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String.contains()的时间复杂度

String.contains()方法是用于检查一个字符串是否包含指定的字符序列。它的时间复杂度取决于字符串的长度和要查找的字符序列的长度。

在最坏的情况下，即要查找的字符序列与字符串的每个字符都匹配，时间复杂度为O(n * m)，其中n是字符串的长度，m是要查找的字符序列的长度。

然而，在实际应用中，String.contains()方法通常使用的是基于Boyer-Moore算法或Knuth-Morris-Pratt算法等高效的字符串匹配算法，这些算法可以在O(n)的时间复杂度内完成匹配操作。因此，可以认为String.contains()方法的时间复杂度是O(n)。

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时间复杂度

今天用10分钟的时间,介绍下算法中最基本的一个概念,时间复杂度. 简单来说,就是一个算法,后者一个方法或者函数,执行时需要多长时间....CPU执行每条语句的真正时间忽略为1, 所用时间就是T(n)=1 + N + N = 2 * N + 1 根据时间复杂度的基本规则:去掉常数,保留最高阶 最后结果为T(N)=O(2 * N +...1) = O(N) 也因为上述规则,时间复杂度,也称为渐进的时间复杂度....2个列子的区别在于他执行时会跳过很多数,执行的次数比O(N)少很多,也意味着,这个方法的时间复杂度要优于O(N)的....,显然执行次数,T(0)=T(1)=1,同时 T(n)=T(n - 1)+T(n - 2)+1,最后通过归纳证明,时间复杂度可以简化为O(2^N) 下面是常用的时间复杂度表达式和术语, 阶 对应术语

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时间复杂度

算法时间复杂度定义 时间复杂度的定义是：如果一个问题的规模是n，解决这一问题所需算法所需要的时间是n的一个函数T(n)，则T(n)称为这一算法的时间复杂度。 算法中基本操作的执行次数。...既然是T(n)的函数，随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和T(n)的增长率成正比，所以T(n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。 通过时间的复杂度来看算法执行的好坏。...常见的算法时间复杂度 时间复杂度与空间复杂度区别 时间复杂度：全称渐进式时间复杂度，表示算法的执行时间与数据规模的增长关系； 空间复杂度：全称渐进式空间复杂度，表示算法的存储空间与数据规模增长关系；...其他时间复杂度 最好情况时间复杂度：指的是在最理想状态下，执行这段代码所需的时间； 最坏情况时间复杂度：指的是在最糟糕情况下，执行这段代码所需的时间； 要查找的变量 x 可能出现在数组的任意位置。...而且，在能够应用均摊时间复杂度分析的场合，一般均摊时间复杂度就等于最好情况时间复杂度。均摊时间复杂度就是一种特殊的平均时间复杂度

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    • 时间复杂度

    一、时间复杂度简介 时间复杂度，又称为时间复杂性。用来描述程序运行时间的长短，程序(通常指算法)的执行时间可以反应程序的效率，即程序(算法)的优劣。...顺序结构的代码，时间复杂度按加法进行计算，时间复杂度为每行顺序执行的代码的时间复杂度相加。 3. 循环结构的代码，时间复杂度按乘法进行计算，时间复杂度为每一层循环结构的时间复杂度相乘。...分支结构的代码，时间复杂度取各分支时间复杂度的最大值。...整个分支结构的时间复杂度按最大的分支计算，所以整体的时间复杂度为T(n)=n。...在没有特殊说明时，程序的时间复杂度都是指最坏时间复杂度。 在上面的分支结构中，计算时间复杂度按最大的分支计算，这就是一种按最坏时间复杂度计算的情况。

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    算法的时间复杂度

    算法的效率： 是指算法执行的时间，算法执行时间需要通过算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来衡量。 一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。 时间复杂度：评估执行程序所需的时间。...算法设计时，时间复杂要比空间复杂度更容易复杂，所以本博文也在标题指明讨论的是时间复杂度。一般情况下，没有特殊说明，复杂度就是指时间复杂度。...并且一个算法花费的时间与算法中语句执行次数成正比例，哪个算法中执行语句次数多，它话费的时间就多。 时间复杂度： 执行程序所需的时间。...记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。...如果一个问题的规模是n，解决一问题的某一算法所需要的时间为T(n)。 【注】时间复杂度和时间复杂度虽然在概念上有所区别，但是在某种情况下，可以认为两者是等价的或者是约等价的。

    1.2K20

    时间复杂度

    什么是时间复杂度 时间复杂度是指程序执行的次数，可以用大写的字母O(次数)来表示，我们常见的时间复杂度可分为四种 常数：程序执行次数是固定值 线性：程序执行次数是n次 对数：程序执行次数是折半的可以记为...log以2为底n的对数 高阶：程序执行次数为循环n次 为什么使用时间复杂度 用于判断算法的优劣，空间复杂度 相同时算法所执行的时间越小，算法越优。...常见的时间复杂度种类 一般我们所说的时间复杂度不是指具体的程序执行次数，而是假设程序执行的次数无穷大时的时间复杂度。...常数：T(n)=O(1) 线性：T(n)=O(n) 对数：T(n)=O(log以2为底n的对数) 高阶：T(n)=O(n的整数次方) 只有常数量级，时间复杂度转化为1。...含有最高阶项则省略最高阶项前的系数。如果是多项式则只保留最高阶项。

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    时间复杂度

    “因此，我们需要这种不依赖于具体测试环境和测试数据就能粗略地估算出执行效率的方法，时间复杂度就是其中的一种，还有一种是空间复杂度。”我继续补充道。...这也就是大 O 表示法，它不关心代码具体的执行时间是多少，它关心的是代码执行时间的变化趋势，这也就是时间复杂度这个概念的由来。...对于上面那段代码 sum() 来说，影响时间复杂度的主要是第 2 行代码，其余的，像系数 2、常数 2 都是可以忽略不计的，我们只关心影响最大的那个，所以时间复杂度就表示为 O(n)。...常见的时间复杂度有这么 3 个： 1）O(1) 代码的执行时间，和数据规模 n 没有多大关系。...2）O(n) 时间复杂度和数据规模 n 是线性关系。换句话说，数据规模增大 K 倍，代码执行的时间就大致增加 K 倍。 3）O(logn) 时间复杂度和数据规模 n 是对数关系。

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    时间复杂度

    在了解时间复杂度之前，先了解一下原操作和时间频度 ---- 一.原操作 原操作是指固有的数据类型的操作，可以理解为基本运算，下面的代码块中 3,6,7,9 都是原操作 例1 1. void foo (int...二.时间频度 T(n) 时间频度是该算法所有原操作的执行次数,它是问题规模n的函数，用T(n)表示.下面采用简化方法去分析，即只考虑算法内最深层循环内的原操作 例2 void foo (int n) {...printf("%d",i+j); //即深层原操作次数为n^2+10n } } } 即 T(n) = n^2+10n 三.时间复杂度...O(n) 时间复杂度是用时间频度的最大数量级表示： O(n) = ( T(n)的数量级 ) 例2中，T(n) = n^2+10n，其最大数量级为 n^2 (即忽略其常数和低级次幂) 最后 O(n) =...n^2 四.时间复杂度对照表 O(1) < O(log2 N) < O(n) < O(nlog2 N) < O(n^2） < O(n^3) < O(2^n) < O(n!)

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    时间复杂度

    为了能在划水的时候找点事做 准备刷下 leetcode 重温一下时间复杂度的原理 时间复杂度 运行一次的基础代码要执行一次运算 const twice = (n)=>{ console.log(...算法的时间复杂度，用来度量算法的运行时间，记作: T(n) = O(f(n))。它表示随着 输入大小n 的增大，算法执行需要的时间的增长速度可以用 f(n) 来描述。...四个遍历的法则 1、对于一个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，循环次数为 m，则这个 循环的时间复杂度为 O(n×m)。...} } } 复制代码 此时时间复杂度为 O(n × n × 1)，即 O(n^2)。 3、对于顺序执行的语句或者算法，总的时间复杂度等于其中最大的时间复杂度。...} } 复制代码 此时时间复杂度为 max(O(n^2), O(n))，即 O(n^2)。 4、对于条件判断语句，总的时间复杂度等于其中 时间复杂度最大的路径 的时间复杂度。

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    时间复杂度

    算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。...其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。...时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。...4....+3+2+1)次,每次操作是一个常数时间操作记为O(1)(读作bigO(1)) 所以整个时间化简复杂度应该是(N^2 /2+N+1)*O(1),也就是(aN^2+bN+1)*O(1) image.png...这次算法时间复杂度应去掉低阶项bN+1和N的系数A f(N)=N^2, O(f(n))=O(N^2) 评价一个算法流程的好坏，先看时间复杂度的指标，然后再分析不同数据样本下的实际运行时间，也就是常数项时间

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    【时间复杂度空间复杂度】

    时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 2.3 常见时间复杂度计算举例 3. 空间复杂度 4. 常见复杂度对比 5....因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。...1.3 算法复杂度在校招中的考察 2. 时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。...是可以都上机测试，但是这很麻烦，所以才有了时间复杂度这个 分析方式。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。...实例4基本操作执行最好1次，最坏N次，时间复杂度一般看最坏，时间复杂度为 O(N). 实例5: // 计算BubbleSort的时间复杂度？

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    算法的时间复杂度

    因此衡量一个算法的好坏, 一般是从时间和空间两个维度来衡量的, 即时间复杂度和空间复杂度. 时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢, 而空间复杂度主要衡量一个算法运行时所需要的额外空间....但是经过计算机行业的迅速发展, 计算机的存储容量已经达到了很高的程度, 所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度. 如下: 复杂度在校招中的考察 时间复杂度 1....时间复杂度的概念 时间复杂度的定义: 在计算机科学中, 算法的时间复杂度是一个函数, 它定量描述了该算法的运行时间....是可以测试, 但是这很麻烦, 所以才有了时间复杂度这个分析方式. 一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比, 算法的基本操作的执行次数,即为算法的时间复杂度....，时间复杂度为 O(N) 实例5 // 计算BubbleSort的时间复杂度？

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    时间复杂度的计算

    时间复杂度 方法： 1、按效率从高到低排列： 2、取最耗时的部分 4个便利的法则： 对于一个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，循环次数为 m，则这个循环的时间复杂度为 O(n×...\n"); // 循环体时间复杂度为 O(1) }} 时间复杂度为：O(n×1) 对于多个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，各个循环的循环次数分别是a, b, c…...，则这个循环的时间复杂度为 O(n×a×b×c…)。...\n"); // 循环体时间复杂度为 O(1) } }} 时间复杂度为：O(1×n×n)，即O（n²） 对于顺序执行的语句或者算法，总的时间复杂度等于其中最大的时间复杂度...\n"); } } 时间复杂度为：O（n²） 对于条件判断语句，总的时间复杂度等于其中时间复杂度最大的路径 的时间复杂度。

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    ——算法的时间复杂度和空间复杂度

    1.算法效率 1.算法的复杂度 算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。...2.时间复杂度 1.时间复杂度的概念 时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。...一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。 找到某条基本语句与问题规模N之间的数学表达式，就是算出了该算法的时间复杂度。...最坏 平均 时间复杂度取最坏 O(N) 实例5: 计算BubbleSort的时间复杂度？

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    算法的时间复杂度和空间复杂度

    算法的复杂度         算法的复杂度就是用来衡量一个算法的效率，一般由两个指标构成，时间复杂度和空间房租啊都。时间复杂度在乎算法的运行快慢，空间复杂度衡量一个算法运行时所需要的额外空间大小。...时间复杂度 概念         时间复杂度是一个函数，它用于定量描述一个算法的运行时间，一个算法所消耗的时间是不可以算出来的，只有放到机器上才能得知，但是很麻烦。...时间复杂度是一个分析方法 ，用于分析一个算法的运行相对时间，一个算法的时间与其中的语句执行次数成正比例，算法中基本操作执行次数，就是算法的时间复杂度。        ...N^2 + 2* N + 10         那么它的时间复杂度就是O(N ^ 2) 大O的渐进表示法         大O是用于描述函数渐进行为的数学符号。        ...空间复杂度         空间复杂度是用来衡量一个算法占用的额外的空间的大小。这个与时间复杂度类似，也用大O渐进表示法。

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    时间复杂度与空间复杂度

    那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。...空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。 因此，评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度情况。...记作 T(n)= Ｏ( f(n) )，称Ｏ( f(n) ) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 T(n) 不同，但时间复杂度可能相同。...阶乘阶 旅行商问题 说明：常见的时间复杂度有小到大依次排序，随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低 1....，它的时间复杂度就是 O(n²)，这段代码其实就是嵌套了2层n循环，它的时间复杂度就是 O(nn)，即 O(n²) 。

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    漫谈时间复杂度空间复杂度

    只是时间，地点，人物不合适，所以导致无法解决。。。接口总比方法多。 复杂度 依稀记得在某个时刻，有人问，在进行编程的时候，你选择各种数据结构的依据是什么。。。...时间复杂度，就是运行一次需要花费的时间，一般N表示整个数据的长度，是否和数据的长度有关，例如O（N）就是线性关系，所谓的O（1）可以认为是常量关系，简单的理解就是：如何和长度有关，那么就是O（N），例如循环一次...空间复杂度和时间复杂度，可以作为选择数据类型的评判标准之一。...对于一种数据结构来说，有各种各样的时间复杂度，对于python的list实现，当你查询一个元素的时候，时间复杂度是O（1），常量时间；但是当你进行加入元素，删除元素的时候，时间复杂度是O（N），对于特例在尾部增加和删除的操作来说...，时间复杂度又是O（1）。

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    算法的时间复杂度与空间复杂度

    【C语言】时间复杂度与空间复杂度 算法的效率 时间复杂度 空间复杂度 算法的效率 算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。...因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。 时间复杂度 时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。...一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。...得到的结果就是大O阶。 那么complex的时间复杂度为O(N^2).

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