Tensorflow: RC 0.10比0.9慢3倍 - 腾讯云开发者社区

/usr/bin/env python# coding: utf-8 # # 使用tf.contrib.learn训练预测MNIST数据集# # 此代码针对TensorFlow 0.10.0rc0进行了测试...有关这些如何工作的更多详细信息，请参阅https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners.../versions/r0.9/tutorials/tflearn/index.html# * MNIST 入门: https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners...更多关于linear classifiers分类器: https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/linear/overview.html#.../# * TF.Learn 示例: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/skflow

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ML.NET 发布0.11版本：.NET中的机器学习，为TensorFlow和ONNX添加了新功能

新版本的机器学习开源框架为TensorFlow和ONNX添加了新功能，但也包括一些重大变化, 这也是发布RC版本之前的最后一个预览版，这个月底将发布0.12版本，也就是RC1。...TensorFlow模型不仅可用于图像，还可用于文本分析。...这在.NET博客的代码示例中进行了说明，该博客使用TensorFlow模型进行情感分析： public class TensorFlowSentiment { public string Sentiment_Text...例如：Scikit-learn 或TensorFlow 训练的模型放到在ML.NET中使用。...与之前版本的ML.NET 0.10相比，ML.NET 0.11包含一些重大更改，包括删除Microsoft.ML.Core命名空间。破坏性性更改列表已发布在GitHub上。

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学习语义特征理解世界-InfoGAN代码复现

Dependencies This project currently requires the dev version of TensorFlow available on Github:https:...//github.com/tensorflow/tensorflow....github.com:openai/InfoGAN.git $ docker run -v $(pwd)/InfoGAN:/InfoGAN -w /InfoGAN -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow.../tensorflow:r0.9rc0-devel root@X:/InfoGAN# pip install -r requirements.txt root@X:/InfoGAN# python launchers.../tensorflow:r0.9rc0-devel 这一步如果为首次运行则会下载docker镜像然后运行进入镜像ssh终端。

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《dig挖出DNS的秘密》-linux命令五分钟系列之三十四

【初次见面】我相信使用nslookup的同学一定比使用dig的同学多，所以还是有必要花些时间给大家介绍一下dig的。 dig，和nslookup作用有些类似，都是DNS查询工具。...$ dig ; > DiG 9.8.2rc1-RedHat-9.8.2-0.10.rc1.el6_3.2 > //Dig命令的版本信息 ;; global options: +cmd ;;...; > DiG 9.8.2rc1-RedHat-9.8.2-0.10.rc1.el6_3.2 > . ;; global options: +cmd ;; Got answer: ;;...举一个例子： $ dig -x 193.0.14.129 ; > DiG 9.8.2rc1-RedHat-9.8.2-0.10.rc1.el6_3.2 > -x 193.0.14.129...如果你希望采用TCP方式，需要这样： $ dig +tcp www.baidu.com ; > DiG 9.8.2rc1-RedHat-9.8.2-0.10.rc1.el6_3.2 > +

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TF.Learn 手写文字识别

Docker images（https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/） TF.Learn Quickstart（https://www.tensorflow.org.../versions/r0.9/tutorials/tflearn/index.html） MNIST tutorial（https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist.../tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker/notebooks） More about linear classifiers（https://www.tensorflow.org.../versions/r0.10/tutorials/linear/overview.html#large-scale-linear-models-with-tensorflow） Much more about.../tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/skflow） Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML

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NVIDIA的python-GPU算法生态︱ RAPIDS 0.10

管理； 6、对分类数据的支持弱； 7、复杂的分组功能操作既笨拙又缓慢； 8、将数据附加到DataFrame很繁琐且成本高昂； 9、类型元数据有限且不可扩展； 10、急切的评估模式，无查询规划； 11、“慢”...0.10版本也不例外。...cuML现在包含一个支持向量机分类器（SVC）模型，其速度比同等CPU版本快300倍。...cuSpatial比现有算法实现的速度提高了50倍以上并且还在开发中。...数据科学数十载的成果，人见人爱超级公开课第17讲 | 开源软件平台RAPIDS如何加速数据科学 RAPIDS 0.9 现已推出：构建了许多新的算法

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Apache Kafka 版本演进及特性介绍

三、Kafka版本演进 Kafka总共发布了7个大版本，分别是0.7.x、0.8.x、0.9.x、0.10.x、0.11.x、1.x及2.x版本。...新版本Producer API有点不同，一是连接Kafka方式上，旧版本的生产者及消费者API连接的是Zookeeper，而新版本则连接的是Broker；二是新版Producer采用异步方式发送消息，比之前同步发送消息的性能有所提升...0.9.x版本 Kafka 0.9 是一个重大的版本迭代，增加了非常多的新特性，主要体现在三个方面：安全方面：在0.9.0之前，Kafka安全方面的考虑几乎为0。...0.10.x版本 Kafka 0.10 是一个重要的大版本，因为Kafka 0.10.0.0 引入了 Kafka Streams，使得Kafka不再仅是一个消息引擎，而是往一个分布式流处理平台方向发展。...一个使用特性，Kafka 2.1.0开始支持ZStandard的压缩方式，提升了消息的压缩比，显著减少了磁盘空间与网络io消耗。

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k8s二次调度

策略 RemoveDuplicates策略该策略确保只有一个Pod与同一节点上运行的副本集（RS），Replication Controller（RC），deployment或者job关联。...podsHavingTooManyRestarts: podRestartThreshold: 100 includingInitContainers: true PodLifeTime 此策略逐出比....params: maxPodLifeTimeSeconds: 86400 版本兼容性 Descheduler Supported Kubernetes Version v0.18 v1.18 v0.10...v1.17 v0.4-v0.9 v1.9+ v0.1-v0.3 v1.7-v1.8 例子「注意」：由于生产集群一般都是1.17以前的版本，故本实例是Descheduler0.9版本。

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拿好了！Linux 运维必备的 13 款实用工具！

比 iptraf 直观些。...连接会话终端持续化 – Tmux Tmux 是一个优秀的终端复用软件类似 GNU Screen 比 Screen 更加方面、灵活和高效。为了确保连接 SSH 时掉线不影响任务运行。...#获取基本信息 [ root@localhost ~]# nmap - O 192.168 . 0.10 #获取系统版本信息 [ root@localhost ~]# nmap...-sSTCP 扫描 -sV 系统版本检测 13.Web 压力测试 – Httperf Httperf 比 ab 更强大，能测试出 web 服务能承载的最大服务量及发现潜在问题；比如：内存使用、稳定性。...tar . gz [ root@localhost ~]# cd httperf - 0.9 . 0 [ root@localhost httperf - 0.9 . 0 ]# ./ configure

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【Rust日报】2022-07-14 如何分析编译器以解释指数级的构建时间

Crate - dfdx 使用常量泛型构造的深度学习库作者将 dfdx 比作用 100% Rust 实现的 pytorch/tensorflow 。下面是一些设计上的目标：易于使用的接口。...尽可能减少内部代码中的 RC 和 RefCell 。...这篇文章则试图解决：当你尽可能优化构建之后，构建速度比理想情况还要慢很多，该如何分析/处理这种奇怪的情况？

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二手图书价格数据分析2022.9.2

0.01 0.2 悲惨世界 0.10 0.01 0.2 人间失格 0.10 0.01 0.2 影响力 0.10 0.01 0.2 创始人 0.10 0.01 0.24 基督山伯爵 0.10 0.01...0.2 道德经 0.11 0.01 0.2 正面管教 0.12 0.01 0.39 观音 0.12 0.01 0.3 了不起的盖茨比 0.13 0.02 0.3 活着 0.14 0.01 0.38 自卑与超越...0.42 0.01 1 拖延心理学 0.43 0.01 0.8 格调 0.43 0.1 0.8 高效能人士的七个习惯 0.50 0.01 1 养育男孩 0.51 0.01 1 说中国 0.53 0.01 0.9...养育女孩 0.58 0.01 1 洗澡 0.58 0.01 0.99 瓦尔登湖 0.60 0.01 1 倾城之恋 0.60 0.01 1 规模 0.61 0.01 0.88 远见 0.62 0.1 0.9...集装箱改变世界 9.80 5 15 斯坦福高效睡眠法 9.90 5 13.27 模型思维 10.21 5 14 谢谢你迟到 10.27 1.99 14.22 人类大瘟疫 10.33 5 14 思考，快与慢

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基于Amos路径分析的模型拟合参数详解

因此，可以用卡方自由度比这一参数作为衡量整体模型拟合度的指标：若其值处于1至3之间，表示模型拟合度可以接受。...同样的，其越小越好，最小为0；若其小于0.05（也有认为小于0.10），则说明模型拟合程度可以接受；大于0.10，则说明模型拟合程度不佳。...其大于0.9时认为模型拟合程度可以接受。 5 NFI、TLI（NNFI）点击“Model Fit”，在表格中找到“NFI”与“TLI”。 ...其大于0.9时认为模型拟合程度可以接受。 ...其大于0.9时认为模型拟合程度可以接受。 6 ECVI 综上可知，结构方程模型对应的模型拟合指标参数很多多。

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基于Amos路径分析的模型拟合参数详解

因此，引入卡方自由度比这一概念。自由度即不同样本矩的数量与必须估计的不同参数的数量之间的差异，具体大家可以查看这篇博客[4]的2.8部分。 ...因此，可以用卡方自由度比这一参数作为衡量整体模型拟合度的指标：若其值处于1至3之间，表示模型拟合度可以接受。...同样的，其越小越好，最小为0；若其小于0.05（也有认为小于0.10），则说明模型拟合程度可以接受；大于0.10，则说明模型拟合程度不佳。...其大于0.9时认为模型拟合程度可以接受。 ...其大于0.9时认为模型拟合程度可以接受。 6 ECVI 综上可知，结构方程模型对应的模型拟合指标参数很多多。

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Tensorflow的迭代更新 | Tensorflow 最全资料汇总【1】

那么为什么会产生TensorFlow系统，以及谷歌为何将其开源？这个问题可以看雷锋网文章《Google开源TensorFlow系统，这背后都有什么门道？》。...在2016年6月，TensorFlow发布了新版本的早期版本，版本号为0.9，增加了对iOS的支持。...在2017年1月底，TensorFlow 终于将迎来史上最重大更新：TensorFlow 1.0。Tensorflow它已成为 GitHub 最受欢迎的机器学习开源项目。...上月初，谷歌公布了 TensorFlow 1.0.0-alpha ，即 TensorFlow 1.0 的第一个“草稿”版本。...近日，新的候选版本 TensorFlow 1.0.0-rc0 被发布出来，披露了更多技术细节，标志着我们离 “完全体”的 TensorFlow 1.0 更近一步。

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Tensorflow入门-白话mnist手写数字识别

0.01 + 0.09 + 0.16 = 0.26[0, 0, 1] 与 [0.2, 0.2, 0.6]的方差为 0.04 + 0.04 + 0.16 = 0.24[0, 0, 1] 与 [0.1, 0, 0.9...0.3, 0.6]的交叉熵为 -log(0.6) = 0.51[0, 0, 1] 与 [0.2, 0.2, 0.6]的交叉熵为 -log(0.6) = 0.51[0, 0, 1] 与 [0.1, 0, 0.9...]的交叉熵为 -log(0.9) = 0.10 当label为0时，交叉熵为0，label为1时，交叉熵为-log(y)，交叉熵只关注独热编码中有效位的损失。...).minimize(self.loss) # 以下代码验证正确率时使用 # argmax 返回最大值的下标，最大值的下标即答案 # 例如 [0,0,0,0.9,0,0.1,0,0,0,0...来源：http://geektutu.com/post/tensorflow-mnist-simplest.html

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排查线上问题必备的 6 个 Linux 命令！

下面逐行看一下第1行 top - 18:14:58 up 112 days, 1:35, 1 user, load average: 0.00, 0.10, 0.11 依次表示：当前时间、系统已经运行的时间...，5分钟，15分钟的负载 PS：从这一行我们可以知道以下信息：当前时间是18:14:58 系统运行了112天1小时35分钟当前有1个用户登录在过去1分钟，5分钟，15分钟的负载分别是0.00, 0.10...运行中的进程数 sleeping　　睡眠中的进程数 stopped　　停止的进程数 zombie　　僵尸进程数 PS：从这一行我们可以知道，当前总共225个进程第3行 Cpu(s): 1.8%us, 0.9%...sy, 0.0%ni, 97.1%id, 0.1%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st CPU使用情况 us ：用户进程占用CPU百分比 sy ：内核进程占用CPU百分比 ni ：改变过优先级的进程占用...CPU百分比 id ：空闲CPU百分比 wa ：IO等待的进程占用CPU百分比 hi ：硬中断占用CPU的百分比 si ：软中断占用CPU的百分比 st ： ?

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无人驾驶系列——深度学习笔记：Tensorflow的安装-windows系统

目前深度学习框架中，最火热也是相关社区支持比较好的就是Google发布的Tensorflow。所以我开始了对Tensorflow的学习。...安装时勾选这两部分安装完成后win+R cmd可以查看是否安装正常检查是否安装正确安装Tensorflow（常规pip安装）作为初学者，我们安装cpu版本的tensorflow足够使用。...安装TensorFlow-cpu很简单，以管理员权限打开cmd，输入： pip install tensorflow 稍等一会儿即可安装成功查看是否安装成功：以上是正常的安装方法，但下载是及其慢的...tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 类似这种，（网上找的，要改成你自己的whl包），我的是tensorflow...-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，所以应该怎么写： https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow

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深度学习中的优化算法总结

缺点：每一步更新中，都要利用全部样本计算梯度，计算起来非常慢，遇到很大量的数据集也会非常棘手，而且不能投入新数据实时更新模型。...超参数设定值: 一般 γ 取值0.5、0.9、0.99 左右。优点：前后梯度一致的时候能够加速学习；前后梯度不一致的时候能够抑制震荡，越过局部极小值。（加速收敛，减小震荡。）...优点：Adam 比其他适应性学习方法效果要好。适用于多数情况。缺点：复杂。 6 如何选择优化算法 1 对于稀疏数据，尽量使用学习率可自适应的优化方法，不用手动调节，而且最好采用默认值。...Adam 就是在 RMSprop 的基础上加了 bias-correction 和 momentum，随着梯度变得稀疏，Adam 比 RMSprop 效果会好。整体来讲，Adam 是最好的选择。...7 TensorFlow中的优化器 TensorFlow中实现了11种优化算法，具体如下：优化器名称文件路径 Adadelta tensorflow/python/training/adadelta.py

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Rust Search Extension得到vercel.com的赞助

同时预告一下即将发布的新版v0.10几个给力的功能： 1、使用~(波浪号）前缀全局搜索所有收藏的第三方crate文档，比0.9版的@更方便； 2、使用!!!

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Ansible安装配置及实例

一、简介 ansible 和 saltstack 一样都是基于 Python 开发的，是比 puppet 和 saltstack 更轻量级的运维自动化工具。...实例 1、远程执行命令 [root@tiejiangSRC1 ~]# ansible testhost -m command -a 'w' 192.168.2.73 | SUCCESS | rc...192.168.2.62 13:34 2:44 0.04s 0.04s -bash root pts/1 192.168.2.71 14:02 1.00s 0.10s...如下： [root@tiejiangSRC1 ~]# ansible 192.168.2.72 -m command -a 'w' 192.168.2.72 | SUCCESS | rc=0 >...192.168.2.62 13:34 5:19 0.04s 0.04s -bash root pts/1 192.168.2.71 14:04 0.00s 0.10s

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机器学习-使用TF.learn识别手写的数字图像

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Tensorflow的迭代更新 | Tensorflow 最全资料汇总【1】

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