如果你正在使用 Docker 的话，你可能也想知道它对你的应用来讲是否足够安全。和许多系统一样，我们不能简单地用是或者不是来回答“Docker 是否安全？”这个问题。
这两个语句的作用难道不是一样的吗？毕竟 Fn.prototype 和 obj.__proto__ 都是指向同一个原型对象呀！
对于任何一种数据库来说，安全问题都是非常重要的。如果数据库出现安全漏洞，轻则数据被窃取，重则数据被破坏，这些后果对于一些重要的数据库都是非常严重的。下面来从操作...
css权重很多人都听过，也了解一些，但是很多人对具体的规则或者说再深如一些关于css权重的问题，可能会不那么清楚。日常开发中，或多或少都会遇到css规则不生效的...
centos stream 8 稳定吗?适合生产使用吗？...首先来说的话，这个它系统的稳定性还是可以的，完全可以用在我们的正式环境生产环境当中使用，没有任何问题的，现在的话很多生产环境当中也就使用了它这个8.0以上的版本，其实是可以选择和使用的，当然如果真的不放心的话
神经网络可以强大到近似逼近任意函数吗？是的。有没有一种通俗易懂、图形化的方式证明呢？...真的如此吗，看看下图，它沿 y 轴的映射不正是上图吗。 ? 再看一个更有意思的函数，其中的 h 含义与上面相同。 ?
当前该机构也已将目光汇聚到稳定币上。据外媒昨(7)日晚间报导，BIS正在带头开发稳定币监控系统，以确保稳定币发行商拥有足够的储备。...新技术工具帮助监控稳定币BIS官方公布的2023工作计划中，对该事项进行了详细说明。...报告特别指出，BIS将执行名为「Project Pyxtrial」的新实验，针对稳定币的资产负债表开发一个实时监控平台。...此举研判与去年Terra的算法稳定币UST崩盘，但相应的监管条例并没有及时出台，许多监管机构也对稳定币这一新兴事物并没有过深了解有关。...[sic]稳定币和避免资产负债不匹配的工具。
尤其是在以下情况下，使用SKU作为主要的商品管理单位可能是足够的： 商品种类有限：如果项目初期商品种类不多，使用SKU进行管理可以简化流程。...简化库存管理：在SKU足够区分所有商品的情况下，可以简化库存管理和减少运营复杂性。 减少系统复杂性：避免在项目初期引入过多的概念和系统复杂性，可以集中精力在核心功能的开发上。...需要确保系统设计有足够的灵活性来引入SPU的概念。 数据结构：即使主要使用SKU，也应该设计良好的数据结构，以便未来可以轻松地添加SPU层。 用户体验：考虑用户如何搜索和选择商品。
所有这些都为该行业提出了两个非常重要的问题：所有算法稳定币都会走向终结吗？是否应该制定法规来防止类似的灾难发生？...Jonathan Wu将其与由 MakerDAO 维护的基于区块链的稳定币DAI进行了比较，该稳定币持有超额抵押的加密货币储备，使用成本为 2 美元。...就在今天，Deus Finance 的算法稳定币DEI在欧洲交易时段跌至 54 美分，一定程度上是由于稳定币交易的波动性造成的。...Cuban 在 去年9月发推文说，“什么是算法稳定币？稳定吗？买家是否了解风险是什么？它需要标准。” 如果如果链上机制无法维持自己的价格控制，那么其他一些实体就会介入制定标准。...稳定币的规则即将出台，以使其外观和功能更像银行。类似的规则可以在加密行业中自我执行。即使是算法稳定币，用户也可能需要强大的储备。”
那，我们的用户危险吗？并不，让用户感受不到安全问题的威胁，一直是安全人的使命。 安全是个永恒的战场，不断被攻击，但是也从未被攻倒。
曾经一遍遍来自灵魂的追问，别再深入了，又不是为爱"鼓掌"，有乐趣吗？ 嘿，还真的越深入越有趣。
本着摸鱼（划掉）分享的精神，废话不多说，我直接把市面上具体动态短效代理HTTP代理厂商的价格给你搬过来：
同事们最近都一直热衷于智能化的研发，在视频流媒体服务器上，智能化的表现就在于视频只能分析、视频录像回放等一些功能点上，当然这些功能点也是我们的流媒体服务器一直具...
在当今社会，每个人都知道并且使用过人工智能产品，那么大家习以为常的人工智能真的稳定吗？它的发展前景又会是如何呢？
最近，许多机构在训练 SOTA 生成式 AI 模型时报告了训练过程中的不稳定情况，它们通常以损失尖峰的形式出现，比如谷歌的 PaLM 模型训练过程中出现了多达 20 次的损失尖峰。...数值偏差是造成这种训练不稳定性的潜在原因，由于大语言模型训练运行成本极高，如何量化数值偏差俨然成为关键问题。...在最新的一项工作中，来自 Meta、哈佛大学的研究者开发了一个原则性定量方法来理解训练优化中的数值偏差，以此评估不同的最新优化技术，并确定它们在用于训练大模型时是否可能引入意外的不稳定性。...研究者假设添加重新缩放因子（rescaling factors ）可能会引入无意的近似，导致数值折衷，这可能会在后续影响训练稳定性。...通过构建代理（proxies）来将数值偏差置于上下文中，旨在推断通常难以衡量的下游模型效果（即训练不稳定性）的可能性。
有的开发者在使用之前可能会担心系统是否稳定？掉线是否频繁？是否支持设备重连？EasyNVR已经是一个非常成熟的视频平台了，系统稳定，且支持二次开发，是很多视频行业监控直播的不二之选。 ?...在网络不稳定或者其他因素的影响下，也会出现设备掉线的情况，正常来说，设备掉线后大多能够进行自动重连，那么在什么情况下设备无法自动重连上线呢？本文我们来分析一下。
EasyRTMP推流组件是一套调用简单、功能完善、运行高效稳定的RTMP专用推流组件，能够应用于各种行业的直播需求，手机直播、桌面直播、摄像机直播、课堂直播等方面。 ?...关于EasyRTMP EasyRTMP流媒体推送软件（以下简称“EasyRTMP”）是一套调用简单、功能完善、运行高效稳定的RTMP功能组件，经过多年实战和线上运行打造，支持RTMP推送断线重连、环形缓冲
继续思考下面的问题： 代码库是分开了，但每个服务都在独立迭代吗？是不是每个需求都要协调一大堆同步接口？ CI/CD是分开了，但每次发布都是自由的吗？...稳定性似乎比单体应用还差？（如果没有，那一定要感谢你们的运维团队真的很给力，同时建议把这篇转给运维团队，采访下这样的改造是不是他们变得更累了？！） 为什么这样的改造会导致系统更加不稳定呢？...这部分说实话是整个改造过程中最难的，因为需要对业务有非常深入的认识，对系统设计的领域模型、用户行为有足够的理解。...简单粗暴的实现，缺少分布式的保护机制 在很多团队里，因为业务需求多与人员配置少的矛盾之下下，开发人员很容易出现对远程调用不做足够的保护机制，比如：接口提供方的限流策略（保护自己不被别人搞死），接口调用方的降级策略...最后，思考一下，你们的微服务改在有出现这里我说的情况吗？还是有其他不一样的问题呢？欢迎留言区说说你们的问题，聊聊你的观点！
继续思考下面的问题： 代码库是分开了，但每个服务都在独立迭代吗？是不是每个需求都要协调一大堆同步接口？ CI/CD是分开了，但每次发布都是自由的吗？...稳定性似乎比单体应用还差？（如果没有，那一定要感谢你们的运维团队真的很给力，同时建议把这篇转给运维团队，采访下这样的改造是不是他们变得更累了？！） 为什么这样的改造会导致系统更加不稳定呢？...当运维团队与开发水平没有没有支持好这部分增加的复杂度的时候，那么改造的系统，必然的稳定性会比原来的单体应用更差。 所以，这样改造的结果，不但没有得到很多的收益，反而会带来很多稳定性上的损失。...这部分说实话是整个改造过程中最难的，因为需要对业务有非常深入的认识，对系统设计的领域模型、用户行为有足够的理解。...简单粗暴的实现，缺少分布式的保护机制 在很多团队里，因为业务需求多与人员配置少的矛盾之下下，开发人员很容易出现对远程调用不做足够的保护机制，比如：接口提供方的限流策略（保护自己不被别人搞死），接口调用方的降级策略
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