文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

.NET Framework .NET Core 和.NET Standard的区别和联系

.NET Standard: 定义：一套正式的 .NET API (.NET 的应用程序编程接口)规范，.NET Standard .NET Core 和.NET Framework 是.net....NET Core 和.NET Framework 的区别 Framework和Core的关系： Framework和Core的关系是子集和超集 Core的API种类从.Framework中去除了以下内容...： 1、和GUI相关的WForm和WPF， 它们绑定了windows 系统 2、Asp.Net WebForms 和WCF是很老的技术，最新的前后端开发技术是Asp.Net MVC 和Asp.Net...这样.NET Core的部署比.NET Framework更简单快速。...使用.NET CORE的场景 跨平台 微服务架构 容器 需要按应用程序的级别选择并行的.NET版本 使用.NET Framework的场景 现有的.NET Framework的应用程序 需要使用不可用于

1.8K40

【C++】优化函数对象：提升性能和内存效率

operator(),可以省略函数的调用开销，比通过函数指针调用函数（不能够inline内联调用）效率高 因为函数对象是用类生成的，所有还可以添加相关的成员变量，用来记录函数对象使用时的更多信息。...效率低，因为有函数调用开销 return comp(a,b);//operator()(a,b) } 把有operator（）小括号运算符重载函数的对象，称作函数对象，或者称作仿函数。...4.3.接收返回值是对象的函数调用的时候，优先按初始化的方式接受，而不是按赋值的方式接收。...std::forward 是为了解决函数参数的引用折叠规则而引入的，可以在转发时正确地保持参数的左值或右值特性。...这两个函数在现代 C++ 编程中都扮演着重要的角色，用于优化性能并支持通用代码。

23610
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    .NET Core 和 .NET Framework 中的 MEF2

    .NET Core 和 .NET Framework 中的 MEF2 发布于 2018-01-17 15:41...---- MEF 和 MEF2 其实微软发布了四个版本的 MEF： 随着 .NET Framework 4.0 发布，微软称之为 MEF 随着 .NET Framework 4.5 发布，微软让它更好用了...，微软称之为 MEF2，但因为接口兼容，也直接称之为 MEF .NET 开发团队觉得 MEF 第一代性能太差，于是通过 NuGet 为移动设备发布了可移植类库，是个轻量级版本，只移植了 .NET Framework...对于 .NET Framework 4.5 里引入的 MEF2，性能上没能改进多少，倒是使用起来功能更多。...它的接口相比于 .NET Framework 中原生带的已经变了，中文和英文的参考资料很少，几乎都是参考微软官方发布的文档才能使用。所以本文将为大家提供其中文的使用方法指导。

    1.7K10

    优化PyTorch速度和内存效率的技巧汇总

    深度学习模型的训练/推理过程涉及很多步骤。在有限的时间和资源条件下，每个迭代的速度越快，整个模型的预测性能就越快。我收集了几个PyTorch技巧，以最大化内存使用效率和最小化运行时间。...第三，最大限度地提高内存使用效率，节约内存。然后，节省内存可以启用更大的batch size大小，从而节省更多的时间。拥有更多的时间有助于更快的模型开发周期，并导致更好的模型性能。...在使用混合精度的FP16时，对于所有不同架构设计，设置图像尺寸和batch size为8的倍数 为了最大限度地提高GPU的计算效率，最好保证不同的架构设计(包括神经网络的输入输出尺寸/维数/通道数和batch...在实践中，你需要在模型精度性能和速度性能之间找到一个最佳点。我之前确实发现混合精度可能会降低模型的精度，这取决于算法，数据和问题。 使用自动混合精度(AMP)很容易在PyTorch中利用混合精度。...如果输入大小经常改变，那么自动调优器就需要太频繁地进行基准测试，这可能会损害性能。它可以将向前和向后传播速度提高1.27x到1.70x。

    3K30

    JVM逃逸分析原理解析:优化Java程序性能和内存利用效率

    在Java开发中，逃逸分析用于确定对象的生命周期和作用域，以便进行相应的优化，提高程序的性能和内存利用效率。...标量替换（Scalar Replacement） 逃逸分析可以将一个对象拆分成多个标量，如基本类型或其他对象，并将它们分配在不同的位置。这样可以减少内存碎片和对象访问的开销，提高内存利用效率。 4....通过这些优化策略，逃逸分析可以帮助JVM更好地优化代码，减少垃圾回收的开销，提高程序的执行效率和响应性，并减少内存的占用。...5️⃣总结 JVM逃逸分析通过静态和动态两种分析方法，确定对象是否可能逃逸出方法的范围。它可以帮助JVM优化代码，提高Java程序的性能和内存利用效率。...逃逸分析的优化策略包括栈上分配、同步消除、标量替换和方法内联。这些优化策略可以减少垃圾回收的开销，提高程序的执行效率和响应性，并减少内存的占用。

    52020

    在 Entity Framework Core 中优化查询：实现.NET 中的高性能数据访问

    Entity Framework Core （EF Core） 是适用于 .NET 的常用 ORM（对象关系映射器），可简化数据库交互。但是，如果不有效使用，可能会导致性能瓶颈。...低效的查询可能会导致： 响应时间慢：长时间运行的查询可能会延迟响应，从而影响用户体验。 资源消耗增加：低效的查询会消耗更多的 CPU、内存和 I/O 资源。...优化 EF Core 查询的关键策略 将 AsNoTracking 用于只读查询 默认情况下，EF Core 会跟踪从数据库中检索到的实体，这在内存和 CPU 方面可能会很昂贵。...，从而减少加载的数据量和内存占用。...优化 EF Core 中的查询对于构建高性能 .NET 应用程序至关重要。通过使用禁用更改跟踪、编译查询、提前筛选数据和利用投影等技术，您可以显著提高应用程序的性能。

    1.3K10

    Swift：内存管理和值类型的性能

    实际上，在使用一个或另一个之间的选择总是归结为值语义和引用语义，但是两者之间的性能差异是可表达的，并且取决于对象的内容，尤其是在处理值类型时，它们之间可能会偏重一个或另一个。...没有引用计数开销和栈分配的存在可以显着提高性能。 PS：所有基准测试均使用 -O。我必须添加一些特殊的逻辑和关键字/属性以防止编译器跳过我的方法，但是为了使代码易于阅读，我将它们隐藏在示例中。...堆与栈一样，与具有相同名称的数据结构没有太大区别，在这种情况下，它应用于动态分配的用户管理的内存。 当进程请求一定数量的内存时，堆将搜索一个满足该请求的内存地址，并将其返回给进程。...//总计：〜0.117秒 如果内存管理是二进制的，那就是说值类型进入栈，引用类型进入堆，那将是很好的选择，但实际上，值类型的生命周期和性能由其内容严格定义。...等待/冻结非常令人讨厌，如果移动网站的加载时间超过3秒，则53％的访问将被放弃，并且当您的应用开始卡顿时，尤其是在滚动内容时，应牢记这一点。 性能取决于几个因素，在结构和类之间进行选择只是其中之一。

    1.3K20

    清华 & 华为 开源U-DiTS | 利用 U-Net 架构提升扩散 Transformer 的性能和效率！

    具有各向同性的架构，通过一系列 Transformer 块的链式组合，DiTs展示了竞争性的性能和良好的可扩展性； 但与此同时，DiTs放弃U-Net及其后续改进是值得重新思考的。...DiTs 将完整的Transformer架构引入到扩散模型中，这在小鼠图像空间和潜在空间生成任务上展示了卓越的性能和可扩展性。...表4：关于训练迭代次数的U-DiT-B和U-DiT-L模型的性能。...在本文中，作者强调了在U-Net架构中对DiTs在潜在空间生成方面的重要性。尽管具有各向同性架构的DiTs已经证明了其强大的可扩展性和卓越的性能，但U-Net的归纳偏置效果被忽视了。...从这个有趣的发现出发，作者将U-Net架构进行扩展，并提出了一系列U形DiT模型（U-DiTs）。作者进行了各种实验来证明作者的U-DiTs的卓越性能和可扩展性。

    93110

    .NET Core中延迟单例另一种写法【.NET Core和.NET Framework的beforefieldinit差异】

    】，下面先来看一下这个特性在.net framework中的作用 class Foo { public static String x = GetStr("初始化 Foo 静态成员字段");...Core中不一样的BeforeFieldInit   3.BeforeFieldInit在.NET Core 中的差异   将最开始的代码在.NET Core中跑一跑会发现跟.NET Framework...可以看到在.NET Core并没有像.NET Framework那样进行提前加载，并且加载貌似还延迟了，反编译代码可以看到beforefieldinit特性还在Foo类上 .class private...可以看到.NET Core中加入静态构造函数以后输出跟.NET Framework一致，也就说可以猜测.NET Core运行时对beforefieldinit特性进行了优化,当然这也只是我的猜测 4.利用....NET Core中beforefieldinit实现的单例    在.NET Framework中我们都是使用Lazy类来创建延迟加载单例，但是我们可以看到在.NET Core中beforefieldinit

    80340

    解锁.NET 9性能优化黑科技：从内存管理到Web性能的最全指南

    引言：性能优化的重要性与 .NET 9 的性能提升 性能优化不仅关乎代码执行效率，还直接影响用户满意度和系统可扩展性。....NET 9为开发者带来了一系列强大的性能优化工具和改进，涵盖内存管理、异步编程、代码执行效率和 Web 应用性能等多个方面。...然而，GC 的行为直接影响应用的性能，尤其是在高并发或内存受限的场景中。频繁的 GC 操作可能导致暂停时间增加，而内存碎片可能降低可用内存的效率。...代码优化 代码优化是提升应用性能的关键，特别是在计算密集型任务中。.NET 9 的即时编译器（JIT）引入了多项改进，包括循环优化、内联增强和边界检查消除，显著提升了代码执行效率。...Web 应用性能 Web 应用的性能直接影响用户体验和服务器负载。.NET 9 通过优化 Kestrel 服务器和支持 HTTP/3，提升了 Web 应用的效率。

    40210

    浅入 .NET Core 中的内存和GC知识

    CLR 有 .NET Core/.NET5+、Mono、.NET Framework 等实现，托管代码生成的文件(IL代码)不能被操作系统直接运行，需要 CLR 的实现(如 .NET5) 托管运行，托管过程中对其再次编译生成二进制代码...垃圾回收 GC GC(garbage collector)中文译为垃圾回收器，.NET 中的 GC 指的是 CLR 中的自动内存管理器，GC 负责管理 .NET 程序的内存分配和释放。...NET 安全代码只能使用托管内存，不能直接使用物理内存，垃圾收集器会为安全代码在托管堆上分配和释放虚拟内存。...)； 托管堆 本机堆(Native Heap) 前面提到过，.NET 的内存有非托管内存和托管内存。...CLR 运行的进程，存在本机堆和托管堆两种内存堆，本机内存堆通过 Windows API 的 VirtualAlloc 函数分配，提供给 操作系统和 CLR 使用，用于非托管代码所需的内存。

    38010

    【知识】性能优化和内存优化的主要方向

    以下内容直接来自：Graphcore Documents — Graphcore Documents 性能优化 内存Memory 通常，更高效的内存使用将转化为训练和推理期间的性能改进。...更好的优化内存意味着可以使用更大的批处理大小，从而提高推理和训练的吞吐量。当有更多临时内存可用时，需要在多个步骤中序列化的大型作（例如 matmul 和卷积）可以在更少的周期内执行。...当有更多的处理器内存可用时，这减少了访问较慢流内存的需要。 流水线Pipeline 通过运行数据流水线来最大化GPU/CPU的利用率、重叠计算和通信阶段。...训练时跨副本和权重更新的梯度计算 I/O优化 GPU-CPU内存的访问方式会影响性能。...它还将使用临时（并不总是实时的）数据存储器来存储来自主机和主机的输入和输出缓冲区。 减小批处理 在某些应用中，可以使用较小的批处理大小来减少内存需求。

    23810

    .NET Core 3.1 的REST 和gRPC 性能测试

    看到越南小哥 的github 上的Evaluating Performance of REST vs. gRPC ， 使用的是.NET Core 3.0 , 今天我把它升级到.NET Core 3.1...在8年前我写过一篇文章：WCF和ASP.NET Web API在应用上的选择。...现在是2020年了，WCF换成了gRPC， ASP.NET Web API换成了ASP.NET Core Web API, 对外提供标准化的REST服务，内部通信采用gRPC的也是新时代的.NET应用程序的一个好选择...我们来看下.NET Core 3.1下REST和gRPC的性能表现怎么样？ 从 https://github.com/geffzhang/RESTvsGRPC 下载代码。...，我使用Win10 的Surface Book 2上面完成的下面的测试结果： 当接口返回的数据量比较小时候，REST 的性能要比gRPC要好，当数据量变大之后gRPC的性能优势就比较明显了。

    1.2K30

    浅入 .NET Core 中的内存和GC知识

    CLR 有 .NET Core/.NET5+、Mono、.NET Framework 等实现，托管代码生成的文件(IL代码)不能被操作系统直接运行，需要 CLR 的实现(如 .NET5) 托管运行，托管过程中对其再次编译生成二进制代码...垃圾回收 GC GC(garbage collector)中文译为垃圾回收器，.NET 中的 GC 指的是 CLR 中的自动内存管理器，GC 负责管理 .NET 程序的内存分配和释放。...NET 安全代码只能使用托管内存，不能直接使用物理内存，垃圾收集器会为安全代码在托管堆上分配和释放虚拟内存。...)； 托管堆 本机堆(Native Heap) 前面提到过，.NET 的内存有非托管内存和托管内存。...CLR 运行的进程，存在本机堆和托管堆两种内存堆，本机内存堆通过 Windows API 的 VirtualAlloc 函数分配，提供给 操作系统和 CLR 使用，用于非托管代码所需的内存。

    89120

    为 .NET Core Framework 程序开启大内存感知（LargeAddressAware），使 32 位程序支持最多 4GB 的用户空间内存

    如果你的项目使用 .NET Framework 框架，那么现行有很多简单的方法来帮你实现大内存感知，但 .NET Core 框架下却没有。...---- dotnetCampus.LargeAddressAware 库 无论你是 .NET Framework 程序还是 .NET Core 程序，只要在你的项目中安装 dotnetCampus.LargeAddressAware...2017 年写的一篇博客（使 32 位程序使用大于 2GB 的内存）中就已经介绍过 32 位程序开启大内存感知的原理和方法了，不过因为一开始我自己也懂得不多，所以写得比较简单。...其他开启 LARGEADDRESSAWARE 的方法 不推荐的方法：仅适用于 .NET Framework 的旧方法 当时的那篇博客中，我提到过可通过编译成 AnyCPU (Prefer 32-bit)...来实现大内存感知，这也是最简单的方式，被 .NET Framework 自带。

    1.4K10

    优化大型JSON性能：提升.NET应用程序效率的5个关键策略

    从高内存使用到缓慢的序列化以及增加的网络延迟，未优化的 JSON 会显著降低 .NET 应用程序的效率。...在本文中，我们将探讨为什么大型 JSON 对象会拖慢你的 .NET 应用程序，并讨论解决这些性能瓶颈的实用策略。 大型 JSON 对象的性能陷阱 1....序列化和内存视角（在 .NET 中） 在 .NET 应用程序中，JSON 解析在超过 500 KB 时会明显变慢，而大型有效负载（1 MB 以上）可能导致高 GC 压力和内存使用增加。...使用基于 UTF-8 的 System.Text.Json 以提高性能 .NET Core 的 System.Text.Json 比 Newtonsoft.Json 更快且更节省内存。...和分页减少有效负载大小 ✅ 考虑使用 MessagePack 等二进制序列化格式 通过实施这些策略，你可以显著提高处理大型 JSON 数据的 .NET 应用程序的性能和可扩展性。

    69110

    独家 | 兼顾速度和存储效率的PyTorch性能优化（2022）

    在时间和资源受限的情况下，实验迭代速度越快，越能优化模型的预测性能。本博收集整理了些许能够最大限度提高内存效率以及最小化运行时间的PyTorch的技巧和秘籍。...首先，尽可能减少i/o（输入/输出），将模型管道绑定到计算（数学限制或计算绑定），而非绑定到i/o（带宽受限或内存绑定），充分利用GPU的专长来加速计算；第二，尽可能多地堆叠进程，以节省时间；第三，最大化内存使用效率...通过节约内存实现更大的批规模，以达到节省更多的时间的目的。做到以上三点我们就可以拥有更多的时间去更快的迭代模型，从而使模型性能更优。...9 & 10.将所有不同架构的批大小设置为8的倍数 为了最大限度地提高GPU的计算效率，最好确保不同的架构设计（包括神经网络的输入和输出大小/维度/通道数和批大小）是8的倍数，甚至是2的幂指数（例如，64,128...模型的性能除了与算法、数据和问题类型有关之外，混合精度也的确会降低模型的性能。 PyTorch很容易将混合精度与自动混合精度(AMP)包区别开来。PyTorch中的默认的浮点类型是32位浮点数。

    2K20
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券