我正在尝试设置从tf.py_function调用返回的numpy数组的形状。函数返回数组的元组和它的形状，所以我可以在tf.function中设置它的形状。但是，我不能在set_shape调用中使用返回的形状数组。__ method, got value '<tf.Tensor 'strided_slice:0' shape=<unknown> dtype=int32>' with type '<class
浏览 17提问于2020-11-28得票数 1
有没有办法为py_function指定这一点？
就像深入了解这在我的例子中为什么有用一样，我有一个包含文件路径列表的tf.data.Dataset。)) (注意，标签不一定是单个值，但它们也不是与输入数据相同的形状)。此py_function可以映射到数据集，并且(具有上面的结构)具有一个级别的扁平化，以产生具有(data, label)结构化元素的训练数据集。虽然可以采用一种解决方法，将数据和标签堆叠在py_function中，然后取消堆叠(或者从py_function完全非结构化开始，然后才配对)，但
浏览 13提问于2020-02-19得票数 3
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input_text_2], outputs=context)
我得到一个错误：ValueError: Cannot iterate over a shape with unknown rank.输出形状应该是
浏览 38提问于2019-10-31得票数 0
我的代码如下：import pdbimport os, glob#fromtensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.layersimport Layer
from tensorflow.keras import backend
浏览 0提问于2020-05-19得票数 1
但是，在使用py_function映射数据集之后，我得到的未知形状如下：这将使model.fit()失败，因此，我希望将数据集重塑为正确的形状MapDataset shapes: (<unknown>, <unkn
浏览 3提问于2020-09-05得票数 3
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假设我有一个张量y，它的形状是(batch_size, n)，包含整数。我正在寻找一个tensorflow函数，它从输入y中创建两个新的张量。第一个返回值w1应该具有形状(batch_size, n)，并包含在b,i位置，在y[b,i]中整数发生在y[b]中的次数超过一次。如果y[b,i]是零，那么w1[b,i]=0也是。示例：
第二个返回值w2应该只包含y的每批(或行)中不同整数数(0除外)上的一个。[[0 , 0 , 0.5, 0.5, 0.5, 0.5], [1, 0, 0, 0.33333333
浏览 1提问于2018-06-06得票数 2
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我试图通过tensorflow dataset管道使用OpenCV编写一个预处理函数。在我的情况下，遵循不起作用。为了阐明我的观点，请考虑这个虚拟张量：import numpy as np (6,5,4,3)parse_func_decorator(x):现在开始我想要理解的谜团:通过py_function应用
浏览 8提问于2022-08-06得票数 1
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如何计算keras中这两层的权重和偏差的形状- x1 = Conv1D(256, 3, padding='same', activation="relu")(x1) x2 = Conv2D(32, (
浏览 20提问于2021-09-27得票数 0
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然而，当我训练我的模型时，我得到了这个错误：
Tensorflow: ValueError: Input size (depth of inputs) must be accessible via shape
浏览 3提问于2017-05-04得票数 1
我正在尝试优化tensorflow模型并将其转换为OpenVINO IR。由于我在输入形状方面遇到的问题，它并不是很成功。因此，我计划用静态形状重新建模整个模型。如何确保模型中的所有节点都具有静态形状？ 将输入占位符节点设置为固定形状是否允许tensorflow推断并修复所有其他节点的形状？
浏览 10提问于2019-04-25得票数 0
我在Windows 10上使用Tensorflow 2，并从下载了一个模型模型的详细内容如下：import tensorflow as tf
我得到以下错误：
Traceback (most re
浏览 10提问于2020-01-19得票数 1
在Tensorflow中进行操作时，我必须在REGISTER_OP注册操作期间设置输出的形状。到目前为止，如果我不能修复输出形状，我会将输出的形状设置为UnknownShape，但我担心在运行此操作期间存在一些缺点。如果我将输出形状设置为UnknownShap
浏览 32提问于2018-08-07得票数 0
1回答
在创建计算图时，我有一个张量x，例如[-1, a, b, c]的形状，我想把它重塑成[-1, a*b*c]，我尝试这样做：但我有个错误：我的问题是:是否有TensorFlow
浏览 2提问于2017-04-07得票数 0
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假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？如果我这样做了：inputShape.AddDim(0);
inputShape.AddDim(
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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Tensorflow 可以选择设置padding='same'，使输入形状与输出形状相同。对于是否有类似的东西？我看到有设置padding='same'的选项，但是这个选项似乎在maxpool中丢失了。目前的解决办法是什么？
浏览 5提问于2022-02-07得票数 1
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1回答
k, t in tensor_dict.items() if not tf.equal(tf.size(t), 0)} 其中tensor_dict是我刚刚从文件中解析的张量的字典，但尚未恢复为其原始形状
浏览 26提问于2020-02-02得票数 0
假设我有一个Tensorflow张量。如何将张量的维数(形状)作为整数值？我知道有两种方法，tensor.get_shape()和tf.shape(tensor)，但我不能将形状值作为整数int32值。例如，下面我创建了一个二维张量，我需要以int32的形式获得行数和列数，这样我就可以调用reshape()来创建形状为(num_rows * num_cols, 1)的张量。但是，方法tensor.get_shape()返回值为Dimension类型，而不是int32类型。import tensor
浏览 0提问于2016-11-17得票数 101
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当使用tf.layers.conv2d_transpose时，什么定义输出张量形状？
例如:如果输入为4x4x512，对于输出为8x8x256，可以给出过滤器，但是高度和宽度是如何定义的呢？
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
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我正在编写一个模型并执行预处理部分:我有一个方法，它通过调用以下命令来预处理我的tensorflow数据集： ds = ds.map(process_path, num_parallel_calls=AUTOTUNE) 我遵循tensorflow文档，获得了process_path的以下代码： def process_path(filename):
return image, label 然后，我想添加我自己
浏览 51提问于2020-12-16得票数 0
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