Stanford NLP --指定POS
Stanford NLP是斯坦福大学自然语言处理（Natural Language Processing）工具包的简称。它是一个开源的自然语言处理工具包，提供了一系列用于处理和分析文本的工具和算法。
POS是Part-of-Speech的缩写，指的是词性标注（Part-of-Speech Tagging）。词性标注是自然语言处理中的一项重要任务，它的目标是为文本中的每个词汇赋予一个词性标签，例如名词、动词、形容词等。词性标注可以帮助我们理解句子的结构和语义，对于许多自然语言处理任务（如机器翻译、信息抽取、问答系统等）都是必要的预处理步骤。
在Stanford NLP中，指定POS即是指定词性标注。Stanford NLP提供了一种基于统计和机器学习的方法来进行词性标注，它使用了大量的语料库数据和训练算法来自动学习词性标签的分布规律。通过指定POS，我们可以将文本中的每个词汇赋予相应的词性标签，从而更好地理解和处理文本。
在云计算领域，Stanford NLP可以应用于文本分析、情感分析、信息提取、机器翻译等任务。例如，在社交媒体监测中，可以使用Stanford NLP进行情感分析，从用户发布的文本中判断其情感倾向；在智能客服系统中，可以使用Stanford NLP进行文本分类，将用户的问题分类到不同的领域。
腾讯云提供了自然语言处理相关的产品和服务，例如腾讯云智能语音、腾讯云智能机器翻译等。这些产品可以与Stanford NLP结合使用，提供更全面和强大的自然语言处理能力。
更多关于Stanford NLP的信息和使用方法，可以参考腾讯云的文档和教程：
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1回答
我使用以下命令为德语模型的corenlp服务器提供服务，这些模型在类路径中作为jar下载，但它不输出德语标记或解析，而只加载英语模型：
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -props ./german.prop
german.prop内容：
annotators = tokenize, ssplit, pos, depparse, parse
tokenize.language = de
pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-t
浏览 16提问于2016-09-25得票数 0
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1回答
我正在尝试使用斯坦福CoreNLP管道的共同引用模块，但最终在OutOfMemory中得到了一个OutOfMemory错误。我已经增加了堆大小(通过运行->运行配置->Eclipse中的VM参数)，并将它们设置为-Xmx3g -Xms1g。我甚至尝试过-Xmx12g -Xms4g，但这也没有帮助。我在操作系统X10.8.5上使用Eclipse，在64位计算机上使用Java1.6。有人知道我还能做些什么吗？
我正在使用来自网站()的示例代码：
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", &#
浏览 2提问于2014-01-09得票数 7
我正在尝试使用文件输入和输出到另一个文件来运行此代码：
import java.util.*;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.io.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.neural.rnn.*;
import edu.stanford.nlp.sentiment.*;
import edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedT
浏览 25提问于2017-02-22得票数 0
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我正在使用斯坦福CoreNLP工具，特别是德语的选区解析器。我在命令行工作。
这是我使用的命令：
java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-german.properties -annotators tokenize,ssplit,pos,parse -parse.model edu/stanford/nlp/models/srparser/germanSR.ser.gz -file Test.txt -outputFormat xml
然后我得到了以
浏览 3提问于2017-01-11得票数 0
我使用的是StanfordCoreNLP库(stanford-corenlp.jar)，在执行下面几行代码时出现错误。
protected StanfordCoreNLP pipeline;
public LemmatizerHelper() {
Properties props;
props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref");
this.pipeline = new Stanfor
浏览 3提问于2017-04-05得票数 0
我很难用python和斯坦福大学的CoreNLP来解析xml文件。我想做的是使用Stanford Core NLP分析nlp.txt，并将其输出到xml文件。我的代码如下：
import os
import subprocess
import xml.etree.ElementTree as ET
fname = 'nlp.txt'
fname_parsed = 'nlp.txt.xml'
def parse_nlp():
'''Analyze nlp.txt with Stanford Core NLP and out
浏览 1提问于2017-11-08得票数 0
我想重现如下所示的POS标签：
http://nlp.stanford.edu:8080/parser/index.jsp
他们说他们使用englishPCFG.ser.gz解析器，但没有具体说明他们使用了哪个标记器，以及其他属性。
那么，我应该运行哪个命令行来复制演示页面的相同标记呢？目前我使用的是：
java -Xmx500m -cp "*:/models/stanford-english-corenlp-2018-02-27-models.jar" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -annotators t
浏览 2提问于2018-03-25得票数 0
我正在使用pycorenlp客户端来与斯坦福CoreNLP服务器对话。在我的设置中，我将pipelineLanguage设置为german，如下所示：
from pycorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
text = 'Das große Auto.'
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,ssplit,pos,deppa
浏览 7提问于2017-11-20得票数 0
全是-
运行斯坦福大学CoreNLP 3.4.1，加上西班牙型号。我有一个大约100个西班牙原始文本文档的目录，UTF-8编码.对于每个命令行，我执行以下命令行：
java -cp stanford-corenlp-3.4.1.jar:stanford-spanish-corenlp-2014-08-26-models.jar:xom.jar:joda-time.jar:jollyday.jar:ejml-0.23.jar -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props <propsfile> -file <tx
浏览 0提问于2015-01-05得票数 0
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我正试着从斯坦福大学CoreNLP开始学习，甚至无法通过第一个简单的例子。
这是我的代码：
package stanford.corenlp;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import com.google.common.io.Files;
import edu.stanford.nlp.dcore
浏览 8提问于2017-07-04得票数 3
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3回答
我在试着在一篇文章中找到共指关系。我是第一次接触corenlp包。我尝试了下面的代码，它不起作用，但我也对其他方法开放。
/*
* To change this template, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package corenlp;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.Cor
浏览 1提问于2011-02-19得票数 3
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我在java中使用了斯坦福CoreNLP API 4.0.0版本。但是，最近我升级到了4.1.0版本，并且在使用"pos“注释器时遇到了问题。具体来说，我无法加载标签模型。我已经确认模型jar在我的类路径中，并且我的类路径中没有多个版本的CoreNLP。我还提取了模型jar文件，并确认pos包含在内。据我所知，pos似乎是唯一不能访问的模型。最后一次尝试，我下载了英语模型jar，并尝试用这个新下载替换模型jar。这是行不通的。以下是我遇到的两个错误：
edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Error while loading a tagger
浏览 51提问于2020-08-04得票数 2
我试着用斯坦福大学的CoreNLP来做法语文本。POS标记和解析工作得很好，但是对于我的配置，输出依赖完全没有意义。
我的命令是
java -mx1g -cp "~/stanford-corenlp/stanford-corenlp-full-2015-12-09/*"
edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props french.conf
-file /tmp/file.txt -outputFormat text
其中french.conf包含：
annotators = tokenize, ssplit, pos, d
浏览 6提问于2016-04-14得票数 3
我想做一个非常简单的工作:给定一个包含代词的字符串，我想解析它们。
例如，我想转一句：“玛丽有一只小羊羔，她很可爱。”在“玛丽有一只小羊羔。玛丽很可爱。”
我试过使用斯坦福大学的CoreNLP。但是，我似乎无法启动解析器。我已经使用Eclipse导入了项目中包含的所有jars，并将3GB分配给JVM (-Xmx3g)。
这个错误非常尴尬：
线程"main“中的edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ledu/stanford/n
浏览 7提问于2012-05-21得票数 9
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如何在StanfordCoreNLP代码中使用GATE Twitter词性标记器作为模型？
模型在这里：。但是，这些模型似乎不是StanfordCoreNLP格式的。
我尝试从Gate下载模型文件，并将我的类路径放入其中。文件已找到，但没有正确的标头：
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
//props.put("pos.model", "gate-
浏览 1提问于2013-11-21得票数 0
有没有人可以帮我改正我使用coreNLP对法语进行共引用注释的设置？我已经通过编辑属性文件尝试了基本建议：
annotators = tokenize, ssplit, pos, parse, lemma, ner, parse, depparse, mention, coref
tokenize.language = fr
pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/french/french.tagger
parse.model = edu/stanford/nlp/models/lexparser/frenchFactored
浏览 11提问于2016-08-24得票数 0
我正在尝试应用统计协引用系统来处理一个文本文件，命令如下
java -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,cleanxml,ssplit,pos,lemma,ner,parse,coref -file input.txt
这会引发以下错误消息：
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeli
浏览 13提问于2016-02-09得票数 0
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我在斯坦福大学CoreNLP试着用西班牙语做情感分析。
也可以在西班牙语中使用情感注解器？
到目前为止，我更改了“spanish.properties”：
annotators = tokenize, ssplit, pos, parse, sentiment
tokenize.language = es
sentiment.model = edu/stanford/nlp/international/spanish
pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/spanish/spanish-distsim.tagger
ner.mo
浏览 3提问于2016-10-25得票数 1
我正在尝试运行java -Xmx5g -cp stanford-corenlp-3.8.0.jar:stanford-corenlp-models-3.8.0.jar:* edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,mention,coref -coref.algorithm neural -file example_file.txt来查找文本中提到的同一个实体。但是，当我在终端中运行该命令时，进程被终止，错误被写入日志中，说明Java运行时环境无法继续运行。
浏览 0提问于2017-12-06得票数 2
我正在使用CoreNLP包对用户注释进行一些注释，由于我已经升级到3.5.0版本，我似乎多次遇到相同的错误：
从edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz加载分类器。
从/u/nlp/data/pos_tags_are_useless/egw4-reut.512.clusters .
\u\nlp\data\pos_tags_are_useless\egw4-reut.512.clusters (系统找不到指定的路径)在edu.stanford.nlp.objectbank.ReaderIteratorF
浏览 3提问于2015-01-23得票数 1
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我试图在我的java程序中使用斯坦福CoreNLP作为一个库。我使用IntelliJ作为IDE。我试图测试这个库，所以我编写了以下代码：
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;
import java.util.Properties;
/**
* Created by Benjamin on 15/5/4.
*/
public class SentimentAnaTest {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new
浏览 4提问于2015-05-05得票数 5
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我需要使用Java来使用StanfordTruecaser。我有这样的代码：
String text = "i love paris. i am with barack obama";
//define the properties of the pipeline to be run and add annotators to it
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, trueca
浏览 2提问于2015-03-06得票数 0
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我试图训练Stanford分类器来识别文本数据库中的特定内容，我已经创建了一个新的.prop文件和一个培训文件，并且我得到了结果，但是如果我只是运行分类器而不经过训练，它们就是默认的结果。我能做些什么来适应这个吗？
这是我的代码：
import edu.stanford.nlp.io.IOUtils;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanfo
浏览 3提问于2017-09-15得票数 0
2回答
堆空间不足内存错误
、、、
我正在尝试使用以下程序运行coreNLP包
package corenlp;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import java.io.IOException;
/**
*
* @author Karthi
*/
public class Main {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException
浏览 0提问于2011-01-18得票数 0
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我正试图用Stanford依赖分析器解析一个原始中文文本文件(每句一行)。
对于英文文本，我可以使用“ssplit”注解器和“ssplit.eolonly”选项来将文档拆分成句子，但是对于中文来说，这个选项似乎失败了。解析可以用一行来处理输入文件，但是如果有多行，则将它们作为一个句子来处理。
有一个简单的解决方案，让'ssplit.eolonly‘与中国人合作吗？我运行的命令如下：
java edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP \
-annotators segment,ssplit,pos,depparse \
-customAnnot
浏览 4提问于2015-02-05得票数 0
回答已采纳
3回答
我已经从下载并安装了所需的jar文件。
我已经包含了五个jar文件
Satnford-postagger.jar
Stanford-psotagger-3.3.1.jar
Stanford-psotagger-3.3.1.jar-javadoc.jar
Stanford-psotagger-3.3.1.jar-src.jar
stanford-corenlp-3.3.1.jar
代码是
public class lemmafirst {
protected StanfordCoreNLP pipeline;
public lemmafirst() {
//
浏览 5提问于2014-03-06得票数 5
我是斯坦福-nlp API的新手。我试着用stanford进行情感分析，但它正在抛出异常。请看下面的日志。
Adding annotator tokenize
Adding annotator ssplit
Adding annotator pos
Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger ... done [1.4 sec].
Adding annotator lemma
Adding annotat
浏览 3提问于2015-05-05得票数 0
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我试图使用OpenIE选项通过命令行运行resolve_coref模块，但得到了以下错误：
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ssplit
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator pos
Reading POS tag
浏览 1提问于2016-01-13得票数 0
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我正在尝试为StanfordNLP的关系提取器特性训练自己的模型，如下所述：。问题是，当我开始培训时，我会得到以下例外：
PERCENTAGE OF TRAIN: 1.0
The reader log level is set to SEVERE
Adding annotator pos
Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger ... done [1.0 sec].
Adding annotator
浏览 1提问于2015-03-25得票数 1
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我在java项目上工作，我在里面使用standford corenlp 库。
我已经将它们添加为参考库，还添加了一些maven依赖项。我已经用eclipse设置了整个项目。
现在我为这个项目创建了runnable jar，但是当我执行这个jar时，需要花费很多时间来执行库english.sutime.txt，
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.TokenizerAnnotator - Tok
浏览 1提问于2016-06-29得票数 0
1回答
找不到文件
、、、
我的项目没有找到明确存在的文件。我正在使用斯坦福NLP库，并得到了我开始调试的文件未找到异常。
下面是我的测试代码：
String jarRoot = @"stanford-corenlp-full-2016-10-31\stanford-corenlp-full-2016-10-31\stanford-corenlp-3.7.0-models\edu\stanford\nlp\models\pos-tagger\english-left3words\";
foreach (String fName in Directory.GetFiles(jarRoot))
{
C
浏览 0提问于2017-06-16得票数 2
我在斯坦福德核心nlp软件包工作。给出了一组jar文件和执行单元。我可以编译和运行几个测试示例。
有一个示例java示例。我成功地编译了：
H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~>javac -cp stanford-corenlp-3.3.0.
jar;stanford-corenlp-3.3.0-javadoc.jar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;stanfor
d-corenlp-3.3.0-sources.jar; StanfordCoreNlpDemo.java
当我运行它时：
H:\
浏览 2提问于2013-12-04得票数 1
3回答
我正在尝试实现以下代码：
import java.util.Properties;
import edu.stanford.nlp.coref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.coref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.coref.data.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.coref.data.Mention;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanfo
浏览 8提问于2018-01-30得票数 4
我刚刚开始为java使用StanfordCoreNlp库，并且在添加coref或dcoref注释属性时继续获取GC开销限制错误。知道怎么解决这个问题吗？
为了测试目的，我逐渐改变了JVM maxHeap内存高达8GB的内存，这绝对不是问题。我尝试从属性中删除几个标记，这是唯一一个似乎解决了开销错误的标记，而且它只给出了StanfordCoreNlp上的错误，simpleCore api没有问题，但没有那么有效。代码片段与斯坦福官方文档中提供的示例相同。
public static void main(String[] args) {
// run all Annota
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
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我试图运行在URL 中指定的关系培训器，但是它无法找到标签，尽管我已经在类路径中指定了stanford-postagger.jar。在这个问题上，任何指向正确方向的指针都会非常有用。
我正在Windows上运行命令提示符，如下所示：
D:\01.Jars\Jars_Stanford\stanford-corenlp-full-2015-04-20>java -cp“Stanford-ner.jar；斯坦福-corenlp-3.5.2.jar；史丹福-postagger.jar“edu.stanford.nlp.ie.mach inereading.MachineReading --参数
浏览 9提问于2016-01-14得票数 0
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我试图在斯坦福大学的CoreNLP中使用来训练定制关系。
我已经浏览了这个，它详细介绍了如何创建一个属性文件(类似于roth.properties)，如下所示：
#Below are some basic options. See edu.stanford.nlp.ie.machinereading.MachineReadingProperties class for more options.
# Pipeline options
annotators = pos, lemma, parse
parse.maxlen = 100
# MachineReading properties.
浏览 2提问于2019-01-17得票数 1
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.Map;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.NamedEntityTagAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.P
浏览 1提问于2014-06-29得票数 2
我已经在REDHAT ENTERPRISE Limited7操作系统中部署了python SUTime作为web服务。(安装是根据链接完成的，并为此创建了一个服务器代码)使用的python版本是2.7.5。在每次api调用时，服务都会重新启动。错误显示引号如下：
> * Running on http://0.0.0.0:9001/ (Press CTRL+C to quit)
bash: line 1: 11488 Aborted python sutime_server.py
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.
浏览 4提问于2018-08-08得票数 0
1回答
我做这个项目已经有一段时间了。我在用斯坦福大学的NLP。我在我的maven项目中添加了它的依赖项。它过去工作得很好，但现在它显示了这个错误：(我甚至从git下载了类似的项目，以确定我是否做错了什么，但同样的消息也会显示出来。请让我知道这个问题)
Adding annotator tokenize
Adding annotator ssplit
Adding annotator pos
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException
浏览 15提问于2017-10-12得票数 1
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如果运行: edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -mx3g -cp "*“java -props StanfordCoreNLP-spanish.properties
java -mx3g -cp "*“edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-spanish.properties
第二个命令打开一个终端，西班牙语解析器工作得很好，但在服务器版本中，它使用英语解析器，而不是西班牙语。
~/CoreNLP/stanford-coren
浏览 6提问于2016-09-01得票数 1
我正在尝试训练我自己的关系提取模型，就像描述的一样，但是一直有一个奇怪的错误。
我的财产档案：
#Below are some basic options. See edu.stanford.nlp.ie.machinereading.MachineReadingProperties class for more options.
# Pipeline options
annotators = pos, lemma, parse
parse.maxlen = 100
# MachineReading properties. You need one class to read the da
浏览 2提问于2017-01-17得票数 0
回答已采纳
默认情况下，Stanford按以下顺序使用这三种NER模型：
从edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz加载分类器。完成20.6秒。从edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz加载分类器。完成[16.4秒从edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz加载分类器.完成18.2秒。
但是，如果我们想从我的计算机中的某个位置加载
浏览 0提问于2015-02-06得票数 1
我只是下载并试用了一下OpenIE。我在演示中使用了同样的句子“出生在一个小镇上，她乘坐午夜的火车去任何地方。”
在这个页面上：上说会有三个三胞胎被提取出来，但从下面看却错过了三胞胎“她坐了午夜的火车”。这些信息很重要。
你能告诉我为什么我得不到和demo中一样的结果吗？有什么参数需要设置吗？
谢谢。
tom@tom-Aspire-E5-572G:~/Downloads/stanford-corenlp-full-2015-12-09$ cat input.txt
Born in a small town, she took the midnight train going anywhere.
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
我目前正在配置我的Java项目，以便使用斯坦福的POS标签。但是，在运行程序时，我目前得到了以下两个错误。
第一个是：
Exception in thread "main" edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Error while loading a tagger model (probably missing model file)
at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.readModelAndInit(MaxentTagger.java:791)
at edu.stanfo
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
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我试图在这个网站上运行一个简单的程序
我的程序
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.List;
import java.util.Properties
浏览 2提问于2017-12-26得票数 4
我正在尝试用Java语言测试Stanford POS tagger API的Hello word (我在python中使用了相同的.jar，它工作得很好)。以下是我的代码 public class TextPreprocessor {
private static MaxentTagger tagger=new MaxentTagger("../stanford-tagger-4.1.0/stanford-postagger-full-2020-08-06/models/french-ud.tagger");
public static void main
浏览 19提问于2020-09-15得票数 0
我试图用StanfordCoreNLP来区分单数名词和复数名词。首先，我正在使用中的代码。在netbeans 8.0中，我打开了一个新的java项目。我下载了stanford-corenlp-full-2014-06-16并将jar文件(其中包括模型jar)添加到我的项目中：
代码类SingularORPlural：
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.Lemm
浏览 2提问于2014-06-17得票数 3
我一直试图使用斯坦福-CoreNLP的中文语言使用他们现有的中文模型()。
当我按照中的建议执行以下命令时-
java -cp stanford-corenlp-3.5.0.jar:stanford-chinese-corenlp-2014-10-23-models.jar -Xmx3g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-chinese.properties -file chinese_sample_text.txt
我总是为这个文件得到一个java.io.FileNotFoundException
浏览 3提问于2015-01-27得票数 2
我试图使用官方网站：中给出的命令运行斯坦福nlp给出的。
java -mx1g -cp stanford-openie.jar:stanford-openie-models.jar edu.stanford.nlp.naturalli.OpenIE mytextfile.txt
但我得到了以下错误：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory
at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<clinit&g
浏览 1提问于2015-11-21得票数 6
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在我的项目里。我需要使用NER注释，所以我使用了NERDemo.java --当我创建一个新项目并且只有这段代码时，它工作得很好，但是当我将它添加到我的项目中时，我总是会出错。我已经编辑了我的代码中到分类器的特定位置的路径。
我添加了Jar文件：
这是代码：
String serializedClassifier = "/Users/ha/stanford-ner-2014-10-26/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz";
String serializedClassifier2 = "
浏览 1提问于2014-12-15得票数 0
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云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
