本文主要是对Caffe中mnist数据集上训练的LeNet模型进行结构分析和可视化。...LeNet网络的所有layer以及layer的输出数据 data: 输入图片数据大小为28*28 conv1: 20个卷积核，卷积之后feature map大小24*24 pool1: pooling...全连接层一, 500个结点 ip2: 全连接层二, 10个结点 prob: 对ip2进行softmax 备注: conv1之后得到20个feature map, conv2有50个卷积核, 每个卷积核在20...个feature map卷积之后, 20个卷积之后的feature map对应位置上的点的数据累加之后取激活函数(ReLU)得到该卷积核的对应的feature map, 因此conv2执行之后的feature...map, 排列起来大小为800, 与ip1的500个结点进行全连接, weights个数为500*800, biases个数为500 ip2: ip1的500个结点与ip2的10个结点进行全连接,
介绍 Hudi支持Upsert语义，即将数据插入更新至Hudi数据集中，在借助索引机制完成数据查询后（查找记录位于哪个文件），再将该记录的位置信息回推至记录本身，然后对于已经存在于文件的记录使用UPDATE...，而未存在于文件中的记录使用INSERT。...return taggedRecordRDD; } 经过lookupIndex方法后只是找出了哪些记录存在于哪些文件，此时在原始记录中还并未有位置信息，需要经过tagLocationBacktoRecords...recordsWritten++; } } 如果旧记录（文件中的旧记录）在新纪录（新写入的记录）中存在，将旧记录与新纪录合并（合并策略可以自定义实现，默认新记录覆盖旧记录），合并后再写入新文件...这样便完成了文件中已存在记录的更新和文件中未存在记录的复制，保证无记录丢失。
) addAll() removeRange() batchRemove() sort() 再看一下， expectedModCount 除了初始化的时候被赋值了意外，只有在迭代过程中将modCount...就是说，原数组与将要复制的数组为同一个的时候，就是元素之间的移动。其它的实现暂时不解释。...这里的size 指的是数组的容量（如果元素不为空觉得能得到元素的个数效率更高一点） _总结 ** 1.迭代器在ArrayList中的实现，起始是对对象数组的一系列操作。...** ** 2.在List集合中可以使用迭代器的原因是ArrayList 中的内部类 Itr 实现了 Iterator接口 ** ** 3....解决遍历过程中对集合进行修改的问题请参考 CopyOnWriteArrayList_**
该模式将算法封装成独立的 策略对象，使得这些策略对象可以互相替换，从而使得算法的变化独立于使用算法的客户端。 -- 来自查特著迪皮 需求 想要实现一个功能，点击不同按钮实现不同样式 原始代码 <!...也就是违背了 开放-封闭原则 （Open-Close Principle，OCP） 分析 以上问题就很适合使用 策略模式 在JavaScript中，策略模式可以通过以下方式理解： 定义策略对象：首先，你需要定义一组策略对象...使用策略对象：在需要使用算法或行为的地方，你可以通过选择合适的策略对象来实现不同的功能。这样可以在不修改客户端代码的情况下改变算法或行为。...因为以上过程只需要表示为 解决方案 1 普通对象 在JavaScript中，对象 object 天然具备 判断哪种策略 - 使用策略能力 对象[策略](); obj[key](); // 定义策略对象...es5基于构造函数的面向对象的思想来实现 定义策略对象 // 定义策略对象 const StrategyBlue = function () { } const StrategyRed = function
实现步骤： （1）可查知，List的Sort()方法带有一个ICompare泛型接口类型的形參。...（2）因为有4个排序规则，相应上述（1）中的4个类。.../// /// 对集合进行排序——泛型方法 /// /// 集合中的对象类型... 注意：上面LayoutTemplate中的两个...SortDirection.Ascending; } } BindPosts(true); } 注意：上述方法中的数据源的获取和
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
应用非常广泛，下面跟着我来聊一聊我遇到的问题。1、问题背景在 IronPython 中，有时我们需要创建一个动态代理对象，以便在运行时动态呈现底层结构。...捕获函数调用很容易，我们只需要为对象定义一个 getattr() 函数，检查底层层中是否存在适当的函数，并返回一些类似函数的对象。...= o # 我需要调用 underlying.myproperty_set(o)我们查看了 Python 中的特殊函数列表，但没有找到任何合适的方法。...我们还尝试在对象中即时创建属性，结合使用 exec() 和内置的 property() 函数，但发现 IronPython 1.1.2 缺少整个 'new' 模块（在 IronPython 2.x beta...这种方式在 IronPython 中实现了动态代理对象，可以灵活地拦截和处理方法调用。根据需要，可以在包装器函数中添加更多的逻辑，如日志记录、权限检查等。
在学习iOS App开发中遇到需要计算时间差并格式化输出的需求，没有现成的方法，需要结合NSCalendar和NSDateComponents来实现。...所以干脆把代码封装成一个熟悉的dateDiff方法。...不过这个方法跟VB和sql里的dateDiff还是有点不一样，虽然可以封装成完全一样，不过我觉得直接返回NSDateComponents会更方便，因为所需要的各种单位上的值都包含在其中了。...我是把代码封装到自己的一个工具类KRUtils里作为类方法，使用起来也很方便。...代码如下： /* dateDiff 方法实现 */ +(NSDateComponents *) dateDiff:(NSDate *) fromDate toDate:(NSDate *) toDate
关于UUID标准的rfc定义详见：http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt。 当然，GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现，用于Windows操作系统中。...DCE（Distributed Computing Environment）安全的UUID 和基于时间的UUID算法相同，但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID，这个版本的UUID在实际中较少用到...可能在测试的时候多线程并发也不见得出现重复，但是却不能保证系统正式上线之后不会出现不重复的UUID，特别是在分布式系统中。 5....在Java中默认实现了基于名称空间的UUID（UUID Version 3）和基于伪随机数的UUID（UUID Version 4），分别为： /** * Static factory to retrieve...另外，在各个语言平台对应UUID实现的支持各不相同。
四、在TiKV中的实现及优化 4.1 Percolator在TiKV中的实现 TiKV底层的存储引擎使用的是RocksDB。...这样同一个Key的不同版本在rocksdb中是相邻的，且版本比较大的数据在旧版本数据的前面。 TiKV中对Percolator的实现与论文中稍有差别。...在TiKV的实现中，当提交一个事务时，事务中涉及的Keys会被分成多个batches，每个batch在Prewrite阶段会并行地执行。...在具体实现中，为了避免short values两次查找RocksDB，做了一个优化。...五、总结 优点： 事务管理建立在存储系统之上，整体系统架构清晰，系统扩展性好，实现起来简单； 在事务冲突较少的场景下，读写性能还不错； 缺点： 在事务冲突较多的场景下，性能较差，因为出现了冲突之后，需要不断重试
传统的Servlet在spring boot中怎么实现的? 本文主要内容： 1：springboot一些介绍 2：传统的servlete项目在spring boot项目中怎么实现的？...如下图： 2：在web.xml文件中需要配置servlet-name、servlet-calss、servlete-mapping中需要配置url-pattern。...如下图： 然后启动tomcat之后，在地址栏中输入xxx:xx/servlet/HelloWorld. 上面是Servlet的步骤。 在spring boot中，提倡使用注解。...web.xml中中的urlpattern....实现方式： 创建一个类添加@WebServlet，继承HttpServlet，注册到spring boot容器中。
图片Log表引擎是ClickHouse中一种用于高性能、追加写入的表引擎。它是基于LSM树 (Log-Structured Merge Tree) 数据结构实现的，适用于日志数据和其他追加写入场景。...数据存储方式Log表引擎将数据按照追加顺序写入日志文件中，而不是直接写入磁盘的数据文件。每个日志文件有固定大小限制，一旦写满，则生成一个新的日志文件。...这种设计可以最大程度地减少磁盘寻址的开销，提高写入性能。写入过程当数据写入Log表时，ClickHouse首先将数据追加写入当前活跃的日志文件中。...如果当前活跃的日志文件已满，则生成一个新的日志文件，并将新的数据写入其中。合并过程这里的合并是指周期性地将多个小的日志文件合并为一个更大的日志文件。合并过程可以减少文件数量，提高查询性能。...MergeTree表引擎在写入数据时，会根据指定的主键进行排序和聚合，并将数据写入多个数据文件，以实现更高效的查询。查询性能：Log表引擎的查询性能相对较低。
K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低...适当选择c个类的初始中心； 在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类； 利用均值等方法更新该类的中心值； 对于所有的c个聚类中心，如果利用（2）（3）的迭代法更新后...，如果是True 会把整个距离矩阵都放到内存中，auto 会默认在数据样本大于featurs*samples 的数量大于12e6 的时候False,False 时核心实现的方法是利用Cpython 来实现的...bool 在scikit-learn 很多接口中都会有这个参数的，就是是否对输入数据继续copy 操作，以便不修改用户的输入数据。这个要理解Python 的内存机制才会比较清楚。...n_jobs: 并行设置 algorithm: kmeans的实现算法，有：’auto’, ‘full’, ‘elkan’, 其中 ‘full’表示用EM方式实现 虽然有很多参数，但是都已经给出了默认值
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。...下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比，协程的创建和销毁成本很低，因此可以轻松创建数千个协程。...通道（Channels）： 通道是一种用于在协程之间传递数据的机制，它提供了一种同步的方式，确保数据在发送和接收之间正确地同步。 通道使用make函数创建：ch := make(chan int)。...可以使用sync包中的Mutex类型来创建锁。...可以使用sync包中的Cond类型来创建条件变量。
1、在jsp页面中创建form表单，用el表达式获取登陆失败返回的字符串 2、在相关servlet层创建一个用于登陆的dutyServlet类，继承baseServlet baseServlet以及复用...方法名） String methodName = request.getParameter("method"); //使用反射调用方法 try { //获取当前Servlet的Class...信息 Class clazz = this.getClass();//实际访问的Servlet，不是BaseServlet，是BaseServlet的子类比如UserServlet //使用反射创建对象...request,response); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 3、创建service层以及实现类层...，dao层以及实现类层，注意servcie层、dao层实现类的书写 注意：首先要在自己的数据库中创建相关的表，才能执行jdbc操作
在之前的一篇文章中，我使用 Win2D 实现了融合效果，效果如下： 不过 Win2D 不适用于 WPF，在 WPF 中可以使用 BlurEffect 配合自定义 Effect 实现类似的效果。...自定义 Effect 在 Win2D 中，实现融合效果的步骤是先使用 GaussianBlurEffect 在两个元素间产生粘连在一起的半透明像素，再用 ColorMatrixEffect 加强对比对，...在 WPF 中我们可以直接使用自带的 BlurEffect 实现高斯模糊，效果如下： 接下来需要加强对比度。...WPF 中没有 ColorMatrixEffect 的替代品，不过我们可以使用 HLSL（高级着色器语言）编写 PixelShader 并生成自定义的 WPF Effect。...最后 这篇文章介绍了如何使用自定义 Effect 实现融合效果，只要理解了融合效果的原理并动手实现了一次，之后就可以参考博客园的 ChokCoco 大佬玩出更多花样，例如这种效果：： 更多好玩的效果可以参考
半夜睡不着，逛逛论坛，发现有小白请教问题，主要是问在Python中实现COMET技术。...在Python中实现COMET（服务器推送）技术可以通过多种方式实现，其中使用WebSocket或者长轮询（long-polling）是比较常见的方法。...在实际应用中，我们经常需要在浏览器和服务器之间建立一条长连接，以便服务器能够在数据发生变化时立即将数据推送到浏览器。...在 Python 中，实现 COMET 技术有两种主要方法，分别使用 Stackless 和 Cometd+Twisted。...由于相关文档非常少，很难找到 Python COMET 技术在生产环境中的应用案例。2、解决方案对于 COMET 技术在 Python 中的实现，最常用的方法是使用 Twisted 和 Cometd。
DataPoint 结构体 让我们从在 SwiftUI 中构建一个简单的条形图视图开始，该视图使用垂直条形显示一组数据点。...ContentView 结构体 我们能够在 SwiftUI 中轻松构建条形图视图。接下来让我们尝试使用带有示例数据的新 BarChartView。...VoiceOver 在移动到图表视图中的条形时播放具有不同音调的声音。VoiceOver 对于更大的值使用高音调，对于较小的值使用低音调。这些音调代表数组中的数据。...实现协议 现在，我们可以讨论在 BarChartView 中实现此功能的方法。首先，我们必须创建一个符合 AXChartDescriptorRepresentable 协议的类型。...在线图的情况下，我们将在两个轴上都使用 AXNumericDataAxisDescriptor 类型。 实现线图 接下来，我们使用 AXDataSeriesDescriptor 类型定义图表中的点。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SELECT ROWID, ( SELECT COUNT( 1 ) FROM `Weight` b WHERE a.`Date` >= b.
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