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我正在使用Tensorflow 1.13。然而，我得到一个错误，说我不能遍历张量，除非我处于渴望模式。有没有办法在不进入急切模式的情况下做到这一点？
浏览 14提问于2019-08-19得票数 2
我只是无法从这个该死的张量数据中得到任何尺寸(大小，长度)。下面是代码和错误消息：import numpy as npimport pandas as pdAttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'get_shape'我很好奇，为什么我的张量是整数而不是浮
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
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在tensorflow教程部分的中，下面的代码创建占位符，并将其分配给变量'x‘和'y’，然后传递给run方法。
浏览 6提问于2018-08-16得票数 2
但下面的代码不工作-似乎是一个问题的迭代张量。我只需要重写这段代码，使用对TensorFlow的张量友好的代码。根据我所得到的错误，也许tensorflow.map_fn可能会导致一个解决方案，但我在这方面没有运气。from keras import
浏览 1提问于2019-04-21得票数 4
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我正在使用Tensorflow 0.8和Python 3。我正在尝试训练神经网络，目标是每50次迭代自动导出/导入网络状态。问题是，当我在第一次迭代中导出输出张量时，输出张量名称是['Neg:0', 'Slice:0']，但当我在第二次迭代中导出输出张量时，输出张量名称被更改为['import/Neg:0', 'import/Slice:0']
浏览 3提问于2016-04-27得票数 8
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
pred = model.predict(x_out,batch_size=BATCH_SIZE, verbose=1)它成功地进行了预测，但我在想，是否有任何方法可以将张量插入到预测函数中我找到了这个
TypeError:预测()缺少一个必需的位置参数：'x‘
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
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我正在处理tensorflow中的自定义keras层，我需要迭代一个张量。问题是张量有形状(无，.，.)。我不知道如何反复讨论这个问题。如何在一维为零的张量上进行迭代？
浏览 2提问于2022-11-05得票数 0
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我想在我的tensorflow图形执行模型中使用预先训练过的语句嵌入。嵌入是从函数调用中动态获得的，函数调用接受一个句子数组并输出一个语句嵌入数组。这个函数使用的是一个预先训练过的pytorch模型，因此必须与我正在培训的tensorflow模型保持独立： returnpretrained_pytorch_model.encode(sentences)class SentenceModel(tf.keras.Mode
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
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我想知道如何训练(自然的) LSTM模型，在这种模型中，我只使用所有数据点在一个循环中一个接一个地提供单个时间步长，而不仅仅是具有固定时间长度的历史数据点的样本。 而且，可能的区别是什么，为什么使用固定长度是标准，而逐步使用所有点是更直观的方式？ 除了我的理论问题，有没有一个很好的例子，使用单个时间步长的循环，而不是将整个窗口提供给LSTM？
浏览 23提问于2021-05-10得票数 1
但是，我想在LSTM层之前和之后添加静态层，并通过backprop训练所有内容。这有可能吗？
浏览 0提问于2016-03-26得票数 1
我想迭代数据集，直到满足一定的条件，但我不知道如何“迭代”。下面是我的代码。import tensorflow as tf
d = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((c,))
# I want to "merge" the dataset da to dataset db by "backfillin
浏览 2提问于2018-05-04得票数 1
我正面临着一个大问题，我想在TensorFlow中使用LSTM单元，所以首先，我必须用tf.unstack将我的输入数据从“张量”转换成顺序的“列表”。但是我的序列长度并不是在建立张量图之前确定的，这意味着该值随着训练迭代而变化。
我可以通过tf.shape()或其他定义的张量参数来获得长度值。
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
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我正在从通过librosa加载的音频文件创建one_hot编码的张量。张量很大，我不想把它全部打印出来。实际上，这就是它向我显示的内容，然后当我尝试打印它时，它从不打印：(或许它会打印，但我不想等待) W tensorflow/core/framework/allocator.cc:124] Allocation例如，我想在张量中每隔50次打印一次热编码。
浏览 8提问于2019-05-13得票数 0
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我想以交替的方式连接shape=(None, 16)的两个张量(因此结果张量必须是shape=(None, 32)，其中第一个张量的第一个数组以交替方式混合，第一个张量的第一个张量，以此类推。我不能循环张量，因为未知的shape[0]，zip函数不支持张量(张量对象不可迭代)。我用的是Python3的Tensorflow。
浏览 2提问于2017-09-26得票数 2
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我定义了损失函数，并希望迭代批处理的每一项来计算损失函数。然而，我使用了tf.map_fn，我发现它非常慢。有什么建议吗？
浏览 18提问于2019-04-18得票数 2
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5回答
在像itertools.product这样的Tensorflow中有什么简单的方法来做笛卡儿产品吗？我希望获得两个张量(a和b)的元素的组合，在list(product(a, b))中可以通过迭代工具作为list(product(a, b))。我正在寻找丹索尔·弗洛的替代方案。
浏览 0提问于2017-11-06得票数 9
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我不知道如何对全张量进行操作，所以我尝试了一个循环：有人知道怎么做吗？我还想知道Tensorflow是否会知道如何在此基础上进行反向传播。
顺便说一下，我使用的是Tensorflow 2
浏览 1提问于2020-04-01得票数 0
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，128)的张量，splitted_outputs是张量列表或3维张量的列表。所以我可以迭代这样的张量tensorflow。
浏览 11提问于2019-03-06得票数 1
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我对tensorflow如何处理内存有一些困难。在这个玩具示例每次迭代之后，我想从我的记忆中删除张量。那么，是否可以手动删除呢？import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.eager a
浏览 2提问于2018-05-31得票数 3
对于至少有两个工作节点的分布式TensorFlow环境，我尝试以“按需”方式将张量从一个工作节点发送到另一个节点。理想情况下，接收工作节点可以阻塞，直到它接收到张量。我希望接收工作节点能够像使用常规张量一样使用张量。
工作节点不需要在集群中，但我想如果它们在一个集群中会更容易实现这一点。
浏览 3提问于2019-04-29得票数 0
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