TensorFlow2.0中tf.contrib.image.transform的等价物？

TensorFlow 2.0中，tf.contrib.image.transform的等价物是tf.image.transform。在TensorFlow 2.0中，tf.contrib模块已经被废弃，相关功能被整合到tf模块中。tf.image.transform函数用于执行图像的仿射变换，可以通过指定变换矩阵来对图像进行旋转、平移、缩放和错切等操作。

tf.image.transform的函数签名如下：

tf.image.transform(
    images,
    transforms,
    interpolation='NEAREST',
    name=None
)

参数说明：

• images：待变换的图像张量，可以是单张图像或者批量图像。
• transforms：变换矩阵，可以是单个变换矩阵或者批量变换矩阵，维度为[batch_size, num_transforms, 8]，其中batch_size为图像的数量，num_transforms为变换矩阵的数量。每个变换矩阵由8个参数构成，分别表示缩放比例、旋转角度、平移量和错切参数。
• interpolation：插值方式，可选参数，默认为'NEAREST'。常用的插值方式有'NEAREST'（最近邻插值）、'BILINEAR'（双线性插值）和'BICUBIC'（双三次插值）。
• name：可选参数，操作的名称。

tf.image.transform的返回结果是经过变换后的图像张量。

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