Tensorflow:不支持的callable
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的主要特点包括灵活性、可扩展性和高性能。
TensorFlow支持的callable是指在TensorFlow中可以被调用的对象。在TensorFlow中，callable可以是函数、类或对象的方法。这些callable可以被用作TensorFlow计算图中的节点，从而构建复杂的计算模型。
然而，TensorFlow不支持所有类型的callable。具体来说，TensorFlow不支持以下类型的callable：
- 不可序列化的callable：TensorFlow需要将计算图序列化并在不同的设备上执行，因此不支持不可序列化的callable，例如lambda函数或某些闭包。
- 依赖外部状态的callable：TensorFlow的计算图是静态的，它需要在图构建阶段确定所有的计算节点。因此，TensorFlow不支持依赖外部状态的callable，例如依赖全局变量或随机数生成器的函数。
- 不符合TensorFlow计算模型的callable：TensorFlow的计算模型是基于张量（Tensor）的计算模型，因此不支持不符合该模型的callable，例如不接受张量作为输入或输出的函数。
对于TensorFlow中不支持的callable，可以考虑使用TensorFlow提供的其他功能或库来实现相应的功能。例如，可以使用TensorFlow的tf.function装饰器将Python函数转换为TensorFlow可执行的图函数。
腾讯云提供了一系列与TensorFlow相关的产品和服务，包括云服务器、GPU实例、容器服务、AI推理服务等。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品和服务的详细信息。
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我找到了这个关于的GitHub示例。代码非常简单。我所做的就是复制粘贴函数。
def get_activations(model, model_inputs, print_shape_only=False, layer_name=None):
print('----- activations -----')
activations = []
inp = model.input
model_multi_inputs_cond = True
if not isinstance(inp, list):
# only one i
浏览 2提问于2018-10-02得票数 7
我有一个保存的模型，当我在主线程上运行它时，我可以生成预测。当我尝试在线程中使用相同的函数时，我得到以下错误。
注意，我的代码摘要将粘贴在错误之后。
Exception in thread Thread-6:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\lib\threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
self.run()
File "C:
浏览 0提问于2018-11-23得票数 2
1回答
使用已加载的CNN进行预测时出错
、、、、
我已经训练了一个用于信号分类的CNN模型： with tf.device('/cpu:0'):
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(filters=10, kernel_size=(3, 3), activation='relu',
input_shape=(1, SEQ_LEN, FEATURES), data_format='channels_first'))
model.add(Dropout(0.3))
浏览 12提问于2019-06-14得票数 0
我正在尝试运行中的入门示例。
我的测试代码是：
# simple CNN definition
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv1D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv1D(1000, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=(28,3)))
model.add(Conv1D(50, name=
浏览 11提问于2019-08-16得票数 0
回答已采纳
当我想使用tfdbg查找NAN错误时，tfdbg的错误出现了：
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 810, in __bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 763, in run
self.__target(*self.__args, **self._
浏览 2提问于2018-03-03得票数 0
我正在加载许多Keras模型，如下所示：
from keras import backend as K # Tensorflow backend
from MiscFunctions import *
def main():
for i in range(...):
K.clear_session() # Needed to speed up model loading
model = load_model(...)
model._make_predict_function()
main()
但是，我稍后在脚本中有一个函数调用，它接受模型
浏览 5提问于2018-08-04得票数 0
我正在使用TensorFlow2.0学习线性回归，我打算在keras工具中使用SGD优化器。这是我的代码。 import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
x_train = [1,2,3]
y_train = [1,2,3]
W = tf.Variable(np.random.normal([1]),name='weight')
b
浏览 16提问于2020-08-01得票数 0
我试图使用sigmoid加入两个不同嵌入矩阵的模型的输出。但是我一直在串连线上得到错误。我尝试过从类似的问题中提出其他建议，但它总是给出同样的错误。我觉得我错过了什么但我找不到。请帮忙解释一下。谢谢
############################ MODEL 1 ######################################
input_tensor=Input(shape=(35,))
input_layer= Embedding(vocab_size, 300, input_length=35, weights=[embeddin
浏览 13提问于2020-01-08得票数 5
回答已采纳
1回答
我已经训练了一些天气数据的深层神经网络回归器。当我尝试classifier.predict()时，它返回一个生成器对象。通常，我们要做的是将list()放在对象上，以得到预测。
它曾经有效，但我相信，经过最近的更新，它不再起作用。我目前正在使用tensorflow 1.7.0。我试着降级到几个版本的tensorflow，但找不到起作用的版本。
import tensorflow as tf
feature_columns = [tf.feature_column.numeric_column("x", shape=[163])]
classifier = tf.estimato
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
我在安装TensorFlow时遇到了一个问题。下面是我运行来安装的代码：
library(tensorflow)
install_tensorflow(version = "1.5.0")
我无法通过任何其他方式通过RStudio安装TensorFlow，而不会收到某种错误。
我尝试运行的示例可以在中找到。
运行前三行代码时：
datasets <- tf$contrib$learn$datasets
mnist <- datasets$mnist$read_data_sets("MNIST-data", one_hot = TRUE)
x <
浏览 8提问于2018-07-17得票数 0
回答已采纳
我使用mobileNet预训练模型进行对象检测。我拥有frozen_graph文件，并且我使用工具知道input_arrays和output_arrays.This是我的命令：
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \
--input_file=$(pwd)/mobilenet_v1_1.0_224/frozen_graph.pb \
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE \
--output_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224
浏览 2提问于2018-02-16得票数 0
我训练了一个目标检测模型。现在我试着用提供的量化来加速推理。但是当我调用tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph方法时，我遇到了一个错误。
我还发现了一个大约一年前被问到的，我想知道TFLite的支持现在是否有所改善。
以下是我所呼吁的：
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(
model_path,
input_arrays = ['input_1'],
output_arrays = [
'filtered_dete
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
1回答
Elmo嵌入错误
、、、、
我正在使用ELMO为我的数据集创建嵌入，我总是得到这样的错误： embed=elmo(data,signature="default",as_dict=True)["elmo"]
TypeError: 'AutoTrackable' object is not callable 我的代码就像下面这样简单： import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
elmo = hub.load("https://tfhub.dev/google/elmo/3")
embeddin
浏览 38提问于2021-07-26得票数 0
我想在每一层上可视化我的CNN过滤器。我为此编写了一个代码，但这给了我一些错误。我希望看到每一层的滤波器图像，还希望看到神经网络最常用来预测特定标签的区域的热图。通过这样做，我能够理解我的cnn的工作原理，并在我的模型上做进一步的工作以获得更好的结果
我在谷歌上搜索了一下，但我发现大部分都是理论上的，但我需要看到解决方案的代码
x = Conv2D(64,(3,3),strides = (1,1),name='layer_conv1',padding='same')(input)
x = BatchNormalization()(x)
x = Activatio
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
我使用使用MobileNet 2的训练了一个SSD v2网络，然后将经过训练的模型转换为SavedModel。现在，我需要将SavedModel转换为FrozenGraph，以便使模型与外部库(如OpenCV )兼容。我使用进行转换，甚至无法加载Keras模型。
from keras.models import load_model
model = load_model("training/model/saved_model")
调用load_model()会产生一个异常：
Exception has occurred: TypeError
'module' o
浏览 1提问于2020-12-02得票数 2
回答已采纳
下面的代码抛出一个TypeError
import tensorflow as tf
h=tf.int32(6)
错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'DType' object is not callable
为什么？
浏览 1提问于2017-12-31得票数 1
回答已采纳
我尝试在层周围使用包装器，如下所示：
from tensorflow_addons.layers import WeightNormalization
import tensorflow as tf
x = tf.ones((1, 32, 32, 3))
x = WeightNormalization(tf.keras.layers.LocallyConnected2D(3, 3))(x)
它会给出以下错误：
TypeError: 'NoneType' object is not callable
对于记录，这确实适用于Conv2D层。你知道如何在LocallyConnect
浏览 11提问于2021-05-27得票数 0
目前，我在mac os上安装Tensorflow GPU时遇到了问题。
我已经卸载了tensorflow 1.14，并试图安装tensorflow 1.14 GPU来训练模型。
(deepspeech-venv) Chabanis-MacBook-Pro:Deepspeech chabani$ pip3 install 'tensorflow-gpu==1.14.0'
Collecting tensorflow-gpu==1.14.0
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorf
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
回答已采纳
我有两个线程，一个负责培训，另一个负责评估。我有几个实体，我希望每个实体都有一个模型，所以我加载和保存模型“动态”(我知道这很慢)。
如果每次我要调用预测函数时都加载模型，这是可行的。但是，如果我只想加载模型一次，并连续进行几次预测，则有以下例外：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python3.6/threading.py&#
浏览 2提问于2019-03-13得票数 0
我得到了这个错误：
frozen_graph = freeze_graph(K.get_session(), output_names=[model.output.op.name])
TypeError: 'module' object is not callable
我使用的是tensorflow 1.15.0版和keras 2.0.5版
浏览 10提问于2020-02-06得票数 0
回答已采纳
1回答
在Keras中的训练模型我在某个时期遇到了异常：
Exception ignored in: <bound method BaseSession.__del__ of <tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f036d74b7f0>>
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 68
浏览 2提问于2018-10-21得票数 1
1回答
在使用Tensorflow (1.13.1)内置tflite_convert工具从保存的.pb Tensorflow模型转换到.tflite Tensorflow Lite模型时，我遇到了一个问题，我想知道如何解决这个问题。执行时： tflite_convert --output_file done --graph_def_file reshaped_t.pb --input_arrays the_input --output_arrays ctc/ExpandDims --allow_custom_ops 我遇到了一个错误： F tensorflow/lite/toco/graph_tra
浏览 44提问于2019-06-20得票数 0
我正在尝试建立一个程序，可以确定我的手伸展了多少个手指。我训练了一个单发探测器来在我的手上画一个包围框。盒子被裁剪出来，并被提供给convnet，它经过训练，可以确定我伸出了多少个手指。他们都是训练有素的，单独工作也很好。然而，将它们放在同一个脚本中，似乎什么都不起作用。我得到了这个错误： ValueError: Tensor Tensor("softmax_1/Softmax:0", shape=(?, 6), dtype=float32)
is not an element of this graph. 我相信这与我如何同时运行两个神经网络有关。 在编译了convnet
浏览 16提问于2019-02-05得票数 0
我尝试了tensorflow网站https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/linear上的教程 这是一个使用线性回归的代码，但由于我不能理解的特定错误，我无法这样做 但是我收到了一个不支持的callable错误 以下是代码 import os
import sys
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import clear_output
from six.moves import urlli
浏览 26提问于2020-11-30得票数 2
我想运行我的tensorflow python程序在Windows 2016 (X 5650 x64处理器，戴尔电源边缘710)相同的环境工作在本地pc，但在服务器设备显示错误。
错误:
"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，跟踪(最近一次调用)：文件第58行，从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件第28行，在文件&
浏览 3提问于2020-06-03得票数 1
2回答
我在tensorflow 2.0中的代码有一个问题：
import tensorflow as tf
import numpy as np
w=tf.Variable(0, dtype=tf.float32)
cost=tf.add( tf.add(w**2,tf.multiply(-10.,w)),25)
#cost=w**2-10*w+25
train= tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)import tensorflow as tf
import numpy as np
-------------------
浏览 24提问于2020-07-11得票数 1
2回答
在python中，我可以使用
a = np.array([[3], [6], [9]])
显然，
a[0][0] = 3
a[1][0] = 6
a[2][0] = 9
但是我试着用tensorflow做同样的事情
import tensorflow as tf
a = tf.Variable(np.array([[3], [6], [9]]))
init = tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as ss:
ss.run(init)
for i in range(3):
print sess.run(a[
浏览 4提问于2016-11-19得票数 0
当我尝试运行我的代码时，我得到一个错误
ValueError: No gradients provided for any variable
下面是我的代码
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=1e-2)
while True:
#...other stuff
if(isTimeToBackprop()):
vStates = model.predict(modelInput)
tdTargets = tf.ones(vStates.shape)
los
浏览 0提问于2020-09-22得票数 0
我在Conda环境中使用CUDA Toolkitv9.0、cuDNNv7.1和Python3.6安装了支持CPU的TensorFlow。
我按照TensorFlow网站上的说明操作，当我尝试的时候：
import tensorflow as tf
我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.
浏览 1提问于2018-04-20得票数 5
I导入 from tensorflow.keras.layers import Activation, Dense, Dropout
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping
from tensorflow.keras import optimizers
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 这些
浏览 27提问于2020-08-11得票数 0
我正在使用由datitran()的对象检测浣熊来训练我自己的数据集并遇到了一个问题。
环境信息：
操作系统:Windows 10 64位
CUDA和CUDNN: CUDA 10/CUDNN 7.5.0
Tensorflow版本:1.13.1(GPU)
Python版本:3.7.0 64位(Anaconda，Inc. . on win32)
Model:ssd_mobilenet_v1_coco
问题：
开始训练
python model_main.py
--pipeline_config_path=Z:/Train/ssd_mobilenet_v1_coco_ship.config
--m
浏览 1提问于2019-03-02得票数 2
我正在寻找压缩/优化我的tensorflow NN模型遵循Tensorflow -lite的行会，我正在使用Tensorflow 1.13.1 (非图形处理器)
然而，当我使用convert函数时，我遇到了很多错误消息：
ConverterError: TOCO failed. See console for info.
2019-05-02 11:31:10.209374: I tensorflow/lite/toco/import_tensorflow.cc:1324] Converting unsupported operation: TensorArrayV3
2019-05-02 1
浏览 0提问于2019-05-03得票数 2
3回答
我正在尝试从CSV文件中创建一个包含784位长行的数据集。这是我的密码：
import tensorflow as tf
f = open("test.csv", "r")
csvreader = csv.reader(f)
gen = (row for row in csvreader)
ds = tf.data.Dataset()
ds.from_generator(gen, [tf.uint8]*28**2)
我得到以下错误：
----------------------------------------------------------------
浏览 1提问于2018-03-14得票数 15
回答已采纳
导入tensorflow时，我收到一个错误： import tensorflow
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Nik\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
fp, pathname, description = imp.find_module('_py
浏览 35提问于2019-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
在R中，我一直在尝试使用Tensorflow数学函数。我的问题是我不知道如何像使用Python那样将参数输入到tensorflow函数中。 例如，如何执行tensorflowdot函数？ x = tf$constant(c(1, 2, 3))
y = tf$constant(c(9, 8, 7))
tf$tensordot(x, y, axes = 1) Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
TypeError: Cannot convert 1.0 to EagerTensor of dtype int
浏览 11提问于2020-12-25得票数 1
回答已采纳
我想定义自定义丢失，但似乎无法将keras张量K.sum(y_true)与单值0进行比较。
def custom_loss_keras(y_true, y_pred):
if(K.sum(y_true) > 0):
loss = K.mean(K.binary_crossentropy(y_true, y_pred), axis=-1)
return loss
else:
loss = 0.0
return loss
我还尝试了K.eval()内部丢失函数来获得numpy数组，结果失败了。
def custo
浏览 1提问于2018-03-28得票数 2
回答已采纳
我试图在我的计算机和软件中编译tensorflow-1.7.0
cuda-10.0
cudnn-7.3
python-3.6.2，
视听演播室2017
克莱。
有一些错误：
我不知道它是怎么发生的，也不知道如何解决。
：“C:\Users\12711\Downloads\tensorflow\tensorflow\contrib\cmake\build\tf_python_build_pip_package.vcxproj”(默认目标) (1) ->
“C:\Users\12711\Downloads\tensorflow\tensorflow\contrib\cmake\bui
浏览 1提问于2019-04-14得票数 0
回答已采纳
当我测试我的tensorflow安装时，我从命令行得到一些错误。下面显示的是我的错误日志
(venv) C:\Users\Godwin>python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Godwin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\
浏览 2提问于2019-01-30得票数 0
使用R包设置keras和tensorflow甚至开始试用mnist模型拟合都是乏味的。我在哪里检查这些包的常见问题？ 我已经卸载并重新安装了Anaconda，激活了3.5python，开始从GitHub代表那里获取keras和tensorflow包，而不是CRAN，并确保安装的版本是tensorflow 1.9。(已跳过以下代码中的mnist数据准备) devtools::install_github("rstudio/keras")
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
install_keras(t
浏览 20提问于2019-02-18得票数 1
我正在运行一个tensorflow模型，提交关于ml引擎的培训。我已经构建了一个管道，它使用作为queue的读取器从BigQuery读取。
使用DataLab和本地可以很好地工作，设置指向凭据键的json文件的DataLab变量。然而，当我在云中提交培训工作时，我得到了这些错误(我只发布了主要的两个)：
权限拒绝:在读取架构时执行HTTP请求(HTTP响应代码403、错误代码0、错误消息'')时出错。
创建模型时出错。检查详细信息:请求没有足够的身份验证范围。
我已经检查了其他一切，比如正确定义脚本和项目/数据集/表ids/名称中的表模式
为了更清楚起见，我将日
浏览 2提问于2017-09-12得票数 2
1回答
最近，我尝试将数据放入tensorflow格式时出现了此错误：
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
ValueError: column_name: age vocabulary dtype must be string or integer. dtype: <dtype: 'float64'>.
是否有允许我将数据帧列名的格式从浮动更改为字符串的命令？
谢谢!
浏览 2提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有MNIST数据，并在R中使用Tensorflow和keras进行一些转换
dim(train_images) <- c(nrow(train_images), 28,28,1)
dim(test_images) <- c(nrow(test_images), 28,28,1)
train_images <- tf$image$grayscale_to_rgb(tf$convert_to_tensor(train_images))
test_images <- tf$image$grayscale_to_rgb(tf$convert_to_tensor(tes
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
是否有一种简单的方法可以为发生在__del__中的异常打印堆栈跟踪？在我的例子中，没有为这个对象定义__del__方法
Exception TypeError: "'NoneType' object is not callable" in <bound method InteractiveSession.__del__ of <tensorflow.python.client.session.InteractiveSession object at 0x2867710>> ignored
浏览 6提问于2016-04-19得票数 1
回答已采纳
我有一个tensorflow 2.0模型，我想部署到AWS sagemaker端点。我已经将模型移到了S3存储桶中，并执行了以下代码，但由于没有TF2.0图像，因此出现了下面的错误。如果我尝试使用不同的版本(例如1.4、1.8)进行部署，我会收到ping超时错误。
可以很容易地创建一个吗？我找不到一个好的教程来学习。或者亚马逊会在某个时候部署一个。
失败。原因:镜像'520713654638.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:2.0-cpu-py2‘不存在..
from sagemaker.tensorfl
浏览 16提问于2019-11-19得票数 0
回答已采纳
我使用的是macOS塞拉利昂(在GPU支持上)，安装了python3.7.0。每当我试图用以下命令安装tensorflow时，
pip3 install tensorflow
我有以下几个问题：
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow.
欢迎任何帮助或建议。
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
试图在终端中运行python，已经完成了：
(base) C:\Users\Yinqi\trRosetta2\trRosetta>conda create -n tf tensorflow
但是遇到了这个错误：
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. Failed to load the native TensorFlow runtime.
完整回溯：
File "C:\Users\Yinqi\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\pyt
浏览 15提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
当我试图安装tensorflowjs_converter以将我的model.h5转换为json文件时，它没有安装它，我使用pip3 install tensorflowjs来安装它，它返回以下错误消息：
错误: ResolutionImpossible:有关帮助，请访问
以下是错误出现之前发生的情况：
Collecting tensorflowjs
Using cached tensorflowjs-3.0.0-py3-none-any.whl (63 kB)
Collecting h5py<3,>=2.8.0
Using cached h5py-2.10.0.ta
浏览 4提问于2021-01-26得票数 5
回答已采纳
如何修复错误？` from keras.models import Sequential
from keras.layers import Flatten, Dense, Embedding
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
.... 错误： Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Desktop\a.py", line 3, in <module>
from keras.models impo
浏览 44提问于2019-08-29得票数 0
我尝试过这样的指令，但失败了：
pip3 install -t /projects/****/users/****/python/3.7.0 --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
错误消息是找不到url。如果我把像cp37这样的版本改成cp36，这也会失败，因为python的版本是3.7。
如果我只使用下面的指令：
pip3 install -t /projects/****/users/****/python/3.7
浏览 1提问于2018-10-05得票数 1
我尝试在一个上运行项目，如下所示:因此，在这个项目中，与tensorflow版本有一些冲突，我尝试通过以下代码使用tensorflow=1.13.0：
!pip2 uninstall tensorflow -y
!pip2 install tensorflow==1.13.0rc1 --ignore-installed
%tensorflow_version 1.x
因此，通过尝试运行演示coomand (!python2 -m demo --img_path /content/hmr/data/coco1.png)，我得到了一些关于Tensorflow模块中的问题的错误，如下所示：
for
浏览 2提问于2021-05-01得票数 1
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