Stackless Python的缺点是什么？
在云计算领域，Stackless Python是一种Python编程语言的实现，它允许在多个独立的栈上进行并发编程。Stackless Python的缺点主要包括以下几点：
- 学习曲线陡峭：Stackless Python的编程模型与传统的Python实现有很大的不同，因此需要开发者花费一定的时间和精力去学习和熟悉这种新的编程范式。
- 社区支持有限：由于Stackless Python相对于传统的Python实现来说是一个较为新的技术，因此在社区中的支持和资源相对较少，可能会遇到一些困难。
- 性能问题：Stackless Python的性能可能不如传统的Python实现，因为它需要在多个栈上进行调度和切换，这可能会导致一定的性能损失。
- 兼容性问题：Stackless Python可能会遇到与其他Python库和框架的兼容性问题，因为这些库和框架可能并不支持Stackless Python的编程模型。
总之，虽然Stackless Python在某些方面具有优势，但它也存在一些缺点，开发者需要根据自己的需求和情况来选择是否使用Stackless Python。
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1回答
我真的很欣赏Stackless Python的功能，我一直在寻找一种方法来模拟它的语法，同时仍然使用标准的Python3解释器。让它看起来像是greenlet库可以提供这种功能。我稍微修改了他的代码，但我能想到的最好的临时tasklet包装器是一个在变量中包含一个greenlet的类，如下所示：
class tasklet():
def __init__(self,function=None,*variables):
global _scheduled
self.greenlet = greenlet.green
浏览 4提问于2013-07-28得票数 0
2回答
import stackless
class MyTasklet(stackless.tasklet):
def __init__(self, func, msg):
pass
def foo():
pass
msg = 'hello'
MyTasklet(foo, msg)()
我使用的是stackless python，这段代码会生成以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "E:/workspace/python/test/klass.py", line 11, in
浏览 6提问于2013-12-30得票数 0
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我遵循了在这里找到的说明：http://architects.dzone.com/articles/install-stackless-python和安装无堆栈。Stackless本身可以工作，但与教程中所说的不同，我不能将python2.7模块导入到无堆栈python安装中。我需要做些什么才能让它发挥作用？
编辑:例如，当我试图将旧模块导入到无堆栈中时：
>>>import pygame
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
Imp
浏览 0提问于2013-02-05得票数 2
包括对CPython的支持的允许您使用Stackless Python进行开发吗？
如果是这样的话，除了在现有的VS2010安装上安装PTVS之外，您是否可以扩展您的答案，以包括设置Stackless Python环境所需的任何步骤？
浏览 5提问于2011-04-07得票数 5
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我知道标准的CPython对递归深度有限制，我认为小于1000，所以下面的示例代码将失败，并出现“超过最大递归深度”的错误。 def rec_add(x):
if x == 0:
return x
else:
return x + add(x - 1)
print(rec_add(1000)) 我听说Stackless Python支持无限的递归深度，但是如果我用Stackless Python运行上面的代码，它仍然报告一个“超过最大递归深度”的错误。我想也许我需要以某种方式修改代码，使其能够使用Stackless Python的无限递归深度
浏览 25提问于2019-03-24得票数 5
给定一个大型(4.5 GB代码库) python测试框架，它的执行涉及数十个文件，其中许多文件不能直接pickle，是否可以将程序的初始执行包装在一行函数中，在该函数周围创建Stackless微线程，并在执行过程中，将该微线程作为保存整个程序状态的一种方式？Stackless的微线程酸洗功能的限制是什么？
浏览 4提问于2013-06-26得票数 2
2回答
我正在尝试运行一个使用无堆栈的DJango命令扩展。
我已经安装了无堆栈的Python (用python2.5编译)，所以每当我在控制台上输入python2.5时，它就会触发Python2.5.2Stackless 3.1b3 060516 (python-2.52:72942,2009年5月26日，23:07:34) GCC 4.3.3在linux2上。
但是在eclipse中，我已经将django应用程序配置为使用python2.6运行。特别是在PyDev设置中。因此，很明显，当我提到导入无堆栈时，它说没有这样的包。
问题是，即使我添加‘/usr/local/lib/python2.5 2
浏览 5提问于2009-05-29得票数 1
与Lua的协程相比，在堆栈较少的python实现上有什么优势吗？它们有什么不同？
浏览 6提问于2010-11-01得票数 4
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我对Python比较陌生，我一直使用标准的cpython (v2.5)实现。
不过，我一直想知道其他实现，特别是Jython和IronPython。是什么让他们变得更好？是什么让它们变得更糟？还有其他的实现吗？
我想我要找的是每个实现的优点和缺点的总结和列表。
浏览 0提问于2008-09-17得票数 9
1回答
堆栈python和多核？
、、、、
所以，我正在玩弄，一个问题突然出现在我的脑海中，也许这是“假设”或“常见”的知识，但我找不到它实际上写在的任何地方。
是否利用了多核CPU？在普通的Python中，你需要不断地使用GIL，并且为了(真正)使用多个内核，你需要使用几个进程，这对也是正确的吗？
浏览 0提问于2008-12-18得票数 25
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2回答
有人在谷歌应用引擎上使用nagare框架吗？
它看起来很有趣，但我找不到任何关于如何使用它的文档
谷歌应用程序引擎，因为它使用了无堆栈的python。
那么它有没有可能在谷歌应用引擎上运行呢？
另外，无堆栈python与普通python有何不同？
谢谢。
链接：
浏览 0提问于2010-08-10得票数 0
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我已经使用无堆栈的Python设置了一个Apache2 mod_python环境，并且它正在工作。当我用sys.version测试Python环境时，它显示了
2.5.2 Stackless 3.1b3 060516 (python-2.52:76701, Dec 8 2009, 02:13:34)
[GCC 4.2.4 (Ubuntu 4.2.4-1ubuntu4)]
在浏览器里。
但是当我做import stackless时，它显示：
MOD_PYTHON ERROR
ProcessId: 26177
Interpreter: '127.0.1.1'
浏览 4提问于2009-12-08得票数 0
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7回答
对燕子的看法？
、、
你对的看法和期望是什么？根据他们的项目计划：
我们希望使Python更快，但我们也希望使大型、完善的应用程序更容易地切换到“无负载燕子”。
生成至少比CPython快5倍的Python版本。
Python应用程序的性能应该是稳定的。
维护源代码级与CPython应用程序的兼容性.
维护源代码级与CPython扩展模块的兼容性.
我们不想永远维护Python实现；我们把我们的工作看作是一个分支，而不是一个分支。
更甜蜜的是：
此外，我们打算删除GIL并修复Python中的多线程状态。我们相信，通过实现更复杂的GC，这是可能的。
它看起来太好了，不可能是
浏览 13提问于2009-04-03得票数 33
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我有一个简单的map-reduce类型的算法，我想用python实现它，并利用多个内核。
我在某处读到2.6中使用原生线程模块的线程不会使用多核。这是真的吗？
我甚至使用stackless python实现了它，但是我遇到了奇怪的错误更新:快速搜索发现stackless不允许多核，那么他们还有其他选择吗？
def Propagate(start,end):
print "running Thread with range: ",start,end
def maxVote(nLabels):
count = {}
maxList = []
maxCount
浏览 1提问于2010-05-25得票数 0
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平台:Windows7假设两者都有32位版本。
我目前的理解是，这是不可能的，因为两个安装过程都涉及到替换python.exe本身。
我猜每一个的源码都必须合并，才能从两者中获得功能？
无栈Python：
用于.NET的Python：
我们在IronPython上使用Pythonforcpython库，因为我们想要访问所有的.NET库(例如matplotlib等等)。
浏览 4提问于2012-03-07得票数 2
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1回答
我有一个用python编写的kivy应用程序，它使用了一些线程。由于全局解释器锁的原因，python不能在不同的内核上运行这些线程，我想尝试使用PyPy，看看是否可以让线程在不同的内核上运行得更快，因为PyPy是不同的，它提供了stackless (这到底是什么？:)。
有没有人可以分享一些关于如何制作一个简单的python程序的信息，该程序通过模块threading启动一些线程，并与pypy解释器一起运行，以便使用这种无栈特性？
浏览 59提问于2017-01-04得票数 3
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在Windows上，我似乎必须在安装无堆栈()之前卸载Python。我安装了Python2.7，一个解决方案可能是安装Stackless Python3.2，但我必须在Python 2和3语法之间切换。是否可以在不卸载Python的情况下安装Stackless？否则，我将释放我安装的所有Python模块和CPython解释器。
浏览 2提问于2013-08-27得票数 0
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我在google上做了一项关于无栈Python的大量研究。每个源都将其称为线程。
但工作小组并不同意。他们根据代码的一部分执行一个部分。
代码如下：
def function(n):
print n
print n
stackless.schedule()
stackless.tasklet(function)(3)
stackless.tasklet(function)(10)
stackless.run()
将打印
3
3
10
10
一个微线程执行一个代码，直到它遇到stackless.schedule()，然后从开始执行下一个任务，或者从最后一个暂停的位
浏览 2提问于2014-04-03得票数 3
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有许多与Stackless Python相关的问题。但是没有人回答我的问题，我想(如果错了，请纠正我！)一直有一些关于它的议论，所以我好奇地想知道。我要用Stackless做什么？它有什么比CPython更好的？
是的，它有绿色线程(stackless)，只要没有阻塞的操作，就可以快速创建许多轻量级线程(就像Ruby的线程？)。这有什么用呢？它还有哪些我想在CPython上使用的特性？
浏览 1提问于2010-02-08得票数 43
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我对用python做一个编程游戏很感兴趣，我想用GunTactyx ()的风格来做。只是简单得多，因为我主要对python中python脚本的并行执行感兴趣。
Gun挑战玩家编写一个程序来控制各个单位在团队中一起工作，其中每个指令都带有时间限制。每个程序都在自己的受保护环境中执行，通过可以与游戏世界交互的功能与游戏世界进行通信。
我想知道是否有一种Python方法可以达到类似的效果。
游戏引擎的伪代码结构类似于：
Instantiate units with individual programs
while 1
Update game world
for unit in unit
浏览 1提问于2009-08-26得票数 1
我目前没有无堆栈运行，所以我不能亲自尝试。
import stackless
ch1 = stackless.channel()
ch2 = stackless.channel()
ch1.send(ch2)
ch3 = ch1.receive()
ch2和ch3是同一个频道吗？可以这样说：
text = "Hallo"
ch2.send(text)
assert text == ch3.receive()
这个特性让我想起了罗伯特·派克( Robert )在谷歌( )上给我的一个。在Newsqueak，你可以通过频道发送频道。
浏览 4提问于2009-03-12得票数 4
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7回答
我有为共享内存机器(在C和FORTRAN中)编写OpenMP代码以执行矩阵加法、乘法等简单任务的经验(看看它是如何与LAPACK竞争的)。我对OpenMP有足够的了解，可以执行简单的任务，而不需要查看文档。
最近，我转到Python进行我的项目，除了绝对的基础之外，我对Python没有任何经验。
我的问题是：
在Python中使用OpenMP最简单的方法是什么？最简单的，我指的是在程序员方面花费最少的精力(即使它是以增加系统时间为代价的)？
我之所以使用OpenMP，是因为串行代码可以转换成一个工作的并行代码，其中分散着几个!$OMP代码。实现粗略并行化所需的时间少得惊人。有没有办法在Pyth
浏览 22提问于2012-07-06得票数 82
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我从Stackless Python开始，所以对我来说这是一个全新的令人惊叹的世界。我通常使用常规线程，它们通常具有线程本地存储( Thread-local storage，TLS)，当您不需要与其他线程共享内存时，这是一个非常有用的功能。
所以，我想知道Stackless Python是否有类似的东西:一种存储给定微线程的本地内存( python对象)的方法。这有可能吗？
提前谢谢。-f
浏览 3提问于2011-06-01得票数 3
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3回答
我想为一个基于浏览器的游戏编写一个服务器，它使用WebSocket进行通信，SQL server用于数据库，服务器选择的语言是Python语言。我想知道的是，哪些库可以提供Websocket和MMO支持，我应该使用Stackless还是PyPy？
浏览 0提问于2012-02-20得票数 2
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1回答
沙箱和无堆叠的蟒蛇？
、、、、
我需要一种脚本语言来描述非常复杂的工作流。
只要需要用户输入，就需要暂停这些工作流，并在给出输入后(可能是几个月后)恢复。看来，从Stackless获得的可串行化的延续将是一个很好的选择。
用户还需要能够自己编辑工作流。我不确定序列化的延续将如何处理底层代码更改。我想我可能需要保存Git版本的哈希和延续，并且只需要在不需要状态的检查点‘升级’一个延续。
我更喜欢Python语法，因为可读性是一个很高的优先级，而动态特性是关键。不过，我愿意接受建议。
最终，我可能会编写一个可视化的流程图编辑器，使底层代码变得混乱。
我深入研究了Stackless和PyPy。Stackle
浏览 0提问于2010-11-08得票数 2
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1回答
刚从没有堆栈的Python开始。我正在尝试在运行时创建一些tasklet，即调用stackless.run()之后。我认为这个函数不会阻塞主线程，所以我可以在必要时创建新的微线程。因此，我决定创建一个在tasklet中运行的tasklet创建者函数。这就是我所拥有的：
import stackless
from time import sleep
def say_hello(s):
while True:
print("Hello, %s!" % s)
sleep(5)
def creator():
i = 0
wh
浏览 3提问于2014-07-25得票数 1
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2回答
没有堆栈的python并没有很好地使用多核，那么它应该比python线程/多处理更快的地方是什么呢？
所有的基准测试都使用无堆栈的python tasklet与python线程锁和队列进行比较，这是不公平的，因为锁的效率总是很低。
要知道，如果使用不带锁的单线程函数调用，它应该与无堆栈python一样高效。
浏览 11提问于2009-12-06得票数 2
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8回答
我有一个python应用程序，它获取一个数据集合，并对该集合中的每个数据片段执行一个任务。该任务需要一些时间才能完成，因为涉及到延迟。由于这种延迟，我不希望每个数据片段随后执行任务，我希望它们都是并行发生的。我应该使用多进程吗？还是线程来执行这个操作？
我尝试使用线程，但遇到了一些麻烦，通常一些任务永远不会真正触发。
浏览 0提问于2009-08-04得票数 32
有没有一种方法可以序列化生成器、当前状态和所有(局部变量等)，这样您就可以在以后加载包含序列化生成器的字符串，并能够从最后一个yield语句退出函数的位置拾取数据？如果是，并且您知道有一个带有代码示例的网页，请分享它的链接。
浏览 2提问于2012-01-08得票数 8
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我使用了pycharm和eclipse+pydev，我还在mac os x上安装了stackless python(2.7.1)。当我尝试导入stackless时，总是有一些提示是“找不到这样的包/引用”，但当我切换到空闲/客户端时，"import stackless“是正确的。我真的不知道原因，请帮帮我。非常感谢
浏览 5提问于2012-02-23得票数 1
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1回答
任务管理器并行计算
、、、
我需要在python中运行一些并行计算。我能想到的唯一兼容的方法是多进程/叉子模型，由于以下几个原因，这个模型不太理想：
据我所知，窗户里的叉子很贵。
细粒度的过程管理(信号，即SIGSTOP/SIGCONT)笨重(即语言之外)。
这些是任务要求：
任务可能会产生新任务。
任务必须在任务管理器中注册。
任务不需要共享状态。
任务必须返回值(python对象)
任务管理器负责调度和限制并发任务的数量。这些是任务管理器的要求：
当新任务启动时，任务管理器可以根据预定的限制挂起其他任务。
当任务返回时，任务管理器可以继续其他挂起的任务。
当请求任务
浏览 4提问于2016-05-09得票数 3
我不完全理解的是Twisted，Stackless，Greenlet，Eventlet，Coroutines都利用了异步网络IO和userland线程，它们都是非常轻量级和快速切换的。但我不确定它们之间有什么不同。
而且，它们听起来非常类似于Erlang过程。它们几乎是一回事吗？
任何能帮助我更好地理解这个话题的人都将不胜感激。
浏览 2提问于2010-11-24得票数 30
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下面的程序如何在不调用程序中的stackless.run()的情况下执行我的成员A.fun？
import stackless
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
self.ch = stackless.channel()
stackless.tasklet(self.fun)()
def __call__(self,val):
self.ch.send(val)
def fun(self):
while 1:
浏览 5提问于2015-06-18得票数 1
1回答
所以我在玩没有堆栈的python，编写一个非常简单的very服务器来教自己用微线程/tasklet编程。但是现在我的问题是，当我在apache上运行类似ab -n 100000 -c 50 http://192.168.0.192/ (100 k请求，50并发)的东西时，我得到了6k req/s这样的东西，第二次运行它时，我得到了5.5k，第三次，第四次，4.5k等等，直到100 req/s或其他东西。
不过，当我重新启动python脚本时，问题就消失了。
现在我的问题是为什么？我忘了删除任务了吗？我已经检查了stackless.getruncount() (由于某种原因，它似乎总是返回1 )
浏览 2提问于2009-02-16得票数 8
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1回答
无障碍专家，
我已经成功地在Stackless Python (来自Stackless和C端)下创建了tasklet。
在我看来，为了在Stackless中创建一个tasklet，您可以将任意Python可调用(函数)绑定到tasklet (以及所需的参数)，因此绑定可调用将作为一个tasklet运行。但是，任意可调用的值实际上可能有一个对调用方很重要的返回值。但是，我还没有找到一种方法来检索作为tasklet运行的绑定可调用的返回值。
在纯Stackless Python方面，我确实看到了一个名为Micromanaging的用法，它用一个管理函数包装原始函数，这反过来可以捕获原始函数的返回值
浏览 2提问于2010-06-22得票数 1
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我有一个典型的生产者，消费者模式。如果生产者通过通道发送对象，则生产者将被阻塞，直到消费者接受该对象。在消费者接受对象之后，生产者以某种方式改变对象。消费者看到对象被改变了吗？或者，当通过通道发送数据时，是否存在隐式副本？
浏览 4提问于2010-10-29得票数 2
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这就是问题所在。有没有其他语言的项目试图模仿stackless python为python做的事情？
浏览 1提问于2013-05-14得票数 2
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我已经开始学习Python了，有一个关于python风格的概念，其中首先是CPython，它的定义是它是python的默认实现。现在，我不明白它想要说的是-完整的python是用c语言实现的，还是只有某些东西是用c语言实现的。请找出其中的混淆。
浏览 5提问于2022-05-17得票数 0
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我正在寻找一种通过另一个函数传递函数参数的方法，以与Stackless的tasklet实例化相同的方式：
stackless.tasklet(function_being_called)(*args)
到目前为止，我想出的最好的方法是：
mylib.tasklet(function_being_called,*args)
它可以工作，但与Stackless的语法不同。我不确定在哪里可以找到如何实现这一点的文档(因此这个问题的标题相当模糊)。这是可能的吗，或者这是Stackless对解释器的更改的一部分？
编辑:我现在知道有一种方法适用于函数，但我不确定它是否适用于我的情况。我使用的是green
浏览 2提问于2013-08-14得票数 1
我一直在尝试在C++应用程序中嵌入不同的脚本语言，目前我正在尝试Stackless Python3.1。我尝试了几个教程和示例，试图从应用程序中运行一个简单的脚本。
Py_Initialize();
FILE* PythonScriptFile = fopen("Python Scripts/Test.py", "r");
if(PythonScriptFile)
{
PyRun_SimpleFile(PythonScriptFile, "Python Scripts/Test.py");
fclose(PythonScript
浏览 0提问于2010-09-07得票数 15
更新:在使用了大量的Py3之后，包括编写我自己的异步Py3服务器(在Dave的演示之后)，我最终抛弃了-(和我的一堆代码)：支持在 上运行的 。看看它： (现在你能找到95%的有趣代码)， (包管理器不可能对任何用户友好)；很好的解脱，你从来没有达到你的名字)，一个疯狂的巨大的模块存储库(大量的新东西几乎24/7发布)，一个巨大而充满活力的社区，开箱即用的异步HTTP和文件处理.所有这些(多亏了[三分之一光速]()的 [V8]()) at [三分之一的光速]())--有什么不喜欢的？阅读更多宣传: Scripting"]() 的未来[]
我正在寻找一种以异步、非阻塞的方式服务HT
浏览 10提问于2010-03-03得票数 4
从龙卷风的：“龙卷风也将运行在Windows上，尽管这种配置不受官方支持，并且只推荐用于开发。”
这样做的实际缺点是什么？什么会破裂？
比方说，我想要一个只有少数用户的基本小规模网页，比如他们的和mysql以及身份验证。使用Python3.3。
浏览 1提问于2014-04-09得票数 0
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8回答
多处理还是多线程？
、、、、
我正在编写一个用Python语言运行模拟的程序，它有一个wxPython接口。在程序中，您可以创建一个模拟，程序将为您呈现(=计算)它。渲染有时会非常耗时。
当用户启动模拟并定义初始状态时，我希望程序在后台连续渲染模拟，而用户可能正在程序中执行不同的操作。有点像一个充满了YouTube样式的栏:您只能播放模拟到渲染的点。
我应该使用多个进程还是多个线程，还是什么？人们告诉我使用multiprocessing包，我检查了它，它看起来很好，但我也听说进程与线程不同，不能共享大量信息(我认为我的程序将需要共享大量信息)。此外，我还听说过Stackless Python:它是一个单独的选项吗？我没有头
浏览 1提问于2009-04-08得票数 24
我有一个内存相当昂贵的Python程序，可以在一台有8个CPU(使用Python3.164位)的计算机上运行。问题是，它将所有8个处理器的使用率都达到了100%，从而冻结了机器，使速度变慢。如何让Python只使用7个处理器来释放更多的CPU？我已经在多处理库中多次尝试过Pool类，但没有成功。
例如，如果我想调用我的程序的main函数，并让它只使用7个处理器，似乎我所要做的只有以下几个，但没有成功：
从多进程导入池(7，main())
有没有人能告诉我哪里出错了？谢谢!
浏览 2提问于2011-03-31得票数 4
2回答
我用一个相当费力的python脚本做了一个c扩展。代码本身经过了良好的测试，而且很简单。使用几个大的列表调用c扩展，然后执行一些巧妙的运算并返回一些新的列表。C扩展是100%自给自足的，它不使用任何其他c函数，也不使用任何python对象的方法(但是它使用这些标准的Python方法: PyFloat_AsDouble、PyList_GetItem、PyList_Size、PyList_New、Py_BuildValue、PyList_Append)。到目前为止，我只在非多线程环境中使用过它。
今天，我开始在多线程GUI环境中使用它，所有的地狱都失败了。我有一些用于调试的测试用例，奇怪的是，较小
浏览 0提问于2010-10-23得票数 4
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3回答
如果这个问题的措辞更好/需要分成许多问题，请提醒我。
我需要打包Python脚本，以便将它们打包为单个可执行文件(理想情况下)或带有支持文件的单个可执行文件(非理想情况)。
我见过py2app和py2exe。它们不符合我的要求，因为我正在寻找一个方法来完成这个任务，将来可能需要让打包的脚本与运行它们的可执行文件进行交互。
做这件事最好的方法是什么？我将要嵌入的脚本甚至可能需要多个文件，这会使事情复杂化。
如果将来我想使用CPython以外的解释器(即: PyPy或Stackless)，进程会有所不同( C++可执行文件中的API调用除外)吗？
Python必须安装在运行包的计算机上，还是嵌入P
浏览 7提问于2016-01-04得票数 1
2回答
关于用于保存和加载数据的Python模块，StackOverflow上有许多零散的帖子。
我本人熟悉和，我也听说过。可能还有更多。另外，每个模块似乎都符合特定的目的，并且有其自身的局限性(例如，用泡菜加载一个大列表或字典需要很长时间，如果要工作的话)。因此，有一个适当的可能性概述将是很好的。
然后，您能否帮助提供一个用于保存和加载数据的模块的全面列表，并对每个模块进行描述：
模块的一般目的是什么，
它的极限，
为什么你会选择这个模块而不是其他模块？
浏览 2提问于2012-01-17得票数 7
3回答
我写了很多Python代码，我只是想把一个文件读到一个变量。我知道推荐的两种方法是-
with open('file') as f:
data = f.read()
# or
fo = open('file')
data = f.read()
fo.close()
我的问题是，这样做的缺点是什么？
data = open('file').read()
浏览 0提问于2012-03-23得票数 21
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我有一个travis配置：
language: python
services:
- postgresql
python:
- "2.7"
- "2.6"
env:
- DJANGO="django==1.6.2"
branches:
only:
- master
# command to install requirements
install:
- pip install $DJANGO
- pip install -r requirements.txt --use-mirrors
- pip
浏览 1提问于2014-04-03得票数 0
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