在使用SciKit Learn和XGBoost在多节点dash集群中测试我们不同的算法时，我对DASK和JOBLIB的结果感到惊讶。我想知道如何将tensorflow 2.0与Dask和Joblib相结合，以实现神经网络的并行计算。
浏览 16提问于2020-07-07得票数 0
当我在运行200个Epoch后给我的模型提供输入时，异常引发，我试图解决，但它不工作。 pickle.dump([regressor] ,mf)下面是我尝试过的完整代码=1,padx=10,pady=10)#l1.grid(row=0,column=0)
window.mainloop()
浏览 0提问于2021-05-23得票数 3
我有一个多层有线电视新闻网在中央处理器tensorflow。
我正在使用joblib中的Parallel和delayed函数来学习我的CNN的多个实例，并在同一组数据上进行训练。当我尝试运行它时，程序将在joblib worker启动其tf.Session()之后、在初始化任何tensorflow变量之前以及在我从Parallel函数的verbose参数获得任何输出之前挂起。因此，我正在寻找其他可能将tensorflow和jo
浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
像这样保存的模型可以与Unity一起使用吗？import tensorflow as tf# Save modelmodel.save('banknote_authentication_model.h5')tensorflow.keras.backend
浏览 1提问于2020-04-18得票数 1
我有一个训练有素的.pkl格式的学习支持向量机模型和一个Keras .h5模型。我可以在浏览器上使用tensorflow.js加载这些模型吗？我大部分代码都是用python编写的，而且不确定如何使用tensorflow.js --我的模型保存代码如下所示model = joblib</e
浏览 2提问于2020-01-23得票数 2
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但是当输入文件变大时，我仍然会遇到以下错误：instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: 2018-09-12 02:55:25.797880: I tensorflow&#
浏览 0提问于2018-09-16得票数 2
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我试着在熊猫中保存我的neural_network模型，因为它给了我96%的准确性。我的数据集有9列-用来预测乳腺癌的特征。y_train_categorical = to_categorical(y_train)from tensorflow.keras.layers import Dense
neur
浏览 6提问于2019-08-04得票数 1
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我想保存一个Tensorflow模型，然后将其用于部署目的。我不想使用model.save()来保存它，因为我的目的是在没有安装tensorflow的不同系统中对它进行“腌制”，并使用它，例如：Traceback (most recent call last):
File "e:/VA_nlu_addition_bra
浏览 7提问于2022-03-16得票数 3
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我使用.pynb将一个jupyter笔记本.pickle文件保存为.pickle格式from sklearn.externals import joblib我得到这个作为输出：
['joblib_RL_
浏览 3提问于2020-08-29得票数 1
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我试图用下面几行代码来保存一个线性模型，但是我得到了错误，因为'LinearRegression‘对象没有’保存‘属性。如何解决此问题？
浏览 1提问于2020-10-12得票数 0
tensorflow model使用以下代码进行培训： steps_per_epoch=10000,20000 = (day1 + day2 + day3 + ... + dayn)
我可以简单地停止model.fit并在另一天启动model.fit吗？
浏览 9提问于2022-06-19得票数 1
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我安装了TensorFlow (2.8.0)，并在我的苹果硅M1 MacBook上运行。==0.1.0, tensorflow-federated==0.10.0, tensorflow-federated==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.1
浏览 7提问于2022-04-29得票数 0
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我想测试一个对象是否可以使用joblib(!)进行序列化。类似于： assert pickle.dumps(my_obj) 似乎是使用pickle的方式，但joblib不提供.dumps。我试着去做： with tempfile.TemporaryFile("wb") as f:
assert joblib.dump(my_obj, f) 但这失败了，因为在这种情况下，joblib.dump返回None (尽管根据doc，它应该返回一些计算结果为True的</e
浏览 9提问于2020-01-23得票数 0
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我的问题是，每当一个新的请求出现时，它就必须再次调用import tensorflow和所有不同的库。这让它变得很慢。(每当导入Tensorflow时，Tensorflow就会发出一堆消息，加载时间大约为4秒)import pandas as pdfrom keras.models import= logging.getLo
浏览 6提问于2017-07-18得票数 0
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泡菜和Numpy版本
、、、
我有一些不能再训练的旧滑雪板模型。它们很久以前就被腌制过，版本不清楚。我可以用Python3.6和Numpy 1.14打开它们。我试着用Python3.6中的协议4来丢弃它们，但没有帮助。
浏览 8提问于2022-04-07得票数 3
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下面的代码使用在Docker容器中实现的Dask工作人员并行运行两个TensorFlow培训。
我使用joblib.delayed生成这两个进程。在每个进程中，我运行with joblib.parallel_backend('dask'):来执行fit/培训逻辑。每个培训过程都会触发N名dask工人。问题是，我不知道整个进程是否是线程安全<e
浏览 9提问于2021-12-23得票数 4
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我正在学习本教程VSCODE tensorflow model deployment on Azure。这里，我尝试部署一个简单的决策树模型，而不是tensorflow模型。import pandas as pdimport pickleimport joblib/outputs/model', exist_ok = True)
joblib.dump(mo
浏览 29提问于2020-03-26得票数 0
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