我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。它与示例中使用的模型一起工作得很好,但对于我创建的模型,它给了我以下错误:
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not existin model 'file:///android_asset/ssd_mobilenet_2classes.
如何使用默认tensorflow会话的预测作为新tensorflow会话的输入。我有一个检测模型,检测到的对象应该作为输入传递给新的模型进行分类,当我尝试这样做时,我得到了资源耗尽错误。, scores, classes, num_detections] )
""" I want to use the predicted values to another tensorflow
我一直在尝试使用tensorflow的对象检测api。经过大量的麻烦,我已经安装了所有必要的模块为同一。然后,当我从"object_detection_tutorial“运行models/research/object_detection时,就会出现错误,如检测部分所示:加载对象检测模型:我再一次得到了下面一行中的错误,如下:
for image_path in TEST_IMA