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我已经训练了一个模型，并希望每100步访问标准指标和自定义指标。regularization_strength=0.001)'''Add metrics''' 我添加了一个配置变量，指定每100步保存一次指标。我已经成功地打印出了指标。是否可以在每次有检查点时都保存指
浏览 10提问于2019-08-14得票数 0
我已经使用tensorflow罐头模型tf.Estimator.LogisticClassifier以分布式方式训练了一个逻辑回归模型。每X秒创建一个检查点，并对每个检查点执行评估。是否可以保存每个检查点获得的评估指标？我注意到评估指标可能已经保存，但我不知道它们可以保存在哪里，以及如何读取它们：
INFO:tensorflow:Saving dict for global step 2000: accuracy =
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
我正在尝试使用Mlflow记录评估过程中的步骤，但只能记录最后一步。使用mlflow.tensorflow.autolog()，我能够在保存检查点时记录一些指标(如损失)，这是在RunConfig中定义的每100步。然而，我还需要保存精度和top3error每100步模型进行评估。targets=labels,# Log metrics
mlf
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
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我正在使用Tensorflow对象检测来训练一个两类模型。在训练时，训练从0开始，分100步进行(每100步可以看到日志)，当步数达到1000 (按100,200,300,400,500....steps)时，它会执行评估，我可以在tensorboard中查看结果在1000步之后，每一步都会保存检查点，如1001,1002,1003，...而且每一步都会进行评估。这一切为什么要发生？Tensorflow版本: nvidia-tensorflow
浏览 27提问于2021-08-24得票数 0
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我已经在JobExecutionListener的afterJob()方法中实现了将失败和成功的处理数存储到作业执行上下文中的函数： final long jobExecutionId = jobExecution.getId(); final ExecutionContext jobExecutionContext = jobExecution.get
浏览 1提问于2018-07-25得票数 0
到目前为止，我只在Tensorflow中使用了保存和加载检查点来加载最后一个检查点。ckpt.model_checkpoint_path) tf.gfile.DeleteRecursively(load_dir)然而，在我最近的实验中，我每1000次迭代保存一个检查点，我想在所有检查点上运行一个评估脚本，例如，显示不同的验证指标是如何进行的。有没有什么简单的方法来获取Tensorflow中的所有检查点，
浏览 3提问于2018-02-13得票数 1
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我想在训练期间每5小时保存一次tensorflow变量。因此，根据Tensorflow Saver doc，我构造了带有参数keep_checkpoint_every_n_hours=5的saver = Saver，并为学习的每一步调用saver.save(因此，我所期望的是，saver模块以某种方式检测开始训练后经过的时间，并每5小时保存一次模型，而不是在调用它的每个步骤中实际保存模型。 下面简化了我如何使用该功能。model.tr
浏览 35提问于2019-05-13得票数 1
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TensorFlow对象检测API有一种非常方便的方法来获得经过训练的模型的性能指标(在他们的教程中描述)。不幸的是，没有提供每个班的平均精确分数。有没有人知道有一种方便的方法可以为TensorFlow对象检测模型获取特定于类的AP分数，而不必编写自己的脚本来完成呢？谢谢!
浏览 5提问于2021-06-15得票数 0
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我正在用TensorFlow训练一个GPT2文本生成模型，并在我的文本语料库中执行一个时期。我的问题是，我如何每10步左右保存一次我的模型？save_best_only=False,
save_weights_only=False, mode='auto', save_freq='epoch', **kwargs) https://www.tensorflow.org
浏览 39提问于2020-07-06得票数 0
简而言之，我有几个自定义的评估指标，在评估过程中必须批量运行的大量评估数据，我希望获得所有评估批次的这些指标的总和。更多详细信息：在本例中，我将通过终端输出
浏览 30提问于2017-02-07得票数 0
我怀疑tensorflow在我的gpu机器上的配置是否正确，因为在我的花哨的gpu机器上训练一个简单的线性回归模型(batchsize = 32,1500个输入特征，150个输出变量)比在我的笔记本电脑上训练一个简单的线性回归模型要慢
浏览 0提问于2016-02-29得票数 22
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我遵循了安装keras的每一步，但每当我尝试导入keras时，它都会给我一个错误，名为tensorflow的No module。但我已经安装了tensorflow。
2.如果可能，有人能给我一个详细的安装theano，tensorflow和keras的一步一步的指导吗？请不要给出任何安装keras的链接，因为我已经尝试过了，但他们总是给出一些错误或问题。
浏览 1提问于2016-12-29得票数 1
我需要使用TensorFlow、V2和Keras2.3.0在每次批处理后从我的模型中收集目标和输出向量。，但仅对TensorFlow V1有效。有人知道该怎么做吗？由于我使用的是1文件(这对我的情况非常具体)，我最初的想法是定义一个指标，返回目标/输出标签(即整数)，并在每个批处理结束时在回调中收集它。不幸的是，这个度量被处理为每一批之后平均的任何其他度量。
浏览 3提问于2019-10-09得票数 0
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在计算mstric时，我需要计算每一行的几何平均值(其中批次x特征-丢失期间数据集的大小)。在简单的情况下，我们可以想象只有一个批次，因此我只需要为输入和输出数据集分别计算一个geomean 那么如何在tensorflow上实现呢？我没有找到任何指定的指标或简化的函数
浏览 34提问于2021-08-02得票数 0
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我在计算对象检测/分类模型的评估指标时遇到问题。假设来自Tensorflow model Zoo的模型用于训练以检测对象，并按照其在web上的教程中提到的那样进行适当的评估。问题是:我不确定如何计算性能指标，如特异性，敏感度，F1分数和IOU -that大多数是基于真阳性，假阳性，假阴性和真负值-而不仅仅是AP和来自标准"coco_detection_metrics“的召回值Tensorboard可能对一些人有用，但它还不够，如果没有针对某些任务的其他指标，则根本不够用。那么，有没有人能把这一点说得更清
浏览 12提问于2021-07-15得票数 0
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此测试将为该场景中的每一步提供时间度量。这些指标被输入到监视系统中，以便随着时间的推移将这些指标可视化。这不是压力测试，而是一次每15分钟运行一次的实例测试。测试为我们提供了关于系统性能的第一线信息。
浏览 0提问于2017-05-17得票数 2
我正在使用Google Colab中的Tensorflow对象检测API进行培训。我想抑制打印每一步的损失，因为网页在30分钟后崩溃，因为大量的文本被打印作为单元格的输出。有没有办法修改train.py代码，让Tensorflow在每一步都停止打印损失。
浏览 13提问于2019-07-26得票数 0
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请任何人向我解释一下教程的这一部分:这里是链接部分:定制模型实现Keras是推荐的TensorFlow高级模型API，我们鼓励尽可能在TFF中使用Keras模型(通过tff.learning.from_keras_model定义模型变量、前向传递和指标第一步是确定我们要使用的TensorFlow变量。为了使下面的代码更易读，让我们定义一个数据结构来表示整个集合。这将包括我们将训练的权重和偏差等变量，以及将保存各种累积统计信息和我们将在训练期间更新的计数器的变量，如loss_sum、accuracy_sum
浏览 0提问于2019-12-05得票数 0
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