我已经尝试重新安装我的驱动程序，但我仍然无法让我的GPU与tensorflow一起工作。from tensorflow.python.client import device_lib[name: "/device-------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 457.30 Driver Version: 457.30 CUDAN/A
浏览 4提问于2020-11-29得票数 0
成功安装CUDA 8.0工具包
成功地执行了以下命令conda创建-n tensorflow- python=3.5.2 >activate tensorflow-gpu >pip install tensorflow-gpu >activate tensorflow-gpu( tensorfl
浏览 3提问于2018-01-03得票数 4
我安装了CUDA，因为我需要运行一些深度神经网络模型，但是Tensorflow仍然看不到gpuprint我怎样才能让Tensorflow使用我的gpu？在导入带有tensorflow-gpu安装的keras时获得错误日志(最近一次调用)：文件"C:\Users\Monviso\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_
浏览 3提问于2017-10-01得票数 2
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我犯了这个错误
当我运行我的代码，我在谷歌搜索这个。他们说这要求TensorFlow低于2.0。然后我开始用cmd pip install tensorflow==1.15中的代码安装它，然后又发现了另一个错误。错误:无法找到满足tensorflow==1.15要求的版本(来自2.5.0rc0、2.5.0rc1、2.5.0rc2、2.5.0rc3、2.5.0、2.5.1、2.5.2、2.5.3、2.6.
浏览 11提问于2022-02-09得票数 0
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我正在尝试理解和调试我的代码。我尝试在GPU上使用tf2.0/tf.keras开发的CNN模型进行预测，但得到了这些错误消息。有人能帮我修一下吗？以下是我的环境配置python 3.6.8nvidia 418.xcuDNN 7.6+**2019-09-28 13:10:59.833892: I tensorflow/stream_executor/platfo
浏览 2提问于2019-09-28得票数 4
我已经安装了带有CUDA和CuDNN的TensorFlow。: next-gpu1 1I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:185] libcuda上报<e
浏览 2提问于2016-10-05得票数 4
我安装了Tensorflow。当我试图导入它时：我得到以下问题：我安装了CUDA 10并在我的LD_LIBRARY_PATH中引用了它：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/
浏览 1提问于2019-01-28得票数 0
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我正在尝试训练一个TensorFlow模型。我得到以下错误：操作系统:Ubuntu20.04，Python版本:Python3.8.5，Tensorflow版本: 2.4.0，显卡: GeForce RTX3090，NVIDIA驱动程序:
浏览 3提问于2021-04-09得票数 2
在过去的几年里，我一直在使用带有Tensorflow1的Sonnet，但随着Tensorflow2.0的引入，我转向了那个系统。现在，我正在调试一些东西，我想返回到TF1设置。自从我迁移到TF2.0后，我不再能够访问为TF1设置CUDA的机器。所以我的问题是：
有没有可能在Windows10机器上安装CUDA，允许在Tensorflow1.x和Tensorflow2.x环境中工作？
浏览 14提问于2021-02-16得票数 0
我已经在CentOS上安装了cuda-8.0和cudnn5.1。然后，在导入tensorflow (python 3.6)时，会出现上述错误。export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/extr
浏览 5提问于2018-01-03得票数 1
我尝试按照官网上的说明进行安装，结果在导入tensorflow时出现了ImportError：我运行代码cat /usr/local/cuda/version.txt，它显示我的cuda版本是8.0.61。看起来tensorflow正在寻找cuda 9.0。我无法升级<em
浏览 3提问于2018-02-02得票数 22
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)
~\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py2938 return fetched[:len(self.outp
浏览 3提问于2019-09-25得票数 0
我能够成功地运行nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smiCudanvidia-码头版API版本: 1.35
Go
浏览 1提问于2018-03-21得票数 1
我已经安装了使用Tensorflow运行我的GPU所需的所有东西，例如NVIDIA驱动程序、微软VisualStudio 2017 C++发行版、CUDNN在正确的文件夹中。但我还是不能使用GPU。以下是我的软件和硬件规格。我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620，
NVIDIA驱动程序<em
浏览 6提问于2021-04-13得票数 0
操作系统： Windows 7Cuda版本: 8.0GPU卡版本: Qaudro 4000
File "C:\Users\HP\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
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我有cuda9.0和tensorflow-gpu==1.5，当我运行一个脚本时，我得到了下面的错误。-9-0.conf/usr/local/cuda-9.0/lib64/etc/ld.so.conf.d
[root@ ld.so.conf.d]
浏览 40提问于2021-07-13得票数 0
import tensorflow as tf
for gpu in gpus:print("Name:", gpu.name, " Type:", gpu.device_type)
tf.test.is_gpu_a
浏览 27提问于2020-12-15得票数 0
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谈到AWS和Tensorflow，我是个新手，在过去的一周里，我一直通过Udacity的机器学习课程了解CNN。现在我需要使用GPU的AWS实例。我用源代码(CUDA 8，Ubuntu)启动了一个p2.xlarge的深度学习AMI实例(这是他们推荐的)
但是现在，tensorflow似乎根本没有使用GPU。它仍然在使用CPU进行训练。
浏览 1提问于2018-12-24得票数 10
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我目前正在尝试为windows安装tensorflow GPU，视频如下：https://www.youtube.com/watch?我已经为CUDA 10.0安装了CUDA ToolKit 10.0和cuDNN 7.6.4。我已经添加了环境变量的所有路径，当我试图通过运行以下yml文件来创建一个新的环境时，我得到了这个错误： name tensorflowdependencies - jupyter
浏览 27提问于2020-09-09得票数 0
我试过了几天前我使用了这个代码，但是从今天起它就不再起作用了。in _tensorflow_version(line) 40 Your notebook should be updated to use Tensorflow2.
---> 41 See the guide at https://www.tensorflow.org/guide/mi
浏览 136提问于2022-08-03得票数 6
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