在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我想使用一个预先训练的模块来训练我自己的数据集，使用Python对象检测模块，然后，我想在Java中运行经过训练的数据集。我已经安装并测试了TensorFlow for Java。当我在互联网上搜索时，用Java训练TensorFlow是不可能的，所以为了训练，我使用Python，然后为了运行，我想使用Java，但问题是GPU，我不知道是否可以从Java运行。我的工作流程是这样的：
使用一个预训练</em
浏览 2提问于2018-02-09得票数 0
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我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在我想做同样的事情，但是是关于一个物体检测问题。我如何才能做到这一点？我可以使用Tensorflow<
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco信息:tensorflow:全局步骤4181:损失= 0.0031 (3.290秒/
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我正在使用Tensorflow的对象检测训练一个对象检测网络，
我可以根据自己的图像和标签成功地训练网络。但是，我有一个大型的图像数据集，其中不包含任何标记的对象，我希望能够训练网络，使其不检测这些图像中的任何内容。根据我对Tensorflow对象检测的理解，我需要为它提供一组图像和相应的XML文件，用于对图像中的对象进行装箱和标记。这些脚本将
浏览 2提问于2018-11-09得票数 9
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。我可以训练自己的模型，但我宁愿使用预先训练的模型，而不是花费大量时间训练</e
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。但在TF检测方面，它使用的是ssd_mobilenet_
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
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我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
我已经建立了Tensorflow对象检测模型(带有coco或任何其他模型的e.g.SSD)来检测图片中的“汽车”，它工作得很好。现在我想用我自己的数据集，在coco上使用预先训练好的SSD模型来训练相同的SSD模型，以检测一个自定义对象，比如“门”。问:训练完模型后，经过训练的SSD模型还能检测到“车”和“门”吗？或者，训练的模型将只检测“门”，因为这是模型<em
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
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如何停止模型训练并恢复模型训练？
、、、、
我正在使用自主数据集进行对象检测。我想用10000个训练图像，2000个测试图像，2000个验证图像来训练我的模型。我将使用对象检测tensorflow lite model maker。项目链接: tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_object_detection 设置批处理大小32后，训练需要50个时期并持续2天(步骤3).I无法让我的计算机保持开机两
浏览 136提问于2021-08-05得票数 0
我使用tensorflow对象检测api训练一个自定义对象检测器，然后将其转换为tflite以将其部署到android上。 通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。为了进行训练，我在python中使用： pip install tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中： // Current build.gradleimplementation '
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我目前正在大学做一个项目，在那里我们使用python + tensorflow和keras来训练图像对象检测器，以检测拟南芥根系统的不同部分。我们目前的结果非常糟糕，因为我们目前只有大约100幅图像来训练模型，但是我们目前正在努力培养更多的植物，以便获得更多的图像(更多的数据)来训练tensorflow模型。我们实现了以下Mask_RCNN模型：，我们希望检测三个对象类别:茎、主根和次级根。但该模型在二次根的位置<e
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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您好，我已经使用tensorflow 1.14对象检测API训练了对象检测模型，我的模型运行良好。然而，我想减少/优化模型的参数，使其更轻。如何在训练好的模型上使用剪枝？
浏览 29提问于2021-10-22得票数 0
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我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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安装用于对象检测的TensorFlow有时很烦人，特别是当通过精调预先训练的模型启动自己的对象检测项目后出现有线错误时。如何正确安装最新的Tensorflow GPU支持和最新的CUDA/CUDNN？
浏览 21提问于2019-08-31得票数 0
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我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是，即使在停止脚本之后，内存的使用率仍然很高，而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗？我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的假设我们只想打印出图像上检测到的物体的坐标x，y，w，h，而不需要<e
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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