Tensorflow 1.4查找libcudn.so.6而不是libcudnn.so.8

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它支持深度学习和神经网络等领域的应用。在TensorFlow 1.4版本中，出现了一个问题，即在查找CUDA深度神经网络库（cuDNN）时，错误地查找了libcudn.so.6而不是正确的libcudnn.so.8。

cuDNN是一个用于深度神经网络的GPU加速库，它提供了高性能的实现，可以加速TensorFlow等框架中的深度学习任务。在TensorFlow中，cuDNN通常用于加速卷积神经网络（CNN）等模型的训练和推断过程。

在TensorFlow 1.4中出现的问题可能是由于版本不匹配导致的。libcudnn.so.6是cuDNN 6.x版本的库文件，而libcudnn.so.8是cuDNN 8.x版本的库文件。因此，当TensorFlow 1.4在查找cuDNN库时，错误地查找了旧版本的库文件。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确认CUDA和cuDNN的版本：首先，确保已正确安装了CUDA和cuDNN，并且版本与TensorFlow 1.4兼容。可以通过查看官方文档或相应的安装指南来获取正确的版本信息。
2. 检查库文件路径：确认libcudnn.so.8的正确路径，并确保该路径已添加到系统的库文件搜索路径中。可以通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量或使用ldconfig命令来实现。
3. 更新TensorFlow：考虑升级到较新版本的TensorFlow，以解决可能存在的兼容性问题。最新版本的TensorFlow通常会修复旧版本中的错误和问题。
4. 检查依赖项：确保系统中的所有依赖项都已正确安装，并且与TensorFlow 1.4兼容。这包括CUDA、cuDNN以及其他可能需要的库和驱动程序。

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