SQL函数 ISNULL 测试NULL并返回相应表达式的函数。...请注意，ISNULL函数与NVL函数相同，后者是为了与Oracle兼容而提供的。 日期和时间显示转换 某些检查表达式数据类型需要从逻辑模式转换为ODBC模式或显示模式。例如日期和时间数据类型。...比较的NULL处理函数 下表显示了各种SQL比较函数。如果逻辑比较测试为True(A与B相同)，则每个函数返回一个值；如果逻辑比较测试为False(A与B不同)，则每个函数返回另一个值。...这些函数允许您执行空逻辑比较。不能在实际相等(或不相等)条件比较中指定NULL。...第二个ISNULL返回第一个表达式(33)，因为第一个表达式不为空： SELECT ISNULL(NULL,99) AS IsNullT,ISNULL(33,99) AS IsNullF 99 33
SQL Serve中的isnull()函数： isnull(value1,value2) 1、value1与value2的数据类型必须一致。...如果在select中就是isnull可以判断是否是null，如果是给个默认值，isnull(“字段名”，”设定默认的数据”) 例如：select isnull(fs,6) from xuesheng...中字段为空的写法，select name,fs from xuesheng where name is null\is not null 而不是name=null、 name=’ ‘ MySQL的ifnull()函数...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
) print(df) print("=======================") print(df.loc[1:5]) 2.2 loc获取指定数据(行&列) 当对行和列同时指定时，如果指定值不连续
骑车不戴头盔识别检测系统通过GPU深度学习技术，骑车不戴头盔识别检测系统对行驶在马路上的骑电动摩托车等未戴头盔的行为进行抓拍，骑车不戴头盔识别检测系统不经过人为干预自动对上述违规行为进行自动抓拍识别。...骑车不戴头盔识别检测系统技术上采用 Tesnorflow+TensorRT推理组合，精度高速度快更实用。深度学习应用到实际问题中，一个非常棘手的问题是训练模型时计算量太大。...TensorFlow可以通过td.device函数来指定运行每个操作的设备，这个设备可以是本设备的CPU或GPU，也可以是远程的某一台设备。图片某些数据类型是不被GPU所支持的。强制指定设备会报错。
https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket 现在已经创建完成 第三步，转到云函数 https://console.cloud.tencent.com/scf...rid=1&ns=default 选择的结果是 高级设置部分 其实，我上面的这篇教程都是来自这篇文章的 使用云函数方式的录音文件识别 https://cloud.tencent.com/document
数据库版本：MySql 5.7 FIND_IN_SET 定义： 在逗号分隔的字符串列表中查找指定字符串的位置 FIND_IN_SET(str,strlist) FIND_IN_SET()函数接受两个参数...第二个参数strlist是要搜索的逗号分隔的字符串列表 FIND_IN_SET()函数根据参数的值返回一个整数或一个NULL值： 如果str或strlist为NULL，则函数返回NULL值。...IF函数 定义： IF函数根据条件的结果为true或false，true 返回第一个值，false返回第二个值。...`IF`(expr1,expr2,expr3) ISNULL(expr) 定义： 判断exper是否为空，是则返回1，否则返回0 ISNULL(expr) IFNULL(exper1,exper2)...NULLIF(exper1,exper2) 字符串函数 SUBSTR SUBSTR (str, pos) 截取从pos位置开始到最后的所有str字符串，mysql中的start是从1开始的 SUBSTR
不系安全带抓拍自动识别通过yolo系列算法框架模型利用高清摄像头，不系安全带抓拍自动识别算法对高空作业场景进行监控，当检测到人员未佩戴安全带时会自动抓拍并进行告警记录。...不系安全带抓拍自动识别算法选择YOLO系列模型框架是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎...，接下来我们介绍不系安全带抓拍自动识别算法中使用到的YOLO 系列算法。...不系安全带抓拍自动识别算法Yolo模型中采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别...不系安全带抓拍自动识别算法中YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，不系安全带抓拍自动识别算法从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数
登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型，登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带，过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带，将立即触发预警。...登高不系安全带自动识别在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。...设计思想，将 登高不系安全带自动识别 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构，并对不同尺度模型调整了不同的通道数。...考虑到动态分配策略的优异性，登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。
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骑电动车不戴头盔识别抓拍系统通过Python基于YOLOv7网络深度学习技术，骑电动车不戴头盔识别抓拍系统对现场画面中骑电动车不戴头盔识别抓拍包括骑乘人员和带乘人员。
手写数字识别之损失函数 我们继续将“横纵式”教学法从横向展开，如 图1 所示，探讨损失函数的优化对模型训练效果的影响。...图1：“横纵式”教学法 — 损失函数优化 损失函数是模型优化的目标，用于在众多的参数取值中，识别最理想的取值。...我们以房价预测和手写数字识别两个任务为例，详细剖析其中的缘由如下： 房价预测是回归任务，而手写数字识别是分类任务，使用均方误差作为分类任务的损失函数存在逻辑和效果上的缺欠。...假如，按照真实分布p来衡量识别一个样本所需要的编码长度的期望为： 交叉熵可在神经网络(机器学习)中作为损失函数，p表示真实标记的分布，q则为训练后的模型的预测标记分布，交叉熵损失函数可以衡量p与q的相似性...交叉熵的代码实现 在手写数字识别任务中，仅改动三行代码，就可以将在现有模型的损失函数替换成交叉熵（Cross_entropy）。
最初图省事，使用了最原始的open函数来写日志，因为开始使用的写文件模式的是追加('a'），发现并没有线程不安全的现象，各个线程的的日志信息都写入到了日志文件中。
直接这样是没有过渡效果的 <transition> ...1.6K20
mysql高级函数FIND_IN_SET,ENUM和SET,LOCATE,ELT,FIELD,INTERVAL,COUNT,CAST,NULLIF,ISNULL,IFNULL,IF,CONVERT,COALESCE...# MySQL ELT()返回指定索引的参数值，函数的第一个参数是索引值，第二个参数开始以后是字符串类型的参数值。...当索引的值小于1或者大于后面参数的个数时，函数返回null # ELT(N,str1,str2,str3,...)...MySQL中的field（）函数，可以用来对SQL中查询结果集进行指定顺序排序 函数使用格式如下： order by field(str，str1，str2，str3，str4……)，str与str1...(expression)判断表达式是否为 NULL SELECT ISNULL(NULL); # 1 (是) SELECT ISNULL(1+1); # 0 (否) SELECT ISNULL(1
摄像头识别安全帽不规范佩戴利用现场已经部署好的摄像头，实时监控现场画面分析作业人员是否出现违规行为，如发现人员未戴安全帽，同歩现场声音报警，保存未戴安全帽人员照片。...摄像头识别安全帽不规范佩戴系统还可以具备：反光衣识别检测、工作服着装合规识别、抽烟识别、区域入侵识别等。安全帽在施工作业过程种至关重要，甚至有时将会成为保命帽。...工地摄像头识别安全帽不规范佩戴系统包含没戴安全帽、不穿工作服装、抽烟、攀高识别、睡岗离岗识别、打电话识别、地区侵入、玩手机识别等。...摄像头识别安全帽不规范佩戴系统，将安全隐患信息推送到安全人员的手机，全天候24h不间断的对现场安全隐患开展识别和预警提醒，进行积极主动的安全分析识别。
def func1(*args): # *表示args是个元组 print(args) def func2(**kwargs): # **表示kw...
一个类如果不继承QObject是不能直接使用tr函数，有什么方法可以在不继承QObject的情况下又能直接使用tr函数呢？答案是使用Q_DECLARE_TR_FUNCTIONS宏。
背景 语音识别，也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。...与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。...语音消息转写：将用户的语音信息转成文字信息，由一句话识别服务实现，提升用户阅读效率。 字幕生成：将直播和录播视频中的语音转换为文字，由录音文件识别服务实现，轻松便捷地生成字幕文件。...电话质检：将坐席通话转成文字，由实语音识别服务或录音文件识别服务实现，全面覆盖质检内容、提升质检效率。 方案设计 可以使用腾讯云函数实现语音识别。...主要分为三步： 1.创建生成请求任务的函数，使用 COS 触发器，设置第二步中生成的回调 URL，生成录音文件识别任务。
选择与问题背景相契合的度量方式很重要，人脸识别中一般有两种，欧氏距离和余弦距离（角度距离）。...在人脸识别中，可通过对人脸分类来驱动模型学习人脸的特征表示。但该损失追求的是类别的可分性，并没有显式最优化类间和类内距离，这启发了其他损失函数的出现。...类内希望距离越小越好，类间希望越大越好（大于margin），这恰与人脸识别特征学习的目的相一致。...以上损失在欧氏距离上优化，下面介绍在余弦距离上优化的损失函数。...LOSS（上） 人脸识别的LOSS（下） 深度挖坑：从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用
Symfony DomCrawler库作为一个强大的爬虫工具，可以帮助我们理解这种现象，通过获取和分析网易新闻热点，我们可以洞察舆情的走向。...Symfony DomCrawler库能够从网页中提取这些热点信息，为我们提供了一个观察和分析舆情的窗口。...细节要使用Symfony DomCrawler库来分析新闻热点和舆情引导之间的关系，我们需要关注以下几个方面：热点识别：首先，我们需要识别出哪些新闻成为了热点，这通常是通过新闻标题、评论数量和排名来判断的...以下是一个代码示例，展示了如何使用Symfony DomCrawler库来采集网易新闻的热点信息，并分析其与舆情引导之间的关系。...爬虫代理加强版***配置proxy_config = { 'http': 'http://用户名:密码@域名:端口', 'https': 'http://用户名:密码@域名:端口'}# 定义一个函数来获取网易新闻的热点信息
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