入当前项（前一项），何时塞入截取的的数组呢？...这里需要理解的是j值的使用方式，用j来标记数组项时候连续。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组： 子数组大小 至少为 2 ，且 子数组元素总和为 k 的倍数。...如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。...示例 1： 输入：nums = [23,2,4,6,7], k = 6 输出：true 解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6 。...示例 2： 输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 6 输出：true 解释：[23, 2, 6, 4, 7] 是大小为 5 的子数组，并且和为 42 。...* 利用同余定理 (a-b)%k==0 可以推出 a%k==b%k 做前缀和,如果 当前前缀和 - 历史前缀和 %k==0也就是 连续子数组和是
线性结构【把所有的结点用一根直线穿起来】 连续存储【数组】、离散存储【链表】（不连续的，可分隔开来） 4 #include 5 #include//包含...//包含exit函数 7 //定义了一个(复合)数据类型，名字叫struct Arr，该数据类型有三个成员: 8 struct Arr{ 9 int * pBase; //存储的是数组第一个元素的地址...10 int len; //数组所能容纳的最大元素个数 11 int cnt; //当前数组有效元素的个数 12 }; 13 14 void init_arr(struct..."); 71 } 72 else{ //输出数组有效内容 73 for(int i =0;i cnt; i++){ 74...79 bool append_arr(struct Arr *pArr,int val){ 80 if(is_full(pArr)){ 81 return false;//数组满时返回
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
