TensorBoard 是用于可视化 TensorFlow 模型的训练过程的工具（the flow of tensors），在你安装 TensorFlow 的时候就已经安装了 TensorBoard。...2017 年 8 月 22 日：TensorBoard 0.1.4 发布，更新界面截图。 TensorBoard 是如何工作的？...与 DISTRIBUTIONS 不同的是，HISTOGRAMS 可以说是 频数分布直方图 的堆叠。 ? 权重分布 横轴表示权重值，纵轴表示训练步数。...TensorBoard?...TensorBoard TensorBoard Histogram Dashboard Understanding TensorBoard (weight) histograms Hands-on TensorBoard
博主在运行我尝试运行tensorboard是遇到错误?最后发现一种很简单的解决方法，只需要指定端口号即可，博主一共试了三个端口号，终于运行成功，生成了网址： ?
在界面上，你可以查看模型的架构、性能指标、激活直方图等信息。如下图所示。...Distributions：展示数据分布情况，可以查看权重、梯度、激活值等的分布情况，有助于诊断过拟合或欠拟合等问题。...Histograms：展示数据分布的直方图，类似于Distributions，但更详细。 Images：展示图像数据，可以查看输入图片、卷积层的输出等。...在TensorFlow中，Graphs（图）是表示神经网络的计算图，包括各个层之间的连接、每个层的参数以及激活函数等等。...通过单击每个层，可以查看该层的详细信息，包括该层的参数、激活函数等等。此外，Graphs界面还可以显示每个变量和操作的名称，以及它们在计算图中的位置。
打开方式 法一 代码运行完成之后，可以用bash脚本一键浏览器访问tensorboard终端： xdg-open 'http://localhost:6006/#histograms' tensorboard...法二 代码运行完成之后，命令行中跳转到代码生成的文件夹中，输入 tensorboard --logdir . ...源码 打开终端，执行 bash run.sh 即可一键生成 tensorboard log 并自动打开 6006端口 main.py： log_path = '....global_step=step) writer.close() run.sh： python main.py xdg-open 'http://localhost:6006/#histograms' tensorboard
今天跟大家分享直方图的制作技巧！ ▼ 直方图是统计描述常用的图表工具，虽然跟柱形图外表有点类似，但是制作方法却要比柱形图复杂得多，今天要跟大家分享两种直方图的制作技巧！...——利用数据分析库直方图工具 （需要加载数据分析库，还不会的同学回复001查看详细信息） ——直接使用内置直方图（office2016预览版） 首先看下原数据： 通过简单的加工整理，可以将本组数据的最大值...最后的分数段通过依次相加，可以得到直方图的每一个组间距点。 ? 选择数据——数据分析——直方图 ?...●●●●● 第二种方法：内置直方图（需使用office2016预览版） 使用2016版的excel来制作直方图非常方便，不用附加任何辅助操作： 只需要选中源数据区域，然后插入直方图就可以了： ?...这就是我们需改过后的图表样式，再稍微修改一下图表的字体、颜色等，直方图就正式完成了。 ?
TensorBoard对于分析模型训练信息来说是个很有用的工具，虽然我目前用的不多，但是使用几次发现Tensorboard功能确实很强大。...下面是Keras调用Tensorboard的代码实例： # callback tensorboard_class tbCallBack = TensorBoard(log_dir='....--logdir=logs 出现如下结果，即表示成功调用TensorBoard 其他问题 在之前我试过在终端中输入如下命令方式调用Tensorboard，但是没有成功，目前不得知是tensorflow...还有个问题是，我在conda创建的虚拟环境中调用tensorboard也不成功，但是切换回系统环境（usr/bin/python3，已经安装了tensorflow、keras）则能调用成功，我估计是我conda...装的tensorboard有问题，但是目前没找到问题在哪，正常导入包是可以的。
每个图表显示数据的时间“切片”，其中每个切片是给定步骤处张量的直方图。它依据的是最古老的时间步原理，当前最近的时间步在最前面。...通过将直方图模式从“偏移”更改为“叠加”，如果是透视图就将其旋转，以便每个直方图切片都呈现为一条相互重叠的线。...图三 tensorboard中的HISTOGRAMS栏目内容展开界面 1.5 DISTRIBUTIONS Tensorboard的张量仪表盘，相较于HISTOGRAMS，用另一种直方图展示从tf.summary.histogram...Tensorboard是一个可视化工具，它能够以直方图、折线图等形式展示程序运行过程中各标量、张量随迭代轮数的变化趋势，它也可以显示高维度的向量、文本、图片和音频等形式的输入数据，用于对输入数据的校验。...tf.summary.scalar 显示tensorflow中的张量随迭代轮数的变化趋势 DISTRIBUTIONS tf.summary.histogram 显示tensorflow中张量的直方图
Tensorboard的可视化依赖于tensorflow程序运行输出的日志文件，因而tensorboard和tensorflow程序在不同的进程中运行。 那如何启动tensorboard呢？...图2 linux下启动tensorboard服务的命令 注意，当系统报错，找不到tensorboard命令时，则需要使用绝对路径调用tensorboard，例如下面的命令形式： python tensorflow.../tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory 图3 tensorflow向量相加程序的计算图的可视化结果 启动tensorboard...图4 tensorboard各栏目的默认界面 本文使用tensorboard1.4.1，较以往版本有很多不同。...DISTRIBUTIONS和HISTOGRAM是两种不同形式的直方图，通过这些直方图可以看到数据整体的状况。
这篇文章主要讲讲TensorBoard的基本使用以及name_scope和variable_scope的区别 一、入门TensorBoard 首先来讲讲TensorBoard是什么吧，我当时是在官方文档里学习的...，官网也放出了介绍TensorBoard的视频。...参考资料： https://www.zhihu.com/question/54513728 1.2 TensorBoard例子 下面我们来看一个TensorBoard简单的入门例子，感受一下： def.../tensorboard/loss-2 启动成功的图： ?...Tensorflow大概的执行步骤 参数w和b的直方图： ? 参数w和b的直方图 总之，TensorBoard可以方便地查看我们参数的变化，以便更好理解我们写的代码。
TensorBoard计算加速 0. 写在前面 参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 工具 python3.5.1，pycharm 1....format_str % (datetime.now(), step, loss_value, examples_per_sec, sec_per_batch)) # 通过TensorBoard...左上：参数服务器 右上：计算服务器0 左下：计算服务器1 右下：运行tensorboard，结果如下： ? 同步模式样例程序 #!
# 导入库 from keras.callbacks import TensorBoard # 创建tensorboard对象， 结果保存在logs目录下 tensorboard = TensorBoard...validation_data=validation_generator, validation_steps=200 // BATCH_SIZE, callbacks=[tensorboard...] ) 在浏览器中展示数据 tensorboard --logdir=logs
一、函数简介 1、calcHist—计算图像直方图 函数原型：calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate...=None) images：图像矩阵，例如：[image] channels：通道数，例如：0 mask：掩膜，一般为：None histSize：直方图大小，一般等于灰度级数 ranges：横轴范围...2、equalizeHist—直方图均衡化 函数原型： equalizeHist(src, dst=None) src：图像矩阵 dst：默认即可 二、实例演练 1、灰度图像直方图 代码如下： 直方图 ?...2、彩色图像直方图 ?
图像直方图（英语：Image Histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。...很多数码相机提供图像直方图功能，拍摄者可以通过观察图像直方图了解到当前图像是否过分曝光或者曝光不足。 计算机视觉领域常借助图像直方图来实现图像的二值化. 图像直方图 1....直方图演示 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。...直方图均衡化 直方图均衡化（histogram equalization）是一种借助直方图变换实现灰度映射从而达到图像增强目的的方法。...图像是由像素构成的，然而直方图能够反映像素的分布情况，可以作为是图像一个很重要的特征。在实际开发中，图像直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。除此之外，直方图还能做图像的相似度匹配。
1 神器级的TensorBoard TensorBoard是TensorFlow中的又一神器级工具，想用户提供了模型可视化的功能。...本文介绍两种使用TensorBoard的方式。不过，无论使用那种方式，请先启动TensorBoard的web应用，这个web应用读取模型训练时的日志数据，每隔30秒更新到网页端。...histogram_freq：频率（在epoch中），计算模型层的激活和权重直方图。如果设置为0，则不会计算直方图。必须为直方图可视化指定验证数据（或拆分）。...write_grads：是否在TensorBoard中可视化渐变直方图。histogram_freq必须大于0。 batch_size：用以直方图计算的传入神经元网络输入批的大小。...如果使用整数，比方说1000，回调将会在每1000个样本后将指标和损失写入TensorBoard。请注意，过于频繁地写入TensorBoard会降低您的训练速度。
通过TensorBoard将TensorFlow模型的训练过程进行可视化的展示出来，将训练的损失值随迭代次数的变化情况，以及神经网络的内部结构展示出来，以此更好的了解神经网络。...一、 建立图 通过添加一个标量数据和一个直方图数据到log文件里，然后通过TensorBoard显示出来，第一步加到summary,第二步写入文件。...将模型的生成值加入到直方图数据中（直方图名字为z），将损失函数加入到标量数据中（标量名字叫做loss_function）。...tf.Variable(tf.zeros([1]), name="bias") # 前向结构 z = tf.multiply(X, W) +b tf.summary.histogram('z',z) #将预测值以直方图显示...进入该文件夹，输入cmd,激活你带有TensorFlow-gpu版本的python环境 然后输入： 地址需要变化一下，后面的端口改成8080，我的默认的6006访问不了。
原文发表在 TensorBoard Projector 简易指南 - Alan Lee。 TensorBoard（TB）是一个非常棒的模型可视化工具，早期我也写过一篇文章来详细介绍各个面板。...现在终于抽出时间，来完整体验并写一篇 TensorBoard Projector（TBP）的简易教程。...这是因为 tensorboard 目前还不支持所有 Unicode 字符标签，只支持 ascii 字符。 BUT！...sprite.jpg 必须是正方形，每个小图也最好是正方形，意味着行列上的小图数量必须是相等的，而且 tensorboard 读这个 sprite 的时候是按照行优先的顺序读的。...现在我们终于可以启动 tensorboard 了： $ tensorboard --logdir=projector/ projector/ 就是你上面指定的 logdir 。
本文记录 OpenCV 中的直方图相关操作。 直方图概述 直方图在计算机视觉中应用广泛。例如，通过判断帧与帧之间边缘和颜色的统计量是否出现巨大变化，来检测视频中场景的变换。...通过使用兴趣点邻域内的特征组成的直方图，来辨识兴趣点。若将边缘、颜色、角点等等的直方图作为特征，可以使用分类器来进行目标识别。提取视频中的颜色或边缘直方图序列，可以用来判断视频是否拷贝自网络。...直方图统计 cv2.calcHist 参考链接 直方图归一化 当构造直方图时，我们首先需要将信息放入在各个区间。...不同直方图可以做距离度量，得到直方图之间的相似性。...它的基本思路是，通过将一部分（或全部）直方图搬到一个新位置，度量花多大的功夫才能把一个直方图“搬到”另一个直方图里。EMD距离可以在任意维度下工作。
一、学习目标 了解matplotlib绘图库的使用 了解如何通过折线图或者直方图对图表进行绘制 了解了通过图标对图片内容进行直观判断 如有错误欢迎指出~ 二、了解图像直方图及其应用 2.1 了解matplotlib...matplotlib是一个绘图库，我们将通过matplotlib绘制图像的直方图。为什么图像可以绘制直方图呢？我们可以想一下，图像是由一堆数据组成，既然是数据那就可以对这个图像进行可视化的图标操作。...2.2 绘制图像直方图 图像直方图表示了一张图像像素的分布，对像素进行了统计，方便与直观的以图的形式对图片进行分析。...绘制图像直方图需要使用一个直方图方法hist方法，我们一般使用前两个参数；第一个参数为一维数组，第二个参数为需要多少个间隔。...3个通道RGB的直方图图像。
听说pytorch代码中可以插入tensorboard代码，第一反应是居然可以这么玩。。 网络上PyTorch中使用tensorboard的方法有很多。...但毕竟tensorboard不是PyTorch框架原生自带的，因此大多方法都只能支持部分功能。经过孙大佬的推荐，觉得使用tensorboardX应该是目前已知的最好方法了。...---- [1] tensorboardX开源项目：lanpa/tensorboard-pytorch
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成...要和输入图像具有相同的大小，在进行直方图计算的时候，只会统计该掩码不为0的对应像素 hist，输出的直方图 dims，直方图的维度 histSize，直方图每个维度的大小 ranges，直方图每个维度要统计的灰度级的范围...直方图规定化，也叫做直方图匹配，用于将图像变换为某一特定的灰度分布，也就是其目的的灰度直方图是已知的。...直方图规定化的实现 直方图规定化的实现可以分为一下三步： 计算原图像的累积直方图 计算规定直方图的累积直方图 计算两累积直方图的差值的绝对值 根据累积直方图差值建立灰度级的映射 具体代码实现如下： void...直方图规定化，也称为直方图匹配，经过规定化处理将原图像的直方图变换为特定形状的直方图（上面中的示例，就是将图像的直方图变换为另一幅图像的直方图）。
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