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这似乎是一个简单的问题。我的代码是 import sympy as spD2 = sp.symbols('D2')b = sp.sqrt(m1)
b.col(0) 也就是说，我想得到一个矩阵的平方根的一列。但是，MatPow对象b似乎没有.col属性，而像m1这样<em
浏览 54提问于2019-05-22得票数 1
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我正在试图找出，如果我能找到一个矩阵指数，以某种形式的封闭形式的符号矩阵：a = symbols(['a'+str(1+k) for k in range(n)], real=True);我猜他们试图通过乔兰·布洛克获得矩阵的力量，而我的结构对此并不好。我怎么能继续下去呢？A**2是可以计算的，但是A**1和A**0的总和不能计算吗？！
浏览 3提问于2017-11-11得票数 4
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我试图找出它的倒数，但numpy似乎只找到数字的倒数。我的alpha不等于零。 我该怎么做呢？from sympy import *import scipy.linalg
A = np.array([[1,2,3],[2,2,3],[3,4,5]])
浏览 17提问于2020-10-11得票数 1
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在SAS中将数字数组提升为幂
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我需要将数组中的每个数字( SAS数据集中的列)提高到一定的功率。我被告知，在将列的内容写入矩阵之后，可以在IML中完成这一任务。然而，在IML中，一个矩阵显然必须是正方形才能提升为幂，而且我的数据很大程度上是而不是平方矩阵。将一列数字提升为幂的过程和语法是什么？
很抱歉问到这么简单的事情，我是SAS的新手。
浏览 3提问于2015-10-21得票数 0
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目标:我想要做的是得到多个变量的隐式方程，它是由一个点及其生成向量给出的。你知道，你必须用一个变量列(x1，.，xn)减去这个点，对这些生成向量的矩阵进行高斯消去。顺便说一下，我用的是同情。所以，我实现了一个漂亮的Gauss消去函数，它很好地适用于正规矩阵(我的意思是，只是用数字，没有X的)：rows,columns = matrix.shape
nj in range(i +
浏览 0提问于2018-03-11得票数 1
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在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])(2, 3)(2, 4)import sympy as sp 2393 return prod[0]
~&#x
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
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我在Sympy中有一个8x8的矩阵。由于矩阵中每个单元格的符号表达式在我的例子中相当复杂，因此整个矩阵的反转需要花费很长时间。此外，我只对单个单元(第一行和第一列)的矩阵的逆值感兴趣。有没有办法只计算一个位置的逆，而不是计算矩阵所有64个位置的值？ 谢谢!
浏览 14提问于2019-12-19得票数 1
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向量在对某一个数x进行素数分解后包含以下数值数据：这是24的素因式分解。| 2 3 |
我该如何创建这个矩阵。
浏览 3提问于2022-10-19得票数 1
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我尝试了一个使用渐近的集成问题，我得到了这个异常： packages/sympy/polys/domains这是我使用的代码import traceback
logging.basicConfig(filename='sympy</e
浏览 3提问于2017-03-29得票数 1
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我想创建一个块带对角线矩阵使用sympy。基本上，矩阵应该看起来像R D N 0 0 00 0 R D N 00 0 0 R D
该矩阵随后将通过numpy通过sympy.lambdify我确实找到了一种使用sympy.kronecker_product构造矩阵的方法，但是它非常慢。我看了一下为什么我的程序这么慢，发现kronecker.py是罪魁祸首。这是一个
浏览 0提问于2019-07-02得票数 1
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表达式与双变量函数的积分
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我有下面的代码，打印一个矩阵。矩阵中的每一列代表一束光束，每一行表示特定点上的梁的高度。(见imagem)import sympy
E1 = 20 #(N/mm²)L = 5h_min = 0 [ 1.2 1.6 2. ] [ 0.4 1.2 2. ]]resu
浏览 2提问于2018-01-29得票数 0
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我想把一组符号线性方程组转换成这样的形式：{0} = M*{v}，其中{0}是零的向量，M是变量的矩阵，{v}是系数的向量。为了向您介绍我的问题，我希望有人能帮助我以所需的形式写出我的例子：init_printing()
注意:我
浏览 2提问于2016-05-01得票数 1
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我目前正在研究涉及矩阵的交感符号表达式。我想知道是否有可能将这样的矩阵乘以另一个符号。换句话说，我希望矩阵Bn_Ksi中的所有行都乘以gN --这是我想要尝试的问题来自： NotImplementedfrom sy
浏览 3提问于2016-11-22得票数 1
假设我有以下矩阵表达式：sympy.init_printing(use_unicode=True)y =sympy.MatrixSymbol('y', 2, 2)
我想用同样的矩阵乘以负的矩阵来代替第二个矩阵：如果x和y是常规
浏览 2提问于2018-10-29得票数 1
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该参数是一个要由优化求解器填充的“值”数组。例如： return x[0]**2 + 3*x[1]
该函数将引用：f(x)=x^2 + 3y，这意味着x是一个变量数组。这些变量是否会出现在当前函数中，因为它们都是整个优化问题中的变量，这意味着它们可以出现在约束中。所以我想找出所有变量的偏导函数。所以，在这种情况下，我需要两个可调用的函数，这样我就可以使用它来形成一个新的数组，它是函数的雅可比矩阵。有没有办法做到这一点？多么?
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
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你好，我有一个症状表达式0.5*c**2*m*(v/c)**2.0，我想把它自动变成这个形式：0.5*m*v**2。我尝试了渐近simplify函数，但似乎不起作用。我能做什么?谢谢!
浏览 37提问于2020-03-02得票数 0
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假设我们有一个矩阵和逻辑矩阵我希望在A中获得元素的行乘积，以便B中的相应元素为真。在上面的例子中，答案是一种方法是: 1)获取A相对于B的幂；2)取幂矩阵的行积：上面的命令似乎
浏览 1提问于2018-05-28得票数 4
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我有一个4x4矩阵A，它的每个条目都有相当长但很简单的符号表达式。涉及大约30个不同的符号。我所说的“简单”是指这些符号仅使用加法/减法、乘法/除法和整数幂组合。“长”的意思是，如果我打印出矩阵，它涵盖了三或四个屏幕价值。
我需要这个矩阵的行列式。或者，更确切地说，我知道行列式是一个特定符号中的四阶多项式，我需要这个多项式的系数。A.det()不会在运行几个小时
浏览 8提问于2016-05-04得票数 6
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我试图找出最好的或标准的方法来创建一个矩阵(甚至张量，如果你想疯了，尽管我不需要)与Sympy变量。我还注意到，可以用Matrix渐近函数包装它：type(B)
<class 'sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix_0, b_0_1, b_
浏览 3提问于2017-08-16得票数 4
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