在tensorflow(//tensorflow/compiler/test...)中运行“编译器”测试时，测试失败并返回错误：
ImportError: No module named backports
浏览 9提问于2017-06-28得票数 0
清洁系统：
巴泽尔测试-c选择-//tensorflow/.-/tensorflow/编译器/.如果出现此错误，将失败：
错误: /devel/software/tensorflo
浏览 0提问于2018-11-11得票数 4
我们在Ubuntu16.04Linux ppc64le上使用Tensorflow 1.0.1。我们已经启用了jemalloc和实验性的XLA支持。运行bazel测试时//tensorflow/编译器/...为了检查ppc64le上对XLA的支持，我们发现所有测试都被跳过，状态为"NO STATUS“，并出现以下链接器错误。留下这个错误，我观察到的一个奇怪的现象是，禁用jemalloc会使大多数XLA测试通过。如果我们禁用jemalloc，
浏览 0提问于2017-03-22得票数 0
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我在测试TF，当我测试添加时，我得到：E Arrays are not equalE (mismatch100.0%)E y: array(4.1)码import unittest
def sum_op(p
浏览 3提问于2017-06-21得票数 0
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使用bazel test命令运行TensorFlow测试时，我可以看到一些测试由于断言错误(与预期公差略有偏差)而失败，使用-c dbg运行时通过，如下所示：然而，这是失败的：bazel
浏览 13提问于2017-08-03得票数 1
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我正在尝试在Ubuntu上构建Tensorflow服务。我已经从源代码编译了Tensorflow和Tensorflow服务，没有错误，但当我运行：//tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server_test 所有其他测试</
浏览 0提问于2017-09-06得票数 8
但是在我安装了tf gpu之后，我得到了这个错误：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom tensorflow.keras.preproce
浏览 0提问于2021-07-21得票数 0
在为Python3安装TensorFlow并输入"import tensorflow“之后，它写下了这个长错误。 Fil
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
我正在使用bazel构建自己的tensorflow c++代码。我目前被单元测试的编写所困扰，因为我编写的每个测试都会通过测试，而不管期望值是什么。对于我写的每一个测试，这种行为都是正确的。 我觉得这是我写的bazel构建文件，甚至是tensorflow的问题。目前，我正在使用cc_library来实现一些辅助函数。和用于单元测试的tf_cc_test。我还对助手函数使用了tf_cc_binary和cc_binary，但是对于一个在头文件中声明并在源文件中定义的函数，我
浏览 14提问于2019-04-18得票数 1
/tensorflow/tensorflow/gogithub.com/tensorflow&#
浏览 4提问于2017-11-17得票数 1
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我想使用Google函数部署一个以tensorflow为后端的JSON保存的keras模型(包括HDF5中的权重)。当我没有在requirements.txt中指定tensorflow时，部署就成功了。尽管在GCP中测试函数时，我得到了错误消息，指定找不到tensorflow。Details:首先，我发现谷歌没有预先安装tensorflow的环境是很奇怪的。但是现在，如果我在requirements.txt中
浏览 0提问于2018-09-07得票数 3
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我需要在一些XLA passes上运行测试，并使用bazel test --config=opt --config=cuda //tensorflow/compiler/xla/service (从构建失败，并显示以下消息，提示缺少googletest依赖项。tensorflow (v1.8)被配置为由本地构建的版本gcc (5.4)构建，因为系统的版本(5.5)无法构建tensorflow。这会是问题的原因吗？
浏览 29提问于2018-06-14得票数 0
我的测试:hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()`c:\l\work\tensorflow-1.1.0\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_driver.cc:405]->但是"/cpu:0“很好
浏览 2提问于2018-02-07得票数 21
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注意:我也在这里发布了这个问题，，我希望能接触到一个更大的团队，也有tensorflow的经验。
我可以在gcc编写的测试程序中使用这三个函数。我将其链接到所有Tensorflow库(以及上面的libm、libstdc++和我的.so )，它就像预期的那样工作。w -lv=LOG_STATS
std
浏览 1提问于2018-11-23得票数 1
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tensorflow的版本是1.3.0。我的代码可以在theano后端运行，但在tensorflow后端运行失败：我在我的PC上使用tensorflow测试了完全相同的代码。它运行得很完美。
但是，当我在超级计算机上运行它时，它会抛出这个错误。我怀疑它来自用于分布式计算的
浏览 3提问于2017-08-01得票数 6
让Windows2.xPythonPackage在tensorflow-gpu上使用NVidia GPU有哪些步骤？
浏览 1提问于2020-12-31得票数 0
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每当我使用tensorflow时，它都会显示消息“TensorFlow库未编译为使用SSE3指令，但这些指令在您的机器上可用，可以加速TensorFlow计算”以及另外两条类似的消息。因此，我决定从源代码构建tensorflow来消除这些消息。我在Debian上使用python3.5，并遵循上的说明(只使用CPU，不使用GPU)。在构建期间，它询问构建是否应该针对正在进行构建的机器，我选择了这个选项，它在一些编译器选项中包含了-march=native。一切似乎都正常，但是当我运行python3测
浏览 1提问于2017-04-22得票数 2
根据，我已经成功地安装了Tensorflow (CPU)。测试程序运行在命令行中，但不运行在PyCharm中。问题是它只适用于激活的tensorflow。
ImportError:导入多数组numpy扩展模块失败。很可能您正在尝试导入失败的numpy构建。如何在TensorFlow中使用PyCharm？(顺便说一句: Tensorflow在
浏览 8提问于2017-05-19得票数 14
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然后，当我运行测试代码时，它会给出一个错误。笔记本电脑的摄像头被打开，但我没有任何接口来测试我的输入。2021-08-29 18:34:46.621957: I tensorflow/编译器/jit/ XLA _cpu_device.cc:41]不创建XLA设备，tf_xla_enable_xla_devices/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:326]对cuInit的调用失败:未知错误(303) 2021
浏览 6提问于2021-08-29得票数 1
我只在我的Windows10PC上安装了TensorFlow 2.8.0。根本没有安装Nvidia/CUDA硬件/软件。的调用失败:未知错误(303) 2022-02-23 07:32:16.823066: i检索主机的数据自动化系统诊断信息:桌面-7 OCT2M4 2022-02-23 07:32:16.823285:: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151]此TensorFlow二进制文件使用oneAPI
浏览 13提问于2022-02-23得票数 0
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