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我正在使用Keras与Tensorflow后端，并希望评估两个图像之间的PSNR。我可以在所有三个RGB通道上进行评估，如下所示： def psnr(hr, sr):
return tf.image.psnr(hr, sr, max_val=255) 使用tensorflow中的psnr函数(tf.image.psnr 但是，如果只对第一个通道进行评估，我该怎么做呢？
浏览 34提问于2019-05-01得票数 0
tf.image.decode_image中的channels必须等于图像的真实通道吗？如果实际通道大于或小于tf.image.decode_image中的channels，会发生什么情况？如果它们必须相等，我应该如何处理我的图像集包含不同通道的图像？
浏览 1提问于2017-03-27得票数 2
我想使用Tensorflow对象检测API来处理多通道图像(例如，4通道RGB +红外线)。有一个如何更改API以添加其他通道。然而，本教程是在一年前编写的，自那以后API就有了发展，现在看来API可以接受多通道映像了。之外，现在还有fields.InputDataFields.image_additional_channels.它是否可以用于输入图像中输入图像中输入到fields.InputDataFields.i
浏览 1提问于2018-11-20得票数 2
enumerate(input_imagesX): img = load_img(v,color_mode='rgb') img = tensorflow.image.resize
浏览 2提问于2022-04-21得票数 0
tensorflow是否使用opencv将图像隐藏到numpy数组中？如何在tensorflow中进行特征提取？它与opencv模型有什么不同？
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
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现在我正在学习TensorFlow，我不知道为什么需要numpy.swapaxes(0,3)。我知道结果是(1，14，14，5)指[15元素[145元素[145元素]]]下面是我的代码，请保存我的问题。谢谢。#load mnist datamnist = input_data.read_data_sets
浏览 1提问于2019-12-27得票数 0
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我有CNN和Tensorflow一起报道带有权重的灰度图像现在我想使用RGB 3通道数据而不是灰度。有人能帮我改变吗？为了RGB图像？是否可以在Tensorflow中对RGB图像使用conv2d函数？
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
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下面的代码取自Coursera中的deeplearning.ai课程实践中的TensorFlow (计算机视觉示例-第2周)。import tensorflow as tf(training_images, training_labels), (training_labels, epochs=5)model.evaluate(test_images, test_labels) 问题: Te
浏览 15提问于2020-07-26得票数 1
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我已经构建了一个与CIFAR10具有相同图像格式的卷积神经网络，目前正在尝试评估它，但是，我无法让我的代码评估文件中的所有图像，并且我只能读取第一个图像。即使当我调用一个循环时，它也只是一遍又一遍地打印结果。我也在单张图片上进行了测试。我的代码如下所示：import Process
eval_di
浏览 12提问于2016-08-01得票数 1
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我正在尝试裁剪和保存来自tensorflow对象检测API输出的图像，我使用前面的堆栈溢出问题创建了以下代码。但保存后的图像似乎具有较高的蓝色密度。原始图像具有正常的颜色。由于剪切和编码都引用图像通道的格式，所以我不确定问题的来源。
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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我开始用tensorflow制作一个连续的食物分类网络。当我创建最简单的模型时，我遇到了以下问题: model.predict(images99)给了我一个问题：Input 0 of layer "dense_2" is incompatible with即使images[99].shape 99it also looks absurd to me b
浏览 2提问于2022-12-01得票数 0
但是，我想获得两个图像之间的关系，然后我决定尝试Conv3D。但是，我无法管理Conv3D的尺寸输出并匹配以下层。更具体地说，我想对两个堆叠的图像应用(5,5,2)滤波器，这两个图像是(480,640，2)和输出(480,640，1)张量。
浏览 9提问于2018-01-15得票数 1
当存储一个表示具有3个通道(这里是generate_image)的图像的数组时，为什么我们要在末尾写一个0...
generate_image.shape # im is a numpy array并输出白色图像。
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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基本上，这就是情况，我有一个图像的高度，宽度，通道= 128,128,103。我希望这103个通道中的每个通道都被单独处理，就像我将它们逐个输入到网络中一样。下面这行行得通吗？import tensorflow.kerasmodel1 = tensorflow.keras.models.Sequentialmodel1.add(Conv2D(1,
浏览 3提问于2021-09-06得票数 0
我正在评估科学图像和寻找一种方法，只读取绿色通道，从我的图像。图像存储为RGBA，只有带值的绿色通道。
是否有类似于CvSplit的东西，如在OpenCV中发现的？
浏览 5提问于2015-01-13得票数 3
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我正在尝试为C++插件环境实现Tensorflow C API，但分割结果与Python图不同。我被告知它可能需要对float/uint8进行正确的强制转换，因为结果图像看起来有点像正确图像的3x3网格，但作为C/C++的newby，我看不出错误的确切位置。但是我试着用同样的通道分割图像，比如3D灰度图像，但是仍然不能工作。
然后我运行Model，其中一切都应该是正确的，因为它对某些任务有效，除非Tensorflow出现错误。TF_
浏览 45提问于2020-12-07得票数 0
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我是tensorflow的初学者，所以请容忍我。现在，我正在尝试修改现有的python程序，用于CNN创建超分辨率图像。如果你感兴趣，可以在这里找到代码：首先，我将测试和验证图像转换为b/w：
image = image
浏览 2提问于2017-06-16得票数 0
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我在使用tensorflow 2.3开发一个NN模型时遇到了问题，该模型一旦包含BiLSTM层就会出现。我尝试过一个自定义模型，但这是Keras文档页面中的一个，而且它也失败了。在另一台机器上试了一下，它在相同版本的tensorflow上运行得很好。我使用的代码是：from tensorflow.keras import layers
max_featur
浏览 2提问于2021-06-08得票数 1
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下面的代码适用于RGB图像，但不处理灰度图像，我还需要知道为什么灰度图像的形状为(224,224,4)，据我所知，应该是(224,224,1)。import silence_tensorflow.autofrom PIL import Image, ImageOpsmodel = tensorflow.keras.models.l
浏览 1提问于2021-05-02得票数 2
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