如果使用CUDA 7.5和CUDNN 4.0进行编译，则会出现以下编译错误：this rule is
浏览 20提问于2016-08-02得票数 1
我使用teamcity开始使用octopus插件进行部署。我更改了环境名称，但看不出这应该是个问题？当我进行手动部署时，我可以选择最新的包，一切都很好。来自Teamcity Buildlog12:14:11
浏览 9提问于2014-01-06得票数 1
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我已经在Ubuntu16.04中从源代码构建了TensorFlow1.6.0-RC0，支持的MKL-DNN。构建继续进行，没有任何问题。在的一个简单的convnet上使用keras2.1.3测试它，“按原样”比使用非MKL构建慢两倍。
现在，按照中的建议调整MKL参数将导致比非MKL构建的速度提高近2倍。
浏览 5提问于2018-02-07得票数 0
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这让我纳闷，为什么我用TensorFlow写的CNN如此“慢”，我如何才能更有效地利用GPU处理能力？一般来说，我对分析GPU操作和发现瓶颈所在的方法很感兴趣。任何关于如何做到这一点的建议都是非常受欢迎的，因为目前TensorFlow似乎不太可能做到这一点。预处理是在单个线程上执行的，但是TensorFlow步骤执行的实际优化需要更长的时间(参见下面的平均运行时)。提高速度的一个明显的想法是使用TFs队列运行程序，但是由于批处理准备已经比优化快20倍，我想知道这是否会产生很大的影响。
平均时间批量准备:
浏览 1提问于2016-05-30得票数 15
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我尝试过创建许多矩形(这非常慢)或创建一个imageData并绘制它(如果表值不是在每一帧都改变，这将是很好的，但它们确实改变了)。谢谢!
浏览 2提问于2017-02-13得票数 1
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我试图用Tensorflow和下面的示例代码来弄脏我的手。我修改了某些导入，使其可以在centos 7上使用python3.4。Test data is downloaded to /tmp/tmpjliqxhwh WARNING:tensorflow_get_train_ops(features, targets)
File "/usr/lib/python3.4/sit
浏览 0提问于2016-08-31得票数 3
我使用TensorFlow实现了它，但我注意到它在GPU和CPU上都非常慢。因为我很好奇，所以我自己在Python/NumPy中实现了FSSGD，正如预期的那样，运行速度要快得多，大约如下：如果TensorFlow这么慢，我无法想象这么多人正在使用这个框架我感兴趣的是，为什么我的TensorFlow实现比原始的Python/NumPy实现慢得多。
作为参考，我在下面添加我的代码。Print execution time
浏览 3提问于2020-12-29得票数 5
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= random.randint(0, cols - 1)
print("x[{rR}][{rC}]: = {n}".format(rR = randRow, rC = randCol, n = x[randRow][randCol]))
print("y[{rR}][{rC}]: = {n}".format(rR = randRow, rC = r
浏览 0提问于2017-01-16得票数 0
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我有一个数据库表，它基本上有列date Date, int UserId, double Value。我知道使用MySQL和Count(*)、LIMIT和计数行计算百分位数的不同方法，但是，我不知道如何迭代地应用于一个语句中的每个日期值。Date | UserId | Value2013-01-01 |
浏览 1提问于2013-10-21得票数 1
我正在寻找各种英特尔处理器的锁cmpxchg指令的平均延迟的一些参考。我在这个主题上找不到任何好的参考资料，任何参考资料都会有很大帮助。
浏览 7提问于2010-11-16得票数 9
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我不能让贝叶斯线性回归与Tensorflow概率一起工作。这是我的密码：!pip install tensorflow-probability==0.8.0rc0
import tensorflow as tf
import tensorflow_probability
浏览 5提问于2019-12-17得票数 2
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但是，使用下面提供的代码并手动放置off ()，我得到了奇怪的结果:在所有GPU上进行的培训比在单个GPU上的训练慢两倍。还检查这段代码(并删除虚拟设备初始化)在机器上与3个物理GPU的-工作相同。环境:Python3.6，Ubuntu18.04.3，tensorflow-gpu 1.14.0。代码(本例创建3个虚拟设备，您可以使用一个GPU在PC上进行测试)：import timeimport tensorflow as tf))
# Create Sess
浏览 1提问于2019-12-26得票数 7
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我有一张有一些概率分布的物品地图：给定某个m，我必须从上面的分布中生成一个m元素的Set。while(mySet.size < m)getNextSample(...)方法根据分布的概率从分布中获取对象。现在，随着m的增加，性能受到严重影响。对于m = 500和itemsDistribution.size() = 1000元素，有太多的
浏览 2提问于2014-03-15得票数 3
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有没有人在web应用程序中使用Sproutcore？如果是的话，你能给我描述一下你的经历吗？我目前正在考虑这个问题，但我有一些担心。首先，文档是糟糕的/不完整的，我担心我会花费大量的时间来解决问题或在源代码中挖掘。另外，我对使用一个相对较新且可能经历重大变化的项目有些犹豫。编辑/PS:是的，我看过这篇文章：https://stackoverflow.com/questions/370598/sproutcore-and-cappuccino。然而，我感兴趣的是一些更长的描述，从一个重要的项目中使用它本身。
浏览 0提问于2009-09-16得票数 19
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passed time with xgb (cpu): 0.412s我想知道为什么CPU的性能似乎比GPUtime with XGBClassifier (cpu): %.3fs'%(time.time()-tic))
我尝试过合并Sklearn网格搜索，以查看我是否会在GPU上获得更快的速度，但它最终比CPU
浏览 1提问于2020-08-16得票数 14
Python语言中有没有像Java的StringBuffer这样的东西？因为字符串在Python中也是不可变的，所以在循环中编辑它们的效率会很低。
浏览 12提问于2013-11-12得票数 84
2回答
q [6,2,-3,-3.2] [6,-3,-3.2] #sum is -0.2(within the tolerance)
这给了我正确的结果，但速度非常慢(
浏览 4提问于2022-03-18得票数 7
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我在Perl中的MySQL查询比在MySQL工作台中的相同查询所用的时间要长得多。我正在努力提高Perl查询的性能，使其与Workbench查询的性能大致相同。有一类查询在Perl中运行非常慢，但在Workbench中运行得相当快。以下是查询的一个示例。54000行，7列，大小为3.5MB
1简单t3 ref PRIMARY 38 const 27354 0.10Called: dbd_bind_ph
-> dbd_st_execu
浏览 1提问于2016-11-06得票数 3
216回答
(我给出了两种选择，以防用你选择的语言比另一种语言更容易做到。)
对于接受n的函数，必须支持相当大的返回值(至少符合计算机正常字号的最大Fibonacci数)。
浏览 0提问于2011-01-28得票数 148
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