Spark 2.2.1 on One PC spark.master local[*] vs spark://192.168.1.5:7077

Spark 2.2.1是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算任务。它提供了高效的数据处理能力和灵活的编程接口，可以在单个计算机或分布式集群上运行。

在Spark中，spark.master参数用于指定Spark应用程序的主节点。它可以设置为两种不同的值：local[*]和spark://192.168.1.5:7077。

1. local[*]:
   • 概念：local[*]表示Spark应用程序将在本地运行，使用所有可用的CPU核心进行并行计算。
   • 优势：这种模式适用于开发和调试阶段，因为它不需要配置分布式集群环境，可以快速运行和测试代码。
   • 应用场景：适用于小规模数据集和本地计算资源充足的情况。

• spark://192.168.1.5:7077:
  • 概念：spark://192.168.1.5:7077表示Spark应用程序将连接到指定的Spark集群中的主节点，使用集群中的计算资源进行分布式计算。
  • 优势：这种模式适用于处理大规模数据集和需要分布式计算能力的场景，可以充分利用集群中的计算资源提高计算效率。
  • 应用场景：适用于大规模数据集和需要分布式计算能力的场景，如大数据处理、机器学习、图计算等。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的配置和使用方式可能因实际情况而异。