我在我的脚本中使用tensorflow.keras (在Windows10上使用TensorFlow2.1)，并按照说明为我的模型配置镜像策略。问题是，我的训练脚本在没有镜像策略代码的情况下运行得很好，但是使用镜像策略时，我得到了一个关于NCCL的错误。这看起来与以下问题完全相同： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21470 不幸的是，该链接中讨论的解决方案： cross_tower
浏览 52提问于2020-04-01得票数 4
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我试图在Centos 7 Docker容器中安装带有REST的TensorFlow-gpu。但我找不到确切的程序。是否需要安装下列依赖项？我安装了库达9.0
NCCL 2.x
浏览 0提问于2018-12-22得票数 0
tf.contrib.distribute.MirroredStrategy( cross_device_ops=AllReduceCrossDeviceOps('ncclestimator = Estimator( params={},日志：
INFO:tensorflow
浏览 29提问于2020-05-15得票数 0
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我正在2080ti的Ubuntu18.04上安装CUDA10，CuDnn 7.3和NCCL2.3。我在NCCL部分遇到了麻烦。当我尝试编译Tensorflow时，它显示错误并且找不到NCCL-SLA.txt文件。但是当我搜索那个文件的时候，我也找不到它了？下面是我得到的错误代码：ERRO
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
从tensorflow 1.13来看，似乎没有像tf.contrib.nccl.allsum这样的api。= [dev_grads[dev][var_idx][0] for dev in devices] g = tf.contrib.nccl.all_sum(g)我查看了Tenso
浏览 6提问于2020-02-28得票数 2
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/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/nccl/BUILD:68:1: undeclared inclusion(s) in rule '@org_tensorflow//tensorflow/contrib/nccl:nccl_kernels':
this rule is missing depend
浏览 2提问于2017-10-28得票数 0
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/tensorflow/contrib/nccl/kernels/nccl_manager.h:31,
浏览 4提问于2018-09-06得票数 0
正在将和MPI组合成一个用于分布式深度学习的包装器，例如TensorFlow。我以前没有听说过NCCL，我正在研究它的功能。以下是NVIDIA网站上关于NCCL的说明：
NVIDIA集体通信库(NCCL)实现了对NVIDIA GPU性能进行优化的多GPU和多节点集体通信原语。从关于NCCL的中，我了解到NCCL是通过PCIe、NVLink、原生Infiniband、以太网工作的，它甚至可以通过RDMA检测GPU在当前硬件拓扑中是否有意义，并透明地使用它。但据我所知，<
浏览 2提问于2018-11-27得票数 11
我在anaconda环境中使用tensorflow 1.8.0，当尝试运行python文件时，它显示以下错误： from tensorflow.contrib import data
File "C:\Users\\site-packages\tensorflow\contrib\data\py
浏览 0提问于2018-05-31得票数 1
我已经安装了适当的NCCL Nvidia驱动程序，并使用tensorflow.org中的一个示例验证了我可以将训练数据解析到两个GPU上。93 return wrapper
552
~/
浏览 41提问于2020-01-31得票数 0
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我想在我的多图形处理器系统上使用tf.contrib.distribute.MirroredStrategy()，但它没有使用GPU进行训练(参见下面的输出)。另外，我正在运行tensorflow-gpu 1.12。 我确实尝试在MirroredStrategy中直接指定GPU，但同样的问题也出现了。but not used by distribute strategy: /device:GPU:0
INFO:tensorflow:Device is available but not usedvisible to Ten
浏览 49提问于2019-02-19得票数 9
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如何检查NCCL的版本
、、、
我不确定NVIDIA Collective Communications Library (NCCL)是否安装在我的目录中？有没有办法检查NCCL
浏览 296提问于2021-04-07得票数 4
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:batch_all_reduce: 1 all-reduces with algorithm = nccl, num_packs = 1 File "/usr/local/lib/python3.6
浏览 12提问于2021-07-14得票数 1
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我从行from tensorflow.python.ops import nccl_ops中得到一个导入错误
我认为我正确地安装了所有的先决条件这可能是安装不同版本的tensorflow或其他东西的问题，我不确定。
浏览 2提问于2019-02-28得票数 0
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在Nvidia网站上，他们声称MXNet使用NCCL ()。但是，我没有从MXNet的github存储库中找到任何关于他们实际使用NCCL库的引用。在chainer博客中，他们还声称由于在chainer中使用了NCCL库，所以chainer在4个GPU上获得了比MXNet更好的性能。()我的第一个问题是，是否有NCCL库的MXNet版本？第二版，使用NCCL库可能会带来什么性能影响(即内存使用
浏览 4提问于2017-09-07得票数 2
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我使用.deb文件安装了Cuda10.1，然后安装了tensorflow-gpu，但发现它需要它，因此我安装了Cud-10.0工具包(仅限工具包)。不知怎么的，tensorflow-gpu不能工作(只使用cpu )，所以我决定完全删除cuda。2.2.13-1+cuda9.0 amd64 NVIDIA Collectives Communication Library (NCCL2.2.13-1+cuda9.0 am
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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我已经导入了tensorflow gpu，但pycharm无法识别它IDE -pycharmcuda - 8python -
浏览 0提问于2018-12-12得票数 0
import tensorflow_hub as hub下面是我正在犯的错误。Traceback (most recent call last) 1 import tensorflow_hubas hub
ModuleNotFoundError: No m
浏览 15提问于2021-12-11得票数 0
我已经成功地使用nvidia-SMI418.39、驱动程序版本418.39和CUDA10.1设置了Ubuntu18.04服务器
我现在有一个用户，他想运行TensorFlow，但坚持说它与CUDA10.1有没有人可以验证TensorFlow 1.12是否可以和CUDA10.1一起工作？
浏览 0提问于2019-03-01得票数 12
我正在从源安装tensorflow。: NVIDIA (R) Cuda compiler driver当我运行以下命令时：I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfullyopened CUDA library libcudnn.
浏览 4提问于2016-08-19得票数 24
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