Tensorlayer失败，Tensorflow为1.10.0rc0

Tensorlayer是一个基于Tensorflow的深度学习库，用于简化神经网络模型的构建和训练过程。然而，Tensorlayer在Tensorflow版本1.10.0rc0上可能会出现一些兼容性问题导致失败。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 更新Tensorflow版本：首先，建议将Tensorflow升级到最新版本，以确保与Tensorlayer的兼容性。可以通过以下命令升级Tensorflow：pip install --upgrade tensorflow
2. 检查Tensorlayer版本：确保使用的是与Tensorflow版本兼容的Tensorlayer版本。可以通过以下命令检查和升级Tensorlayer：pip install --upgrade tensorlayer
3. 检查依赖项：确保安装了Tensorlayer所需的所有依赖项。可以通过以下命令检查和安装依赖项：pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib
4. 查找错误信息：如果在运行Tensorlayer时仍然遇到问题，建议查看错误信息以获取更多的上下文和线索。根据错误信息，可以尝试在Tensorflow社区或Tensorlayer的GitHub页面上搜索类似的问题和解决方案。

总结起来，解决Tensorlayer在Tensorflow版本1.10.0rc0上的失败问题的关键是确保Tensorflow和Tensorlayer的版本兼容，并检查和安装所有必需的依赖项。如果问题仍然存在，可以进一步研究错误信息并在相关社区寻求帮助。