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详解OpenCV卷积滤波之边缘处理与锚定输出

概述 OpenCV在使用卷积进行图像处理过程种,如何处理边缘像素与锚定输出两个技术细节一直是很多人求而不得的疑惑。...其实OpenCV在做卷积滤波时会对图像进行边界填充,实现对边缘像素的卷积计算的支持,不同填充方式与不同锚定点会得到图像卷积输出不同的结果。...,把输出结果赋值给哪个像素点是由锚定参数anchor决定,以自定义滤波函数filter2D为例说明 void cv::filter2D( InputArray src,...可以看到二者的输出结果全然不同,原因在于当锚定点不同的时候,卷积mask的开始位置也会不不同,图示如下: ? 情况二: 4x4卷积核对5x5的像素块: ?...不同锚定位置的均值卷积输出结果: ? 三个不同锚定点对应卷积mask的起始位置与锚定像素输出: ?

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    opencv 滤波 方框滤波 均值滤波 高斯滤波 中值滤波 双边滤波

    线性滤波 1.1. 方框滤波 方框滤波是所有滤波器中最简单的一种滤波方式。每一个输出像素的是内核邻域像素值的平均值得到。...@param dst输出图像的大小和类型与src相同。 @param ddepth输出图像深度(使用src.depth()时为-1)。 @param ksize模糊内核的大小。...均值滤波 均值滤波的原理非常简单,就是输出图像的每一个像素是核窗口内输入图像对应像素的像素的平均值( 所有像素加权系数相等),其实说白了它就是归一化后的方框滤波。...@param dst输出图像的大小和类型与src相同。 @param ksize模糊内核大小。 @param锚点; 默认值Point(-1,-1)表示锚点位于内核中央。...下图是双边滤波的原理示意图: 在双边滤波器中,输出像素的值依赖于邻域像素值的加权值组合: 而加权系数w(i,j,k,l)取决于空域核和值域核的乘积。

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    使用OpenCvSharp图像滤波中值滤波均值滤波高通滤波双边滤波锐化滤波自定义滤波

    在使用OpenCvSharp进行图像滤波处理时,各种滤波方法都有其特定的用途和效果。...以下是对中值滤波、均值滤波、高通滤波、双边滤波、锐化滤波和自定义滤波的详细解释和归纳: 中值滤波(MedianBlur) 原理与作用:中值滤波是对像素值进行统计排序后取中间值的一种滤波方法。...高通滤波 原理与作用:高通滤波与低通滤波相反,它允许高频信息通过,从而增强图像的细节和边缘信息。...综上所述,OpenCvSharp提供了丰富的滤波函数和工具,用户可以根据具体的需求选择适合的滤波方法来处理图像。同时,通过自定义滤波函数,用户可以灵活地定义自己的滤波算法以满足特定的图像处理需求。...【测试环境】 vs2019 opencvsharp4.8.0 net framework4.7.2 【界面展示】 【效果展示】 中值滤波: 均值滤波: 平滑滤波: 锐化滤波: 高通滤波: 双边滤波: 自定义滤波

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    四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波及双边滤波

    img[x,y,:] = 255 cv2.imshow("noise", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下所示...换句话说,均值滤波输出图像的每一个像素值是其周围M×M个像素值的加权平均值。例如下图中,中心红色点的像素值为蓝色背景区域像素值求和的均值。...提取1/25可以将核转换为如下形式: ---- 2.函数原型 Python调用OpenCV中的cv2.blur()函数实现均值滤波处理,其函数原型如下所示,输出的dst图像与输入图像src具有相同的大小和类型...,输出结果如下图所示: 下面是图像左上角处理前后的像素结果: print(source[0:3, 0:3, 0]) #[[115 180 106] # [ 83 152 72] # [ 55 58...在双边滤波器中,输出的像素值依赖于邻域像素值的加权值组合,对输入图像进行局部加权平均得到输出图像f的像素值,其公式如下所示: 式中表示中心点(x,y)的(2N+1)×(2N+1)的领域像素,f(x,y

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    OpenCV非线性滤波(中值滤波和双边滤波)

    在数字图像处理常见的变换核及其用途中,已经说明了线性滤波。线性滤波是算术运算,有固定的模板,即:变换核。 现在来介绍非线性滤波技术。 中值滤波 中值滤波是非线性滤波,没有固定的变换核。...二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。...输出图像; 参数3:掩膜的大小,只能是奇数。...double sigmaSpace, int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数1:输入图像; 参数2:输出图像...参数一定要合理,不然效果是不好的,如果改变参数为4,如下所示: 需要说明的一点是邻域的大小与平滑的效果直接相关,邻域越大平滑的效果越好,但邻域过大,平滑会使边缘和轮廓信息损失的越大,从而使输出的图像变得模糊

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    DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压

    在直流电源模块中,电容滤波器是起到平滑输出电压的关键部件。本文将对DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压进行详细介绍。图片1....为了解决这个问题,DC电源模块采用电容滤波器。电容滤波器能够对直流电源模块的输出电压进行平滑处理,去除其中存在的交流波动,得到平滑的直流输出电压。...电容滤波器能够消除噪声,提高直流电源模块的输出稳定性和精度,确保输出电压的质量。3. 电容滤波器的设计电容滤波器的设计需要考虑电容器的容量以及电阻器的阻值。...电容滤波器的注意事项在使用电容滤波器的过程中需要注意以下几点:(1)电容器的电压等级要大于直流电源模块输出电压的最大值。(2)电容器的容量需要根据输出电流的大小来确定。...图片总结,DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压,具有非常重要的意义。它不仅可以去除输出电压中存在的相位差和杂波,提高输出电源的质量和稳定性,而且可以保障电子元器件的稳定和安全。

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    空域增强之图片去噪(中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波)---python

    在空域图像处理中,常用的去噪方法:均值滤波、中值滤波、高斯滤波。 如果不想仔细看这篇文章的,也可以直接下载这个设计的完整程序。本文下面是有程序的,大家也可以一边阅读一边试程序。 ?...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值,用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替,让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显,能够保护信号的边缘,使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法:对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时,首先要定义一个长度为奇数的L长窗口,L=2N+1,N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后,其中值,在i处的样值,便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N),…,x(i),…,x(i+N)] 步骤如下: 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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    ADI µModule稳压器的二阶输出滤波器设计

    是加在负载附近的小电容(通常是几微法) 可爱捏 这样一来,模块输出的“开关纹波”就要经过一个低通滤波器,高频噪声会被大大衰减。...一旦在输出上多加了 L 和 C,就可能让整个系统“起波”或“震荡”,所以要非常小心地选数值。 三条平衡线 这几个问题也是所有电源设计或者滤波器要考虑的问题,对的,本质上还是滤波器。...瞬态不能太慢负载电流突变时,输出电压不能恢复太慢,如果滤波器太“重”,系统反应就“钝”,会出现电压塌陷→ 所以 C1 不能太大,L 不能太大。 怎么算这些元件?...后记 这篇文章讲的是如何“加一道低通滤波”,让 DC/DC 模块输出干净得像 LDO 一样,而又不牺牲稳定性和响应速度。...LC 滤波器在时域与频域之间的“一一对应关系” 左图:时域阶跃响应 加入 LC 后,输出对电压变化会出现一个轻微的超调(约 3%),然后迅速收敛;这个超调对应的时间常数与 ₀ 一致。

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    Swagger技术(swagger2swagger3knife4j)

    Swagger(接口文档实时动态生成工具 一、Swagger 简介 出现背景 Open API Swagger 简介 二、Springfox 三、Swagger 用法 1.编写SpringBoot 项目...包括输入输出参数。 认证方法。 连接信息,声明,使用团队和其他信息。 Open API 规范可以使用YAML 或JSON 格式进行编写。这样更利于我们和机器进行阅读。...Swagger官网 Swagger的官方文档 Swagger 简介 Swagger 是一套围绕Open API 规范构建的开源工具, 可以帮助设计,构建,记录和使用REST API。...其中springfox-swagger2 是核心内容的封装。springfox-swagger-ui 是对swagger-ui 的封装。 <!.../index.html#/ 拦截器放开swagger3访问 如果配置了拦截器 swagger所提供的的页面会被拦截, 因此需要在拦截器中放开swagger访问.

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    常用滤波器设计之低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器

    下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器,不是巴特沃尔滤波器,请使用者注意! 1.低通滤波器 使用说明:将下列代码幅值然后以m文件保存,文件名要与函数名相同,这里函数名:lowp。...,滤波器的滤波特性曲线图和滤波后的时频图,通过图可以看出成功留下了100Hz的低频成分而把不要的高频成分去除了。...,滤波器的滤波特性曲线图和滤波后的时频图,通过图可以看出成功留下了400Hz的高频成分而把不要的低频成分100Hz去除了。...,第二幅是滤波器的滤波曲线图,第三幅是经滤波后的测试信号时频图。...(y,fs,1); z=bands(y,110,190,140,160,0.1,30,fs); figure;hua_fft(z,fs,1); 运行结果如下图,第一幅是滤波前测试信号的频谱图,第二幅是滤波器的滤波曲线图

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    python设计-基于空域增强的图片去噪(中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波)

    在空域图像处理中,常用的去噪方法:均值滤波、中值滤波、高斯滤波。 如果不想仔细看这篇文章的,也可以直接下载这个设计的完整程序。本文下面是有程序的,大家也可以一边阅读一边试程序。 ?...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值,用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替,让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显,能够保护信号的边缘,使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法:对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时,首先要定义一个长度为奇数的L长窗口,L=2N+1,N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后,其中值,在i处的样值,便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N),…,x(i),…,x(i+N)] 步骤如下: 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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    java 滤波算法_双边滤波算法

    1、原理 高斯滤波是以距离为权重,设计滤波模板作为滤波系数,只考虑了像素间的空间位置上的关系,因此滤波的结果会丢失边缘的信息。...高斯滤波的缺陷如下图所示:平坦区域正常滤波,图像细节没有变化,而在突变的边缘上,因为只使用了距离来确定滤波权重,导致边缘被模糊。...在高斯基础上,进一步优化,叠加了像素值的考虑,因此也就引出了双边滤波,一种非线性滤波,滤波效果对保留边缘更有效。 为了理解双边滤波的距离和像素差两个影响因素,先说明下面两个概念帮助理解。...空间距离:当前点距离滤波模板中心点的欧式距离。 灰度距离:当前点距离滤波模板中心点的灰度的差值的绝对值。...OutputArray dst:输出图像,和原图像有相同的尺寸和类型。 int d:表示在过滤过程中每个像素邻域的直径范围。如果这个值是非正数,则函数会从第五个参数sigmaSpace计算该值。

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