我正在使用tensorflow构建一个多输出模型。from tensorflow.keras.layers import Input, Denseinputs = Input
浏览 36提问于2021-08-30得票数 1
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在TensorFlow示例(https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan#the_鉴别器)中，鉴别器只有一个输出神经元(假设为batch_size然后，在训练回路中，利用具有形状BinaryCrossentropy的鉴别器输出，计算发电机的1损耗。然后，它计算损失梯度插入预测和标签到dBinaryCrossentropy导数，其结果形状也是1。当生成器的形状不匹配</e
浏览 0提问于2023-01-28得票数 0
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错误输出：INFO:tensorflow:Done running local_init_op.INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 0 into /data/translation/multi-problem/hi2en/model/512-3-1-1024
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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无论如何，下面是在model.fit(...)行中产生错误的代码我不明白logits的形状
浏览 12提问于2020-05-21得票数 2
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model target: expected Recalcmil to have shape (None, -2) but got array with shape (268, 2)
我真的被网络的输出形状搞糊涂了我不明白是什么导致了形状的负数。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
给定tensorflow中的计算图，在底层代码中查找错误(如果有的话)。import tensorflow as tfinput = tf.placeholder(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=tf.float32, size=(700, 350, 3))代码抛出错误，因为占位符的形状和给定的输入不匹配因此
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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我正在尝试在tensorflow上做google的codelab。 link to the google codelab 它与tensorflow的给定*.tflite模型一起工作。errorjava.lang.IllegalArgumentException:标签编号1000与轴1上的形状不匹配 找不到背后的原因。
浏览 8提问于2019-12-13得票数 2
链接包括：
张量B的形状为batch_size，x，ylambdaFunc = lambda x:tensorflowFunc(x[0], x[1])来自tensorflow文档：
If elems，
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS]
tflite_
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
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这是相当简单的，我试图做，从文件加载我的tensorflow AI。试图用它来预测我的直播摄像头(通过google.colab)。我试图用我所做的AI (使用链接中的代码)、保存和加载(使用tensorflow：model.save和load_model)来预测，我有一个副本，我正在加载自己的模型，如下所示：predictions = model.predict(gray) #Predict through webcam
我不知道如何校准这个代码以适合我的tens
浏览 7提问于2022-11-20得票数 1
我得到以下错误
我有X和X_test参数的图像，Y和Y_test的标签在泡菜文件。我试过用类似的问题来解决问题，但这对我没有用。
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
Conv2D(f, kernel_size=(5,5), strides=(2,2))(input)如您所知，不同的内核大小会产生不同的输出形状我也可以计算输出形状，但如果更改内核大小，这将是不方便的。
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
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所以我创建了一个tensorflow模型，但是它使用了一个现有的模型，它的输出形状为1,512或类似的形状。我想在最后添加几个层，但它需要以与类的数量相同的输出形状结束，而输出形状要小得多减少输出的最佳方法是什么，以便在不丢失太多数据的情况下进行匹配？
浏览 0提问于2017-07-30得票数 0
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import tensorflow as tf
weights = tf.get_variable(
name="weightstf.shape(weights, name="weights_shape")) 输出： Tensor("weights_shape:0", shape=(5,), dtype=int32) 找不到为什么“权重”的形状与给定的形状不匹配</e
浏览 11提问于2018-12-18得票数 0
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零填充物没有正确地执行我想
、、、、
我的代码如下所示：from tensorflow.models.rnn import rnn_cell错误信息是 File "tensorflow_datapreprocess_mfcc_extraction_rnn.py
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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我目前有一个网络，我从一个16 x 16 x 2的输入张量开始，我执行一些卷积和池化操作，并将其缩减为一个张量，声明如下：然后，在输出类别之前，该张量通过更多层的矩阵乘法和relus。我有一个加载数据的占位符，它的定义如下：我尝试将这些变量连接在一起，如下所示：我收到以下错误消息：
浏览 0提问于2016-09-02得票数 0
incompatible with layer model_1: expected shape=(None, 19296, 110250), found shape=(32, 110250) 但是，我的X_train的形状是
浏览 48提问于2021-11-18得票数 1
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我对TensorFlow比较陌生，正在尝试在生产环境中实现我的第一个模型。该模型经过了良好的训练和测试，但使用此算法将其转移到生产环境中，我发现非常具有挑战性。
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
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在tensorflow图的构造中没有出现错误，但是在tf.gradients图的计算过程中，我得到了一个形状不匹配的误差(我猜是在反向传播中)。这是我得到的错误：
输入整形是一个16777216值的张量，但所请求的形状有4096个。
浏览 1提问于2018-03-17得票数 2
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