TCC智慧会务 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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世界智能大会首次“上云”，腾讯云成技术、会务、智能科技展服务商

6月22日，根据天津市政府采购网公告显示，腾讯云中标第四届世界智能大会技术和会务服务供应商项目以及第四届世界智能大会智能科技展服务项目。...“云智能科技展”将设置科研创新、智能制造、智能交通、智慧生活、智慧城市、大数据6大展区，对线上展览交流对接的流畅性、便捷性要求更高。...事实上，今年5月，腾讯就发布了全新云会展解决方案，通过线上助展、供采对接、智慧场馆、产业互联四大维度，充分输出腾讯20多年积累的技术、连接和生态能力。...此外，作为本次世界智能大会的主力产品，腾讯云智慧会务(TCC)结合过往服务众多客户的能力和经验，精准适配本次云上大会在平台创新和智能应用等领域的需求，快速实现系统上线。...此外，腾讯云智慧会务(TCC)产品在海外市场也成功帮助政府、协会、策展商等将会展数字化、在线化，如世界旅游经济论坛、新加坡辅助机器人协会AIBotics2020等。

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Pulsar Meetup 深圳 2024 会务介绍

同时该证件也是会务期间出入腾讯大厦的凭据，切勿丢失。...添加会务小助手线上小伙伴可以扫码预约线上直播。关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级开源项目，是云原生时代领先的分布式消息和流平台。

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TCC（事务补偿）

TCC(事务补偿) TCC（Try Confirm Cancel）方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交。其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。...在 TCC 事务机制中认为，如果在 Try 阶段能正常的预留资源，那 Confirm 一定能完整正确的提交。...也就是说只要Try成功，Confirm一定成功（TCC设计之初的定义）。...3、Confirm与Cancel如果失败，由TCC框架进行==重试==补偿 4、存在极低概率在CC环节彻底失败，则需要定时任务或人工介入方案总结 TCC 事务机制相比于 XA 事务机制...缺点： 1、TCC 的 Try、Confirm 和 Cancel 操作功能要按具体业务来实现，业务耦合度较高，提高了开发成本。 1、Try-Confirm 2、Try-Canal

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面试-TCC事务

分布式事务是面试经常被问到的一个问题,今天我们分析一下TCC事务首先我们看一个场景，如下图有个订单服务生成订单的时候，会调用库存服务,积分服务,仓储服务的接口,库存服务会进行扣减库存，积分服务进行增加积分...导致库存服务扣减成功，而其他他服务正常更新，那么数据就会有不一致的问题，因此我们在创建订单的时候，就必须保证各个系统要么都成功，要么都失败，所以就有了分布式事务的出现，分布式事务有很多，今天我们就说其中一个事务TCC...事务的基本操作, 事务中的每一个接口由原来的一个接口，变成了三个接口，分别是try接口，comfirm接口，cancel接口先是调用所有服务的try接口如果try都正常,TCC事务就进行Confirm...接口如果try某个的服务有异常,TCC事务就会进行回滚操作,调用cancel接口其中我们可以发现，如果订单服务挂了,然后重启,那么之前没有执行完的事务如何处理其实这里TCC框架会记录分布式事务的活动日志...,可在磁盘的日志文件中记录，也可以记录到数据库,保存各个事务的运行阶段和状态还有就是当cancel和comfirm执行失败，TCC框架也会根据日志记录和状态进行不断尝试，直到成功.

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事务 - TCC模式

TCC github 在前一篇文章中讲到了BASE模式，这种模式可以应用在单库or跨库事务的场景下。...TCC于BASE相比，增加了业务检查和撤销事务的功能。...同时，TCC将2PC数据库层面的动作提升到了服务层面，不同的是TCC的所有动作都是一个本地事务，每个本地事务都在动作完成后commit到数据库： Try相当于2PC的Commit request phase...不过TCC在处理这种情况相比2PC具有一些优势，因为TCC是在服务层面的，当出现这种问题的时候可以很容易通过日志、业务数据排查出来，然后人工介入，而2PC完全是数据库底层的。...D，和本地事务一样，只要commit则数据被持久实现TCC时的注意事项实现TCC需要关注以下几个方面： TCC模式在于服务层面而非数据库层面 TCC模式依赖于各服务正确实现Try、Confirm、Cancel

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Hmily实现TCC事务控制

目标通过本案例的学习，掌握Hmily实现TCC事务控制的方法，掌握TCC事务控制的思想。 Hmily介绍 Hmily是一个高性能分布式事务TCC开源框架。...官网介绍：https://dromara.org/website/zh-cn/docs/hmily/index.html TCC事务控制思想 TCC分为三个阶段： Try 阶段是做业务检查(一致性)及资源预留...幂等：通过前面介绍已经了解到，为了保证TCC二阶段提交重试机制不会引发数据不一致，要求 TCC 的二阶段 Try、Confirm 和 Cancel 接口保证幂等，这样不会重复使用或者释放资源。.../dtx-tcc-demo-bank1 银行1，操作张三账户，连接数据库bank1 dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank2 银行2，操作李四账户，连接数据库bank2...两个测试工程如下： dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank1 银行1，操作张三账户，连接数据库bank1 dtx/dtx-tcc-demo/dtx-tcc-demo-bank2

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为什么 DID 必须从会务系统开始？

一句话结论DID 想要真正落地，必须先进入“人真实参与组织”的地方，而会务系统正是这一切发生的起点。...三、为什么是会务系统，而不是钱包或协议？很多 DID 项目选择从：钱包登录系统协议层开始，但这些地方有一个共同问题：它们并不是“行为发生的地方”。...而会务系统不同。四、会务系统是最天然的 DID 使用场景会务系统本身，就在回答一组 DID 需要回答的问题：谁参与了？以什么身份参与？是否真实到场？是否持续贡献？...这意味着：每一场会议，都是一次身份调用每一次签到，都是一次身份验证每一次协作，都是一次行为背书当 DID 嵌入会务系统，它不再是“被发放的身份”，而是“被不断使用的身份”。...最后总结DID 必须从会务系统开始，不是因为会务重要，而是因为这里是真实组织行为发生的地方。当身份开始服务于参与，当参与可以被验证和复用，DID 才真正完成了它的使命。

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分布式事务 TCC-Transaction 源码分析 —— TCC 实现

本文主要基于 TCC-Transaction 1.2.3.3 正式版 1. 概述 2. TCC 原理 3. TCC-Transaction 原理 4....概述本文分享 TCC 实现。主要涉及如下三个 Maven 项目： tcc-transaction-core ：tcc-transaction 底层实现。...tcc-transaction-api ：tcc-transaction 使用 API。 tcc-transaction-spring ：tcc-transaction Spring 支持。...TCC-Transaction 原理在 TCC 里，一个业务活动可以有多个事务，每个业务操作归属于不同的事务，即一个事务可以包含多个业务操作。...方法，发起 TCC 整体流程。

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当会务数据遇到 AI，会发生什么？

当会务数据被 AI 理解、连接和复用，会议本身的价值边界，将被彻底放大。...一、会务数据长期被低估的原因传统会务系统产生了大量数据，却几乎没有被真正使用：报名信息签到记录参会名单简单的互动数据原因并不复杂：数据是碎片化的、缺乏语义与上下文、无法跨会议连接。...当 AI 介入，会务数据开始发生三个根本变化：1️⃣ 从“记录”变成“行为理解”AI 可以理解的，不只是“谁来了”，而是：谁频繁参与谁在多个会议中反复出现谁在讨论、协作、决策中扮演关键角色会务数据从静态名单...3️⃣ 从“信息展示”变成“决策支持”当会务数据被结构化并被 AI 理解，它开始反向影响决策：• 哪类活动真正促成协作？• 哪些参与者更可能推动项目落地？会务系统从“工具”，进化为组织决策引擎。...三、AI 如何放大会务数据的三类核心价值对组织从经验判断到数据驱动协作会务数据 + AI = 可量化的组织能力对个人从一次参与到可计算身份身份不再只是一个地址，而是可被理解的行为集合对生态从孤立会议到协作网络会务数据开始构建的是协作网络

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余额 TCC 实现分析

在分布式事务 TCC 中 T 阶段要先锁住金额以便事务失败回滚时不会出现金额被取走导致回滚失败出现负账。

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Seata之TCC模式解读

在该论文中，TCC还是以Tentative-Confirmation-Cancellation命名。正式以Try-Confirm-Cancel作为名称的是Atomikos公司，其注册了TCC商标。...概述TCC是Try-Confirm-Cancel的简称。 TCC模式与AT模式非常相似，每阶段都是独立事务，不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法： Try：资源的检测和预留。...通常情况下，采用TCC则认为Cancel阶段也是一定成功的。若Cancel阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。...与AT模式与TCC模式的对比 AT模式TCC模式一阶段 prepare在本地事务中，一并提交业务数据更新和相应回滚日志记录调用自定义的 prepare 逻辑二阶段 commit马上成功结束，自动异步批量清理回滚日志调用...幂等为了保证TCC二阶段提交重试机制不会引发数据不一致，要求 TCC 的二阶段 Try、 Confirm 和 Cancel 接口保证幂等，这样不会重复使用或者释放资源。

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【TCC分布式事务】

TCC实现指令原子性的原理 TCC（Try-Confirm-Cancel）通过三阶段操作实现业务层面分布式事务的原子性，其核心在于资源预留和状态管理的设计： Try阶段（预留）对涉及的所有业务操作预先检查并预留资源...业务层：TCC将事务控制上移到业务代码，通过预留+确认/撤销的抽象模式，灵活适配异构系统。...开源实现参考 Seata：支持TCC模式，提供全局事务协调框架。 Hmily：轻量级TCC事务框架，适用于微服务场景。

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Seata的TCC模式学习整理

比如补偿模式下的Tcc模式的流程：一、整个流程整个流程下来，Tcc的执行流程比较简单，相对于AT模式而言。首先初始化事务协调器TC。完成事务协调器之后，启动服务端Netty。...二、使用Seata的Tcc模式引入seata client的依赖业务逻辑上加@GlobalTransactional作为发起方的标识引入@TwoPhaseBusinessAction,带注解的方法是...处理tcc切面，和返回业务结果。 4）ActionInterceptorHandler处理tcc切面，和返回业务结果。进行日志存储doTccActionLogStore。

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分布式事物TCC

这里简单提一句，如果你要玩儿 TCC 分布式事务，必须引入一款 TCC 分布式事务框架，比如国内开源的 ByteTCC、Himly、TCC-transaction。...如果你在各个服务里引入了一个 TCC 分布式事务的框架，订单服务里内嵌的那个 TCC 分布式事务框架可以感知到，各个服务的 Try 操作都成功了。...此时，TCC 分布式事务框架会控制进入 TCC 下一个阶段，第一个 C 阶段，也就是 Confirm 阶段。为了实现这个阶段，你需要在各个服务里再加入一些代码。...那订单服务内的 TCC 事务框架是可以感知到的，然后它会决定对整个 TCC 分布式事务进行回滚。也就是说，会执行各个服务的第二个 C 阶段，Cancel 阶段。...总结一下，你要玩儿 TCC 分布式事务的话：首先需要选择某种 TCC 分布式事务框架，各个服务里就会有这个 TCC 分布式事务框架在运行。

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分布式事务TCC(Hmily)

1 什么是TCC事务？ TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语，TCC分布式事务的三个操作：预处理Try、确认Confirm、撤销Cancel。...如果，采用TCC认为Cancel阶段也是一定成功的。如Cancel阶段真的错误了，也需要重试机制或者人工处理。...TCC需要注意三个异常处理，分别是空回滚、幂等、悬挂（1）空回滚在没有调用 TCC 资源 Try 方法的情况下，调用了二阶段的 Cancel 方法，Cancel 方法需要识别出这是一个空回滚，然后直接返回成功...（2）幂等通过前面介绍已经了解到，为了保证TCC二阶段提交重试机制不会引发数据不一致，要求 TCC 的二阶段 Try、Confirm 和 Cancel 接口保证幂等，这样不会重复使用或者释放资源解决思路在上述...因此confirm/cancel业务只需要被Hmily TCC事务框架发现，不需要被调用它的其他业务服务案列分析：本实例通过Hmily实现TCC分布式事务，模拟两个账户的转账交易过程。

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分布式事务-TCC（Hmily）

TCC是什么： TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理Try、确认 Confirm、撤销Cancel。...TCC分为三个阶段： 1：Try 阶段是做业务检查(一致性)及资源预留(隔离)，此阶段仅是一个初步操作，它和后续的Confirm 一起才能真正构成一个完整的业务逻辑。 2....通常情况下，采用TCC则认为 Confirm阶段是不会出错的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。若Confirm阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。 3....通常情况下，采用TCC则认为Cancel阶段也是一定成功的。若Cancel阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。 4....Hmily实现的TCC服务与普通的服务一样，只需要暴露一个接口，也就是它的Try业务。

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tcc-transaction分布式TCC型事务框架搭建与实战案例(基于DubboDubbox)

本文就针对项目拆分后数据库的分布式事务问题，基于tcc-transaction分布式TCC型事务进行框架的搭建，同时引入相关的实战案例，来解决让人头疼的分布式事务问题。...二、tcc-transaction框架介绍介绍：tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架，Git地址：https://github.com/changmingxie/tcc-transaction...源码修改比较简单，如下 1.1 修改tcc-transaction总pom.xml文件 TCC Transaction --> tcc-transaction.xml" /> 该文件里面提供各种aop逻辑，项目启动时扫描指定注解...四、TCC执行流程业务流程使用记录：前提：用户下单，建立订单，创建支付记录，支付记录状态为待支付 try：用户金额冻结调用积分处理TCC： try：预增加积分 confirm：更新增加积分状态

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DAY23：阅读WDDM和TCC模式

而TCC驱动，没有WDDM的这个问题。...因此你会看到在TCC驱动下，有更好的整体性能和kernel启动延迟。这是TCC的一大好处。但是手册不会说这个。因为说了MS会不高兴，但是我们应当知道这个。...必须需要TCC驱动才可以开发Windows Service应用，在里面使用CUDA，然而这TCC的第三点好处也作废了。现在普通卡，无TCC，也能在Windows Service中使用CUDA了。...其实TCC还是有其他好处的。例如说，常见的万恶的WDDM超时。切换成TCC驱动就没事了。省得以前还得想各种技巧来规避它。...这两种技巧，如果有TCC驱动，可以直接不用学习。这是TCC的又一大好处。以及，还有很多领域需要P2P Access的，例如深度学习。

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我说分布式事务之TCC

常见的分布式解决方案有：最大努力通知型事务可靠消息一致性事务 TCC事务本文我们就详细的讲解TCC分布式事务的原理及应用场景。Here we go!...CONFIRM阶段常见的TCC框架，如：ByteTCC、tcc-transaction 均为我们实现了事务管理器，用来执行CONFIRM阶段。他们能够对各个子模块的try阶段执行结果有所感知。...当TCC框架感知到各个服务的TRY阶段都成功了以后，就会执行各个服务的CONFIRM逻辑。各个模块内的TCC事务框架会负责跟其他服务内的TCC事务框架进行通信，依次调用各服务的CONFIRM逻辑。...这个其实不必担心，成熟的TCC框架比如TCC-transaction中引入了事务的活动日志，它们保存了分布式事务运行的各个阶段的状态。...这里也体现了TCC解决方案是一个保证最终一致性的柔性事务解决方案。

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tcc分布式事务框架解析

今天来详细聊聊TCC事务协议。...2pc实现：https://github.com/codingapi/tx-lcn tcc实现：https://github.com/yu199195/hmily 首先我们了解下什么是tcc，如下图 tcc...confirm和cancel阶段的额方法由tcc框架来帮我们调用完成最终业务逻辑。下面我们假设如下三个场景的业务情况，看tcc如何协调业务最终一致的。...通过上面对tcc事务协议说明大家应该都了解了tcc的处理协调机制，下面我们来看看hmily是怎么做到的，我们以接入支持dubbo服务为例。...在需要tcc事务的方法上面加上这个注解，也就托管了tcc三个阶段的处理流程。下面是aspect切面的抽象类，不同的RPC框架支持会有不同的实现。

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