大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...80000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000); 二、行转列...主要思路是分组后使用case进行条件判断处理 #行转列 select a.date, sum(case a.name when '小说' then a.scount...： 这就是最常见的列转行，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as...CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE from test_tb_grade2; commit; 别忘记commit操作，然后再查询TEST_TB_GRADE3，发现表中的数据就是列转成行了
行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 ? 行转列 假如我们有下表： ?...SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...当然我们也可以用 CASE WHEN 得到同样的结果，就是写起来麻烦一点。...列转行 假设我们有下表 student1 ?
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取； 既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --============================================== --1.行转列...行转列字段值固定. --1.case when SELECT [name], [type1] = SUM(CASE [type] WHEN N'type1' THEN [amount] ELSE 0...行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...) --2.列转行 IF OBJECT_ID('tempdb.....name], type1, type2 FROM #temp) a UNPIVOT ([amount] FOR [type] IN([type1],[type2])) b 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读好运
在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...原表名字为 TABLE ，表中的部分原始数据为： +---------+------------------------+ | BASIC | NAME | +-------...中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions...ResultDF.groupBy("BASIC ") .agg(collect_set("NAME")) .show(10,false) 但是得到的结果为
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....如果想要将所有不同日期的订单金额作为列进行展示，可以使用如下SQL语句：SELECT order_id, [2010], [2011], [2012], [2013], [2014]FROM...要将不同月份的销售额作为列展示，可以使用如下SQL语句：SELECT year, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN sales ELSE NULL END) AS Jan...如果想要将不同月份的销售额作为多行数据展示，可以使用如下SQL语句：SELECT CONCAT_WS('-', year, month) AS identifier_column, 'sales'...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似； 3.1基于行的储存 基于行的存储是将数据组织成多个行，这样就能在一个操作中找到所有的列。...MonetDB 以(key, value)形式存储数据, 利用“饼干图(cracker map)”来连接列。在多选择列之间, 选择某一列作为基列(左列), 跟其他相关列两两绑定在一起。...4.4.2 动态优化树 对左深连接树而言, 应该选用估计数值较小的节点作为左变元[12]。...单独考虑A.a=B.a 节点, 将B.a 作为驱动列,串行连接需要约12 000 次I/O。将A.a 作为驱动列, 串行连接需要约7 000 次I/O。...5.3 启动MonetDB服务器的方法是 #/opt/MonetDB/bin/mserver5 –dbinit=”include sql;” 5.4 执行MonetDB 的SQL查询客户端 #/opt
行（Row）行（Row）是Bootstrap中的一个容器，用于包含一组列。通过将内容放置在行内，我们可以创建水平排列的列，并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 列内容 -->在上述示例中，我们使用元素创建了一个行，并添加了.row类。行可以包含一个或多个列，并且总宽度应该等于12列。如果超过12列，那么多余的列会自动换行到下一行。...列（Column）列（Column）是行的子元素，用于将内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定列的宽度和偏移量，我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下，.col-6表示每个列占据行的一半宽度，因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12列的网格系统。...行中包含了三个列（.col-lg-4 col-md-6）。在大型屏幕（大于等于lg断点）上，每个列占据4个网格列的宽度（.col-lg-4），即一行同时显示3个列。
一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 实现代码（SQL Codes） 方法一：使用拼接SQL，静态列字段； 方法二：使用拼接SQL，动态列字段...； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...（图3：样本数据） (三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示； 1 --2：动态拼接行转列...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns
N'李四',N'语文',80) INSERT INTO [test] ([name],[subject],[Source]) values (N'张三',N'英语',100) Go --交叉表语句的实现...： --用于：交叉表的列数是确定的 select name,sum(case subject when '数学' then source else 0 end) as '数学', sum(case...英语', sum(case subject when '语文' then source else 0 end) as '语文' from test group by name --用于：交叉表的列数是不确定的...declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select name,' select @sql = @sql + 'sum(case subject when '... = left(@sql,len(@sql)-1) + ' from test group by name' exec(@sql) go --用于：交叉表的列数是不确定的 declare @sql
数据统计要求 假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述（如人员人数情况、每类人打分情况等），即将视图设计样本的行数据变为列进行显示...*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示 将行数据变为列数据，显示统计详情信息 查询分析器结果数据显示如下图...： 如图第一行数据 dname 列返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工(2人,总分187.65分)93.83分” ，该列会显示各职务打分的人数...具体语法请参照：https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?...view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN 至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里，具体使用中我们还需要灵活掌握，对结果数据的细节可能要进一步进行处理，以满足我们的统计要求
白羊座','B','乒乓球,读书,滑板'); insert into table syc_ads.test_transform values('黄六','天蝎座','A','乒乓球,读书,滑板'); 行转列...实现内容： 将用户按星座和血型归类 二、实现步骤： 先用concat_ws函数将将星座和血型用“，”连接后group by 用collect_set函数对name聚合，用concat_ws函数对聚合后的name...用“|”分割 注意： collect_list不去重 collect_set去重 三、执行sql: SELECT t1.a, CONCAT_WS("|",collect_set(t1...,CONCAT_WS(',',constellation,blood) a FROM syc_ads.test_transform )t1 GROUP BY t1.a 四、执行结果： 列转行...一、实现内容： 将用户的多个爱好拆分成单行展示 二、实现步骤： 先用split函数将hobby根据“，”分割成数组 lateral view结合explode函数进行拆分后的聚合 三、执行sql:
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...语句不难，不做多余解释了，看语句时，从内往外一句一句剖析 行转列 有如图所示的表，现在希望查询的结果将行转成列 建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE...英语", 45), ("王五", "数学", 76), ("王五", "语文", 34), ("王五", "英语", 89); 查询语句： 此处用之所以用MAX是为了将无数据的点设为...CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) 英语 FROM test_tb_grade GROUP BY USER_NAME; 结果展示： 列转行...有如图所示的表，现在希望查询的结果将列成行 建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE2` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT
行观点xA 行观点 列观点Ax 列观点
import org.apache.spark.sql.functions.split import spark.implicits._ val dataFrame = spark.createDataFrame...( (1, "example1", "a|b|c"), (2, "example2", "d|e") )).toDF("id", "name", "content") 需要将 content 的内容按照...方式一 使用 import org.apache.spark.sql.functions 里面的函数，具体的方式可以看 functions ： import org.apache.spark.sql.functions...spark.implicits._ dataFrame.withColumn("content", explode(split($"content", "[|]"))).show 方式二 使用 udf ，具体的方式可以看...spark使用udf给dataFrame新增列 import org.apache.spark.sql.functions.explode val stringtoArray =org.apache.spark.sql.functions.udf
在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。 什么是列存储？...行存储是在指定位置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。...在数据读取上的对比 1）数据读取时，行存储通常将一行数据完全读出，如果只需要其中几列数据的情况，就会存在冗余列，出于缩短处理时间的考量，消除冗余列的过程通常是在内存中进行的。...两种存储格式各自的特性都决定了它们的使用场景。 列存储的适用场景 1）一般来说，一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据行，且该查询往往只关心少数几个数据列。...比如，性别列只有两个值，“男”和“女”，可以对这一列建立位图索引： 如下图所示 “男”对应的位图为100101，表示第1、4、6行值为“男” “女”对应的位图为011010，表示第2、3、5行值为“女”
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