在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件...物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料主数据中设了最小批量和舍入值，在MRP运行时，取其中的大值 。...如果物料主数据中存在舍入值（Rounding QTY)，则建立PO时，系统首次会将你输入的数量转为最小订购量(如果你输入的数量低于舍入值），更复杂的情况下，是可以更改你输入的采购单位的。...如果在信息记录中存在最小数量和舍入参数文件（Rounding profile），则从PR转PO时（包括使用ME59自动转换时），会自动使用舍入参数文件中的舍入值替代原有的PR数量。...网上资料显示，除非将舍入值信息放到框架合同中，MRP运算时方可参考与供应商特定的舍入值信息。
以下是 RoundingMode 的详细讲解及举例说明： RoundingMode 常见枚举值 1、UP 向远离零的方向舍入。 例如：1.1 会舍入为 2，-1.1 会舍入为 -2。...2、DOWN 向接近零的方向舍入。 例如：1.9 会舍入为 1，-1.9 会舍入为 -1。 3、CEILING 向正无穷方向舍入。 例如：1.1 会舍入为 2，-1.1 会舍入为 -1。...4、FLOOR 向负无穷方向舍入。 例如：1.9 会舍入为 1，-1.9 会舍入为 -2。 5、HALF_UP 向最接近的数字舍入，如果距离相等，则向远离零的方向舍入，即四舍五入。...例如：1.5 会舍入为 2，-1.5 会舍入为 -2。 6、HALF_DOWN 向最接近的数字舍入，如果距离相等，则向接近零的方向舍入。 例如：1.5 会舍入为 1，-1.5 会舍入为 -1。...7、HALF_EVEN 向最接近的数字舍入，如果距离相等，则向偶数方向舍入（银行家舍入法）。 例如：1.5 会舍入为 2，2.5 会舍入为 2。
否则向负无穷方向对齐 ROUND_HALF_EVEN：“四舍六入五成双”，如果舍弃部分的最高位大于等于六，或等于五并且前一位是奇数，向正无穷方向对齐，否则向负无穷方向对齐 ROUND_UNNECESSARY：如果需要舍入
本文首先从理论上分析预训练神经网络的舍入问题。通过用泰勒级数展开来逼近任务损失，舍入任务被视为二次无约束二值优化问简化为逐层局部损失，并建议通过软松弛来优化此损失。...并且，还看到意外地将所有值向上或向下取整会产生灾难性的影响。这意味着在进行训练后量化时，通过仔细舍入权重，可以获得很多收益。本文的其余部分旨在设计一种有充分根据和计算效率的舍入机制。 ?...在这项工作中，假设在优化舍入过程之前先将固定好。最后，每当优化损失函数超过时， 只能采用公式(1)中指定的两个值。...这将导致： 注意，在公式（8）中表示的 的近似值不是对角线。将公式（8）插入方程中以找到优化损失（5）的舍入向量，得到: 其中（8）中的优化问题,现在分解为（9）中的独立子问题。...目标检测二值量化——BiDet 2020-08-26 ? 神经网络低比特量化——TQT 2020-08-14 ? ----
舍入小数在 NumPy 中，主要有五种方法来舍入小数：截断去除小数部分，并返回最接近零的浮点数。使用 trunc() 和 fix() 函数。...示例：import numpy as nparr = np.around(3.1666, 2)print(arr)向下取整floor() 函数将小数舍入到最接近的较低整数。...示例：import numpy as nparr = np.floor([-3.1666, 3.6667])print(arr)向上取整ceil() 函数将小数舍入到最接近的较高整数。...2, 3])arr2 = np.array([1, 2, 3])newarr = np.add(arr1, arr2)print(newarr)返回：[2 4 6]示例对 arr1 和 arr2 中的值进行求和
复制代码 03、创建全文搜索引擎 Sphinx 的配置文件： cp /etc/sphinxsearch/sphinx.conf.sample /etc/sphinxsearch.../sphinx.conf vi /etc/sphinxsearch/sphinx.conf 复制代码 配置全文搜索引擎 Sphinx 的配置文件： sql_user...功能： vi /etc/default/sphinxsearch 复制代码 将其中的 START=no 复制代码 改为...09、启动全文搜索引擎 Sphinx 服务： root:~# service sphinxsearch start Starting sphinxsearch: Sphinx 2.0.4-id64...) using config file '/etc/sphinxsearch/sphinx.conf'... listening on all interfaces, port=9312 listening
BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY 翻译：舍入模式可以断言所请求的操作具有准确的结果，因此不需要舍入。...如果在产生不精确结果的操作上指定了这种舍入模式，则会引发ArithmeticException。 解释：计算结果必须是精确的，不需要舍入的，否则抛出 ArithmeticException。...System.out.println(bigDecimal1.setScale(6, BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY)); // 错误，需要舍入
freemarker中的round、floor和ceiling数字的舍入处理 1、简易说明 （1）round:四舍五入 （2）floor:向下取整 （3）ceiling:向上取整 2、举例说明...舍入处理--> <#--
本人在C#中进行小数舍入的时候常常会怀念Excel中的Round、RoundUp、RoundDown这几个函数，原因就是后者“接地气”，比较符合俺小老百姓的舍入要求，啥“银行家舍入法”就让银行家用去吧。...今儿有空，就把它实现了一下，先温习一下这几个Excel函数的功能： Round(value, digits) 将value按四舍五入法进行舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...3100 实现原理： - 对于RoundUp和RoundDown，由于decimal或Math类的Ceiling和Floor方法（下称C/F）只能取整，所以先根据要保留的位数，乘除得到可供C/F方法发挥的新值，...然后就可以利用C/F得到舍入后的值，再乘/除回去，得到最终结果。...C(111.4)得到112，然后112 / 100，最终得到1.12 问题：由于要先对原值进行乘除，所以对于接近Max/Min、或精度过高的原值，这一步就会造成溢出，所以Up和Down不能应对特别大的值，
这里需要提一下的是，除了向偶数舍入以外，其它三种方式都会有明确的边界。这里的含义是指这三种方式舍入后的值x'与舍入之前的值x会有一个明确的大小关系，比如对于向上舍入来说，则一定有x 舍入规则是在原来的值是舍入值的中间值时，采取向偶数舍入，在二进制中，偶数我们认为是末尾为0的数。...而倘若不是这种情况的话，则一般会有选择性的使用向上和向下舍入，但总是会向最接近的值舍入。其实这正是IEEE采取的默认的舍入方式，因为这种舍入方式总是企图向最近的值的舍入。 ...比如对于10.10011这个值来讲，当舍入到个位数时，会采取向上舍入，因此此时的值为11。当舍入到小数点后1位时，会采取向下舍入，因此此时的值为10.1。...当舍入到小数点后4位时，由于此时为10.10011舍入值的中间值，因此采用向偶数舍入，此时舍入后的值为10.1010。
sudo apt-get install sphinxsearch 现在，您已在服务器上成功安装了Sphinx。在启动Sphinx守护程序之前，让我们配置它。...= 1 unlink_old = 1 binlog_path = /var/lib/sphinxsearch/data } 要探索更多配置，您可以查看/etc/sphinxsearch...首先，我们将通过将/etc/default/sphinxsearch中的行START=no更改为START=yesin 来启用它。...sudo systemctl restart sphinxsearch.service 要检查Sphinx守护程序是否正常运行，请运行。...sudo systemctl status sphinxsearch.service 你应该得到类似下面的东西。
2.2 非规格化的：E所有位都为0 在这种情况中，阶码值E=1-Bias,而尾数M二进制表示为0.f~-1~f~-2~f~-3~……f~n~，没有规格化值前面的1。 非规格化值有两个用途。...首先规格化值M始终>1，所以没法表示0，所以+0.0的浮点表示的位模式为全0：符号位0，阶码字段全为0（表明是一个非规格化值），尾数都是0就得到M=0.0。如果符号位为1，我们就得到了-0.0。...其次非规格值的另外一个用途是表示那些非常接近0.0的数。 2.3 特殊值：E所有位都为1，这时又有两种以下两种情况 无穷大：M所有位全为0，当符号位为0是就是正无穷，当符号位为1时就表示负无穷。...2 -1 向下舍入 1 1 1 2 -2 向上舍入 2 2 2 2 -1 向偶数舍入这个方式乍看可能没看懂，它其实是使舍入后的值的最低有效数字是偶数。.../a.out 进入gdb后，输入start再输入layout asm查看反汇编结果： 可以看到a的值被存入了寄存器eax，在gdb中通过i r eax查看eax寄存器中的值： 可以看到eax寄存器中保存的值是
实例 import numpy as np a = np.array([0, 30, 45, 60, 90]) print('不同角度的正弦值：') # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print(...('数组中角度的正切值：') print(np.tan(a * np.pi / 180)) 输出结果为： 不同角度的正弦值： [0. 0.5 0.70710678 0.8660254...舍入函数 numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。 numpy.around(a,decimals) 参数说明： a: 数组decimals:舍入的小数位数。...print('原数组：') print(a) print('\n') print('舍入后：') print(np.around(a)) print(np.around(a,decimals = 1))...print(np.around(a,decimals=-1)) 输出结果为： 原数组： [ 1. 5.55 123. 0.567 25.532] 舍入后： [ 1.
题目 给定一系列价格 [p1,p2…,pn] 和一个目标 target，将每个价格 pi 舍入为 Roundi(pi) 以使得舍入数组 [Round1(p1),Round2(p2)......每次舍入操作 Roundi(pi) 可以是向下舍 Floor(pi) 也可以是向上入 Ceil(pi)。 如果舍入数组之和无论如何都无法达到目标值 target，就返回 -1。...否则，以保留到小数点后三位的字符串格式返回最小的舍入误差，其定义为 Σ |Roundi(pi) - (pi)|（ i 从 1 到 n ）。
cd /usr/local/src wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.1.2-release.tar.gz tar -xzvf sphinx-2.1.2
我们在编程中经常需要对两个浮点型比较大小，下面我就来分享一段这样的代码，同时也展示了Go语言函数式编程的独特魅力：
四舍六入五成双是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则，又名银行家舍入法。它比通常用的四舍五入法更加精确。...助记口诀： 四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一 Golang中浮点型默认使用银行家舍入法，如下使用代码验证示例 import ( "fmt" )...strconv.ParseFloat(s, 64) fmt.Println(s, f) } 输出结果 17.826716 17.826716 须知：Golang中浮点数精确到超过14位小数后，该舍入规则将不准确
向偶数舍入，是将数字向上或向下舍入，使得结果的最低有效数字是偶数；而向零舍入则是向靠近零的值舍入；向上舍入则是向比它大的方向靠近；向下舍入则是向比它小的方向靠近。 ...除了向偶数舍入以外，其它三种方式都会有明确的边界。这里的含义是指这三种方式舍入后的值x'与舍入之前的值x会有一个明确的大小关系，比如对于向上舍入来说，则一定有x 舍入一组数值，计算这些值的平均数中引入统计偏差，如果向上舍入，那么得到的平均值会比这些数本身的平均值略高；向下舍入，则会偏低。...通常情况下我们采取的舍入规则是在原来的值是舍入值的中间值时，采取向偶数舍入，在二进制中，偶数我们认为是末尾为0的数。...而倘若不是这种情况的话，则一般会有选择性的使用向上和向下舍入，但总是会向最接近的值舍入。其实这正是IEEE采取的默认的舍入方式，因为这种舍入方式总是企图向最近的值的舍入。
c++11中引入了右值引用和移动语义，可以避免无谓的复制，提高程序性能，用的不多，每次看过了就忘了，整理下； 1、左值和右值： 左值是指表达式结束后依然存在的持久化对象； 右值是指表达式结束时就不再存在的临时对象...； 比方： int i=0;// i是左值， 0是右值 2、左值引用： c++98中的引用很常见了，就是给变量取了个别名，在c++11中，因为增加了右值引用(rvalue reference)的概念，所以...; //getTemp()的返回值是右值（临时变量） 总结一下，其中T是一个具体类型： 左值引用， 使用 T&, 只能绑定左值； 右值引用， 使用 T&&， 只能绑定右值； 常量左值， 使用 const...T&, 既可以绑定左值又可以绑定右值； 已命名的右值引用，编译器会认为是个左值； 编译器有返回值优化，但不要过于依赖； Q:下面涉及到一个问题：x的类型是右值引用，指向一个右值，但x本身是左值还是右值呢...参考：[c++11]我理解的右值引用、移动语义和完美转发 https://www.jianshu.com/p/d19fc8447eaa C++ 11 左值，右值，左值引用，右值引用，std::move
这些工具不仅支持时间间隔和时间点的表示，还引入了舍入函数，用于将时间值转换为指定精度的近似值。本文将详细介绍这些舍入函数的使用方法和应用场景。...在C++17中，std::chrono提供了floor、ceil和round三个舍入函数，用于将duration值转换为指定精度的近似值。...1.1 floorfloor函数将duration值向下舍入到指定的精度。例如，将秒级时间间隔舍入到毫秒级时，floor会丢弃小于毫秒的部分。...::milliseconds>(d); std::cout 值向上舍入到指定的精度...通过floor、ceil和round函数，开发者可以轻松地将时间值舍入到指定的精度，从而简化代码逻辑并提高代码的可读性。
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