我已经将一个预先训练好的.ckpt文件转换成了.pb文件，冻结了模型并保存了权重。我现在尝试做的是使用该.pb文件做一个简单的推断，并提取并保存输出图像。该模型是从这里下载的(用于语义分割的完全卷积网络)：。到目前为止，我已经成功地加载了图像，设置了默认的tf图，并导入了模型在其上定义的图，读取了输入和输出张量，并运行了会话(错误在这里)。import tensorflow as tfimpor
浏览 0提问于2017-08-16得票数 5
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我运行在以下场景中：
推理客户端所做的是从4个不同的摄像机(每个一个)获取图像，并将其传递给TF-用于推理，以便了解视频提要上所看到的内容。我以前通过直接调用TensorFlow在推理客户机Pods中进行推理<
浏览 3提问于2020-04-02得票数 6
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我们试图在服务器上使用TensorFlow (TF)对图像进行推理。android应用程序将jpeg图像发送到我的机器，php api执行我的android推理(python)脚本并返回分数，大约需要6s，但是我们意识到加载TF需要很长时间，但是进行推理需要很短的时间，例如，一个请求占用10%的资源，另一个10%，因此它只有20%的时间同时进行两个推理，以及两个T
浏览 1提问于2018-07-28得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow-for poets 2 TFLite教程，的工作流程。tflite.run(imgData, Out_imgData);
是ByteBuffers，以与Tensorflow相同的</e
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。我使用以下命令转换模型：它的转换没有任何问题，并加载到我的现在我有点不确定我的下一步应该是什么。我必须将Python翻译成JavaScript，但在某些方面
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
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我是Jetson x2董事会的新手。现在我怀疑，如果在tx2板上安装tensorflow-gpu是正确的选择吗？tensorflow和tensorRT会合作取代tensorf
浏览 2提问于2018-11-23得票数 1
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在python3中，现在我的非常基本的tensorflow“纯推理”代码正在执行以下操作： import tensorflow as tf # This is a 600MB library (at但是我的问题是:这个tensorflow python3库太大了！现在大约600MB。每当一个新的tensorflow版本发布时，它就变得越来越大！当我使用golang绑定(而不是<e
浏览 72提问于2021-06-29得票数 0
我正在学习tensorflow。在完成了tensorflow教程MNist for expert ()之后，我尝试使用经过训练的模型来运行推理。我制作了两个[28x28]图像，并将它们放入[28x28x2]数组并保存了Matlab文件。
如何将[28x28x2]数组转换为[2, 28, 28, 1]张量？
浏览 1提问于2017-12-22得票数 1
现在我们已经使用TensorFlow训练和导出了一个模型。我们可以使用这个模型来实现推理服务，就像tensorflow/serving一样。
我有一个关于tf.Session对象是否是线程安全的问题。如果是真的，我们可以在启动后初始化对象，并使用单例对象来处理并发请求。
浏览 34提问于2016-08-01得票数 14
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我想知道是否有可能使用tensorflow和pytorch模型转换为onnx模型来使用C++ Api训练它们，就像在中使用tensorflow模型一样。我只是找到了一些使用onnx进行推理的例子。其想法是能够在python中使用tensorflow和pytorch创建原型，转换为onnx模型，并在C++中拥有统一的API来进行推理和训练。获取一些信息(链接)会有很大帮助。
浏览 4提问于2021-11-05得票数 1
我是Tensorflow的爱好者，我正在尝试导出一个模型(用Python语言开发，然后使用Tensorflow工具冻结和优化)，以便在C++项目中使用(只是为了推断)。我所经历的是，即使遵循在其他用户已经打开的其他问题中发现的所有规定，我在编译源代码后获得的C++可执行文件在推理操作(我的意思是会话->运行)中比在Python推理代码中的相
浏览 30提问于2018-01-22得票数 3
精确的复制命令: toco --帮助文件"C:\ProgramData\Anaconda3\
浏览 0提问于2018-01-25得票数 1
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我正在使用Tensorflow评估不同的图像分类模型，特别是使用不同设备的推理时间。我想知道我是否需要使用预先训练过的模特。我使用一个脚本生成1000个随机输入图像，将它们1比1输入到网络中，并计算平均推理时间。
谢谢！
浏览 0提问于2018-01-25得票数 2
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Google已经为开发者开发了TENSORFLOW开源。链接在这里，。
我想知道一些关于这个API的工作方向。
浏览 0提问于2015-11-25得票数 8
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我想把我受过训练的tensorflow模型部署到amazon，我正在遵循这里的官方指南:使用jupyter笔记本部署我的模型。instance_type='ml.t2.medium')
'520713654638.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:1.12-cpu-py3 :错误托管端点2019-08-07-22-57-59-57-547:失败原因:图像</em
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
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我使用的是一个用于脑机接口(BCI)的开源Matlab工具箱。我想将脑成像数据发送到Tensorflow进行分类，并将结果返回给Matlab。有没有办法将数据结构从Matlab传递到Tensorflow并将结果返回到Matlab？
浏览 3提问于2016-07-19得票数 3
我在Tensorflow模型服务器上观察到CPU的性能问题。与原始的Tensorflow模型推理相比，它的推理时间增加了一倍。两者都是用MKL构建的，只用于CPU。复制代码：
Tensorflow MKL构建： bazel build --config=mkl -c opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx--copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-O3
浏览 7提问于2017-11-27得票数 1
我有一个工作良好的TF模型，它是用Python和TFlearn构建的。有没有一种方法可以在另一个系统上运行此模型，而无需在其上安装Tensorflow？它已经是预训练，所以我只需要运行数据通过它。
浏览 2提问于2018-01-25得票数 8
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